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무선랜을 위한 전파 간섭 분석 연구
A Study on Radio Interference Analysis for Wireless LAN 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.7 no.5, 2017년, pp.117 - 122  

김지희 (안동대학교 공과대학 멀티미디어공학과) ,  조정현 (안동대학교 공과대학 멀티미디어공학과) ,  조대제 (안동대학교 공과대학 멀티미디어공학과) ,  손동철 (백석대학교 정보통신학부 정보통신학전공)

초록
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무선통신 시스템에서는 부족한 주파수를 가지고 채널 용량을 늘이는 분야는 활발하게 연구되고 있다. 주파수 파워를 높이고 밴드폭을 늘리면 채널 용량은 좋아지지만 노이즈 간섭을 일으킴으로 통신이 안 될 수도 있다. 무선주파수 할당은 한 무선통신 시스템으로 말미암아 타 무선통신시스템에 간섭이 없게 하기위해 법적인 효력을 갖는 표준을 통해 정부차원에서 관리하고 있다. 본고에서는 항공기에서 간섭없이 무선 랜을 구축시 여러 파라메터를 만족해야하는 지를 분석을 통해 제시하고자 한다. 이를 위해 시나리오를 바탕으로 전파 분석을 시뮬레이션해서 항공기 내부와 외부건물이 있는 경우의 이격거리를 얼마로 해야 간섭없는 송신기 설치가 가능한지에 대한 연구이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In a wireless communication system, increasing the channel capacity with a limited frequency is a problem in all frequency bands. Increasing the frequency bandwidth and increasing the output can increase the channel capacity, but sometimes the communication is not possible due to interference noise....

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 공항이나 항공기에서 무선랜통신 시스템 간 간섭없이 사용할 수 있도록 분석 시나리오를 만들어 법규를 만족하면서 양립할 수 있도록 간섭에 관련된 입력 입력변수들을 정의하고 전파간섭툴과 공항에서 검증을 위한 측정을 실시하였다[13-15].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
동일 채널 간섭이 생기는 이유는 무엇인가? 동일 채널 간섭은 원하는 신호와 간섭 신호가 IF 증폭기 대역폭 내의 같은 채널 안에서 존재함으로써 발생한다.
시스템 간 양립성을 분석하기 위한 방법 중 신뢰성이 높은 것은? 양립성 분석은 수학적인 방식보다는 불확실한 값에 Random number Generator 함수를 이용 특정 간섭 모델을 여러 번 반복하여 시뮬레이션을 하는 통계적인 방법으로 전파간섭을 분석하는 것이 더 쉽게 접근할 수 있고 신뢰성이 보장될 수 있다[1,2].
전파 간섭을 분석할 때 안테나 관련 변수에는 어떤 것들이 있나? 간섭을 분석하는데 있어 중요한 변수로는 송신파워, 캐리어 주파수 간의 이격, 중심주파수, 주파수 안정도, 방사신호의 형태, 안테나, 주어진 대역외 방사 등이 있다. 또한 안테나 관련 변수로는 편파에 대한 방사패턴, 유효 높이, 편파에 대한 방사패턴, 메인 빔의 각 등이 포함되어야 한다. 간섭전력의 주파수 대역이 피 간섭 국의 수신기 대역보다 작아서 불필요한 주파수를 포함한 성분이 수신 되어 간섭 영향을 줄 때 간섭 전력에 관한 일반식은 다음 식 1과 같다.
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참고문헌 (15)

  1. Report ITU-R SM.2028-1. (2001). Monte Carlo Simulation methodology for the use in sharing and compatibility studies between different radio services or systems. ITU. https://www.itu.int 

  2. Recommendation ITU-R F.1489. (2015). A methodology for assessing the level of operational compatibility between fixed wireless access and radiolocation system when sharing the band 3.4-3.7 GHz. ITU. https://www.itu.int/rec/R-REC-F.1489/en 

  3. Recommendation ITU-R F.1097-1. (2000). Interference mitigation option to enhance compatibility between radar systems and digital radio-relay systems. Extranet. https://extranet.itu.int 

  4. Recommendation ITU-R F.339-7. (2006). Bandwidths, signal-to noise ratios and fading allowances in complete systems. ITU. https://www.itu.int 

  5. Recommendation ITU-R P.371-8. (2016). Choice of indices for long-term ionospheric predictions. ITU. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.371/en 

  6. Recommendation ITU-R P.372-8. (2016). Radio noise. ITU. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.372/en 

  7. Recommendation ITU-R P.533-9. (2015). Method for the prediction of the performance of HF circuits. ITU. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.533/en 

  8. Recommendation ITU-R P.1239-1. (2012). ITU-R reference ionospheric characteristics. ITU. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.1239/en 

  9. REC REPORT 14. (2015). Co-existence of radio local area networks with the microwave landing system. Erododb. http://www.erodocdb.dk 

  10. T. S. Rappaport. (2002). Wireless Communications principle and practice. USA : Prentice Hall PTR. 

  11. P. Stavroulakis. (2003). Interference Analysis and Reduction for Wireless Systems. London : Artect House. 

  12. D. Parsons. (1992). The Mobile Radio Propagation Channel. New York : Wiley. 

  13. S. Y. Seidel & T. S. Rappaport.(1992). 914 MHz path loss prediction models for indoor wireless communications in multifloored buildings. IEEE transactions on Antennas and Propagation, 40(2), 207-217. DOI : 10.1109/8.127405 

  14. J. M. Hong, Y. S. Park & S. Y. Lee. (2002). Measurement of data rate due to indoor interference of 5GHz band wireless LAN. Journal of Korea Electromagnetic Engineering Society. 

  15. J. H. Kim. (2008). Interference Analysis and Standard Measurement Method for Frequency Assignment of Weapon Systems. Earth Weapon Conference, 1, 131-132. 

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