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기술문서 정의문 패턴을 이용한 전문용어사전 자동추출 및 활용방안
Automatic Extraction and Usage of Terminology Dictionary Based on Definitional Sentences Patterns in Technical Documents 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.34 no.4 = no.106, 2017년, pp.81 - 99  

한희정 (전북대학교 문화융복합아카이빙 연구소) ,  김태영 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  두효철 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  오효정 (전북대학교 기록관리학과, 문화융복합 아카이빙연구소)

초록
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기술문서는 지식정보사회에서 생성되는 중요 연구 성과물로, 이를 제대로 활용하기 위해서는 정보 요약 및 정보추출과 같은 개선된 정보 처리 방법을 토대로 기술문서 활용의 편의성을 높여줄 필요가 있다. 이에 본 연구는 기술문서의 핵심 정보를 추출하기 위한 방안으로, 기술문서의 구조와 정의문 패턴을 기반으로 전문용어 및 정의문을 자동 추출하고, 이를 기반으로 전문용어사전을 구축할 수 있는 시스템을 제안하였다. 나아가 전문용어사전을 지식메모리로서 보다 다양하게 활용할 수 있도록 전문용어사전에 기반한 개인화서비스 제공방안을 제안하였다. 이처럼 전문용어 및 정의문 자동추출을 기반으로 전문용어사전을 구축하게 되면 새롭게 등장하는 전문용어를 빠르게 수용할 수 있어 이용자들이 최신정보를 보다 손쉽게 찾을 수 있다. 더불어 개인화된 전문용어사전을 이용자에게 제공한다면 전문용어사전의 가치와 활용성, 검색의 효율성을 극대화할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Technical documents are important research outputs generated by knowledge and information society. In order to properly use the technical documents properly, it is necessary to utilize advanced information processing techniques, such as summarization and information extraction. In this paper, to ext...

주제어

#기술문서   #전문용어   #정의문   #용어사전   #자동추출  

참고문헌 (14)

  1. 강현화 (2009). 전문용어 표준화 제도 장비를 위한 정책 연구. 서울: 국립국어원. (Kang, Hyeon-Hwa (2009). Policy study for standardization of terminology standardization system. National Institute of Korean Language. Seoul: National Institute of the Korean Language.) 

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  8. 오종훈, 이경순, 최기선 (2002). 분야간 유사도와 통계기법을 이용한 전문용어의 자동추출. 정보과학회논문지, 29(4), 258-269. (Oh, Jong-Hoon, Lee, Kyung-Soon, & Choi, Key-Sun (2002). Automatic term recognition using domain similarity and statistical methods. Korea Information Science Society, 29(4), 258-269.) 

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  14. Trimble, L. (1985). English for science and technology: A discourse approach. Cambridge: Cambridge University Press. 

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