$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

텍스트 마이닝과 연관 관계 분석을 이용한 건축역사 용어 분석
Analyzing Architectural History Terminologies by Text Mining and Association Analysis 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.1, 2017년, pp.443 - 452  

김민정 (숙명여자대학교 소비자경제학과) ,  김철주 ((주)동방문화유산)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

건축의 한 분야인 동시에 역사학의 한 분야이기도 한 건축역사는 건축양식의 변천을 다루기는 하나 사회적, 경제적, 문화적, 기술적 상황 등의 시대 배경을 종합적으로 고찰할 필요가 있다. 그러므로 건축역사에서 주로 사용되는 용어는 다양한 분야를 아우를 수밖에 없다. 따라서 본 연구에서는 건축역사 관련 문헌을 대상으로 텍스트 마이닝과 연관 관계 분석을 수행하여 어떤 용어가 건축역사에서 핵심적인 용어인지를 파악해보았다. 우선 국내 건축역사 분야 유일한 학술지인 "건축역사연구"를 선정하여 지금까지 게재된 논문의 제목과 주제어, 초록에 사용된 용어 중 고빈도로 출현하는 핵심 용어들을 도출하였다. 다음으로 연구 분야별 문헌들을 구분하여 핵심 용어의 특징을 분석하였다. 마지막으로, 연관 관계 분석을 통해 핵심 용어들 간에 유기적인 관계를 분석하고 시각화하였다. 이러한 건축역사 핵심 용어의 파악은 건축역사 분야의 지금까지의 논의 내용과 향후 방향성을 이해하는데 유용할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Architectural history traces the changes in architecture through various traditions, regions, overarching stylistic trends, and dates. This study identified terminologies related to the proximity and frequency in the architectural history areas by text mining and association analysis. This study exp...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 건축역사 분야에서 텍스트 마이닝을 통해 문서에 잠재되어 있는 전달 메시지와 핵심 용어를 파악하고 연구 분야별로 핵심 용어들이 차이가 있는지 분석하고자 한다. 또한 연관 관계 분석을 통해 핵심 용어 간의 유기적인 관계를 분석하고자 한다. 이와 같은 연구는 국내 건축역사 관련 문헌을 분석함으로써 용어의 특징을 도출한 최초의 연구로서 의의를 가진다.
  • 본 연구에서는 건축역사 분야에서 텍스트 마이닝을 통해 문서에 잠재되어 있는 전달 메시지와 핵심 용어를 파악하고 연구 분야별로 핵심 용어들이 차이가 있는지 분석하고자 한다. 또한 연관 관계 분석을 통해 핵심 용어 간의 유기적인 관계를 분석하고자 한다.
  • 본 연구에서는 텍스트 마이닝과 연관 관계 분석을 통해 건축역사 분야에서 어떤 용어가 가장 핵심적이고 서로가 어떤 밀접한 연관을 보이는지를 파악하였다. 본 연구의 결과물은 국내의 건축역사에 대한 논의가 어떻게 이어지고 있으며 기존 연구들에 유사한 핵심 용어를 가진 문헌들을 찾아내는데 활용할 수 있다.
  • 본 연구의 목적은 건축역사 분야에서 주로 사용하는 용어를 파악하여 우리나라에서 지금까지 이루어진 건축역사 관련 논의주제 및 트렌드를 이해하는 것이다. 이를 위해 국내 건축역사 관련 유일한 학술지인 “건축역사연구”의 1992년 창간호부터 2016년 8월호까지 25년 동안 출간된 682편의 논문을 수집하고 해당 논문의 제목, 키워드, 초록에 대한 텍스트 마이닝과 연관 관계 분석을 수행하였다.
  • 본 절에서는 논문 제목과 키워드, 초록에 출현한 157개 핵심 용어들에 대한 연관 관계를 분석하고자 한다. 이는 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관 규칙을 발견하는 것으로 손님의 장바구니에 들어있는 아이템 간의 관계를 알아본다는 의미에서 장바구니 분석이라고도 한다[21,22].
  • 이는 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관 규칙을 발견하는 것으로 손님의 장바구니에 들어있는 아이템 간의 관계를 알아본다는 의미에서 장바구니 분석이라고도 한다[21,22]. 이때 손님의 장바구니는 하나의 트랜잭션이 되며 트랜잭션에 존재하는 아이템 리스트들의 발생하는 규칙을 수치화하는 것이다. 논문 자료의 경우 각 논문이 트랜잭션이 되며 논문에 포함된 특정 용어가 아이템이 되어 특정 용어간 연관 관계 형태로 접목시키는 것이다.
  • 셋째, 최종적으로 수정된 분석대상 용어 중에서 빈도 분석을 수행한 후 일정 횟수(30회) 이상 출현한 고빈도용어들을 추출하는데 그 중에서 ‘study’, ‘research’ 등 일반적인 논문에서 추출되는 단어는 제외하고 최종적으로 분석대상 핵심 용어들을 선정하였다. 이를 통해 건축역사 관련 주로 사용되는 용어의 특징을 살펴보았다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
학문에서 건축역사는 어떠한 분야입니까? 건축역사는 건축술, 건축양식, 건축미, 건축문화 등의 변천 과정에 대한 역사를 연구하는 분야로 건축의 한 분야인 동시에 역사학의 한 분야이기도 하다[1]. 그러므로 건축역사를 연구하는 기본전제는 시대 구분이며 건축의 모습이 달라지는 시점으로 중심으로 시대를 구분하고 각각의 다른 모습에 고유의 이름을 붙인다.
텍스트 마이닝은 무엇입니까? 텍스트 마이닝은 정형 또는 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 정보통신 기술의 발전과 다양한 디지털 기기 등의 등장으로 텍스트 데이터의 양이 증가함에 따라 텍스트 마이닝의 중요성도 부각되고 있다.
우리나라와 서양의 건축역사는 어떠한 기준으로 구분됩니까? 그러므로 건축역사를 연구하는 기본전제는 시대 구분이며 건축의 모습이 달라지는 시점으로 중심으로 시대를 구분하고 각각의 다른 모습에 고유의 이름을 붙인다. 서양건축사는 일반적으로 시대와 지역으로 구분하며 우리나라의 건축사는 원시 건축, 삼국시대 건축, 통일신라 건축, 고려 건축, 조선 건축 등 왕조가 시대구분의 기준이 된다. 시대와 지역으로 구분하기는 하지만 사회적, 경제적, 문화적, 기술적 상황 등의 다양한 시대 배경을 종합적으로 고찰하여야 하므로 건축역사는 건축, 역사, 미술사, 전통건축 등 다학제적인 학문이라고 할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (22)

  1. H. Khang, C. S. Yoon, "A Study on the Approach and Interpretation in the Architectural History." Proceedings of the Architectural Institute of Korea, Vol. 2, No. 2, pp. 27-30, 1982. 

  2. S. J. Lee, S. H. Lee, H. J. Seol, Y. T. Park, "Using Patent Information for Designing New Product and Technology: Keyword based Technology Roadmapping." R and R Management, Vol. 38, No. 2, pp. 169-188, 2008. 

  3. S. G. Cho, S. B. Kim, "Finding Meaningful Pattern of Key Words in IIE Transactions using Text Mining." Journal of Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 38, No. 1, pp. 67-73, 2012. 

  4. A. Balahur, R. Steinberger, "Rethinking Sentiment Analysis in the News: from Theory to Practice and Back." Proceedings of the 1st Workshop on Opinion Mining and Sentiment Analysis, pp. 1-12, 2009. 

  5. M. H. Hwang, J. Park, "Lexical and Phrasal Analysis of Online Discourse of Type 2 Diabetes Patients based on Text-Mining." Journal of Digital Convergence, Vol. 12, No. 6, pp. 655-667, 2014. 

  6. Y. S. Jeong, "Business Process Model for Efficient SMB using Big Data." Journal of IT Convergence Society for SMB, Vol. 5, No. 4, pp. 11-16, 2015. 

  7. S. H. Hong, "New Authentication Methods based on User's Behavior Big Data Analysis on Cloud." Journal of IT Convergence Society for SMB, Vol. 6, No. 4, pp. 31-36, 2016. 

  8. H. B. Lee, "For Terms of Korean Traditional Architecture-Toenmaru or Jjokmaru ?" Journal of Architectrual History, Vol. 12, No. 4, pp. 226-228, 2003. 

  9. H. B. Lee, "Effort for Establishment of Terms of Korean Traditional Architecture-1. Toenmaru, Jjokmaru." Journal of Architectural History, Vol. 20, No. 4, pp. 197-204, 2011. 

  10. H. B. Lee, "Effort for Establishment of Terms of Korean Traditional Architecture-2. Dori: Napdori, Doridori, Jjakjjakkung ?" Journal of Architectural History, Vol. 20, No. 5, pp. 144-147, 2011. 

  11. H. B. Lee, "Effort for Establishment of Terms of Korean Traditional Architecture-3. 'Soeseo?' Cow tongue ?" Journal of Architectural History, Vol. 21, No. 1, pp. 217-222, 2012. 

  12. H. B. Lee, "Gyoduhyeong ?-Establishment of Terms of Korean Traditional Architecture 5." Journal of Architectural History, Vol. 23, No. 1, pp. 84-92, 2014. 

  13. W. J. Kim, "Can Architectural Terminology in Uigwe be a Standard for Terminology Unification ?" Journal of Architectural History, Vol. 14, No. 1, pp. 227-234, 2005. 

  14. K. I. Jang, "The Course of Establishment of Architecture Terms." Review of Architecture and Building Science, Vol. 33, No. 5, pp. 66-68, 1989. 

  15. J. M. Choi, S. J. Kang, "Issues of Articles Covering Outstanding Management of Apartment Complexes - Content Analysis of Newspaper Reports with Lexical Statistics -." Journal of the Korean Housing Association, Vol. 17, No. 4, pp. 131-143m 2006. 

  16. S. H. Lee, "A Study on the Characteristics of Small-scale Urban Housing Planning in Modern Japan-Feature Analysis of Architect's Discourse in Group Housing by Text mining-." Journal of the architectural institute of Korea : Planning &design, Vol. 30, No. 9, pp.129-136, 2014. 

  17. E. S. Park, J. E. Kim, "A Study on the Tangibility and Intangibility Value Contents Influence Factor of Kongmyo Shrine Using Text Mining Analysis." Korea Science & Art Forum, Vol. 22, pp. 169-183, 2015. 

  18. E. S. Park, J. E. Kim, "A Study on the Cultural and Technical Influence Factor Using Unstructured Data Analysis." Korea Science & Art Forum, Vol. 20, pp. 227-241, 2015. 

  19. K. H. Choi, J. A. Yoo, "A Reviews on the Social Network Analysis using R." Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 1, pp. 77-83, 2015. 

  20. National Institute of Korean Language, "Rules for English Orthography."http://www.korean.go.kr/front/page/pageView.do?page_idP000124&mn_id97. 

  21. Y. B. Jung, E. S. Park, "Keyword Analysis of Two SCI Journals on Rock Engineering by using Text Mining." Tunnel & Underground Space, Vol. 25, No. 4, pp. 303-319, 2015. 

  22. Y. J. Shin, M. S. Yim, "A Study of the Relationship Analysis between Mobile Application by using an Association Rules." Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 3, No. 2, pp.19-26, 2012. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로