[논문]프라이버시 염려와 제도적 신뢰가 프라이버시 의사결정에 미치는 영향: 전자상거래와 위치기반서비스의 비교

김상희; 김종기

doi:10.9723/jksiis.2017.22.1.069

프라이버시 염려와 제도적 신뢰가 프라이버시 의사결정에 미치는 영향: 전자상거래와 위치기반서비스의 비교
Impact of Privacy Concern and Institutional Trust on Privacy Decision Making: A Comparison of E-Commerce and Location-Based Service 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.22 no.1, 2017년, pp.69 - 87

초록
AI-Helper

본 연구에서는 프라이버시 염려와 제도적 신뢰가 프라이버시 의사결정에 미치는 영향에 대하여 프라이버시 계산 이론을 중심으로 규명하고자 하였다. 프라이버시 계산 이론을 기반으로 프라이버시 이익과 프라이버시 위험이 정보제공행동에 미치는 영향에 대해 파악하고, 프라이버시 염려와 제도적 신뢰가 프라이버시 계산에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 이때, 개인정보를 수집하는 대상에 따른 차이를 파악하기 위해 전자상거래 분야와 위치기반서비스 분야에 대한 비교를 하고자 실증분석을 실시하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 먼저, 위치기반서비스 그룹에서 프라이버시 위험과 정보제공행동 간의 관계를 제외하고 다른 인과관계는 모두 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 다음으로 전자상거래와 위치기반서비스 그룹에 있어 구성개념의 차이를 분석한 결과, 프라이버시 염려의 구성요인인 인식구성개념을 제외하고는 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 전자상거래 그룹이 위치기반서비스 그룹에 비해 프라이버시 염려가 높고 제도적 신뢰가 낮은 것으로 나타나 소비자가 전자상거래 사이트에서 수집되는 개인정보에 대해 더욱 민감하다는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This Research Attempted to Clarify the Eeffect of Privacy Concern and Institutional Trust on Privacy Decision based on Privacy Calculus Perspective. We Developed a Research Model Suggesting that the Influence of Privacy Benefit and Privacy risk on the Information Disclosure Behavior and the Influence of Privacy Concern and Institutional Trust on the Privacy Calculus. In this Regard, in Order to Examine the Difference According to the Target whose Personal Information was Collected, an Empirical Analysis was Conducted to Compare the E-commerce Field and LBS(Location Based Service) Field. The Results of Empirical Analysis are as follows. First, it is Founded that other Relations were All Statistically Significant Except the Relation between Privacy Risk and Information Disclosure Behavior in the LBS group. Next, as a Results of Comparison of Constructs in the E-commerce and Institutional trust than the LBS group, Identifying that the Consumers are more Sensitive to the Personal Information Collected in the E-commerce site.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이때, 이익은 현시점에서 즉각적으로 나타나는 반면에 위험은 시간이 지남에 따라 축적되는 잠재적인 특성을 가지기 때문에 여러 요인에 의해 형성된다고 본다. 본 연구에서는 개인정보에 대해 걱정하는 정도인 프라이버시 염려와 개인정보가 개인적으로 보장되고 있다는 믿음을 나타내는 제도적 신뢰가 프라이버시 위험을 완화하는데 중요한 역할을 한다고 설명하고자 한다. 다음으로, 개인정보의 유형에 따라 프라이버시 인식이나 행동에 대한 차이를 파악하고자 전자상거래 그룹과 위치기반서비스 그룹을 비교하고자 한다.
본 연구에서는 프라이버시 염려와 신뢰를 독립적인 요인으로 보는 관점에서 이들이 프라이버시 의사결정에 미치는 영향을 프라이버시 계산을 중심으로 규명하고자 한다. 먼저, 프라이버시 행동은 개인정보 제공에 따른 이익과 위험의 계산에 의해 결정된다고 가정한다.

가설 설정

[H1] 프라이버시 염려는 프라이버시 위험에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H2] 제도적 신뢰는 프라이버시 위험에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
[H3] 프라이버시 이익은 정보제공행동에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H4] 프라이버시 위험은 정보제공행동에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
[H5] 각 구성개념은 개인정보의 유형(전자상거래, 위치기반서비스)에 따라 차이가 존재할 것이다.

제안 방법

구조모형의 인과관계를 분석한 후, 개인정보를 수집하는 대상에 따른 차이를 검정하고자 추가적인 분석을 진행하였다. 전자상거래 그룹과 위치기반서비스 그룹에 있어 구성개념에 대한 차이를 알아보고자 SPSS 17.
본 연구에서는 이러한 선행연구를 기반으로 제도적 신뢰를 개인정보가 제도적으로 보장되고 있다는 믿음으로 정의하고, 제도적 신뢰를 정부 정책과 서비스 제공자 측면으로 구분하여 이들로 인해 형성되는 2차 요인으로 설정하였다. 정부 정책에 대한 제도적 신뢰는 정부가 시행하고 있는 개인정보와 관련된 정책에 대한 믿음으로 정의하고, 서비스 제공자에 대한 제도적 신뢰는 개인정보를 처리하는 서비스 제공자에 대한 믿음으로 정의한다.

대상 데이터

본 설문조사는 부산 지역의 대학생을 대상으로 전자상거래와 위치기반서비스 그룹으로 나누어 설문이 진행되었다. 전자상거래 사용자에게 설문지를 배부하여 총 218부 회수하였으며 결측치가 있는 9부를 제외하고 총 209부가, 위치기반서비스 사용자에게는 총 202부 회수하였으며 결측치가 있는 10부를 제외하고 총 192부가 실증분석을 위해 사용되었다.

데이터처리

본 연구에서는 구조방정식 모형을 분석하기 위해 일반적으로 사용되는 이단계 접근법(Twostep analysis)에 따라 인과관계를 분석하기 전에 구성개념의 신뢰성 및 타당성 평가를 실시하였다. 구성개념의 신뢰성은 Cronbach’s α, 합성신뢰도(CR: Composite Reliability), 평균분산추출(AVE: Average Variance Extracted)을 통해 평가할 수 있다.
구조모형의 인과관계를 분석한 후, 개인정보를 수집하는 대상에 따른 차이를 검정하고자 추가적인 분석을 진행하였다. 전자상거래 그룹과 위치기반서비스 그룹에 있어 구성개념에 대한 차이를 알아보고자 SPSS 17.0을 활용하여 독립표본 t검정을 실시하였다. Table 7에 제시된 바와 같이 프라이버시 염려의 인식 구성개념을 제외하고는 모두 전자상거래와 위치기반서비스 그룹 간의 차이가 존재하는 것으로 나타났다.

이론/모형

이처럼 프라이버시 염려를 다차원적 구성개념으로 설정한 측정모델[4-5]을 비롯하여 전반적인 프라이버시 염려를 나타내는 단일차원적 구성개념으로 설정한 측정모델[6-7]도 제안되어 많은 연구에서 프라이버시를 측정하기 위해 적용되어 왔다. 이처럼 프라이버시 염려를 측정하기 위해 다양한 측정모델이 존재하지만 본 연구에서는 온라인 환경에서 정보 프라이버시 염려를 측정하기 위해 개발된 IUIPC 모델을 활용하고자 한다. 따라서 프라이버시 염려가 프라이버시 의사결정에 있어 프라이버시 위험을 완화하기 위해 중요한 역할을 하는지 파악하고자 한다.

성능/효과

둘째, 프라이버시 염려와 제도적 신뢰는 전자상거래 그룹과 위치기반서비스 그룹에서 모두 프라이버시 위험에 유의한 설명력을 가는 것으로 분석되었다. 개인정보가 유출되는 사건을 경험함으로 인해 소비자의 정보 프라이버시에 대한 염려는 나날이 증가하고 있으며, 이는 정보제공에 따른 위험을 인지하는데 직접적인 영향을 미치게 된다.
마지막으로 프라이버시 계산 요인인 프라이버시 이익과 프라이버시 위험, 그리고 정보제공행동 구성개념은 모두 그룹 간 유의한 차이가 존재하는 것으로 분석되었다. 이들의 평균을 살펴보면, 전자상거래 그룹이 위치기반서비스 그룹보다 높은 평균을 가지는 것으로 나타났다.
본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 프라이버시 계산 요인과 정보제공행동 간의 관계에서 프라이버시 이익은 전자상거래 그룹과 위치기반서비스 그룹에서 모두 정보제공행동에 유의한 설명력을 가지는 것으로 분석되었다. 그러나 프라이버시 위험은 정보제공행동에 있어 전자상거래 그룹에서는 유의한 설명력을 가지는 것으로 나타났으나 위치기반서비스 그룹에서는 유의한 설명력을 가지지 않는 것으로 분석되었다.
프라이버시 염려 구성개념의 그룹 간 차이는 부분적으로 통계적 유의성이 있는 것으로 분석되었다. 프라이버시를 형성하는 요인 중에 수집과 통제는 그룹 간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났지만 인식은 그룹 간 유의한 차이가 있지 않은 것으로 나타났다.

후속연구

이는 실제 행동을 나타내는 구성개념임에도 불구하고 행동 의도와 크게 차이가 나지 않는다는 한계가 존재한다. 따라서 향후 연구에서는 실제 행동을 측정할 때, 자기보고적(Self-reported) 방법을 통해 객관적인 데이터를 수집하거나 실험을 통해 행동을 직접 측정하는 방안이 고려되어야 할 것이다.
본 연구에서는 개인정보의 유형에 따라 민감성에도 차이가 난다는 가정 하에 연구를 진행하고 있으나, 민감성에 대하여 직접적인 측정이 이루어지지는 않았다. 향후 연구에서는 다양한 정보 유형의 민감성 개념을 직접 측정해볼 수 있을 것이며, 또한 개인정보의 유형에 따라 민감한 정보와 덜 민감한 정보로 분류하여 소비자의 행동에 대한 연구가 이루어진다면 더욱 의미있는 연구가 될 것이라고 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	IUIPC 모델에서 공정성 이론을 토대로 설명하는 프라이버시 염려의 구성요소는 무엇인가?	IUIPC 모델에서는 프라이버시 염려의 구성요소를 공정성 이론을 토대로 설명하고 있다. 첫째, 수집은 분배 공정성과 관련되는 개념으로 소비자가 개인정보를 제공함으로써 얻게 되는 이익의 가치를 기준으로 기업에 의해 수집되는 개인정보의 양에 관한 염려를 뜻한다. 일반적으로 소비자는 기업에 의해 수집되는 개인정보의 양이 제한되기를 원하며, 이는 프라이버시 염려의 중요한 요인이 될 수 있다[4-5,20]. 둘째, 통제는 기업에 제공한 개인정보에 대하여 통제력을 상실하는 것에 대한 염려로 절차 공정성에 근거를 두고 있다. 소비자는 자신의 개인정보에 대해 옵트아웃(Opt-out)이나 직접 승인하는 단계와 같은 형식적인 절차가 주어질 때 자신의 개인정보에 대한 통제력을 높게 인지하게 되며 따라서 프라이버시 염려가 감소하게 된다[5,20]. 셋째, 인식은 정보 프라이버시 정책에 대하여 충분히 인지하고 있는 정도를 의미하며, 상호작용 공정성 및 정보 공정성과 관련이 있다. 기업의 정보 프라이버시 실행에 대한 인식은 정보 투명성 문제를 포함하는 개념이다[21-22]. 소비자는 자신의 개인정보가 어떻게 사용되는지 확실하지 않으면 정보제공을 꺼리게 되는 경향이 있다. 따라서 기업은 프라이버시 정책 하에서 개인정보를 어떻게 다루는지에 대해 소비자에게 명확하게 공개해야할 필요가 있고, 이는 프라이버시 염려를 형성하는데 중요한 역할을 하게 된다[5,20].
	프라이버시 염려란?	정보 프라이버시 연구에서 프라이버시 염려(Privacy concern)는 프라이버시를 측정하기 위한 개념으로 중요하게 다루어져 왔다. 프라이버시 염려는 프라이버시에 발생할 수 있는 손실에 대한 우려를 의미하며, 특히 통제권에 대한 손실이 강조되고 있다[1]. 프라이버시 염려는 프라이버시 분야에서 중요한 개념으로 다루어지는 만큼 체계적인 측정을 위해 다양한 측정모델이 개발되었다.
	Mayer et al.은 신뢰를 심리학적 관점에서 무엇이라고 정의하고 있는가?	Mayer et al.[10]은 신뢰를 심리학적 관점에서 피신뢰자(Trustee)의 행동에 대해 신뢰자(Trustor)가 기꺼이 위험을 감수하려는 의지로 정의하고 있다. 능력(Ability), 호혜성(Benevolence), 무결성(Integrity)으로 구성되는 신뢰성(Trustworthiness)은 피신뢰자에 대한 긍정적인 인식 형성에 영향을 주는 속성으로, 신뢰에 영향을 미치는 선행요인이라고 제시하고 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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