텍스트 마이닝과 감성 분석을 통한 연애관의 변화 연구 : <공항가는 길>과 <이번 주 아내가 바람을 핍니다>를 중심으로 A Study on the Change of the View of Love using Text Mining and Sentiment Analysis원문보기
이 연구에서는 기혼자의 연애를 소재로 하는 최근 드라마에 대한 빅데이터 분석을 수행하여 현대인의 연애관의 변화에 대해 살펴보았다. 정 반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 선정하여 각각 드라마 종영 후부터 1개월 기간에 대한 시청자들의 공감도를 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 사용하여 분석하였는데, 그 결과 현대 한국 사회에서 기혼자의 연애에 대한 생각이 변화하고 있다는 결론을 얻었다. 특히 가정의 의미 변화가 확인되는데, 가정은 '남편과 아내라는 사회적 역할을 수행하는 곳'이 아니라, '진정한 교감과 위안을 나눌 수 있고 개인이 행복해야 하는 곳'으로 그 의미가 변화했다고 볼 수 있다. 개인이 행복하지 않다면, 가정을 깨뜨리는 일도 필요하다는 결론이 가능한 것이다. 이런 맥락에서 현대의 이혼율과 이에 대한 문제도 고구되어야 할 것으로 보인다. 그러나 구글 트렌드 검색을 통하여 살핀 결과, 현대 한국 사회에서는 여전히 연애보다 결혼에 대한 관심도가 훨씬 높음을 알 수 있었다. 현대 한국사회에서 아직까지는 '연애를 위한 연애' 곧 '결혼을 목표로 하지 않은 연애'를 선호하고 있지 않음을 뜻한다. 결혼에 비해 연애에 대해 관심이 적은 것이라기보다, 진정한 사랑을 전제로 결혼이 이루어져야한다는 인식이 반영된 결과로 해석할 수 있다. 이와 같은 연구는 소셜미디어를 통한 트렌드 변화 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
이 연구에서는 기혼자의 연애를 소재로 하는 최근 드라마에 대한 빅데이터 분석을 수행하여 현대인의 연애관의 변화에 대해 살펴보았다. 정 반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 선정하여 각각 드라마 종영 후부터 1개월 기간에 대한 시청자들의 공감도를 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 사용하여 분석하였는데, 그 결과 현대 한국 사회에서 기혼자의 연애에 대한 생각이 변화하고 있다는 결론을 얻었다. 특히 가정의 의미 변화가 확인되는데, 가정은 '남편과 아내라는 사회적 역할을 수행하는 곳'이 아니라, '진정한 교감과 위안을 나눌 수 있고 개인이 행복해야 하는 곳'으로 그 의미가 변화했다고 볼 수 있다. 개인이 행복하지 않다면, 가정을 깨뜨리는 일도 필요하다는 결론이 가능한 것이다. 이런 맥락에서 현대의 이혼율과 이에 대한 문제도 고구되어야 할 것으로 보인다. 그러나 구글 트렌드 검색을 통하여 살핀 결과, 현대 한국 사회에서는 여전히 연애보다 결혼에 대한 관심도가 훨씬 높음을 알 수 있었다. 현대 한국사회에서 아직까지는 '연애를 위한 연애' 곧 '결혼을 목표로 하지 않은 연애'를 선호하고 있지 않음을 뜻한다. 결혼에 비해 연애에 대해 관심이 적은 것이라기보다, 진정한 사랑을 전제로 결혼이 이루어져야한다는 인식이 반영된 결과로 해석할 수 있다. 이와 같은 연구는 소셜미디어를 통한 트렌드 변화 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
In this study, change of the view of love was analyzed by big data analysis in TV drama of married person's love. Two dramas were selected for analysis with opposite theme of love story. The sympathy of audience for the one month period from the end of the drama was analyzed by text mining and senti...
In this study, change of the view of love was analyzed by big data analysis in TV drama of married person's love. Two dramas were selected for analysis with opposite theme of love story. The sympathy of audience for the one month period from the end of the drama was analyzed by text mining and sentiment analysis. In particular, changes in the meaning of home meaning are identified. Home is not 'a place where a husband and wife play a social role', but 'a place where they can share real sympathy and one can be happy'. If individuals are not happy, they need to break their homes. In this study, the current divorce rate and the question regarding the matter should be considered. But based on Google Trends, in Korean society, interest in marriage were still higher than romance. It means that people prefer to 'a love to get marriage' in Korean modern society, than 'love for love affair'. It seems to be reflection of cognition change, marriage should be based on true love. This study is expected to be applied to the study of trend change through social media.
In this study, change of the view of love was analyzed by big data analysis in TV drama of married person's love. Two dramas were selected for analysis with opposite theme of love story. The sympathy of audience for the one month period from the end of the drama was analyzed by text mining and sentiment analysis. In particular, changes in the meaning of home meaning are identified. Home is not 'a place where a husband and wife play a social role', but 'a place where they can share real sympathy and one can be happy'. If individuals are not happy, they need to break their homes. In this study, the current divorce rate and the question regarding the matter should be considered. But based on Google Trends, in Korean society, interest in marriage were still higher than romance. It means that people prefer to 'a love to get marriage' in Korean modern society, than 'love for love affair'. It seems to be reflection of cognition change, marriage should be based on true love. This study is expected to be applied to the study of trend change through social media.
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문제 정의
미케 발의 서사이론에 따라 인과관계를 고려하여 스토리를 보다 심층의 차원에서 요약해 본 것이다. 요약에서 드러나듯,<공항 가는 길>은 최수아(김하늘)와 서도우(이상윤)가 도덕적이지 않은 배우자와 살아왔음을 깨닫고 가정을 깨는 선택을 하는 이야기로 볼 수 있다.
본고에서는 기혼자의 연애를 소재로 하는 최근 드라마에 대한 빅데이터 분석을 기반으로 이에 대한 현대인의 집단의식을 드러내고자 하였다. 정반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 선정하여 이에 대한 시청자들의 공감도를 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 통해 살펴보았다.
그러나 이러한 연구는 아무리 정교한 설문을 만들고 표본 집단을 정치하게 조직한다고 하더라도 ‘일반화의 오류’라는 지적에서 자유로울 수 없다. 본고에서는 이러한 점을 극복하고자 기혼의 연애를 그린 드라마 두 편을 선정하고, 시청자들이 인터넷 상에 남긴 빅데이터를 전수조사하여 현대의 의식 변화를 추론하는 작업을 수행할 것이다.
요컨대, 본고에서는 기혼의 연애를 소재로 하는 최근 드라마의 빅데이터를 분석을 기반으로 이에 대한 현대인의 집단의식을 드러내는 데 일차적인 목표를 둔다. 드라마를 대상으로 한 것은 드라마가 다른 매체보다 대중적이고 사회적으로 공유되는 의미 체계를 생산하거나 재현할 가능성이 높기 때문이다.
이 글에서는 이러한 연구의 일환으로 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 활용하여 현대 한국인의 연애와 결혼에 대한 집단의식의 변화를 살펴보고자 한다. 역사적으로 연애는 ‘개인’의 출현과 함께 등장한 관념으로서 개인의 ‘주체성’에 바탕한 개념이다.
도현우는 정수연의 외도 사실을 알게된 후, SNS에 있는 익명의 친구들에게 조언을 구한다. 정수연과 지선우의 외도를 현장에서 잡은 도현우는 아내와 지선우에게서 사실 관계를 확인하고 경악한다. 그러나 점차 정수연의 외도가 자신의 관심 부족과 소통 결여 때문이었다는 점을 알게 되면서 어떻게든 가정을 지켜보려고 한다.
가설 설정
과정 : 도현우가 정수연의 외도에 대한 책임이 자신 에게도 있다고 보고 가정을 지켜보려고 하지만, 아내의 외도에 대한 기억을 지우지 못해 헤어진다.
정수연과 지선우의 외도를 현장에서 잡은 도현우는 아내와 지선우에게서 사실 관계를 확인하고 경악한다. 그러나 점차 정수연의 외도가 자신의 관심 부족과 소통 결여 때문이었다는 점을 알게 되면서 어떻게든 가정을 지켜보려고 한다. 그러나 아내가 다른 남자와 관계를 맺었다는 기억이 도현우의 발목을 잡았고, 결국 두 사람은 이혼한다.
제안 방법
다음은 트위터, 페이스북, 블로그 등 웹상에 존재하는 방대한 비정형 데이터를 수집, 분석한 두 드라마의 감성 분석 결과를 제시한 것이다.
먼저 스토리를 분석하여 이 두 서사물이 어떠한 목표와 지향을 지닌 이야기인지 알아본 후, 빅데이터 분석을 통해 이에 대한 현대인의 집단의식을 살펴본다. 서사분 석의 경우, 미케 발(Mieke Bal)의 서사이론을, 빅데이터 분석의 경우 텍스트 마이닝(Text Mining)과 감성 분석 (Sentiment Analysis) 기법을 활용한다.
이러한 점을 극복하기 위하여 본고에서는 기혼남녀의 연애에 대한 집단의식을 살피기 위한 문화 연구 방법으로 빅데이터 분석을 수행한다. 정반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 대상으로 시청자들의 공감도를 분석하여 현대 한국인의 집단의식을 드러내는 데 초점을 맞춘다.
본고에서는 기혼자의 연애를 소재로 하는 최근 드라마에 대한 빅데이터 분석을 기반으로 이에 대한 현대인의 집단의식을 드러내고자 하였다. 정반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 선정하여 이에 대한 시청자들의 공감도를 텍스트 마이닝과 감성 분석 기법을 통해 살펴보았다. 분석 결과, 가정을 깨고 새로운 선택을 하는<공항 가는 길>에 대한 공감도가 가정을 회복하는 <이번 주 아내가 바람을 핍니다>보다 훨씬 높게 나타났다.
대상 데이터
본고에서는 가장 최근의 변화를 살피기 위해 최근 방영된 드라마 두 편을 대상으로 하였다. 이러한 맥락에서 선정된 작품은 KBS에서 2016.
이러한 맥락에서 선정된 작품은 KBS에서 2016.09.21.～ 2016.11.10.에 방영된과 비슷한 시기 JTBC에서 2016.10.28.
<공항 가는 길>과 <이번 주 아내가 바람을 핍니다> 는 가장 최근 상영되었던 혼외 관계를 소재로 한 드라마이다. 전자는 KBS에서 2016.09.21.부터 2016.11.10.에, 후자는 JTBC에서 2016.10.28.부터 2016.12.03.에 방영되었다. 전자와 후자는 소위 ‘불륜’을 구조화하는 방식이 매우 다르다고 할 수 있다.
이론/모형
1]은 비정형 데이터의 전처리 과정을 나타낸 것이다. 본 연구에서는 웹, 블로그, 트위터 등의 데이터 수집과 전처리 및 분석을 위해서 Python, R Studio, Google Trends와 같은 분석 도구를 사용하였다.
먼저 스토리를 분석하여 이 두 서사물이 어떠한 목표와 지향을 지닌 이야기인지 알아본 후, 빅데이터 분석을 통해 이에 대한 현대인의 집단의식을 살펴본다. 서사분 석의 경우, 미케 발(Mieke Bal)의 서사이론을, 빅데이터 분석의 경우 텍스트 마이닝(Text Mining)과 감성 분석 (Sentiment Analysis) 기법을 활용한다.
성능/효과
주인공들이 가정을 깨는 선택을 한다는 점에서<공항 가는 길>의 스토리 구조가 생산하는 이념은 ‘결혼은 상대에게 신뢰가 있을 때만 유지될 수 있고, 그것이 도덕성과 관계된 신뢰일 경우 가정을 지킬 수 없다’는 것이다. 가정 내에서 관계를 지향하는 연애 개념은, 사회적 관계로서 가정의 일부인 남편이나 아내의 역할을 연기하는 것이 아니라, 진정으로 행복한 가정을 이루는 것이라는 결론을 얻을 수 있다.
결과 : 도현우가 정수연을 사랑하고 있음을 깨닫고 정수연과 재결합한다.
그러나 구글 트렌드 검색을 통해 살핀 결과, 현대 한국 사회에서는 여전히 연애보다 결혼에 대한 관심도가 훨씬 높음을 알 수 있었다. 결혼에 대한 높은 결과치는 현대 한국사회에서 아직까지는 ‘연애를 위한 연애’ 곧 ‘결혼을 목표로 하지 않은 연애’를 선호하고 있지 않음을 뜻한다.
분석 결과, 가정을 깨고 새로운 선택을 하는에 대한 공감도가 가정을 회복하는 보다 훨씬 높게 나타났다.
특히 외모지상주의를 반영한다고 볼 수 있는 ‘섹시하다’, ‘못생긴’의 두 키워드를 제외하면, 대부분이 사회적, 경제적 정황이 반영된 키워드들이라는 점에서 이러한 현상이 매우 현저하다고 결론 내릴 수 있다.
후속연구
전자가 연애를 통해 가정을 깨고 새로운 선택에 이르는 이야기라면, 후자는 이를 극복하고 가정으로 편입되는 이야기라고 할 수 있다. 이 두 드라마가 정반대의 서사적 지향을 지니고 있으므로, 이에 대한 시청자들의 공감도를 분석하면 기혼의 연애에 대한 현대인들의 생각을 적절히 읽어낼 수 있을 것이다.
정반대의 서사적 지향을 지닌 드라마 두 편을 대상으로 시청자들의 공감도를 분석하여 현대 한국인의 집단의식을 드러내는 데 초점을 맞춘다. 이러한 연구는 우리의 의식 세계의 저변을 떠올려 이를 명료하게 하고 우리 스스로를 돌아보게 하는 가치 있는 작업이 될 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
자연어 처리를 기반으로 하는 텍스트 마이닝이 필요한 과정은 무엇인가?
가령, 트윗에 포함되어 있는 @ 트윗 태그, URL, 문장 부호, 숫자, 텍스트가 너무 자주 출현하여 거의 정보를 제공하지 않는 단어인 불용어 등을 제거하고 영어는 모두 소문자로 변환하는 작업 등을 말한다. 그런 다음, 텍스트 데이터를 구조화 하는 작업으로 명사나 형용사 등의 의미 있는 단어들을 추출해내는 것이다. 이 과정에서 자연어 처리를 기반으로 하는 텍스트 마이닝이 필요하다[13].
텍스트 마이닝은 무엇인가?
텍스트 마이닝(Text Mining)은 자연어(사람들이 일상에서 말하는 언어)로 구성된 비정형 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 의미 있는 정보를 찾아내는 기법으로 자연어 처리(Natural Language Processing)에 기반을 둔 기술이다[12]. 텍스트 마이닝은 소셜 미디어에서 생산되는 방대한 텍스트 데이터의 단어를 분해, 정제하고, 특정 단어의 출현빈도 등을 파악하여 단어들 간의 관계를 알아보는 분석 방법이다[13].
감성분석은 어떤 기술을 말하는가?
감성분석(Sentiment Analysis)은 텍스트를 작성한 사람들의 의견, 성향 등의 주관적인 데이터를 통해서 특정 주제에 대해 긍정인지 또는 부정인지를 분석하는 기술로 오피니언 마이닝(Opinion Mining)이라고도 한다[14,15]. 감성분석은 텍스트의 주제가 무엇인지 추출하기 보다는그 텍스트를 작성한 사람이 주제에 대하여 어떠한 감정을 가지고 있는가를 분석하는 것으로 SNS가 등장한 이후에는 선거예측, 주가 예측, 영화평, 기업평판 분석 등에 활용되고 있다[16,17].
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