[논문]다중회귀분석을 이용한 남한강 내 보 건설 후 조류 발생량 예측

오승은; 안홍규; 채수권

doi:10.14249/eia.2017.26.6.470

다중회귀분석을 이용한 남한강 내 보 건설 후 조류 발생량 예측
The Study on the Prediction of Algae Occurrence by the Multiple Regression Analysis After Weir Construction at Namhan River 원문보기

환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.26 no.6, 2017년, pp.470 - 478

오승은 (을지대학교 보건환경안전학과) , 안홍규 (한국건설기술연구원 수자원하천연구소) , 채수권 (을지대학교 보건환경안전학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 SPSS(18 version)를 사용하여 남한강 보를 완공한 후에 해당되는 2012년부터 2015년까지의 기상, 수질 자료로 군집분석한 결과에 의해 평수기그룹과 가뭄기그룹으로 분류하고, 각 기간 그룹별로 강천보, 여주보 및 이포보로 공간적 그룹으로 분류하였다. 이와 같은 6개의 그룹에 대해서 조류 주의보 이상의 Chl-a 농도에 해당된 월별 자료로 다중회귀분석을 실시하였다. 시 공간적으로 분류된 6개 그룹을 Chl-a 농도와 3개의 기상요인, 11개의 수질 요인 및 유량 요인과의 상관분석을 수행하여, 상관분석결과를 회귀분석의 독립변수로 적용하고. 각 6개의 그룹 별로 Chl-a 농도 예측식을 도출하고자하였다. 위 연구방법으로 수행한 연구 결과는 아래와 같다. 군집분석을 실시한 결과 연 총강수량이 평년수준이었던 평수기그룹(2012~2013년)과 연 총강수량이 1,000mm/hr 미만으로 극심한 가뭄특성을 보였던 가뭄기그룹(2014~2015년)으로 시간적으로 분류되었다. 평수기그룹과 가뭄기그룹 별로 각 3개의 보 지점에서 조류 주의보 이상의 Chl-a 농도에 해당된 월은 평수기그룹은 3~8월이었고, 가뭄기그룹은 3월, 6~10월이었다. 각 6개의 그룹 별로 Chl-a 농도와 기상, 수질 및 유량 등의 요인과의 상관분석을 수행한 결과, 3개의 보 모두에서 평수기그룹보다 가뭄기그룹의 수온 및 유량이 Chl-a 농도와의 상관성이 증가하였다. 이는 극심한 가뭄에 의한 하천 내 유속 감소와 체류시간 증가로 인한 영향으로 판단된다. 6개의 그룹에 대한 상관분석을 수행한 결과에 따라 Chl-a 농도와의 상관성이 큰 기상, 수질 및 유량 요인들을 Chl-a 농도 예측식의 독립변수로 적용하여 다중회귀분석을 수행한 결과에 의하면, 남한강의 하류에 위치하고, 팔당댐과 직접적으로 연결되어 있는 이포보에 대한 Chl-a 농도 예측식의 $Ad.R^2$ 값은 평수기그룹에서 0.920, 가뭄기그룹 0.818로 우수한 선형성을 나타내었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was classified into two groups, normal season group and drought season group, by the cluster analysis using the weather and water quality data from 2012 to 2015, using SPSS 18 version. Also each cluster was classified into three spaces, Gangcheon, Yeoju and Ipoh weir. We performed the multiple regression analysis with each monthly data that concentration of Chl-a was more than algae warming level. 6 groups classified in time and space were analyzed by the correlation analysis between concentration of Chl-a and 3 weather, 11 water quality and discharge factors. We developed Chl-a prediction equations of each group with independent variables of the multiple regression analysis applying to the correlation result. The result of cluster analysis was that the period was divided into two groups, normal group(2012-2013) that total annual precipitation rate was normal and drought group(2014-2015) that total annual precipitation rate was less than 1,000 mm/hr, in time. The months that concentration of Chl-a was more than algae warming level in each group classified by cluster analysis were that the normal group was 3~8 and drought group was 3 and 6~10. The correlation result between Chl-a and weather, water quality and discharge factors for each 6 group was that relationships between Chl-a and water, discharge factors were high in the drought group more than in normal group at all weirs. This was influenced by velocity reduction and increasing HRT according to the intense drought. Weather, water quality and discharge factors that were high correlation with Chl-a were applied to independent variables of Chl-a prediction equations and each equations were developed. Among them, Each adjusted R square of Prediction equations for Chl-a in each group at Ipoh weir where is located in Namhan river downstream and is directly connected to Paldang dam were normal group = 0.920 and drought group = 0.818. It's showed the high linear.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서, 보 건설 후인 2012~2015년에 대해 수온, 강수량, pH, DO, BOD₅ COD, T-N, NH₃-N, NO₃-N, T-P 및 PO₄-P 등의 항목을 적용하여 군집분석을 수행하였다. 군집분석을 통해 기후특성과 수질특성이 유사한 군집으로 분류하고자 하였다. 이때, 군집분석은 Ward의 방법 중 제곱 유클리디안 거리를 적용하였다.
본 연구는 SPSS 18 version(Statistical Package for the Social Science)를 사용하여 군집분석으로 공사전·후의 년도 특성에 따른 군집을 분류한 후, 각 기간 그룹 별로 강천보, 여주보 및 이포보로 공간적 그룹으로 분류하여 각 시·공간적 그룹에 대해서 조류 주의보 이상의 Chl-a 농도에 해당된 월별 자료로 상관분석 및 다중회귀분석을 실시함으로써 각 시·공간적 그룹 별 Chl-a 농도 예측식을 도출하고자 하였다.

제안 방법

공간적인 분류는 통계적 기법에 의한 분류보다 이미 보가 설치되어있으므로 시공운영 중인 공간으로 분류하였으며, 2012~2015년 4년간 강수량, 일조시간, 유량, pH, 수온, DO, BOD₅, COD, SS, T-N, T-P 및 Chl-a 총 12개의 변수에 대한 년 평균 자료를 군집분석으로 분류하여 시간적으로 분류하였다. 따라서, 시·공간에 따른 각 그룹 별 Chl-a 농도 예측식(mg/m³)을 도출하기 위한 분석 자료는 군집분석으로 인해 시간적으로 분류된 각 그룹별로 공간적으로 분류한 강천보, 여주보 및 이포보 지점에서 Chl-a농도가 15 mg/m³ 이상(조류 주의보)인 월 별 일자료를 사용하여 상관분석과 다중회귀분석을 수행하였다.
2011년 남한강 내 강천보, 여주보 및 이포보가 완공됨에 따라 본 연구의 총 분석기간은 보 건설 이후인 2012~2015년으로 총 4년이었다. 그러나, 군집분석을 수행한 결과 Figure 2와 같이 강수량, 일조시간, 유량, pH, 수온, DO, BOD₅, COD, SS, T-N, T-P 및 Chl-a 총 12개의 변수에 대한 년 평균 자료를 군집분석으로 2012~2013년과 2014~2015년으로 분류하였다. 이를 바탕으로 2005~2011년 평균 총 강수량이 1,461.
하천 수질은 기후에 따라 하천 수질 특성이 변하며, 기후와 하천 수질에 따라 조류 발생 특성이 달라진다. 따라서, 보 건설 후인 2012~2015년에 대해 수온, 강수량, pH, DO, BOD₅ COD, T-N, NH₃-N, NO₃-N, T-P 및 PO₄-P 등의 항목을 적용하여 군집분석을 수행하였다. 군집분석을 통해 기후특성과 수질특성이 유사한 군집으로 분류하고자 하였다.
따라서, 시·공간에 따른 각 그룹 별 Chl-a 농도 예측식(mg/m3)을 도출하기 위한 분석 자료는 군집분석으로 인해 시간적으로 분류된 각 그룹별로 공간적으로 분류한 강천보, 여주보 및 이포보 지점에서 Chl-a농도가 15 mg/m3 이상(조류 주의보)인 월 별 일자료를 사용하여 상관분석과 다중회귀분석을 수행하였다.
따라서, 인요인 등을 포함할 수 있도록 다수의 시행착오 과정에 의해 다중회귀분석의 독립변수를 조정하여 Table 4와 같은 시·공간적 그룹 별 Chl-a 농도 예측식을 도출하였다.
또한, 군집분석을 통해 평수기그룹과 가뭄기그룹으로 분류된 2개의 시간적 그룹 모두 4대강 공사 후보가 건설되어서 강천보, 여주보 및 이포보로 공간적 그룹으로 세분류할 수 있어서 총 6개의 시·공간적 그룹으로 분류하였다.
본 연구는 2011년에 남한강 내 신규로 건설된 강천보, 여주보 및 이포보에 대하여 보 건설 이후인 2012년부터 2015년까지 총 4년 동안에서의 시간적 군집분석으로 분류한 평수기그룹(2012~2013년)과 가뭄기그룹(2014~2015년)에 따라서 각각 Chl-a 농도 예측식을 도출하기 위해 Chl-a와 3개의 기상요인, 11개의 수질요인 및 유량 요인과의 상관분석 및 다중회귀분석을 수행한 결론은 다음과 같다.
시·공간적으로 분류된 6개의 그룹 별로 조류 발생량에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 기온, 강수량 및 일조시간 등 3개의 기상요인과 수온, pH, DO, BOD5, COD, SS, T-N, NHd-N, NO3-N, TP 및 PO4-P 등 11개의 수질요인 및 유량 등 총 15개의 요인들과 조류 발생량의 지표인 Chl-a 농도와의 상관관계를 분석하였다.

대상 데이터

2011년 남한강 내 강천보, 여주보 및 이포보가 완공됨에 따라 본 연구의 총 분석기간은 보 건설 이후인 2012~2015년으로 총 4년이었다. 그러나, 군집분석을 수행한 결과 Figure 2와 같이 강수량, 일조시간, 유량, pH, 수온, DO, BOD₅, COD, SS, T-N, T-P 및 Chl-a 총 12개의 변수에 대한 년 평균 자료를 군집분석으로 2012~2013년과 2014~2015년으로 분류하였다.
본 연구의 분석대상인 남한강 유역은 Figure 1과 같이 2011년에 강천보, 여주보 및 이포보가 건설되었고, 강천보, 여주보 및 이포보는 조류 예보제가 시행되고 있다. 보 건설 후 강천보, 여주보 및 이포보에서 조류 발생에 영향을 미치는 요인과 조류 발생량의 지표인 Chl-a 농도를 예측하기 위한 다중회귀식을 분석하기 위해 2011년에 보가 완공된 이후의 2012~2015년의 기상청(www.kma.go.kr), 물환경정보시스템(http://water.nier.go.kr), WAMIS(www.wamis.go.kr), 수자원공사(www.kwater.or.kr) 등에서 공개하는 기상, 수질 및 유량의 일별 자료를 이용하였다. SPSS는 타 모델과는 다르게 기존에 구축되어 있는 모니터링 시스템의 광범위한 빅데이터를 활용하여 유역 환경과 조류 발생 특성을 동시 평가가 가능하므로 대상 유역 내 발생하는 조류 특성에 적합한 Chl-a 농도를 예측하기 위한 회귀모형을 도출할 수 있다.
남한강 유역은 인구가 밀집한 도심지역 축산, 토지 등 비점오염원이 밀집한 농촌지역으로 구분된다. 본 연구의 분석대상인 남한강 유역은 Figure 1과 같이 2011년에 강천보, 여주보 및 이포보가 건설되었고, 강천보, 여주보 및 이포보는 조류 예보제가 시행되고 있다. 보 건설 후 강천보, 여주보 및 이포보에서 조류 발생에 영향을 미치는 요인과 조류 발생량의 지표인 Chl-a 농도를 예측하기 위한 다중회귀식을 분석하기 위해 2011년에 보가 완공된 이후의 2012~2015년의 기상청(www.
또한, 군집분석을 통해 평수기그룹과 가뭄기그룹으로 분류된 2개의 시간적 그룹 모두 4대강 공사 후보가 건설되어서 강천보, 여주보 및 이포보로 공간적 그룹으로 세분류할 수 있어서 총 6개의 시·공간적 그룹으로 분류하였다. 이 때, 각 6개의 그룹별로 상관분석과 다중회귀분석을 수행하기 위해 Table 1과 같이 조류 예보가 발생된 기간의 일별 자료를 각각 사용하였다.

데이터처리

Table 1과 같이 총 6개의 시·공간적 그룹 각각에 대한 Chl-a 농도 예측식을 도출하기 위해 각 그룹에서 Chl-a 농도와 기상, 수질 및 유량 등의 요인들과의 상관분석 결과에 의해 상관성이 큰 요인들을 Chl-a 농도 예측식의 독립변수로 적용하여 예측식을 다중회귀분석의 후진제거법에 의해 도출하였다.
2절 결과로부터 구한 상관성이 큰 요인을 다중회귀분석의 독립변수로 적용하였다. 다중회귀분석은 SPSS 18 version 프로그램의 후진제거법으로 수행하였으며, 도출된 회귀식은 F-test의 p-value 값, VIF(Variance Inflation Factor) 및 Adjusted Rsquare(Ad.R²) 값으로 회귀식의 적합성에 대해 진단하여 가장 적합한 Chl-a 농도 예측식을 도출하였다.
-P 등 11개의 수질요인 및 유량 등 총 15개의 요인들과 조류 발생량의 지표인 Chl-a 농도와의 상관관계를 분석하였다. 이 때, 상관분석은 Pearson 상관계수를 적용하였고 SPSS 18 version 프로그램을 사용하여 분석하였다.
조류 발생량을 예측하기 위한 다중회귀식의 종속변수는 하천 내 식물 플랑크톤의 분포를 알 수 있고 조류 생체량의 지표가 되는 Chl-a(mg/m³)로 하였으며, 2.2절 결과로부터 구한 상관성이 큰 요인을 다중회귀분석의 독립변수로 적용하였다. 다중회귀분석은 SPSS 18 version 프로그램의 후진제거법으로 수행하였으며, 도출된 회귀식은 F-test의 p-value 값, VIF(Variance Inflation Factor) 및 Adjusted Rsquare(Ad.

이론/모형

군집분석을 통해 기후특성과 수질특성이 유사한 군집으로 분류하고자 하였다. 이때, 군집분석은 Ward의 방법 중 제곱 유클리디안 거리를 적용하였다.

성능/효과

1. 시·공간적으로 분류한 총 6개의 그룹별로 Chl-a와 기상(3개), 수질(11개) 및 유량 등의 요인들과 상관분석을 수행한 결과, 전반적으로 평수기그룹보다 가뭄기그룹에서 Chl-a 농도와 수온 및 유량과의 상관성이 증가하였다.
2. 시공간으로 분류된 총 6개의 그룹에 대한 Chl-a농도 예측식을 분석 한 결과, 6개의 예측식에서 다중공선성이 존재하지 않았으므로 독립변수간 상관성을 보이지 않았다. 또한, 가장 하류에 위치한 이포보 지점에서 Chl-a 농도 예측식의 Ad.
평수기그룹과 가뭄기그룹의 각각 Chl-a농도 예측식의 Ad.R²은 0.721, 0.699으로 우수한 선형성을 나타내는 것으로 평가되었으며, 평수기그룹의 예측식이 가뭄기그룹의 예측식보다 더 우수한 선형성을 나타내었다.
강천보의 평수기그룹에 대한 상관분석 결과, COD(0.726), BOD₅(0.631), pH(0.424)의 순으로 Chl-a농도와 높은 양의 상관성을 나타내었으며, 유량(-0.362), NH₃-N(-0.308), 일조시간(-0.279), T-N(-0.259), NO₃-N(-0.224)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 강천보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과, BOD₅(0.
224)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 강천보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과, BOD₅(0.657), 수온(0.540), pH(0.496), 기온 (0.399), COD(0.323), SS(0.298), 일조시간(0.233)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 양의 상관성을 나타내었으며, NO₃-N(-0.590), T-N(-0.515), NH₃-N(-0.246)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다.
이는 가뭄기그룹에서 이상기후로 인해 극심한 가뭄이 지속됨에 따라 강수량 감소와 기온 증가로 인해 하천 내 유량이 감소하고 체류시간이 증가하였고, 이 영향으로 인하여 남한강의 수온이 증가하여 수온과 Chl-a와의 상관성이 커진 것으로 판단된다. 또한, 상류에 위치한 강천보에서 Chl-a와 인(P)의 상관성이 낮았던 반면 강천보에서 이포보까지 하류로 내려갈수록 Chl-a와 T-P, PO₄-P의 상관성이 증가하는 것으로 나타났다. 특히 강천보, 여주보, 이포보에서 PO₄-P와 Chl-a의 상관성은 평수기그룹에서 각각 -0.
205)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 여주보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과 BOD₅(0.638), COD(0.522), pH(0.399), DO(0.205)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 양의 상관성을 나타내었으며, 유량(-0.508), NO₃-N(-0.416), T-N(-0.377),NH₃-N(-0.366), PO₄-P(-0.319)의 순으로 Chl-a농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다.
209)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 이포보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과, pH(0.820), BOD₅(0.819), COD(0.656), DO(0.364), 수온(0.356), 기온(0.305), SS(0.227)의 순으로 Chl-a농도와 높은 양의 상관성을 나타내었으며, T-N(-0.628), NO₃-N(-0.564), PO₄-P(-0.413), NH₃-N(-0.367), 유량(-0.340)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다.
여주보의 평수기그룹에 대한 상관분석 결과, BOD₅(0.844), pH(0.717), 일조시간(0.351), DO(0.336), 수온(0.262)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 상관성을 나타내었으며, 유량(-0.349), PO₄-P(-0.237), 강수량(-0.235), NO₃-N(-0.205)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 여주보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과 BOD₅(0.
그러나, 군집분석을 수행한 결과 Figure 2와 같이 강수량, 일조시간, 유량, pH, 수온, DO, BOD₅, COD, SS, T-N, T-P 및 Chl-a 총 12개의 변수에 대한 년 평균 자료를 군집분석으로 2012~2013년과 2014~2015년으로 분류하였다. 이를 바탕으로 2005~2011년 평균 총 강수량이 1,461.4 mm/hr인 것을 감안하여 분류된 평균 총 강수량이 1,463.1 mm/hr인 2012~2013년을 평수기그룹, 816.5 mm/hr인 2014~2015년을 가뭄기그룹으로 분류 및 명명하였다.
이포보의 평수기그룹에 대한 상관분석 결과 pH(0.826), BOD₅(0.785), 수온(0.294), 일조시간 및 DO(0.239)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 양의 상관성을 나타내었으며, PO₄-P(-0.487), NO₃-N(-0.435), 유량(-0.421), NH₃-N(-0.417), T-N(-0.343), T-P(-0.336), 강수량(-0.211), SS(-0.209)의 순으로 Chl-a 농도와 높은 음의 상관성을 나타내었다. 또한, 이포보의 가뭄기그룹에 대한 상관분석 결과, pH(0.
전반적으로 총 6개의 그룹 별로 도출한 Chl-a 농도 예측식에서 유량은 음의 계수값을 나타내어 Chla 농도와 유량은 반비례 관계를 나타내었으며, 수온은 양의 계수값을 나타내어 비례 관계를 나타내었다. 또한, BOD₅, COD와 같은 유기물과 pH는 양의 계수 값으로 Chl-a 농도와 비례 관계를 나타내었다.
또한, 상류에 위치한 강천보에서 Chl-a와 인(P)의 상관성이 낮았던 반면 강천보에서 이포보까지 하류로 내려갈수록 Chl-a와 T-P, PO₄-P의 상관성이 증가하는 것으로 나타났다. 특히 강천보, 여주보, 이포보에서 PO₄-P와 Chl-a의 상관성은 평수기그룹에서 각각 -0.027, -0.237, -0.487이었고 가뭄기그룹에서 각각 -0.116, -0.319, -0.413으로 강천보보다 이포보에서 Chl-a와의 상관성이 큰 것으로 나타났다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	4대강 정비 사업으로 남한강 하류 유역에 2011년 설치된 다기능 보에는 무엇이 있는가?	최근 기후변화에 따른 수자원 예측과 대응을 위한 4대강 정비 사업으로 남한강 하류 유역에는 2011년에 강천보, 여주보, 이포보 총 3개의 다기능 보가 건설되었다. 2015년에 한강권역에서 15년 만에 한강 내 조류 경보(Chlorophyll-a 농도 25 mg/m3 이상)가 발령되는 등 한강권역의 하천에서도 녹조로 인한 문제가 커지고 있으며, 한강권역 중에서 남한강의 2015년 조류 농도의 증가율이 132%로 보도되었다(http://www.
	환경부에서 개발한 하천 수질 시뮬레이션의 활용 방안은 무엇인가?	우리나라는 하천수질을 모의하기 위해 환경부에서 QUAL계 열 (The Enhanced Stream Water Quality Models)의 하천 수질 시뮬레이션을 우리나라 실정에 맞게 개발하였다. 이를 사용하여 유역의 목표수질을 설정하고, 목표 수질달성 여부를 확인하기 위한 수질오염 총량관리 계획수립에 활용하고 있다. 그러나, 현재 개별 오수처리시설, 축산시설 및 비점오염원에 대한 농도와 유량 자료의 부재로 원단위를 사용하여 수질 농도를 산출하고, 유량을 물 사용량 등의 간접적인 자료로 산출함으로써 많은 오차가 발생되고 있다.
	한강의 조류 농도가 보 건설후 3년 평균과 비교하여 2015년에 2배 이상 높아진 원인은 무엇인가?	html). 또한, 한강의 조류 농도는 2015년 최악의 가뭄이 지속되면서 하천 내 유속 감소에 의한 체류시간 증가 및 수온 상승에 의한 조류의 과대성장 여건이 형성됨에 따라 조류량이 보 건설후 3년 평균과 비교하여 2015년에 2배 이상 높아진 것으로 보도되었다(Shin et al. 2015).

참고문헌 (13)

Choi AR, Oh HM, Lee JA. 2002. Ecological study on the toxic microcystis in the lower Nakdong river. The Korean journal of phycology. 17(3): 171-185. [Korean Literature]
GRI(Gyunggi Research Institute). 2012. Four major river after for major river. Issue & Diagnosis, [Korean Literature]
Helnle DR. 1992. Eutrophication of freshwaters, principles, problems and restoration. 2nd ed John Wiley & Sons, Ltd, London.
Jeon SH. 1996. Advanced in-situ sediment remediation technology for lakes and rivers. Korea Environment & Water Works Research Institute. [Korean Literature]
Jeon SH, Park YA. 1989. Forms and mobility of sediment phosphorus in lake Soyang. Korean journal of limnology. 22(3): 261-271. [Korean Literature]
Jo KJ, Shin JG. 1996. Bioassay for N, P nutrient demand by freshwater algae cultivation of the Nakdong river. Korean journal of ecology and environment. 29(4): 263-273. [Korean Literature]
Kang MK, Choi IY, Park JH and Choi JH. 2012. Investigation of the effect of weirs construction in the Han river on the characteristics of sediments. Korean society of environmental engineers. 34(9): 597-603. [Korean Literature]

원문보기 상세보기
Kim DH. 2009. Problems on the restoration of four major rivers project - focus on YeongSan river. Proceedings of the Korean Society for Marine Environment & Energy. The Korean Society for Marine Environment & Energy, 117-122. [Korean Literature]
Kim YY. 2012. A study on prediction model and evaluation of river water quality using multivariate statistical techniques. M.D. dissertation. Kyonggi University. Korea
Kim JS, Jun KS. 2010. Flood level mitigation effect of river dredging. Korean society of civil engineers. 2: 139-146. [Korean Literature]
Kim BC, Kim DS, Hwang KS, Choi KS, Heo WM and Park WK. 1996. Contribution of primary production of phytoplankton to organic pollution in a eutrophic river. the Naktong river. The Korean journal of phycology. 11(2): 231-237. [Korean Literature]
Park CK. 2009. Some problems of the green growth policy and the project saving the four major rivers. Economy and Society. 83(9): 117-14. [Korean Literature]
Shin RY, Park HK, Ryu HS. 2015. Characteristics of cyanobacterial occurrence and correlation analysis with environmental factors in the middle-downstream of Nakdong river. The Joint conference of KSWW & KSWQ, KSWW & KSWQ. 180-180. [Korean Literature]

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증