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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.28 no.1, 2017년, pp.39 - 47
신태성 (경북대학교 통계학과) , 이규원 (경북대학교 지구시스템과학부) , 김용구 (경북대학교 통계학과)
Precipitation is an important component for hydrological and water control study. In general, AWS data provides more accurate but low dense information for precipitation while radar data gives less accurate but high dense information. The objective of this study is to construct adjusted precipitatio...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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AWS 강우자료의 특성은? | 일반적으로 AWS 강우자료는 실제 강우량와 근사한 값을 갖지만 강우의 공간분포를 알아보기 어려운 반면 레이더 강우자료는 실제 강우량과 차이가 있지만 광범위하게 관측되는 상반된 특성을 가지고 있다. 본 논문은 관측된 시간과 위치가 서로 다른 레이더 강우자료와 AWS 강우를 이용하여 조정된 강우필드를 추정하였다. | |
Yoon 등은 이중편파 강우레이더를 이용한 연구로 어떠한 방법을 이용해 유출계산을 수행하였는가? | 특히 국토해양부에서는 국내 최초 대구 비슬산에 이중편파 강우레이더를 설치하여 현재 운영 중에 있는데, 이 레이더는 이중 편파 레이더로 2분 30초 마다 150km 이내의 강우 상황을 실시간으로 관측하며 1km × 1km의 격자 형태로 관측하여 지상 관측소보다 넓은 지역을 높은 밀도로 관측하고 있다. 이런 격자 형태의 레이더 강우 자료를 활용한 연구로서 Yoon 등 (2002)은 지상 강우 관측 자료를 단순 kriging 기법을 이용하여 생성된 강우 자료를 수정하는 Clark방법에 의해 유출계산을 수행하였다. 그후 레이더의 발달로 레이더 자료와 지상 관측 자료의 합성을 통해 지상 우량계 수준의 레이더 강우 자료를 얻고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다 (Ahn 등, 2005). | |
강우를 측정하는 방법은 어떤 것들이 있는가? | 장마, 태풍과 더불어 최근 국지적이며 단시간에 발생하는 국지성 집중호우로 인한 인명, 재산피해가 커지면서 기상 레이더를 통한 실시간 강우량 감시 및 예보의 중요성이 높아지고 있으며 신뢰성 높은 강우량 데이터 생성이 요구된다. 강우를 측정하는 방법에는 Auto Weather Station (이하 AWS)에서 측정한 방법과 레이더를 통해서 측정하는 방법 등 여러가지 방법이 있다 (Kim과 Kim, 2012, Lee와 Kim, 2016). 먼저 AWS에서 측정하는 경우 실제 지면에 내린 강우량을 직접 측정하기 때문에 실제 강우와 근사한 값을 가지지만 AWS의 개수가 적어 강우의 공간분포를 확인하기에는 불충분하다. |
Ahn, S. J., Yoon, S. H. and Hahm, C. H. (2005) Runoff analysis using spatial distributed rainfall. Proceedings of Korea Water Resources Association, Korea Water Resources Association, Iksan, 80-84.
Kim, B. S., Hong, J. B., Kim, H. S. and Choi, K. H. (2007) Combining radar and rain gauge rainfall estimates for flood forecasting using conditional merging method. Journal of The Korean Society of Civil Engineers B, 27, 255-265.
Matern, B. (1986) Spatial Variation, 2nd Ed., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
Noh, H. S., Kim, B. S., Kang, N. R. and Kim, H. S (2012) Flood simulation using Vflo and radar rainfall adjustment data by statistical objective analysis. Journal of Wetlands Research, 14, 243-254.
Seo, D. J. (1998) Real-time estimation of rainfall fields radar rainfall and rain gage data. Journal of Hydrology, 208, 37-52.
Yoon, Y. N., Kim, J. H., Yoo, C. and Kim, S. (2002) Runoff parameter estimation using spatiality distributed rainfall and an anaysis of the effect of rainfall errors on runoff computation. Journal of Korea Water Resources Association, 35, 377-382.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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