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논문 상세정보

국가R&D정보활용을 위한 전문용어사전 구축

Construction of the Terminology Dictionary for National R&D Information Utilization

초록

국가연구개발(R&D, Research and Development) 정보는 정부부처로부터 발주되는 사업 과제를 수행하는 과정에서 발생되는 다양한 연구분야의 정보들이 포함되어 있다. 따라서 효율적인 R&D정보 검색을 위해서는 이러한 국가R&D정보의 특성을 반영할 수 있는 국가R&D 전문용어사전 구축이 필요하다. 본 연구에서는 국가R&D정보에서 연구분야를 명시하기 위해 활용되는 국가과학기술표준분류를 적용하여 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방안을 제안한다. 국가R&D 과제정보의 구조적 특성과 그에 따른 과제 키워드의 유용성에 대해 언급하고, 국가과학기술표준분류별 국가R&D정보 현황과 국가R&D 용어의 특성에 대해 살펴보고자 한다. 그리고 이를 바탕으로 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방법을 용어사전의 유형과 구조, 사전구축 절차, 정제규칙의 관점에서 정의한다. 본 연구를 기반으로 구축되는 국가R&D용어사전은 국가R&D정보 검색 시 한 영 대역어, 동의어 등을 활용한 검색어 확장과 국가과학기술표준분류를 활용한 검색 범위 명확화, 용어설명 정보를 활용한 이용자 편의기능 제공 등에 다양하게 활용될 수 있다.

Abstract

National research and development(R&D) information is information generated in the process of performing R&D based on programs and projects issued by national government departments, and includes information from various research fields as ordered by various departments. Therefore, for efficient R&D information retrieval, it is necessary to build a national R&D terminology dictionary that can reflect the characteristics of such national R&D information. In this study, we propose a method for constructing a national R&D terminology dictionary by applying the classification of science and technology standards used to specify the research field in national R&D information. We will discuss the structural characteristics of national R&D project information and the usefulness of the project keyword, and explain the status of national R&D information by the National Standard Science and Technology Classification(NSSTC) Codes and the characteristics of the national R&D terminologies. Based on this, a method for building a national R&D terminology dictionary is defined in terms of the type and structure of the terminology dictionary, preliminary construction procedures, and refining rules. The national R&D terminology dictionary built on the basis of this study can be used in various ways such as expansion of search terms using Korean-English equivalent words and synonyms when searching national R&D information, clarifying the scope of search using NSSTC, and providing user convenience functions using term explanation information.

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빅데이터 분석기법
빅데이터 분석기법의 대표적인 예시는?
딥러닝, 데이터 마이닝, 텍스트 분석

최근 인공지능 기술 발전과 함께 지능형 정보서비스 제공을 위한 다양한 노력이 이루어지고 있다. 딥러닝, 데이터 마이닝, 텍스트 분석 등의 빅데이터 분석기법을 적용하여 다양한 분야에 활용하고 있다. 소셜미디어 데이터를 대상으로 한 이용자들의 감성분석을 활용한 마케팅, 뉴스데이터를 이용한 정부정책이나 관련 인물에 대한 긍정·부정도 분석, 연구논문·특허 데이터를 활용한 최신 연구트렌드 분석, 구글이나 네이버 등 포털 이용자의 검색어 트렌드 분석 등 대부분 텍스트를 기반으로 한 분석을 통해 인사이트를 얻어 활용하고 있다.

용어에 대한 정의와 관계등을 설정
용어에 대한 정의와 관계등을 설정하는 것이 중요한 분석은 무엇을 기반으로 하고 있나?
소셜미디어 데이터를 대상으로 한 이용자들의 감성분석을 활용한 마케팅, 뉴스데이터를 이용한 정부정책이나 관련 인물에 대한 긍정·부정도 분석, 연구논문·특허 데이터를 활용한 최신 연구트렌드 분석, 구글이나 네이버 등 포털 이용자의 검색어 트렌드 분석 등 대부분 텍스트를 기반으로 한 분석

딥러닝, 데이터 마이닝, 텍스트 분석 등의 빅데이터 분석기법을 적용하여 다양한 분야에 활용하고 있다. 소셜미디어 데이터를 대상으로 한 이용자들의 감성분석을 활용한 마케팅, 뉴스데이터를 이용한 정부정책이나 관련 인물에 대한 긍정·부정도 분석, 연구논문·특허 데이터를 활용한 최신 연구트렌드 분석, 구글이나 네이버 등 포털 이용자의 검색어 트렌드 분석 등 대부분 텍스트를 기반으로 한 분석을 통해 인사이트를 얻어 활용하고 있다. 이러한 텍스트 분석을 위해서는 용어에 대한 정의와 관계등을 설정하여 분석하는 것이 대단히 중요하다.

존 용어사전을 활용하여 확장하는 방법
존 용어사전을 활용하여 확장하는 방법은?
존 용어사전 자원들을 활용하여 용어사전의 초기 데이터를 쉽게 구조화하고, 신규 발생되는 용어에 대해서는 주기적으로 유사도 매트릭스를 생성하여 활용함으로써 용어사전이 지속적으로 쉽게 갱신될 수 있도록 한 방법

정보검색서비스에서 활용 가능한 용어사전을 구축하기 위해 기존 용어사전을 활용하여 확장하는 방법도 제안되었다. 이 방법은 기존 용어사전 자원들을 활용하여 용어사전의 초기 데이터를 쉽게 구조화하고, 신규 발생되는 용어에 대해서는 주기적으로 유사도 매트릭스를 생성하여 활용함으로써 용어사전이 지속적으로 쉽게 갱신될 수 있도록 한 방법이다[9].

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