$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국내 가뭄지수의 개선과 전망기법의 개발에 관한 연구
A Study on Improving Drought Indices & Developing their Outlook Technique for Korea 원문보기

한국수자원학회 2010년도 학술발표회, 2010 May 10, 2010년, pp.6 - 12  

안국현 (서울대학교 공과대학 건설환경공학부) ,  김영오 (서울대학교 공과대학 건설환경공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

일반적으로 가뭄은 기상학적 가뭄, 농업적 가뭄, 수문학적 가뭄의 유형 등으로 분류한다. 본 연구에서는 우리나라에 적합한 수문학적 가뭄 지수인 물가용지수(Water Availability Index)를 개발하였다. 또한 다각적인 가뭄평가를 위해 기상학적 가뭄의 평가할 수 있는 표준강수지수(Standard Precipitation Index)와 농업적 가뭄을 평가할 수 있는 토양수분지수(Soil Moisture Index) 그리고 개발한 물가용지수(Water Availability Index)를 지수의 가뭄에 대한 등급을 통일시키기 위해 새롭게 산정하였다. 또한 기상청에서 제시하고 있는 월간기상정보 자료를 이용하여 가뭄전망을 할 수 있는 기법을 개발하였다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 하지만 MSWSI는 가중치 산정에 애매함이 존재하며 변수들의 특성상 중복 계산되는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 MSWSI를 대체할 수 있는 WAI를 개발하였다. WAI는 대상유역 내 수자원 공급원인 댐, 하천, 지하수의 공급 가능량을 단순히 더한 공급가능총량(Total Availability Water, 이하 TAW)을 무차원화해서 계산하였다.
  • 본 연구에서는 기상예보를 이용한 가뭄전망이 가능함과 개선점을 동시에 확인하였다. MIMI의 활용이 충분히 가능함을 보여주었고 보다 정확한 기상예보가 확보되면 가뭄전망의 정확성 또한 높아 질 것으로 판단한다.
  • 본 연구에서는 우선 보정지표수분공급지수(Modified Surface Water Supply Index, 이하 MSWSI)를 대체할 수 있는 우리나라에 적합한 수문학적 가뭄지수인 물가용지수(Water Availability Index, 이하 WAI)를 개발하였다. WAI는 유역에서의 사용 가능한 물의 양을 판단하여 가뭄지수를 산정하도록 만든 지수이다.

가설 설정

  • 그리고 지하수 인자의 경우 현재 지하수의 총량은 예측하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 단위 유역에서 지하수 이용량만큼은 존재한다는 가정 아래 지하수 이용량에 지하수가 많을 경우와 적을 경우를 각각 120%와 70%의 가중치를 적용하여 산정하였다. 가중정도의 결정은 선행 강우들과 지하수위의 관계를 분석하여 가장 선형성이 높은 값으로 산정되었다.
  • 앞서 언급한 바와 같이 정성적으로 표현되는 MIMI를 가뭄전망에 활용하려면 정량적 예보로 변환이 필요하다. 본 연구에서는 과거 강수량과 온도를 각각 Gamma분포와 Gaussian분포로 가정(Wilks, 1995)하고 MIMI에서 제시하는 기준에 따라 각각의 분포를 세 구간으로 구분을 하였다. 구분된 세 구간에 MIMI에서 제시하고 있는 정성적인 예보를 특정 가중치를 사용하여 MIMI에 적합한 새로운 분포로 변환하게 된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로