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다문화 가정 학부모를 위한 한한변환 기반 학습콘텐츠 관리 시스템
Korean to Korean Translation Based Learning Contents Management System for Parents of Multi-Cultural Family 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.6 no.1, 2017년, pp.45 - 50  

강윤희 (백석대학교 정보통신학부) ,  강명주 (트리니티(주))

초록
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다문화 가정의 정보 격차의 주요 원인인 언어장벽은 다문화 가정 자녀의 낮은 교육수준과 높은 연관성을 가지며, 경제불균형을 높임으로써 추가적인 사회문제화가 될 것으로 예상된다. 다문화가정 학부모는 디지털 기기에 대한 접근성과 자료 활용 능력이 일반국민에 비해 현저하게 떨어지는 정보격차로 인해 기존의 교육 콘텐츠의 효과적 활용은 제약점을 갖고 있다. 이러한 제약점을 해결하기 위해서는 학습자의 이해수준에 적합한 콘텐츠를 제공하는 맞춤형 학습콘텐츠 지원체제의 구축은 필수적이다. 이 논문에서는 다문화가정 학부모의 정보격차 해소를 위한 한한변환 기반 학습콘텐츠 시스템을 설계하고 이를 위한 사용자 맞춤형 학습콘텐츠 지원을 위한 한한변환 시스템의 프로토타입을 결과로 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

One of the main reasons of information divide of multi-cultural family is caused by language barrier that is associated with low education level. In addition the social problem can be triggered by the information divide that may increase the gap of economic inequality. With respect to the overall ca...

주제어

#다문화 가정   #정보격차   #한한변환   #맞춤형 학습콘텐츠  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 다문화가정 학부모의 정보격차 해소를 위한 한한변환 기반 학습콘텐츠 관리 시스템의 소프트웨어 아키텍처를 설계하고 사용자 맞춤형 학습콘텐츠 지원을 위한 한한변환 시스템의 프로토타입을 제시한다. 이 논문의 2장에서는 학습데이터 저장 및 수집을 위한 MapReduce 기반오픈소스인 Hadoop 및 Apache Flume의 특징과 기술을 기술한다.
  • 다문화 가정과 같은 소외계층은 컴퓨터 및 인터넷 사용능력 수준인 정보이용 역량과 컴퓨터·인터넷 사용의 질적 수준인 정보격차를 줄이기 위해서는 언어장벽 해결이 필요하다. 이 논문에서는 다문화가정 학부모의 정보격차 해소를 위한 한한변환 기반 학습콘텐츠 시스템의 소프트웨어 아키텍처를 설계하고 이를 위한 사용자 맞춤형 학습콘텐츠 지원을 위해 한한변환 시스템 프로토타입을 제시하였다. 설계된 한한변환 기반 학습콘텐츠 시스템은 다문화가정 학부모의 정보격차 문제점을 해결할 수 있을 것으로 예상한다.
  • 수집된 한한변환로그는 학습 콘텐츠 추천시스템으로 입력되어 처리되며 이를 통해 추천 학습콘텐츠를 사용자에 제공한다. 이 논문에서는 한한변환시스템의 구성을 위한 서브시스템에 한정하여 내용을 기술한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
MapReduce은 어떤 모델인가? MapReduce는 대용량 데이터를 병렬 및 분산처리하기 위한 프로그래밍 모델이다[8, 9]. MapReduce 미들웨어인 Hadoop[10]은 Apache의 오픈소스 프로젝트로서 분산 파일 시스템(Distributed File System)인 HDFS (Hadoop Distributed File System)에 저장된 데이터를 처리한다.
정보 격차란? 정보화 사회에서 지식과 정보는 중요한 자원으로 구성원의 새로운 지식과 정보에 대한 접근 능력과 활용 능력차이가 점차 커지고 있다. 정보 격차(Information Divide)는 디지털 정보와 정보기술에 접근이 가능한 사람들과 가능하지 않은 사람들 사이의 격차를 의미했으나 정보이용 역량, 활용성 및 효율성 등으로 기준이 확대되고 있다[1]. 이러한 정보격차는 경제적, 사회적 격차로 이어질 것으로 예상되며, 정보화 사회의 문제로 등장하고 있다[1-3].
MapReduce 프로그래밍 모델에서 key와 value의 자료형으로는 무엇들이 정의될 수 있는가? MapReduce 프로그래밍 모델은 key와 value의 쌍을 기본자료구조로 사용하다. key와 value의 자료형으로는 정수, 실수, 문자열, 바이트열 또는 임의의 클래스로서 정의될 수 있다. MapReduce 프로그램은 Map과 Reduce의 함수로 이루어진다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Alexander JAM, van Deursen and Jan AGM van Dijk, "The digital divide shifts to differences in usage," New Media & Society, Vol.16, No.3, pp.507-526, 2014. 

    상세보기 crossref

  2. C. Bure, "Digital Inclusion without Social Inclusion: The Consumption of Information and Communication Technologies (ICTs) within Homeless Subculture in Scotland," The Journal of Community Informatics, Vol.2, No.2, pp.116-133, 2006. 

  3. P. Norris, "Digital Divide: Civic Engagement, Information Poverty, and the Internet Worldwide," Cambridge University Press, 2001. 

  4. Y. Albulut and C. S. Cardak, "Adaptive educational hypermedia accommodating learning styles: A content analysis of publications from 2000 to 2011," Computers & Education, Vol.58, No.2, pp.835-842, 2012. 

    상세보기 crossref

  5. K. Verbert et al., "Context-Aware Recommender Systems for Learning: A Survey and Future Challenges," IEEE Transactions on Learning Technologies, Vol.5, No.4, pp.318-335, 2012. 

    상세보기 crossref

  6. P. Adamopoulos, "What Makes a Great MOOC? An Interdisciplinary Analysis of Student Retention in Online Courses," in Proceedings of the 34th International Conference on Information Systems, ICIS, 2013. 

  7. SangHyun Jang, "A Comparative Study on the Development of K-MOOC Platform," Journal of Platform Technology, Vol.4, No.1, pp.33-28, 2016. 

  8. Tharindu R. Liyanagunawardena, "MOOC experience: a participant's reflection," SIGCAS Comput. Soc., Vol.44, No.1, pp.9-14, 2014. 

  9. J. Dean and S. Ghemawat, "MapReduce: A Flexible Data Processing Tool," Communications of the ACM, Vol.53, No.1, pp.72-77, 2010. 

    상세보기

  10. Yun-Hee Kang, "Construction of a MapReduce Application Running on Twister in Cloud Computing Environments, FutureGrid," Journal of KIIT, Vol.9, No.4, pp.147-154, 2011. 

  11. Apache Hadoop, What Is Apache Hadoop? [Internet], http://hadoop.apache.org/index.html. 

  12. Apache Flume, Welcome to Apache Flume [Internet], http://flume.apache.org/index.html. 

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