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문제 정의
- 본 연구는 광명시에 거주하는 837명의 노인을 대상으로 우울증 및 불면 증상과 인구사회학적 요인인 성별, 의료보장 형태, 주거 형태, 결혼 상태, 자녀 수, 동거 가족의 수, 학력, 종교와의 관련성 및 우울증과 불면 증상과의 관련성을 알아 보았다.
- 본 연구는 일 도시 노인복지시설 이용자에 대한 인구사회 학적 요인의 체계적 평가와 분석을 통해 지역사회 수준에서 노인 우울증에 대한 조기 평가 및 개입을 통한 관리의 중요 성과 우울증의 주요 증상인 불면증과 우울증 사이의 밀접한 연관성을 제시하였다. 향후 대규모, 다수의 집단을 대상으로 하여 표본에 대한 선택 바이어스를 줄이고 선행 연구에서 알려진 다양한 인구사회학적 요인을 추가하여 조사하는 것 이 필요할 것이다.
- 본 연구는 일지역사회의 노인 불면 및 우울증상의 유병률 과 관련 있는 인구사회학적 변수들과 우울증, 불면 증상의 상관관계에 대해 분석하고, 이들 변수들이 우울증과 불면 증상에 미치는 영향을 확인하고자 할 것이다. 더 나아가 지 역사회 차원에서 노인 우울증과 주요 증상인 불면 증상의 평가와 개입의 효율적 방법을 제시하고자 할 것이다.
- 연구는 광명시에 거주 중인 60세 이상의 노인 837명을 대상으로 불면 및 우울 정도를 평가하고 그와 관련되는 인구 사회학적 요인에 대하여 조사하였다. 2016년 4월 20일부터 2016년 12월 1일까지의 기간 동안 일산백병원 정신건강의학 과 위탁 광명시 정신건강증진센터에서 광명시에 위치한 복지 관과 경로당을 방문하여 설문조사와 면담을 시행하였다.
제안 방법
- 인구사회학적 요인 에 대해서는 설문지와 면담을 통해 성별, 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 결혼 상태, 자녀 수, 동거 가족의 수, 학력, 종교에 대해 조사하였다. 837명에 대한 인구사회학적 자료를 수집하 고 ISI, S-GDS 설문지를 이용한 검사를 시행하였다. 검사자 들은 면담에 대한 수행방법과 도구에 대한 교육을 받았고 노 인 환자에 대한 임상 경험이 있었다.
- 의미 있는 결과를 얻은 변수들에 대하여 S-GDS에서 우울증의 기준이 되는 절단점인 10점을 기준으로 그 이상군과 미만군에서 인구사회학적 요인에 차이 가 있는지 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 또한 두 집단의 ISI 와 S-GDS 점수 사이 상관관계를 분석하였다. 통계적 유 의성은 p＜0.
- 우울증과 불면 증상의 관련성을 검증하기 위해 ISI 점수와 S-GDS 점수와의 상관 분석을 시행하였다(Table 4). S-GDS 를 10점 이상, 10점 미만의 그룹으로 나누어 두 군의 ISI 평 균 점수를 비교하였으며, ISI를 점수대별(0~7점 : 임상적으 로 유의하지 않은 불면증, 8~14점 : 역치하 불면증, 15~21 점 : 중등도 불면증, 22~28점 : 중증 불면증)로 나누어 카이 제곱검정 및 로지스틱 회귀분석을 시행하여 비교하였다.
- 불 면 증상에 대해서는 불면증 심각성 척도(Insomnia severity index, 이하 ISI) 검사를 시행하였으며 우울 증상에 대해서는 단축형 노인 우울 척도(Short form of Geriatric Depression Scale, 이하 S-GDS) 검사를 시행하였다. 인구사회학적 요인 에 대해서는 설문지와 면담을 통해 성별, 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 결혼 상태, 자녀 수, 동거 가족의 수, 학력, 종교에 대해 조사하였다. 837명에 대한 인구사회학적 자료를 수집하 고 ISI, S-GDS 설문지를 이용한 검사를 시행하였다.
대상 데이터
- 연구는 광명시에 거주 중인 60세 이상의 노인 837명을 대상으로 불면 및 우울 정도를 평가하고 그와 관련되는 인구 사회학적 요인에 대하여 조사하였다. 2016년 4월 20일부터 2016년 12월 1일까지의 기간 동안 일산백병원 정신건강의학 과 위탁 광명시 정신건강증진센터에서 광명시에 위치한 복지 관과 경로당을 방문하여 설문조사와 면담을 시행하였다. 불 면 증상에 대해서는 불면증 심각성 척도(Insomnia severity index, 이하 ISI) 검사를 시행하였으며 우울 증상에 대해서는 단축형 노인 우울 척도(Short form of Geriatric Depression Scale, 이하 S-GDS) 검사를 시행하였다.
데이터처리
- 우울증과 불면 증상의 관련성을 검증하기 위해 ISI 점수와 S-GDS 점수와의 상관 분석을 시행하였다(Table 4). S-GDS 를 10점 이상, 10점 미만의 그룹으로 나누어 두 군의 ISI 평 균 점수를 비교하였으며, ISI를 점수대별(0~7점 : 임상적으 로 유의하지 않은 불면증, 8~14점 : 역치하 불면증, 15~21 점 : 중등도 불면증, 22~28점 : 중증 불면증)로 나누어 카이 제곱검정 및 로지스틱 회귀분석을 시행하여 비교하였다.
- 두 군의 인구사회 학적 요인과의 연관성에 대해서 카이제곱과 t-test를 시행하 였다(Table 2). 그 중 통계적으로 유의한 차이를 보였던 연령, 의료보장형태, 주거 형태를 이차변수로 하여 로지스틱 회귀 분석을 시행하였다(Table 3).
- 8%를 차지 하였다. 두 군의 인구사회 학적 요인과의 연관성에 대해서 카이제곱과 t-test를 시행하 였다(Table 2). 그 중 통계적으로 유의한 차이를 보였던 연령, 의료보장형태, 주거 형태를 이차변수로 하여 로지스틱 회귀 분석을 시행하였다(Table 3).
- 선행 연구들의 결과를 바탕으로 연구대상자의 인구사회학 적 요인을 항목별로 나누어 빈도분석을 시행하였으며 ISI 점 수와 S-GSD 평균 점수를 비교 하였다. 인구사회학적 항목 과 S-GDS 평균 점수 비교를 위해 평균 차이검정과 일원배 치분산분석을 시행하였다.
- 성별(남성, 여성), 연령(70대 미만, 70대, 80대, 90대 이상), 의료보장형태(건강보험, 의료보호), 주거 형태(자가, 비 자 가), 결혼 상태(기혼, 미혼, 이혼 및 사별), 자녀 수(0명, 1~3 명, 4명 이상), 동거 가족의 수(없음, 있음), 학력(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸이상), 종교(불교, 개신교, 천주교, 기타, 무 교)에 대해서 평균차이검정 및 일원배치분산분석을 시행하 였다(Table 1). 성별에 따른 S-GDS 점수의 평균 비교에서 남성은 4.
- 성별(남성, 여성), 연령(70대 미만, 70대, 80대, 90대 이상), 의료보장형태(건강보험, 의료보호), 주거 형태(자가, 비 자 가), 결혼 상태(미혼, 기혼, 이혼 및 사별), 자녀 수(0명, 1~3 명, 4명 이상), 동거 가족의 수(없음, 있음), 학력(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸이상), 종교(불교, 개신교, 천주교, 기타, 무 교)에 대해서 평균차이검정 및 일원배치분산분석을 시행하 였다.
- 인구사회학적 항목 과 S-GDS 평균 점수 비교를 위해 평균 차이검정과 일원배 치분산분석을 시행하였다. 의미 있는 결과를 얻은 변수들에 대하여 S-GDS에서 우울증의 기준이 되는 절단점인 10점을 기준으로 그 이상군과 미만군에서 인구사회학적 요인에 차이 가 있는지 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 또한 두 집단의 ISI 와 S-GDS 점수 사이 상관관계를 분석하였다.
- 선행 연구들의 결과를 바탕으로 연구대상자의 인구사회학 적 요인을 항목별로 나누어 빈도분석을 시행하였으며 ISI 점 수와 S-GSD 평균 점수를 비교 하였다. 인구사회학적 항목 과 S-GDS 평균 점수 비교를 위해 평균 차이검정과 일원배 치분산분석을 시행하였다. 의미 있는 결과를 얻은 변수들에 대하여 S-GDS에서 우울증의 기준이 되는 절단점인 10점을 기준으로 그 이상군과 미만군에서 인구사회학적 요인에 차이 가 있는지 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.
이론/모형
- ISI는 주관적 불면증 척도로 Morin이 개발하였으며 불면 증상에 대한 척도로 전세계적으로 널리 쓰이고 있는 검사로 써 본 연구에서는 2002년 대한수면연구회에서 번안한 것을 이용하였다. 총 7문항으로 구성되었으며 5점 리커트 척도로 8점 이상이면 불면증을 의심할 수 있으며 점수가 높을수록 불면증상의 심각도가 높은 것을 의미한다.
- 2016년 4월 20일부터 2016년 12월 1일까지의 기간 동안 일산백병원 정신건강의학 과 위탁 광명시 정신건강증진센터에서 광명시에 위치한 복지 관과 경로당을 방문하여 설문조사와 면담을 시행하였다. 불 면 증상에 대해서는 불면증 심각성 척도(Insomnia severity index, 이하 ISI) 검사를 시행하였으며 우울 증상에 대해서는 단축형 노인 우울 척도(Short form of Geriatric Depression Scale, 이하 S-GDS) 검사를 시행하였다. 인구사회학적 요인 에 대해서는 설문지와 면담을 통해 성별, 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 결혼 상태, 자녀 수, 동거 가족의 수, 학력, 종교에 대해 조사하였다.
성능/효과
- 16) 본 연구에서는 70대 미만인 경우와 비교 하여 70대, 80대 일수록 우울증 점수가 높았다. 이는 연령과 신체 및 정신적 건강상태, 기능 수준, 사회적 활동 범위 등 이 연관 되며, 연령이 높을수록 우울 증상이 나타날 가능성 이 높다는 것을 의미하는 결과이기도 하다.
- 이전 연구에서는 독거 노인인 경우 은둔형 외톨이 이거나 사회적 관계의 위축을 경험할 위험성이 높으 며 우울증뿐만 아니라 자살 및 고독사의 위험률 역시 높다는 보고가 있었다. 21) 최근 우리나라 65세 이상의 독거 노인 수는 꾸준히 증가하는 추세로 향후 2020년에는 독거 노인의 수가 약 175만명으로 전체 노인 인구 중 약 21.6%에 이를 것 으로 보인다. 22) 이는 사회구조 변화 및 증가되는 핵가족화로 독거 노인에 대한 우울증의 지역사회 차원의 관리가 필요함 을 시사한다.
- 이전의 많은 연구에서 노인의 종 교 유무가 우울증 및 삶의 질에 영향을 미친다는 결과가 보 고되었다. 34) 종교가 없는 노인들에 비해, 종교가 있는 노인 들의 우울증 점수가 감소하고, 삶의 질이 증가하는 것으로 나타났다. 34,35) 본 연구에서는 복지당과 경로당을 이용하는 노인으로 제한된 조사를 하였기 때문에 사회적 활동과 지지 가 어느 정도 유지가 되는 군을 대상으로 하여 종교가 갖는 정서적, 사회적 지지에 대한 역할이 적었을 수 있다.
- 7) 늘어나는 신체적 질환과 인기지능 저하로 인하여 노인들은 우울증에 매우 취약해지게되며 노년기에 나타나는 가족과 친구의 상실, 소득과 직업의 상실, 건강의 상실 등은 노인의 자아 존중감을 저하시키고, 자아 효능감을 낮추며 결국에는 우울증을 초래하게 된다. 8)
- ISI 점수와 S-GDS 점수와의 상관 분석에서 불면 증상과 우울 증상 간에 양의 상관 관계가 있는 것으로 나타났다(Table 4). S-GDS 10점 이상인 군과 미만인 군을 비교했을 때 ISI 점수 평균이 각각 12.
- S-GDS 10점 이상과 미만군으로 나누어 인구사회학적 인 자들을 비교한 결과 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가 족의 수에서는 유의한 차이가 있었으나, 성별, 결혼 상태, 자 녀 수, 학력, 종교의 경우 유의한 차이를 나타내지 않았다. 이는 앞서 제시한 결과와 유사한 결과로 이를 통해 연령, 의 료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수와 같은 환경적 요인 들이 우울증에 유의한 영향을 미치는 인자가 될 수 있음을 알 수 있었다.
- ISI 점수와 S-GDS 점수와의 상관 분석에서 불면 증상과 우울 증상 간에 양의 상관 관계가 있는 것으로 나타났다(Table 4). S-GDS 10점 이상인 군과 미만인 군을 비교했을 때 ISI 점수 평균이 각각 12.17점 vs 6.56점으로 우울 증상이 있 는 경우 더 심한 불면 증상을 갖는 것으로 나타났다(p＜ 0.0001). 카이제곱검정에서 ISI 점수가 0~7점일 경우 우울 증상이 있을 확률이(S-GDS≥10) 7.
- 연령이 낮고, 건강보험인 경우, 주거 형태가 자가이며, 결 혼 상태가 기혼이고 학력이 대졸 이상인 경우 S-GDS 점수 가 유의하게 낮은 것을 알 수 있었다. S-GDS를 우울증의 기 준 점수인 10점 미만과 이상으로 나눈 군과 인구사회학적인자들을 비교한 결과 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수에 있어서 유의한 차이가 나타났다. 로지스틱 회귀 분석에서 70대 미만에 비해 70대가 3.
- 또한 본 연구 결과, 종교와 S-GDS 평균 점수간에는 유의 한 차이가 확인되지 않았다. 이전의 많은 연구에서 노인의 종 교 유무가 우울증 및 삶의 질에 영향을 미친다는 결과가 보 고되었다.
- 011). 또한 의료보장형태에 대해서 건 강보험인 경우 의료보호에 비해 우울 증상이 있을 확률이 더 낮았으며(p=0.008), 주거 형태에 대해서는 자가인 경우 비 자가인 경우보다 우울 증상이 있을 확률이 더 낮은 것으 로 나타났다(p=0.047). 또한 동거 가족이 있는 경우가 없는 경우 보다 우울 증상이 있을 확률이 더 낮은 것으로 나타났 다(p=0.
- S-GDS를 우울증의 기 준 점수인 10점 미만과 이상으로 나눈 군과 인구사회학적인자들을 비교한 결과 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수에 있어서 유의한 차이가 나타났다. 로지스틱 회귀 분석에서 70대 미만에 비해 70대가 3.43배, 80대가 4.33배 우 울 증상의 확률이 높게 나타났으며 의료보호인 경우 2.32배, 동거 가족이 없는 경우 1.85배, 주거 형태가 비 자가인 경우 2.08배 우울 증상이 있을 확률이 높은 것으로 나타났다. 이를 통해 인구사회학적 요인 중 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 결혼 상태, 학력이 우울 증상과 관련이 있으며 그 중에서도 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수는 우울 증상 (S-GDS≥10)을 예측할 수 있는 인자임을 알 수 있었다.
- 0001). 로지스틱 회귀 분석에서 불면 증상이 없는 군(ISI 0~7점)에 비해, 역치하 불 면증인 경우(8~14점) 2.99배, 중등도 불면증인 경우(15~21 점) 11.03배, 중증 불면증(22~28점)인 경우 9.99배 우울증상 이 있을 확률이 더 높게 나타났다(각각 p=0.004, p＜0.0001, p＜0.0001)
- 반면 상관분석에서 ISI 평균 점 수와 S-GDS 평균 점수간에는 유의한 양의 상관관계가 나 타났으며, 카이제곱 검정 및 로지스틱 회귀분석에서 ISI 점 수가 높을수록 우울 증상이 있을 확률(S-GDS≥10)이 높고, 우울 증상이 있는 경우 더 높은 ISI 점수를 갖는 것으로 나타 났다.
- 본 연구에서 S-GDS 점수 10점 이상을 우울증으로 보았 을 때 837명중 124명이 이에 해당되며 약 14.8%를 차지하였 다. 이는 우리나라에 알려진 노인의 주요우울장애 비율인 5.
- 본 연구에서는 S-GDS 점수와 성별, 자녀 수, 종교와의 관 련성은 나타나지 않았다. 성별에 따른 우울증 비교 연구에서 특히 중증 우울증의 경우 여성의 유병률이 남성에 비해 2배 이상 높은 것으로 나타나고 있다.
- 성별, 결혼 상태, 자녀 수, 교육 수준, 종교에 대해서는 두 군간에 유의한 차이가 나타나지 않았다.
- 연령이 낮고, 건강보험인 경우, 주거 형태가 자가이며, 결 혼 상태가 기혼이고 학력이 대졸 이상인 경우 S-GDS 점수 가 유의하게 낮은 것을 알 수 있었다. S-GDS를 우울증의 기 준 점수인 10점 미만과 이상으로 나눈 군과 인구사회학적인자들을 비교한 결과 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수에 있어서 유의한 차이가 나타났다.
- 001). 의료보장형태의 경우 건강보험이 3.77점, 의료보호가 4.76점으로 의료보호인 경우 S-GDS 점수가 통계적으로 유 의하게 더 높았다(t=-2.73, p=0.006). 결혼 상태의 경우 미혼 인 경우 7.
- 의료보장형태의 경우 건강보험일 때, 주거 형태의 경우 자 가일 때 S-GDS 점수가 낮았다. 의료보장형태와 주거 형태 는 사회경제적 수준을 시사하는 것으로 주거 형태 및 의료 보장형태를 비교하는 선행 연구는 드물었지만, 경제적인 수 준과 우울증에 대한 연구에서 주거 형태나 의료 서비스의 가용 여부 등 경제적 자원의 차이가 노인들의 삶의 질에 영 향을 끼쳐 우울 증상을 유발시킨다는 보고는 발표된 바 있 다.
- 이를 통해 인구사회학적 요인 중 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 결혼 상태, 학력이 우울 증상과 관련이 있으며 그 중에서도 연령, 의료보장형태, 주거 형태, 동거 가족의 수는 우울 증상 (S-GDS≥10)을 예측할 수 있는 인자임을 알 수 있었다.
- 자녀 수와 S-GDS 평균 점수의 경우 본 연구에서 유의한 차이가 나타나지 않았다. 이전의 연구에서 노인 우울증의 예 방에는 자녀의 전화 횟수, 방문 횟수가 영향을 미친다는 결 과가 보고된 바 있었다.
- 총 0점에서 15점 범위로, 한국판 연구에서 노인 우울증 집 단(88명)의 평균 점수는 11.66점(표준 편차 2.65)이었고 주요 우울증 선별을 위한 최적 절단점으로 10점이 제안되었다. 본 연구에서는 10점 이상의 S-GDS 점수를 우울 증상이 있는 것으로 정의하였다.
- 카이제곱검정에서 ISI 점수가 0~7점일 경우 우울 증상이 있을 확률이(S-GDS≥10) 7.4%, 8~14점에서 16.5%, 15~21점에서 31.3%, 22~28점에서 34.5%로 ISI 점수가 높을 수록 우울 증상이 있을 확률이 높은 것으로 나타났으며 이는 통계적으로 유의하였다(χ2 =58.427, p＜0.0001).
후속연구
- 12) 일지역사회의 인구사회학적 특성을 분석하고, 그 변수들이 노인 우울증에 미치는 영향을 파악함으로써 지 역사회의 노인 우울증을 관리 및 치료하고 더 나아가서 예 방할 수 있다면 노인의 삶의 질이 향상되고 지역사회의 의 료사회경제적 비용이 절감될 수 있을 것이다.
- 27) 한편 또 다른 연 구에서는 노인 우울증에서 결혼만족도에 따라 성별에 따른 다른 영향이 보고 되었는데 여성 노인의 경우와 달리, 남성 노인의 경우 결혼혜택과 만족도가 크게 나타나 우울증의 예 방 인자로 작용한다고 나타났다. 28) 추후 결혼과 관련한 다양 한 요인들에 대한 조사가 필요할 것이다.
- 본 연구는 일지역사회의 노인 불면 및 우울증상의 유병률 과 관련 있는 인구사회학적 변수들과 우울증, 불면 증상의 상관관계에 대해 분석하고, 이들 변수들이 우울증과 불면 증상에 미치는 영향을 확인하고자 할 것이다. 더 나아가 지 역사회 차원에서 노인 우울증과 주요 증상인 불면 증상의 평가와 개입의 효율적 방법을 제시하고자 할 것이다.
- 또한 면담에 참여 가능하고, 자기 보고식 설문지 가 작성 가능한 노인을 대상으로 하였기 때문에 비교적 경 증의 우울증을 갖는 노인이 대상이었을 수 있고 그에 대한 선택 바이어스가 존재한다. 둘째, 다른 연구들에서 노인 우 울증의 위험 요인으로 보고된 가까운 대상(가족)의 상실, 질 환의 유무, 통증, 정신질환의 과거력, 과거 자살 시도 경험 등의 요인에 대해서는 조사를 하지 않아 좀 더 포괄적인 평 가가 이루어지지 못했다. 셋째, 횡단면적 연구이었기 때문에 우울증이 있는 노인군에서 위험요인들과의 시간적 인과관 계를 명확히 밝히기 어려웠다.
- 본 연구의 제한점으로는, 첫째, 광명시에 거주하는 복지 관과 경로당을 방문한 노인을 대상으로 하였기 때문에 연구 결과가 전체 노인 인구 집단을 대표한다고 해석하기에 어려 움이 있다. 또한 면담에 참여 가능하고, 자기 보고식 설문지 가 작성 가능한 노인을 대상으로 하였기 때문에 비교적 경 증의 우울증을 갖는 노인이 대상이었을 수 있고 그에 대한 선택 바이어스가 존재한다.
- 본 연구는 일 도시 노인복지시설 이용자에 대한 인구사회 학적 요인의 체계적 평가와 분석을 통해 지역사회 수준에서 노인 우울증에 대한 조기 평가 및 개입을 통한 관리의 중요 성과 우울증의 주요 증상인 불면증과 우울증 사이의 밀접한 연관성을 제시하였다. 향후 대규모, 다수의 집단을 대상으로 하여 표본에 대한 선택 바이어스를 줄이고 선행 연구에서 알려진 다양한 인구사회학적 요인을 추가하여 조사하는 것 이 필요할 것이다.
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