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문제 정의
- 본 연구는 온라인 데이터를 분석하기에 적합한 텍스트 마이닝 기법과 경관이미지 연구에서 꾸준히 사용되고 있는 인자분석 결과를 비교 ․ 분석하여 텍스트 마이닝 기법이 경관이미지 연구에 활용될 수 있는지 가능성을 확인하는 것이 목적으로 다른 연구와 차별성이 있다.
- 본 연구는 텍스트 마이닝 기법과 인자분석을 활용하여 경관이미지 분석의 결과를 비교하고, 텍스트 마이닝 기법이 경관이미지 연구에서 활용 가능성이 있는지 확인하고자 하였다. 연구방법의 비교․분석을 위한 대상은 롯데월드타워로 한정하였다.
- 이에 본 연구는 온라인에서 분석 기간, 대상, 상황 등 원하는 조건에 따라 데이터를 수집하고, 텍스트 데이터에서 긍정 ․ 부정, 사람들의 행동 패턴, 인지․감성 어휘 등을 도출하여 분석이 가능한 텍스트 마이닝 기법이 인자분석의 한계를 보완할 수 있는지 경관 이미지 연구 시 활용 가능성이 있는지를 확인해보고자 하였다.
제안 방법
- 경관이미지 분석은 롯데월드타워 공사가 시작된 시기부터 외관이 완공되기 전까지의 경관이미지 분석 연구가 없어 외관이 완성된 이후의 경관이미지만 분석하였다.
- 경관형용사 선정은 우선 도시경관분석을 위한 경관 형용사(Joo and Im, 2003)와 랜드마크의 경관이미지 형용사(Byeon,2005), 건축물의 경관이미지에 대한 연구에서 사용된 경관형용사(Sun, 2011) 등 수직적 랜드마크 등을 대상으로 연구한 도시경관의 기존 연구를 통하여 목록을 작성한 후, 본 연구목적과 적합한 최종 형용사를 선정하기 위하여 조경전공의 석․박사졸업생 10명을 대상으로 예비조사를 진행하였다.
- TF는 특정한 단어가 어떤 범위 내의 문서에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 단어 빈도수 값으로, 특정 단어의 빈도수가 높으면, 문서 내에서 중요하다고 생각할 수 있다(Jung, 2010). 또한, N-GRAM를 통해 추출된 단어의 상관관계를 통하여 분석하였다. N-GRAM은텍스트 데이터를 처리하는데 대표적으로 활용되고 있는 언어모델로 ‘N’개의 단어의 연쇄를 확률적으로 표현하여 다음 단어를 확률적으로 예측하는데 사용되는데, 다양한 연구에서 N-GRAM을 감성분석의 기반으로 활용하고 있다(Lee, 2004).
- 빅데이터 프로그램을 활용한 텍스트 마이닝 분석은 연도별로 구분하여 키워드를 추출하였다. 연도별 구분 기간은 롯데월드타워의 공사가 시작된 2010년 11월부터 외관이 완성된 2016년 10월까지 1년 단위로 구분하였다.
- 텍스트 마이닝 분석은 공사가 시작된 이후부터 현재까지 사람들이 롯데월드타워의 경관이미지가 어떻게 변화되었는지, 변화되었다면 어떠한 요소가 영향을 미쳤는지를 파악할 수 있다.빅데이터 프로그램인 텍스톰(TEXTOM)을 활용하여 롯데월드타워를 방문한 시민이 작성한 블로그의 원문에 사용된 키워드를 도출하고, 롯데월드타워의 이미지를 분석하였다.
- 설문은 인구통계학적 특성 2개(성별, 거주지) 문항을 구성하고, 선정된 15개의 경관 형용사 항목은 5점 척도로 구성된 어의 구별척을 사용하였다. 수집된 데이터는 SPSS ver.
- 연구의 과정은 시민의 블로그를 빅데이터 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝 분석을 실시한 결과와 경관형용사를 활용한 경관이미지 분석 결과를 비교․분석하고자 하였다(Figure 1참조).
- 조경분야에서 빅데이터 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝 분석을 활용한 연구를 살펴보기 위하여 한국조경학회와 한국전통조경학회를 검색해 본 결과, Woo and Suh(2016)가 정원의 개념을 파악하기 위하여 뉴스와 블로그를 자료의 기반으로 키워드를 도출하고, 텍스트 마이닝을 분석하여 정원의 개념적 범위를 파악하였다. 이밖에도 텍스트 마이닝 분석은 아니지만, 소셜미디어를 활용하여 마이닝한 연구는 Lee and Sung(2015)이 서울숲에 대한 인식을 살펴보기 위해서 블로그를 활용하였고, Jang and Choi(2014)가 2013 순천만국제정원박람회에 대한 인식을 살펴보기 위하여 블로그를 활용하였으며, Park and Kim (2011)은 선유도공원의 경관을 블로그를 활용하여 마이닝하였다.
- 키워드 TF는 Table 7과 같이 연도별로 상위 10개의 키워드를 도출하여 연도별로 이슈가 되었던 핵심 키워드를 파악하고, N-GRAM를 통한 키워드의 상관관계로 경관이미지의 흐름과 특성을 세부적으로 분석하였다.
- 수집 데이터의 키워드의 어휘가 잘못된 데이터를 선택하여 편집하였다. 특히 SNS 등 소셜미디어에서 많이 나타나는 줄임말, 신조어 등과 같은 합성어를 국립국어원의 사전을 참고하여 수정하였다. 예를 들어 ‘꿀잼’은 ‘재미있다’, ‘간지난다’는 ‘멋있다’ 등으로 변경하였다.
대상 데이터
- Table 2와 같이 롯데월드타워 경관적 특성에 가장 적합한 형용사 ‘좁은-넓은’, ‘낮은-높은’, ‘무딘-날카로운’, ‘딱딱한-부드러운’, ‘평범한-인상적인’, ‘매력없는-매력있는’ ,‘진부한-새로운’, ‘고전적인-현대적인’, ‘고정된-변화있는’, ‘더러운-깨끗한’, ‘복잡한-단순한’, ‘어수선한-정돈된’, ‘추한-아름다운’, ‘촌스러운-세련된’, ‘부조화한-조화로운’ 등 15개를 선정하였다.
- 데이터를 수집하는 단계에서 주제어는 ‘롯데월드타워’로 선정하고, 수집기간은 롯데월드타워의 공사가 시작된 2010년 11월부터 외관이 완성된 2016년 10월까지이며, 검색엔진 네이버블로그의 타이틀과 원문에 주제어가 포함된 데이터를 수집하였다.
- 또한, 인자분석 결과 인자군 구분이 어려운 ‘더러운-깨끗한’, ‘촌스러운-세련된’ 2개의 형용사쌍을 추가로 제거하여 최종분석에 총 11개의 형용사를 사용하였다.
- 본 연구 설문조사의 표본 집단은 Table 3과 같이 조경관련 대학교 재학생 2~4학년 학생 등 총 83명을 대상으로 하였다.다양한 표본 집단을 대상으로 설문조사를 진행하지 않은 한계가 있지만, 텍스트 마이닝 기법 진행 시 블로그 사용자를 대상자로 하였고, 20대가 커뮤니티 및 카페, 블로그를 많이 이용하는 것으로 나타났으므로(http://isplus.
- 분석 대상 경관은 사진을 활용하였다. 예비 조망점의 위치는 많은 사람들이 오고가는 교통의 결절점이거나 특별한 가치를 지니는 곳(Im, 1990)으로 롯데월드타워를 중심으로 교통의 결절점인 지점, 또한 보행자의 시점을 염두하여 석촌호수사거리(463m), 송파나루공원(743m), 석촌역(901m), 올림픽공원(1.
- 분석 대상은 우리나라 최초의 비정형 초고층 빌딩인 롯데월드타워로 한정하고, 텍스트 마이닝 기법과 인자분석 결과를 비교 ․ 분석하였다.
- 수집 데이터의 키워드의 어휘가 잘못된 데이터를 선택하여 편집하였다. 특히 SNS 등 소셜미디어에서 많이 나타나는 줄임말, 신조어 등과 같은 합성어를 국립국어원의 사전을 참고하여 수정하였다.
- 수집된 데이터의 종류는 국문 텍스트(자연어)로 1차적으로그림, 사진 등 텍스트가 아니어서 읽을 수 없는 데이터 등 결측값을 제외하고, 2차적으로 자연어(인간의 의사소통을 위해 형성된 언어)가 아닌 수학기호, 프로그래밍 언어, 화학 공식 등을 제외하고 랜덤으로 수집된 데이터이다.
- 본 연구는 텍스트 마이닝 기법과 인자분석을 활용하여 경관이미지 분석의 결과를 비교하고, 텍스트 마이닝 기법이 경관이미지 연구에서 활용 가능성이 있는지 확인하고자 하였다. 연구방법의 비교․분석을 위한 대상은 롯데월드타워로 한정하였다. 연구의 결과는 다음과 같다.
- 분석 대상 경관은 사진을 활용하였다. 예비 조망점의 위치는 많은 사람들이 오고가는 교통의 결절점이거나 특별한 가치를 지니는 곳(Im, 1990)으로 롯데월드타워를 중심으로 교통의 결절점인 지점, 또한 보행자의 시점을 염두하여 석촌호수사거리(463m), 송파나루공원(743m), 석촌역(901m), 올림픽공원(1.5km), 뚝섬한강공원(3.4km) 총 5지점을 선정하였다(Figure 2 참조).
- 이에 본 연구는 우리나라 최초의 비정형 초고층 빌딩인 롯데월드타워로 대상을 한정하였다.
- asp? total_id=20771543&cloc=), 텍스트 마이닝 기법과 설문조사의 연령대가 비슷한 것으로 볼 수 있다. 조사기간은 2016년 12월 15~30일까지이다.
- 최종 조망점은 예비 조망점을 기준을 반지름으로 하는 원을 그린 후, 현장조사를 통하여 사람들의 이용밀도가 높고, 롯데월드타워의 시지각 강도가 크고 지각 횟수가 높은 대상지로 선정하였으며, Figure 3과 같이 연구자가 촬영하였다(Figure 3참조).
- 주제어가 ‘롯데월드타워’인 데이터의 수집량을 살펴보면 Table 6과 같이 연도별로 데이터량이 크게 증가하고 있다. 프로그램 특성상 연도별로 최대 1,000건의 데이터만 수집되므로, 총 4,655건이 분석에 사용되었다.
데이터처리
- 설문은 인구통계학적 특성 2개(성별, 거주지) 문항을 구성하고, 선정된 15개의 경관 형용사 항목은 5점 척도로 구성된 어의 구별척을 사용하였다. 수집된 데이터는 SPSS ver. 23을 활용하여 신뢰성 및 타당성 분석 후 요인분석을 실시하였다.
이론/모형
- 조경분야에서 빅데이터 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝 분석을 활용한 연구를 살펴보기 위하여 한국조경학회와 한국전통조경학회를 검색해 본 결과, Woo and Suh(2016)가 정원의 개념을 파악하기 위하여 뉴스와 블로그를 자료의 기반으로 키워드를 도출하고, 텍스트 마이닝을 분석하여 정원의 개념적 범위를 파악하였다. 이밖에도 텍스트 마이닝 분석은 아니지만, 소셜미디어를 활용하여 마이닝한 연구는 Lee and Sung(2015)이 서울숲에 대한 인식을 살펴보기 위해서 블로그를 활용하였고, Jang and Choi(2014)가 2013 순천만국제정원박람회에 대한 인식을 살펴보기 위하여 블로그를 활용하였으며, Park and Kim (2011)은 선유도공원의 경관을 블로그를 활용하여 마이닝하였다.
- 신뢰성 및 타당성 분석은 Cronbach‘s α 값을 구하였다. 인자분석은 주성분 분석 방식에 의해 고유치 1 이상인 인자를 추출하였으며, Varimax 회전방법을 사용하여 인자분석을 실시하였다.
성능/효과
- ‘외관’, ‘역사’, ‘디자인’, ‘예술적인’ 등의 단어와 ‘시도하다’, ‘낯설다’, ‘특이하다’, ‘표현하다’, ‘무섭다’, ‘위험하다’ 등의 단어 연결로 보아, 롯데월드타워의 외관에 대한 긍정적인 표현과 부정적인 표현이 동시에 나타났다.
- ‘지어지다’, ‘보다’, ‘벌써’, ‘올라가다’, ‘하루가 다르게’, ‘놀라다’ 등과 함께 ‘궁금하다’, ‘기대하다’, ‘우려되다’ 등의 단어의 연결 관계로 공사 진행 속도 등 현장에 대한관심이 높게 나타났으며, 롯데월드타워의 건립 이후 새롭게 만들어질 전망에 대한 긍정적인 면과 부정적인 면이 동시에 나타났다.
- 1. 텍스트 마이닝 분석 결과, 빅데이터 프로그램을 활용하여 공사가 시작된 후부터 외관이 완성된 이후까지 연도별로 실시하였는데, 경관이미지와 관련된 형용사는 ‘새로운’, ‘변화적인’, ‘특이한’, ‘신기한’, ‘인상적인’, ‘개성적인’ 등이 도출되어 경관이미지 분석에서 영향을 미치는 요소인 상징성, 심미성 요인에 해당되는 형용사와 같은 특성으로 볼 수 있다.
- 2. 경관형용사를 활용한 경관이미지 분석 결과, 롯데월드타워의 경관이미지에 영향을 미치는 요인은 상징성, 심미성, 조형성 순으로 나타났다.
- 3. 텍스트 마이닝 분석은 정해진 형용사를 통하여 경관이미지를 억지로 끌어내는 것이 아니라, 있는 사람들이 자유롭게 느낀 명사, 형용사 등을 도출 할 수 있다. 또한, 조사의 기간을 자유롭게 설정할 수 있어, 도시나 건축물 등 대상의 이미지의 형성․변화과정을 파악할 수 있으므로, 향후 도시 이미지의 계획에 큰 영향을 미칠 수 있을 것이다.
- 또한, 연도별로 롯데월드타워의 경관이미지가 변화하는 과정을 살펴보면 사람들의 활동적인 요소(구경, 나들이, 프로젝트, 야경 등)와 미디어매체(신문, 블로그 등), 기후(날씨, 계절)등이 경관이미지를 변화시키는 변동요인으로 도출되었다. 공사가 시작된 초반에는 부정적인 이미지가 나타났지만, 사람의감성을 자극하는 홍보, 프로젝트 등의 요인의 영향을 받아 긍정적인 이미지로 변화되었고, 랜드마크로서 인식하는 것으로 나타났다.
- 롯데월드타워의 경관이미지를 파악하기 위하여 텍스트 마이닝 분석을 활용하였고, 도출된 키워드를 종합하여 살펴보면, 사람들은 롯데월드타워의 새로움, 변화, 특이함, 신기함, 인상적, 개성적 등의 특성에 의해 매력을 느끼고 있었다. 그리고 이러한 특성이 롯데월드타워가 랜드마크로서 역할을 할 수 있는 주된 요소라고 인지하고 있는 것을 N-GRAM를 통하여 알 수 있었다.
- 두 가지 기법에서 공통적으로 나온 결과는 롯데월드타워의 경관이미지는 건축물의 장소나 위치 등 형태적․물리적인 특성보다 도시를 대표하고 상징할 수 있는 요소 등 심리적인 특성이 경관이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 사람들의 일상, 가치 등 커뮤니티가 랜드마크로서의 역할과 의미를 더 확장시키는 것을 알 수 있었다.
- 텍스트 마이닝 분석 결과로 도출된 상위 키워드는 ‘새로운’, ‘변화적인’, ‘특이한’, ‘신기한’, ‘인상적인’, ‘개성적인’이고, 인자분석에서 경관이미지에 가장 큰 영향을 미치는 상징성에 해당하는 형용사는 ‘진부한-새로운’, ‘매력없는-매력있는’, ‘평범한-인상적인’, ‘고정된-변화있는’으로 나타났다. 두 가지 연구 결과, 모두 경관의 독특성, 특별성 등의 특징을 갖고 있는 상징성에 포함되는 형용사로 같은 결과가 도출되었다는 것을 알 수 있다.하지만, 기존 연구에서 국내 경관연구에서 사용되고 있는 경관형용사의 한계를 지적한 바 있는데(Joo and Im, 2003), 정해진 형용사를 통하여 이미지를 분석하는 것보다 자유롭게 도출된 형용사를 통하여 분석이 이루어질 수 있으므로, 경관형용사를 활용한 연구방법과 함께 사용하면 보다 신뢰 있는 결과를 도출 할 수 있을 것으로 판단된다.
- 두 가지 기법에서 공통적으로 나온 결과는 롯데월드타워의 경관이미지는 건축물의 장소나 위치 등 형태적․물리적인 특성보다 도시를 대표하고 상징할 수 있는 요소 등 심리적인 특성이 경관이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 사람들의 일상, 가치 등 커뮤니티가 랜드마크로서의 역할과 의미를 더 확장시키는 것을 알 수 있었다.
- 연도별 구분 2에서는 ‘기대’, ‘공사’, ‘전망’이 핵심적인 단어로 도출되어 롯데월드타워의 건립이후 전망을 기대하는 내용이 주를 이루었다. 또한, 롯데월드타워의 공사현장을 매일 또는 달별로 촬영하는 블로거가 주를 이루었고, 촬영 장소는 대부분 옥상이 나타났다. ‘지어지다’, ‘보다’, ‘벌써’, ‘올라가다’, ‘하루가 다르게’, ‘놀라다’ 등과 함께 ‘궁금하다’, ‘기대하다’, ‘우려되다’ 등의 단어의 연결 관계로 공사 진행 속도 등 현장에 대한관심이 높게 나타났으며, 롯데월드타워의 건립 이후 새롭게 만들어질 전망에 대한 긍정적인 면과 부정적인 면이 동시에 나타났다.
- 또한, 연도별로 롯데월드타워의 경관이미지가 변화하는 과정을 살펴보면 사람들의 활동적인 요소(구경, 나들이, 프로젝트, 야경 등)와 미디어매체(신문, 블로그 등), 기후(날씨, 계절)등이 경관이미지를 변화시키는 변동요인으로 도출되었다. 공사가 시작된 초반에는 부정적인 이미지가 나타났지만, 사람의감성을 자극하는 홍보, 프로젝트 등의 요인의 영향을 받아 긍정적인 이미지로 변화되었고, 랜드마크로서 인식하는 것으로 나타났다.
- 또한, 조경분야에서 인자분석을 활용하여 경관이미지를 연구한 선행연구를 살펴보기 위하여 한국조경학회와 한국전통조경학회에서 제목 또는 키워드를 ‘이미지’로 하여 검색된 논문 중 인자분석을 실시하여 경관이미지 연구를 진행한 선행연구를 살펴본 결과, Table 1과 같이 총 53개의 논문 중 27개가 인자분석을 활용한 것으로 나타났다.
- 롯데월드타워의 경관이미지를 인자분석한 결과를 종합해 보면, 롯데월드타워의 경관이미지에 영향을 미치는 요소는 상징성, 심미성, 조형성 요인의 순서로 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
- 롯데월드타워의 경관이미지를 파악하기 위하여 텍스트 마이닝 분석을 활용하였고, 도출된 키워드를 종합하여 살펴보면, 사람들은 롯데월드타워의 새로움, 변화, 특이함, 신기함, 인상적, 개성적 등의 특성에 의해 매력을 느끼고 있었다. 그리고 이러한 특성이 롯데월드타워가 랜드마크로서 역할을 할 수 있는 주된 요소라고 인지하고 있는 것을 N-GRAM를 통하여 알 수 있었다.
- 본 연구의 결과로만 텍스트 마이닝 기법이 인자분석을 대신하여 사용해도 무리가 없다고 할 수는 없지만, 개인의 주관적인 생각․인식을 파악하는 경관이미지 연구에서 개인의 생각을 인터넷에 공유하는 환경변화에 맞게 연구방법의 동향을 살피는 것은 매우 중요하다는 것을 알 수 있었다.
- 연도별 구분 3에서는 ‘날씨’가 가장 높은 빈도를 나타내고 이와 연결되는 단어로 ‘전망’, ‘야경’, ‘촬영’ 등이 도출되어 롯데월드타워의 전망에 대한 관심이 많았으며, 전망과 날씨의 관계가 높은 것으로 나타났다.
- 연도별 구분 4에서는 제2롯데월드, 롯데수퍼타워에서 롯데월드타워로 명칭이 바뀌고, 약 77층 이상 지어지고 있는 시기로 명칭과 관계되는 ‘롯데월드타워’의 빈도수가 높은 것으로 나타났다.
- 형태적 특징인 식별성은 규모성, 가시성의 특징을 가지고 있는데, 통계적으로 유의하지 않았다. 오히려 독특성, 특별성 등의 특징을 갖고 있는 상징성과 주변 환경과의 특성과의 조화성, 아름다움의 특징을 갖고 있는 심미성 등 심리적인 요인이 경관이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 오히려 독특성, 특별성등의 특징을 갖고 있는 상징성과 주변 환경과의 특성과의 조화성, 아름다움의 특징을 갖고 있는 심미성 등 심리적인 요인이 경관이미지에 더 많이 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 조형성에 해당하는 요인 3에 포함되는 이미지 형용사는 ‘무딘-날카로운’, ‘낮은-높은’, ‘고전적인-현대적인’으로 ‘무딘-날카로운’이 0.811으로 높은 적재치를 나타내고 있고, 공통분산은 18.852%로 나타났다.
- 텍스트 마이닝 분석 결과로 도출된 상위 키워드는 ‘새로운’, ‘변화적인’, ‘특이한’, ‘신기한’, ‘인상적인’, ‘개성적인’이고, 인자분석에서 경관이미지에 가장 큰 영향을 미치는 상징성에 해당하는 형용사는 ‘진부한-새로운’, ‘매력없는-매력있는’, ‘평범한-인상적인’, ‘고정된-변화있는’으로 나타났다.
- 핵심단어인 ‘노력’, ‘조망’과 연결 관계에 있는 단어로 ‘높다’, ‘보인다’, ‘올라간다’, ‘바라보다’ 등과 같이 외관의 물리적인 특성과 관련된 단어가 도출되었다.
후속연구
- 기술의 변화로 자료의 다양성과 복잡성이 높아져 활용이 쉽지 않지만, 조경분야에서 활용할 수 있는 빅데이터 기반의 정보를 파악․분석하고, 더 가치 있는 자원을 창출하기 위하여 관심을 가져야 할 것이다.
- 텍스트 마이닝 분석은 정해진 형용사를 통하여 경관이미지를 억지로 끌어내는 것이 아니라, 있는 사람들이 자유롭게 느낀 명사, 형용사 등을 도출 할 수 있다. 또한, 조사의 기간을 자유롭게 설정할 수 있어, 도시나 건축물 등 대상의 이미지의 형성․변화과정을 파악할 수 있으므로, 향후 도시 이미지의 계획에 큰 영향을 미칠 수 있을 것이다.
- 본 연구는 롯데월드타워가 ‘제2롯데월드’, ‘롯데월드빌딩’ 등다양하게 인지되고 있지만, ‘롯데월드타워’로만 텍스트 마이닝을 진행하여 추후 연구에서는 주제어를 확장할 필요가 있으며, 설문조사 시 모집단을 일정 대학의 일정 학과의 일부 학생을 상대로 진행하였다는 점에서 한계가 있으므로, 추후 다양한 모집단을 대상으로 연구가 필요하다.
- 텍스트 마이닝 분석 기법은 데이터가 존재하는 시기부터 현재 이 시간까지 연구기간을 자유롭게 선정할 수 있는데, 경관이미지를 파악하기 위한 설문조사는 설문조사 당시의 경관만을 파악할 수 있어 연구결과를 추후 활용하는데 무리가 있다. 연구의 목적과 대상에 적합하게 인터뷰, 설문조사 등을 활용해야 하지만, 시간, 비용, 표본 추출방법, 표본의 수 등의 한계를 가지고 있다.
- 두 가지 연구 결과, 모두 경관의 독특성, 특별성 등의 특징을 갖고 있는 상징성에 포함되는 형용사로 같은 결과가 도출되었다는 것을 알 수 있다.하지만, 기존 연구에서 국내 경관연구에서 사용되고 있는 경관형용사의 한계를 지적한 바 있는데(Joo and Im, 2003), 정해진 형용사를 통하여 이미지를 분석하는 것보다 자유롭게 도출된 형용사를 통하여 분석이 이루어질 수 있으므로, 경관형용사를 활용한 연구방법과 함께 사용하면 보다 신뢰 있는 결과를 도출 할 수 있을 것으로 판단된다.
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