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대사증후군 연관 난치성간질환의 빅데이터를 활용한 영상인포매틱스기반 의사결정보조시스템개발
Development of an Imaging Informatics-based Decision Support System Based on Metabolic Syndrome-related Incurable Liver Disease Big Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 원광대학교
WonKwang University
연구책임자 윤권하
참여연구자 김호성 , 천정범
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-01
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200001520
과제고유번호 1711065002
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-06-11
키워드 빅데이터.인포매틱스.심층학습.대사증후군.난치성간질환.Big data.Informatics.Deep Learning.Metabolic Syndrome.Incurable Liver Disease.

초록 ▼

본 연구는 대사증후군 연관 난치성질환의 빅데이터를 활용한 영상인포매틱스기반 의사결정 보조시스템 개발로 의료정보에 대한 표준화 시스템 구축과 심층학습을 통한 빅데이터분석 시스템개발 그리고 의사결정보조시스템인 GoCDSS 시작품을 개발함. 의료정보는 국제표준인 OHDSI의 OMOP-CDM으로 변환하여 데이터베이스 구축과 시각화 및 검색 서비스 개발을 진행하였고, 의료영상정보의 확장 모델을 제시하여 머신러닝 연구의 토대를 갖춤. 심층학습 모델연구로는 자동간 분할 기술을 개발하였고, 간섬유화 분류 알고리즘 개발하여 의사결정보조 시스템에 적

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 27
  • 1) 대사증후군 연관 간질환 빅데이터 수집 기술 ... 27
  • 2) 데이터변환 및 구조적 통합 기술과 빅데이터 표준화 ... 29
  • 3) 의료기관별 정보 통합 및 연계 인터페이스 개발 ... 32
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 103
  • 3-1. 목표 ... 103
  • 3-2. 목표 달성 여부 ... 103
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 109
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 110
  • 붙임. 참고문헌 ... 112
  • 끝페이지 ... 113

표/그림 (98)

참고문헌 (25)

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