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원격진료를 위한 클러스터링 진료환경 구축 및 진료정보 빅데이터 보안 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.35 no.11 = no.342, 2017년, pp.32 - 37  

백현철 (경남도립남해대학)

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후속연구

  • 그러나 현재 원격진료를 위한 법적인 선결 문제가 해결되지 않고 있다. 그러므로 조속한 입법 과정을 통하여 1차적으로 공공의료기관에 우선하여 원격진료를 시범적으로 시행 한 후 그 결과를 정확하게 분석하고 개선하여 일반 민간 의료기관으로 점진적으로 확산시켜나갈 필요가 있다고 본다. 따라서 개인 진료 정보에 대해 의료기관 상호 공유를 통하여 어느 지역에서든 특정 환자 맞춤형 진료가 가능하면서 과잉 및 중복 진료로 인한 건강보험의 낭비 문제 해소와, 진료 정보 빅데이터화를 통한 국가 차원의 질병 관리에 도움이 되는 정책 연구가 함께 진행되어야 할 것이다.
  • 한다. 그러므로 환자 정보의 표준화 작업 과정에 전체 클러스터를 대상으로 하는 별도의 보안 정책 수립이 추가로 필요하며, 이를 위하여 환자의 개인정보 및 진료정보에 대한 등급화 및 표준화 작업도 함께 요구되어진다.
  • 그러므로 조속한 입법 과정을 통하여 1차적으로 공공의료기관에 우선하여 원격진료를 시범적으로 시행 한 후 그 결과를 정확하게 분석하고 개선하여 일반 민간 의료기관으로 점진적으로 확산시켜나갈 필요가 있다고 본다. 따라서 개인 진료 정보에 대해 의료기관 상호 공유를 통하여 어느 지역에서든 특정 환자 맞춤형 진료가 가능하면서 과잉 및 중복 진료로 인한 건강보험의 낭비 문제 해소와, 진료 정보 빅데이터화를 통한 국가 차원의 질병 관리에 도움이 되는 정책 연구가 함께 진행되어야 할 것이다.
  • 그중 공통된 견해로 '네트워크 환경에서 이용자의 요구에 따라 실시간으로 소프트웨어, 플랫폼, 인프라 등 IT 자원을 필요한 만큼 공급받고, 그에 따른 비용을 지불하는 서비스'라는 공통된 시각을 보이고 있다. 이러한 빅데이터 환경 구축과 클라우드 컴퓨팅 기술은 향후 원격진료 시행과 관련하여 그 기반 환경이 될 수 있기 때문에 이에 대한 보안 기술도 함께 연구되고 진행 되어야 할 것이다. 그 이유로 환자들의 진료 인원 확보를 위하여 지역의 소규모 의료기관들과 중/ 대규모 의료기관들은 상호 협진체제를 위하여 의료클러스터를 구축하려고 할 것이다[12].
  • 있다[12]. 이에 따라 향후 진료정보교류 표준 고시 (안)을 기반으로 의료기관들의 진료정보교류 표준안이 마련될 것으로 판단한다.
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참고문헌 (15)

  1. 진료정보교류 시범사업 사례, 사회보장정보원 

  2. 의료취약지 원격으료 시범사업 서비스모형, 보건복지부, 2016.9.8 

  3. SSM2017-융합서비스-Health ICT-클라우드 EHR-v 1.3, 보건복지부 

  4. C-C. Park, G-H. Park, S-H. Kim, and S-H. Koh, The proposal of evaluation measure from hospital information system : The case study of C national university hospital in Korea, Journal of The Korea Knowledge Information Technology Systems, Vol. 2, No. 2, pp. 69-77, 2007. 

  5. J-H. Choi, Analysis of changes in the muscle activity and fatigue of the erector spinae using IT convergent type medical equipment, Journal of Knowledge Information Technology and Systems, Vol. 10, No.6, pp. 665-673, 2015. 

  6. S-K. Park, A study on the regional differences of telemedicine and digital divide, Journal of the Korean Geographical Society, Vol. 50, No.3, pp. 325-338, 2015. 

  7. http://news.mk.co.kr/newsRead.php?no845839&year2016 

  8. http://www.hankookilbo.com/v/e6104b4b86d4446ba6312764907ge13f 

  9. Q. Miao, When intelligence meeting wity big data: Review and perceptions of big Data'S hotspot intelligence tracking, Institute of Scientific & Technical Information of Shanghai, Shanghai 200031, No.5, Serial No. 187, 2013. 

  10. S-Y. Kim, J-I. Lim, and K-h. Lee, A study on the security policy improvement using the big data, Korea University, Graduate School of Information Security, Vol. 23, No.5, pp. 969-976, 2013, http://dx.doi.org/10.13089/JKIISC.2013.23.5.96, 2013. 

  11. J-K. Park, A study on measures to active cultural contents service in big data age, Vol. 20, No. 1, pp. 324-334, Mar. 2014. 

  12. 의료기관간 진료정보교류표준 고시(안)소개, 보건복지부, 2016. 10. 

  13. 김명희, 백현철, 홍석원, 박재흥 "빅데이터 환경에서 정부민원서비스센터 어플리케이션불법 이용에 대한서비스 자료 암호화모델", 한국융합보안학회, Vol. 15, No. 7, pp.31-38, 2015.12 

  14. Y-Y. Mu, H-C. Baek, J-Y. Choi, W-C. Jeong, and S-B. Kim, A proposal of a defense model for the abnormal data collection using trace back information in big data environments, Journal of Knowledge Information Technology and Systems, Vol. 10, No.2. pp. 753-162, 2015. 

  15. 안창호, 백현철, 서영건, 정원창, 박재흥 "의료클러스터 기반의 빅데이터 환경에 대한 IP Spoofing 공격 발생시 상호협력 보안 모델 설계", 한국융합보안학회, Vol 16, No. 7, pp. 21-29, 2016.12. 

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