본 연구에서는 강수량을 주요인자로 하는 수문학적 가뭄지수 및 기상학적 가뭄지수를 산정하였으며, 이를 토대로 수문학적 가뭄에 대한 다양성 있는 검토를 수행하였다. 수문학적 가뭄지수는 MSWSI(Modified Surface Water Supply Index)를 적용하고, 기상학적 가뭄지수는 SPI(Standardize Precipitation Index)를 이용하여 지수를 산정하였다. 대상범위는 댐 유역을 대상으로 하였으며, 1975년부터 2017년까지 43년 기간 자료를 보유하고 있는 중권역 4001 (섬진강 수계)을 대상으로 국내의 가뭄 발생 현황 및 시계열 도시 등에 대한 분석을 함께 수행하였다. 두 지수에 대한 평가에 앞서, 수문순환 과정에서 물 공급의 역할을 갖는 강수를 중심으로 강수와 댐 유입량 및 하천유량에 대한 이동평균별(1개월~9개월) 상관분석을 수행하였고 이를 토대로 두 가뭄지수에 대한 월별 및 이동평균별(3개월, 6개월)로 상관분석을 수행하였다. 선행적인 가뭄지수 평가인 기상학적 가뭄지수와 함께 지체시간을 고려한 수문학적 가뭄지수의 다양성 있는 분석결과를 통해 최근 빈번한 발생을 갖는 가뭄 발생에 따른 물이용 정책을 마련하는데 있어 활용성을 가질 것으로 판단하였다.
본 연구에서는 강수량을 주요인자로 하는 수문학적 가뭄지수 및 기상학적 가뭄지수를 산정하였으며, 이를 토대로 수문학적 가뭄에 대한 다양성 있는 검토를 수행하였다. 수문학적 가뭄지수는 MSWSI(Modified Surface Water Supply Index)를 적용하고, 기상학적 가뭄지수는 SPI(Standardize Precipitation Index)를 이용하여 지수를 산정하였다. 대상범위는 댐 유역을 대상으로 하였으며, 1975년부터 2017년까지 43년 기간 자료를 보유하고 있는 중권역 4001 (섬진강 수계)을 대상으로 국내의 가뭄 발생 현황 및 시계열 도시 등에 대한 분석을 함께 수행하였다. 두 지수에 대한 평가에 앞서, 수문순환 과정에서 물 공급의 역할을 갖는 강수를 중심으로 강수와 댐 유입량 및 하천유량에 대한 이동평균별(1개월~9개월) 상관분석을 수행하였고 이를 토대로 두 가뭄지수에 대한 월별 및 이동평균별(3개월, 6개월)로 상관분석을 수행하였다. 선행적인 가뭄지수 평가인 기상학적 가뭄지수와 함께 지체시간을 고려한 수문학적 가뭄지수의 다양성 있는 분석결과를 통해 최근 빈번한 발생을 갖는 가뭄 발생에 따른 물이용 정책을 마련하는데 있어 활용성을 가질 것으로 판단하였다.
In this study, the hydrological and meteorological drought index with precipitation as a major factor were calculated, and various analyses of hydrological drought were conducted. The Modified Surface Water Supply Index (MSWSI) was applied to the hydrological drought index and Standardize Precipitat...
In this study, the hydrological and meteorological drought index with precipitation as a major factor were calculated, and various analyses of hydrological drought were conducted. The Modified Surface Water Supply Index (MSWSI) was applied to the hydrological drought index and Standardize Precipitation Index (SPI) was used to estimate the meteorological drought index. The target area for the estimation is the dam area among MSWSI categories. The 4001 basin with 43 years data from 1975 to 2017 was analyzed for the drought occurrence status and time series plotted with the monthly SPI and MSWSI. For the dam watershed based on the precipitation that has the role of a water supply in the hydrological cycle, correlation analysis of precipitation, dam inflow, and stream flow was performed by the monthly and moving average (2~9 months), and the correlation between meteorological and hydrological index by monthly and moving average (3, 6 months) was then calculated. The result of multifaced analysis of the hydrological drought index and meteorological drought index is believed to be useful in developing water policy.
In this study, the hydrological and meteorological drought index with precipitation as a major factor were calculated, and various analyses of hydrological drought were conducted. The Modified Surface Water Supply Index (MSWSI) was applied to the hydrological drought index and Standardize Precipitation Index (SPI) was used to estimate the meteorological drought index. The target area for the estimation is the dam area among MSWSI categories. The 4001 basin with 43 years data from 1975 to 2017 was analyzed for the drought occurrence status and time series plotted with the monthly SPI and MSWSI. For the dam watershed based on the precipitation that has the role of a water supply in the hydrological cycle, correlation analysis of precipitation, dam inflow, and stream flow was performed by the monthly and moving average (2~9 months), and the correlation between meteorological and hydrological index by monthly and moving average (3, 6 months) was then calculated. The result of multifaced analysis of the hydrological drought index and meteorological drought index is believed to be useful in developing water policy.
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문제 정의
5와 같이 도시하였다. 또한, 기존에 알려진 가뭄 발생 해를 기준으로 두 지수의 가뭄발생과 비교 검토를 수행하고자 하였다. 기존에 알려진 가뭄해의 검토 결과 가뭄 발생 해는 1994~1995,2000, 2001, 2008, 2009, 2014, 2015년으로 상정하였다[16].
본 연구는 기상학적 가뭄평가 지수인 SPI와 수문학적 가뭄평가 지수인 MSWSI를 각각 산정하고 두 지수간의 상관분석을 수행하고자 하였다.
제안 방법
기상학적 가뭄지수는 표준강수지수인 SPI를 적용하였고, 수문학적 가뭄지수로는 MSWSI를 적용하였다. 공간범위는 MSWSI에 따른 댐 유역을 대상으로 각 유역의 강수량, 댐 유입량, 하천유량을 수집하여 적용하였다. 자료의 기간은 유역의 댐 수문정보에 따라 상이하므로, 다양한 대상기간이 적용되었으며, 섬진강 수계 4001 유역은 1975년부터 43년간의 자료를 보유하고 있다.
두 가지 정의를 적용한 국내의 댐 지역에 대한 가뭄평가를 위해, 강수량을 변수로 하는 SPI를 적용하여 기상학적 가뭄을 평가하였고, 여러 입력변수를 고려하는 MSWSI를 적용하여 수문학적 가뭄을 평가하였다.
두 지수의 시계열 도시 및 상관분석 외에 두 지수의 실제 가뭄 발생여부에 대한 비교·검토를 수행하였다.
수문순환 특성 및 가뭄 발생의 시간지체를 고려하여 물 공급 주요변수인 강수, 댐 유입량 및 하천유량과 상관분석을 수행하였다. 또한 월별/이동평균별 SPI와 MSWSI를 산정하고 두 지수간의 상관분석을 하였으며, 입력변수의 이동평균 개념을 적용한 MSWSI 결과를 토대로 수문학적 가뭄지수에 대한 다양성 있는 검토를 수행하였다.
본 연구에서는 강수량을 주요 인자로 하여 기상학적 가뭄 평가기법인 SPI 및 국내 유역특성을 반영한 수문학적 가뭄 평가기법인 MSWSI를 적용하여 국내 댐 유역에 대한 월별/이동평균별 가뭄평가를 수행하였다. 공간대상은 댐 유역을 대상으로 입력인자에 따라 Type I과 TypeII로 구분하여 적용하였다.
본 연구에서는 월별 및 이동평균별 기상 및 수문학적 가뭄지수를 산정하고 두 지수의 연관성 분석을 수행하였다. 기상학적 가뭄지수는 표준강수지수인 SPI를 적용하였고, 수문학적 가뭄지수로는 MSWSI를 적용하였다.
수문순환 특성 및 가뭄 발생의 시간지체를 고려하여 물 공급 주요변수인 강수, 댐 유입량 및 하천유량과 상관분석을 수행하였다. 또한 월별/이동평균별 SPI와 MSWSI를 산정하고 두 지수간의 상관분석을 하였으며, 입력변수의 이동평균 개념을 적용한 MSWSI 결과를 토대로 수문학적 가뭄지수에 대한 다양성 있는 검토를 수행하였다.
수문학적 가뭄평가 기법인 MSWSI는 유역단위를 댐유역, 하천유역, 강수유역으로 구분하여 적용됨에 따라 이러한 구분 중에서 Fig.1과 같이 댐 유역을 대상으로 적용하였으며, 댐 지역을 두 가지 형태로 구분하여 적용하였다. Type I은 강수, 댐 유입량, 하천유량이 모두 있는 경우, Type II는 강수, 댐 유입량 자료만 갖는 경우로 구분하였다.
시간 지체를 고려한 이동평균을 적용하여 가뭄을 평가한 결과 M3 및 M6에서 다소의 가뭄심도 증가를 보임에 따라 범례별 발생 빈도에 대한 산정을 하였으며, 결과는 다음 Fig. 7과 같다.
유역 전체에 대한 분석에 앞서 자료기간이 가장 긴 중권역 4001 지점의 SPI 및 MSWSI를 산정하였고, 이에 따른 다양성 있는 분석을 수행하였다. 산정결과, 대상지점의 두 가뭄지수에 대한 월별 시계열 도시 결과, 유의미한 패턴과 함께 0.
이러한 결과를 바탕으로 댐 유역 전체에 대한 기상학적 가뭄지수와 수문학적 가뭄지수에 대한 월별/이동평균별(M3, M6) 분석을 수행하였다.
이러한 관계를 고려하여 강우를 중심으로 각 인자들 간의 유효성 검토 및 월별(M1)/이동평균별(MovingAverage)로 2개월(M2)에서 9개월(M9) 범위에 대한 상관분석을 수행하였다.
수문학적인 가뭄 상태는 장기적인 수분 부족 상태와 수문순환에 영향을 고려하는 경우 단기간 강수 유입이 빠른 가뭄 회복을 의미하지는 않는다. 이러한 관점에서가뭄/습윤 상태의 지속되는 범위에 대한 검토가 필요하며, 이를 위해 이동평균을 고려한 수문학적 가뭄 분석을 수행하였다.
전체 댐 유역 분석에 앞서 43년의 충분한 자료기간을 갖는 섬진강 수계 4001 중권역에 대해 선행적으로 수문학적인 가뭄 평가 및 분석을 수행하였다. 4001 지점은 댐 유역 Type II에 해당하는 강수량 및 댐 유입량을 입력변수 갖는다.
대상 데이터
강수량 및 하천유량은 국가수자원관리종합정보시스템(SWMIS)에서 제공되는 자료를 사용하였고, 댐유입량 자료는 한국수자원공사에서 관리하는 7개 주요 댐지역 월 유입량 자료를 사용하였다.
본 연구에서는 강수량을 주요 인자로 하여 기상학적 가뭄 평가기법인 SPI 및 국내 유역특성을 반영한 수문학적 가뭄 평가기법인 MSWSI를 적용하여 국내 댐 유역에 대한 월별/이동평균별 가뭄평가를 수행하였다. 공간대상은 댐 유역을 대상으로 입력인자에 따라 Type I과 TypeII로 구분하여 적용하였다. 가뭄 평가에 앞서 강수와 입력변수간의 월별 M1 및 이동평균별 M2에서 M9까지의 상관분석을 수행한 결과 M3와 M6 사이 범위에서 양의 상관성이 높게 나타났다.
데이터처리
4001 지점의 월별 및 이동평균별(M3, M6) 기상 및 수문학적 가뭄지수를 산정하였으며, 결과에 대한 월별/이동시간별 상관분석 및 회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
SPI 산정을 위해 기상청 수문기상 가뭄정보 시스템에서 제시하고 있는 Gamma 분포형을 적용하였으며, 식은 다음과 같다.
본 연구에서는 월별 및 이동평균별 기상 및 수문학적 가뭄지수를 산정하고 두 지수의 연관성 분석을 수행하였다. 기상학적 가뭄지수는 표준강수지수인 SPI를 적용하였고, 수문학적 가뭄지수로는 MSWSI를 적용하였다. 공간범위는 MSWSI에 따른 댐 유역을 대상으로 각 유역의 강수량, 댐 유입량, 하천유량을 수집하여 적용하였다.
성능/효과
수문학적 가뭄은 유역의 수문순환과 연계된 가용수자원에 대한 가뭄 표현이며, 지속적인 가뭄상태인 경우 단기간 강수 유입이 가뭄극복을 의미하지는 않는다. 4001지점을 대상으로 M1 및 M3, M6에 대한 MSWSI 산정 및 비교 검토 결과, 2001, 및 2011년에 M1의 가뭄/습윤상태의 변동이 심한 반면에 M3 및 M6에서는 2001년은 가뭄, 2011년은 습윤 상태의 지속적인 발생 양상을 보였다. 또한 M3, M6으로 갈수록 심한 가뭄이 연속적인 발생 및 발생횟수의 증가가 나타났다.
M1, M3, M6의 범주별 가뭄/습윤 발생 개수를 비교·검토한 결과 지속시간이 늘어날수록 심한가뭄은 M1 보다 M3에서 심한가뭄은 확연한 증가를 보였고, 보통 가뭄 및 약한 가뭄은 감소되는 결과를 보였으며, 습윤 상태는 상태유지 및 다소의 증가를 보이는 것으로 나타났다.
댐 유입량 자료의 수집 결과, Type I에서는 중권역별 보유 기간이 5년에서 22년까지 다소 차이가 큰 편차를 보였으며, 낙동강 수계 중권역 2001은 자료기간이 가장적은 곳으로 2013년부터 5년 기간 자료를 보유하였다.Type II에서는 섬진강 수계의 중권역 4001은 43년의 가장 긴 기간치 자료를 갖는 반면에 금강수계의 3008은 13년 기간 자료를 가짐에 따라 중권역별 자료 보유 기간이 상이한 것으로 나타났다.
가뭄 발생해에 연이은 해에는 기상학적 가뭄 상태에 따른 영향관계를 보였으며, 1995, 2001년의 경우 이듬해인 1996, 2002년 봄철에 가뭄 영향이 지속되는 것으로 나타난 반면에 2016년의 경우에는 겨울철 기상학적 가뭄이 습윤 상태가 지속됨에 따라 가뭄은 발생하지 않는 것으로 나타났다.
공간대상은 댐 유역을 대상으로 입력인자에 따라 Type I과 TypeII로 구분하여 적용하였다. 가뭄 평가에 앞서 강수와 입력변수간의 월별 M1 및 이동평균별 M2에서 M9까지의 상관분석을 수행한 결과 M3와 M6 사이 범위에서 양의 상관성이 높게 나타났다.
결정계수는 선형 모형을 통해 두 자료의 적합한 정도를 판단하는 것으로 0.84에서 0.91까지 높은 적합도를 갖는 것으로 나타났다.
기상 및 수문학적 가뭄에 대한 산정 및 두 지수의 다양성 있는 분석결과, 가뭄 정의에 대한 차이와는 달리 두지수의 연관성을 확인 할 수 있었으며, 수문순환을 고려한 가뭄평가에 있어 월별 및 이동평균별 산정결과의 특징을 확인하였다. 이러한 분석결과를 토대로 한반도 전역에 대한 공간적인 범위 및 보다 세밀한 시간적인 범위에 대한 검토를 통해 장래 수자원 이용에 활용성을 가질 것으로 판단되었다.
댐 유입량 자료의 수집 결과, Type I에서는 중권역별 보유 기간이 5년에서 22년까지 다소 차이가 큰 편차를 보였으며, 낙동강 수계 중권역 2001은 자료기간이 가장적은 곳으로 2013년부터 5년 기간 자료를 보유하였다.Type II에서는 섬진강 수계의 중권역 4001은 43년의 가장 긴 기간치 자료를 갖는 반면에 금강수계의 3008은 13년 기간 자료를 가짐에 따라 중권역별 자료 보유 기간이 상이한 것으로 나타났다.
도시결과, 극치계열인 M1의 극한습윤, M3 및 M6의 극한가뭄/극한습윤에서 SPI에 대응되는 MSWSI가 심한가뭄/심한습윤으로 추세가 다소 완화되는 경향을 보였다.
두 지수의 상관분석 결과 0.91에 높은 상관성을 나타냈으며, 도시적으로도 가뭄/수분 상태에 대한 의미 있는 패턴 변화 양상의 유사성을 보였다.
81로 이동평균이 길어질수록 적합도가 높게 나타났다. 또한 2001과1003 지점은 기간별 0.6 이하의 낮은 적합도를 보인 반면에, 4001 지점에서 기간별 0.84 이상으로 가장 높은 적합도를 갖는 것으로 분석되었다.
이와 달리 비가뭄해로 알려진 1999, 2004~2005,2008년 등에서도 기상학적으로 정상상태가 지속되는 경우에도 수문학적 가뭄이 발생하는 양상을 보였다. 또한 계절적으로 여름을 포함하는 6~10월 사이에서 다수의 발생을 보임에 따라 기상학적 가뭄과는 달리 수문학적가뭄은 계절적인 영향 및 가용수자원이 부족에 따른 발생 양상을 보이는 것으로 판단되었다.
또한, 이동평균을 고려한 강수와 댑 유입량 및 강수와 하천유량에 대한 상관분석 결과 전체적으로 M3와 M6사이에서 상관성이 높은 것으로 나타났다.
반면에 두 지수에 대한 1개월 단위의 가뭄 표현에서는 수분의 과잉과 부족 주기가 짧은 기간에 반복적으로 발생함에 따라 가뭄과 습윤 상태의 지속되는 범위 등의 판단에 있어 어려움을 갖는 것으로 나타났다.
분석 결과 대부분의 유역에서 평균 0.75의 높은 상관성을 보였으며, 유역별로는 중권역 1002, 3001에서 0.90으로 상관성이 높게 나타난 반면에 자료기간이 5년으로 가장 짧은 2001에서는 0.24로 상관성이 없는 것으로 나타났다. 또한 3001, 3005에서는 지체시간이 4개월 이상에서 높은 상관성을 보인 반면에 그 외 지역에서는 이동평균 3개월에서 5개월이 상관성이 높게 나타났다.
Type I과 II에 공통으로 해당하는 강수와 댐 유입량에 대한 상관분석 결과는 Table 5로 나타내었다. 분석 결과 중권역 2001을 포함하여 평균 0.91로 높은 상관성을 나타냈다. 유역별로는 동일 지점의 강우 및 댐 유입량을 사용하는 1011(Type I)과 1012(Type II) 에서 평균 약0.
산정결과 M1에서는 상관성 0.91로 이동평균에 비해서는 작지만 높은 상관성을 보였으며, M6은 0.96 양의 상관성이 높게 나타났다.
산정결과, 1976, 1986, 1989, 2001, 2011년 등에서M1과 달리 이동평균에서 가뭄/습윤 상태 구분이 명확해지는 것으로 나타났다. 특히, 2001년의 경우 M1에서는 가뭄과 습윤이 반복되어 상태판단이 어려운 반면에 M3,M6에서는 지속되는 가뭄 상태로 나타났다.
산정결과, 4001 지점과 유사한 분포를 보였으며, 이동평균이 길어질수록 심한가뭄 발생은 증가하고, 보통가뭄 및 약한 가뭄은 감소되는 것으로 나타났다.
유역 전체에 대한 분석에 앞서 자료기간이 가장 긴 중권역 4001 지점의 SPI 및 MSWSI를 산정하였고, 이에 따른 다양성 있는 분석을 수행하였다. 산정결과, 대상지점의 두 가뭄지수에 대한 월별 시계열 도시 결과, 유의미한 패턴과 함께 0.91의 높은 양의 상관성을 보였다. 상관분석과 달리 가뭄 발생유무에 따른 비교·검토를 수행한 결과, SPI 지수는 대부분이 알려진 가뭄 발생해와 유사하였으나, MSWSI는 SPI 보다 가뭄심도가 높게 나타났고, 비가뭄해에서도 가뭄 발생 양상을 보였다.
상관분석 결과, 전체적으로 Type II가 Type I보다 다소 높은 상관정도를 보였으며, Type II의 1003 지점과 자료 기간이 가장 짧은 Type I의 2001 지점을 제외하고는 대부분에서 0.8 이상의 높은 양의 상관성을 보였으며, 자료기간이 가장 긴 Type II의 4001지점에서 가장 높게 나타났다.
상관분석과 달리 가뭄 발생유무에 따른 비교·검토를 수행한 결과, SPI 지수는 대부분이 알려진 가뭄 발생해와 유사하였으나, MSWSI는 SPI 보다 가뭄심도가 높게 나타났고, 비가뭄해에서도 가뭄 발생 양상을 보였다.
91로 높은 상관성을 나타냈다. 유역별로는 동일 지점의 강우 및 댐 유입량을 사용하는 1011(Type I)과 1012(Type II) 에서 평균 약0.967로 높은 상관성을 보였다.
이동평균인 M3와 M6의 경우에는, M3는 계절적 특성을 반영한 물 사용 증가에 따른 일시적 가뭄 발생 등의 검토에 용이할 것으로 판단되며, 이와 달리 M6는 중장기 가뭄 발생 및 대책 등에 있어 활용성이 높을 것으로 판단되었다.
4001 지점 분석결과, 두 지수의 월별 및 이동평균별 의미 있는 연관성이 검토되었다. 이를 토대로 댐 유역 전체에 두 지수의 월별/이동시간별 가뭄지수를 산정하고 통계적 방법에 따른 검토를 수행한 결과 대부분에서 높은 양의 상관성을 보였고, 이동평균이 길어질수록 상관성 및 적합성도 다소 높아지는 것으로 분석되었다.
전체적으로 Type I의 평균은 M1 0.66, M3 0.72, M60.80, Type II는 M1 0.70, M2 0.75, M3 0.81로 이동평균이 길어질수록 적합도가 높게 나타났다. 또한 2001과1003 지점은 기간별 0.
후속연구
한편으로는 이동평균이 늘어날수록 상관성이 높아지는 것은 자료의 평활화(Smoothing)에 따른 수렴성에 기인하는 것으로 이해될 수 있으며, 이는 상관계수만으로 결과의 적합성 검토에는 한계가 있음을 보여준다. 본 연구의 시간단위 구분에 따라 M1, M3, M6에 대한 다양성 있는 검토 수행결과, M1은 월별 가뭄 심도의 상태에 대한 검토, M3는 적정한 가뭄 지속시간 및 계절 특성 반영사항 등에 대한 검토, M6은 가뭄과 관련한 장기적인 정책에 대한 활용성 검토 등 각각의 특성을 고려한 선택적인 활용성 고려가 필요한 것으로 사료되었다.
기상 및 수문학적 가뭄에 대한 산정 및 두 지수의 다양성 있는 분석결과, 가뭄 정의에 대한 차이와는 달리 두지수의 연관성을 확인 할 수 있었으며, 수문순환을 고려한 가뭄평가에 있어 월별 및 이동평균별 산정결과의 특징을 확인하였다. 이러한 분석결과를 토대로 한반도 전역에 대한 공간적인 범위 및 보다 세밀한 시간적인 범위에 대한 검토를 통해 장래 수자원 이용에 활용성을 가질 것으로 판단되었다.
한편으로는 이동평균이 늘어날수록 상관성이 높아지는 것은 자료의 평활화(Smoothing)에 따른 수렴성에 기인하는 것으로 이해될 수 있으며, 이는 상관계수만으로 결과의 적합성 검토에는 한계가 있음을 보여준다. 본 연구의 시간단위 구분에 따라 M1, M3, M6에 대한 다양성 있는 검토 수행결과, M1은 월별 가뭄 심도의 상태에 대한 검토, M3는 적정한 가뭄 지속시간 및 계절 특성 반영사항 등에 대한 검토, M6은 가뭄과 관련한 장기적인 정책에 대한 활용성 검토 등 각각의 특성을 고려한 선택적인 활용성 고려가 필요한 것으로 사료되었다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
가뭄을 평가하는 두 지수는 어떤 것이 있는가?
두 지수에 대한 연관관계를 분석하는데 있어 통계적인 상관관계 분석에 대한연구가 선행되고 있다. 기상학적 가뭄지수인 SPI와 수문학적 가뭄지수인 Palmer Drought Severity Index(PDSI)지수의 분석을 이용한 다양한 연구가 진행된바 있다[6, 7].
Surface Water Supply Index란?
Surface Water Supply Index(SWSI)는 강수에 의한 물 공급 및 수문순환 과정에 따른 유역 가용수자원 이용측면에서 강수량, 하천유량, 저류량, 융설량을 고려한 가뭄평가 기법으로 PDSI가 갖는 광범위한 토양수분 조건적용에 한계점을 가짐에 따라 이를 보완하기 위해 제안된 지수이다[9-11].
MSWSI는 국내 유역을 어떻게 구분하는가?
반면에 Modified SWSI(MSWSI) 기법은 계절에 따른 유역의 용수공급 수문입력 변화를 고려하여 SWSI의 산정기법을 국내 특성에 맞도록 수정·보완이 이루어졌다[1, 9, 12]. 또한 가뭄지수의 평가에 있어 유역의 특성을 고려한 평가도 함께 이루어질 필요성이 있으며, MSWSI는 국내 유역을 특성에 따라 강수유역, 댐유역, 하천유역으로 구분하여 수문학적 가뭄지수의 평가가 이루어진다.
참고문헌 (18)
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