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조영제 주입 전 1.5T 와 3.0T를 이용한 복부장기 자기공명영상에서 영상의 질 비교
Comparison of Image Quality in Magnetic Resonance Imaging of the Abdominal Organ at 1.5T and 3.0T before the Gadolinium Injection 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.11 no.7, 2017년, pp.619 - 625  

구은회 (청주대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 조영제 주입 전 복부 검사 시 필수적으로 적용되고 있는 HASTE, HASTE(f/s), FFE(in, out)를 중심으로 두 기기에 대한 복부장기의 신호 대 잡음비(SNR; Signal to Noise Ratio)와 대조도 대 잡음비(CNR; Contrast to Noise Ratio)를 정량적으로 평가함으로서 최적의 장비선택을 알아보고자 하였다. 데이터분석은 1.5T 와 3.0T 자기공명영상기기(Philips medical system, Netherland)를 이용하여 검사한 복부영상을 무작위로 선정하여 분석을 하였다. 정량적 분석결과 간(Liver), 신장(Kidney), 비장(Spleen)에서는 1.5와 비교했을 때 3.0T가 SNR, CNR 값이 높게 나타났고(p<0.05), 위(Stomach), 복부지방(Abdominal Fat), 췌장(Pancreas)에서는 1.5T 가 높은 결과를 얻었다(p<0.05). 결론적으로 두기기별 장기에 대한 정량적 평가를 했을 때 인체의 바같 부분 조직은 전반적으로 3.0T 가 높게 나타났고 가스를 포함하여 자화율의 차이를 많이 발생시키는 안쪽부분의 장기는 1.5T 가 높은 결과를 얻었다. 이러한 결과는 환자상태에 따라 조영제를 사용하지 못하고 MRI 검사를 하는 경우 정확한 진단학적 정보를 제공하는데 가이드라인이 될 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The sudy was intended to evaluate the optimal equipment selection by quantitatively assessing the SNR(signal to noise ratio) and CNR(contrast to noise ratio) on the abdominal organ. This study performed on 1.5 T and 3.0 T MRI units focusing on HASTE, HASTE(f/s) and FFE(in of phase), FFE(out of phase...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 데이터 분석은 조영제 주입 전 복부 검사 시 필수적으로 적용되고 있는 HASTE(Half-Fourier Single ShotTurbo Spin Echo)[9], HASTE(f/s), FFE –in-out(FastField Echo in - out of phase)[10]을 중심으로 두 기기에 대한 신호 대 잡음비(SNR; Signal to NoiseRatio), 대조도 대 잡음비(CNR; Contrast to NoiseRatio)를 평가함으로서 부위에 따른 기기 별 최적의 펄스시퀀스를 알아보고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
복부 자기공명영상이란? 자기공명현상을 이용한 복부 자기공명영상은 다양한 펄스시퀀스를 이용하여 병리학적 정보를 토대로 병변의 진단을 용이하게 하는 진단적 영상 장비로 현재 널리 이용되고 있다.[1] 2000년대에 이르러 3.
3.0T MRI 장치로 인하여 유발되는 인공물에는 무엇이 있는가? 0T MRI 장치를 이용함으로서 짧은 영상획득시간과 높은 해상도를 해결할수 있으나 자기장의 차이로 인하여 발생되는 다양한 인공물이 유발되어 진단적 정보가 떨어지게 된다는 단점을 가지고 있다. 인공물의 종류로는 심장운동 인공물, 창자 운동 인공물, 화학전이 인공물,절단 인공물, 둘러 겹침 허상, 명암인공물, 혼선 인공물 등이 있다.[3-6] 이에 3.
3.0T MRI 장치의 장점 및 단점은? [2] 그러나 3.0T MRI 장치를 이용함으로서 짧은 영상획득시간과 높은 해상도를 해결할수 있으나 자기장의 차이로 인하여 발생되는 다양한 인공물이 유발되어 진단적 정보가 떨어지게 된다는 단점을 가지고 있다. 인공물의 종류로는 심장운동 인공물, 창자 운동 인공물, 화학전이 인공물,절단 인공물, 둘러 겹침 허상, 명암인공물, 혼선 인공물 등이 있다.
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참고문헌 (20)

  1. F. Khosa, G. Krinsky, M. Macari, E. K. Yuce, L. L. Berland, "Managing incidental findings on abdominal and pelvic CT and MRI, Part 2: white paper of the ACR Incidental Findings Committee II on vascular findings," Journal of the American College of Radiology, Vol. 10, No. 10, pp. 789-794, 2013. 

  2. M. C. Roethke, T. H. Kuru, S. Schultze, D. Tichy, A. Kopp-Schneider, M. Fenchel, H. P. Schlemmer, B. A. Hadaschik, "Evaluation of the ESUR PI-RADS scoring system for multiparametric MRI of the prostate with targeted MR/TRUS fusion-guided biopsy at 3.0 Tesla," European radiology, Vol. 24. No. 2, pp. 344-352, 2014. 

  3. K. H. Jin, J. Y. Um, D. Lee, J. Lee, S. H. Park, J. C. Ye, "MRI artifact correction using sparse+low-rank decomposition of annihilating filter-based hankel matrix," Magnetic resonance in medicine, Vol. 78, No. 1, pp. 327-340, 2017. 

  4. N. Korn, J, S. Kurhanewicz, S. Banerjee, O. Starobinets, E. Saritas, S. Noworolski, "Reduced-FOV excitation decreases susceptibility artifact in diffusion-weighted MRI with endorectal coil for prostate cancer detection," Magnetic resonance imaging, Vol. 33, No. 1, pp. 56-62, 2015. 

  5. B. Zhang, "A 28 Gb/s multistandard serial link transceiver for backplane applications in 28 nm CMOS," IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 50, No. 12, pp. 3089-3100, 2015. 

  6. D. Perrone, J. Aelterman, A. Pizurica, B. Jeurissen, W. Philips, A. Leemans, "The effect of Gibbs ringing artifacts on measures derived from diffusion MRI," NeuroImage, Vol. 120, No. 2, pp. 441-455, 2015. 

  7. S. Y. Lee, S. H. Ryu, H. G. Kim, D. W. Ryoo, S. J. Kim, S. M. Jeong, B. H.. Goo, M. J. Kim, Y. C. Park, Y. H. Baek, S. S. Nam, B. K. Seo, "The Effect of Traditional Korean Medical Treatment on Low Back Pain during Pregnancy: a Report on Three Cases," The Acupuncture, Vol. 33, No. 3, pp. 197-205, 2016. 

  8. N. G. Campeau, J. 3rd. Huston, M. A. Bernstein, C. Lin, G. F. Gibbs, "Magnetic resonance angiography at 3.0 Tesla: initial clinical experience," Topics in Magnetic Resonance Imaging, Vol. 12, No. 12, pp. 183-204, 2001. 

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  10. D. M. Patel, R. S. Tubbs, G. Pate, J. M. Johnston, J. P. Blount, "Fast-sequence MRI studies for surveillance imaging in pediatric hydrocephalus," Journal of Neurosurgery: Pediatrics, Vol. 13, No. 4, pp. 440-447, 2014. 

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  12. G. Litjens, R. Toth, W. van de Ven, C. Hoeks, S. Kerkstra, B. van Ginneken, G. Vincent, G. Guillard, N. Birbeck, J. Zhang, R. Strand, F. Malmberg, Y. Ou, C. Davatzikos, M. Kirschner, F. Jung, J. Yuan, W. Qiu, Q. Gao, P. E. Edwards, B. Maan, F. van der Heijden, S. Ghose, J. Mitra, J. Dowling, D. Barratt, H. Huisman, A. Madabhushi, "Evaluation of prostate segmentation algorithms for MRI: the PROMISE 12 challenge," Medical image analysis, Vol. 18, No. 2, pp. 359-373, 2014. 

  13. B. Jeurissen, J. D. Tournier, T. Dhollander, A. Connelly, J. Sijbers, "Multi-tissue constrained spherical deconvolution for improved analysis of multi-shell diffusion MRI data," NeuroImage, Vol. 103, No. 2, pp. 411-426, 2014. 

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  15. G. Aspelund, A. Fingeret, E. Gross, D. Kessler, C. Keung, A. Thirumoorthi, P. S. Oh, G. Behr, S. Chen, B. Lampl, W. Middlesworth, J. Kandel, C. Ruzal-Shapiro, "Ultrasonography/MRI versus CT for diagnosing appendicitis," Pediatrics, Vol. 133, No. 4, pp. 586-593, 2014. 

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  17. A. Daducci, E. J. Canales-Rodriguez, M. Descoteaux, E. Garyfallidis, Y. Gur, Y. C. Lin, M. Mani, S. Me rlet, M. Paquette, A. Ramirez-Manzanares, M. Reisert, P. Reis Rodrigues, F. Sepehrband, E. Caruyer, J. Choupan, R. Deriche, M. Jacob, G. Menegaz, V. Prckovska, M. Rivera, "Quantitative comparison of reconstruction methods for intra-voxel fiber recovery from diffusion MRIk," IEEE transactions on medical imaging, Vol. 33, No. 2, pp. 384-399, 2014. 

  18. O. Kraff, A. Fischer, A. M. Nagel, C. Monninghoff, M. E. Ladd, "MRI at 7 Tesla and above:demonstrated and potential capabilities," Journal of Magnetic Resonance Imaging, vol. 41, No.1, pp. 13-33, 2015. 

  19. K. J. Chang, I. R. Kamel, K. J. Macura, D. A. Bluemke, "3.0-T MR imaging of the abdomen: comparison with 1.5T," Radiographics, Vol. 28, No. 3, pp. 1983-1998, 2008. 

  20. A. C. Coan, B. Kubota, F. P. Bergo, B. M. Campos, F. Cendes, "3T MRI quantification of hippocampal volume and signal in mesial temporal lobe epilepsy improves detection of hippocampal sclerosis,"American Journal of Neuroradiology, Vol. 35, No. 1, pp. 77-83, 2014. 

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