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원단 패턴 검출 알고리즘을 적용한 원단교정기 개발 및 성능평가
Development of Weft Straightener Using Fabric Pattern Detection Algorithm and Performance Evaluation 원문보기

한국CDE학회논문집 = Korean Journal of Computational Design and Engineering, v.22 no.1, 2017년, pp.70 - 79  

이재용 (한국섬유기계연구원) ,  정윤수 (일성기계공업(주)) ,  김대섭 ((주)마이크로텍) ,  배규현 (한국섬유기계연구원) ,  배재성 (일성기계공업(주)) ,  이대희 (한국섬유기계연구원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Weft straightener is an important process to control the final quality of the fabrics. It is needed to calibrate the distorted weft after dyeing process. During various fabric treatment processes, the fabric is almost done with heat treatment through a tenter machine. At this time, weft distortion i...

주제어

#Fabric image pattern detection   #Image processing algorithm   #Line scan camera   #Skew & bow roller   #Weft straightener  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 생산성 향상에 따른 원단 변형 검출특성을 향상시키고, 광원의 영향을 적게 받아 패턴 이미지 검출능력을 향상시키는 카메라 개발과 이를 위한 알고리즘 개발을 통해 사행, 만곡된 원단을 정밀하게 검출하기 위한 시스템을 개발하였으며, 이를 통해 원단을 교정하기 위해 제어가 가능한 원단 교정기를 설계하였으며 성능을 검토하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
원단교정기는 어디에서 생산 되는가? 원단교정기는 유수의 외국업체에 의하여 개발 되고 있으며, 이탈리아(Italy)의 BIANCO, 독일(Germany)의 EL, MAHLO 와 스위스(Switzerland)의 pleva 등에 의하여 생산된다. BIANCO [4] 사는 고감도의 광센서를 채용하여 원단의 왜곡을 검출하였으며, EL [5] 사는 matrix 카메라를 사용하여 우븐과 니트 등의 다양한 직물의 검출이 가능하며, MAHLO [6] 사는 전통적인 원단교정기와 제어와 교정이 동시에 이루어지는 원단교정기가 개발되었으며, 카메라를 이용하여 패턴을 인식하여 교정한다.
소벨필터는 무엇인가? 이를 통해 소벨(sobel) 필터보다 두드러진 필터링 결과를 얻을 수 있다. 소벨필터는 영상에서 경계선을 명확하게 검출하기 위하여 사용하는 필터로 지정하는 방식에 따라 가로줄이나 세로줄에 방향성을 부여하여 좀 더 신호처리에 용의하도록 하는 필터이다. 필터를 적용한 원단의 이미지는 Fig.
일정한 간격을 가진 슬릿과 포토센서를 이용하여 원단의 변형을 검출하는 방법의 원리는 무엇인가? 2와 같이 일정한 간격을 가진 슬릿과 포토센서를 이용하여 원단의 변형을 검출하는 방법이다. 이 방법은 조명에 의하여 원단을 지난 빛이 슬릿에 통과하여 포터센서에 도달하였을 때 분포를 통하여 원단의 비틀림을 검출한다. 본 연구에서 개발하여 적용한 방법은 Fig.
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참고문헌 (9)

  1. Carruthers, W., 1989, The History and Practice of Weft Straightening, Dyers and Colourists, Cheshire, UK. 

  2. Hyun, K.-H. and Lee, E.-J., 1998, A Real-Time Density Measuring System, Proceedings of ITC-CSCC, Sokcho, Korea, pp.637-640. 

  3. Norton-Wayne, M. Bradshau, A. J. Jewel, 1992, Machine Vision Inspection of Web Textile Fabric, Proceedings of the British Machine Vision Conference, London, pp.217-226. 

  4. Raddrizzatrame a cilindri Bianco $^{(R)}$ STC2 manual, http://www.bianco-spa.com/RDOttico.html 

  5. Weft straightener ELSTRAIGHT manual, http://www.erhardt-leimer.kr/flashpaper.php?flashfile/cms_media/module_ob/0/99_3_Brochure_tessile.swf 

  6. Roller straightener Generation 15 manual, http://www.mahlo.com/fileadmin/user_upload/PDFs/brochures/distortion_correction/roller_straightener/Generation%2015/Orthopac_RVMC-15_en.pdf 

  7. StraightLiner PLEVATEC manual, http://www.cintex.ch/en/downloads/applications/doc_download/35-straightliner-plevatec 

  8. Heo, G.H. and Choi, H.J., 2011, Development of the Counter unit of the Textile Fabric Surface Density Using Vision System, Proceedings of Korean Society for Precision Engineering fall Conference, Gyeongju, Korea, pp.497-498. 

  9. Lim, C.Y., Shin, D. and Yoon, J. K., 2013, A Yarn Process Inspection System Using Image Processing, Journal of the Korean Society for Precision Engineering, 30(5), pp.513-519. 

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