[논문]소금민감성 SLC12A3 유전자 다형성에 따른 나트륨섭취가 소아비만에 미치는 영향

정주현; 이명숙

doi:10.4163/jnh.2017.50.1.32

소금민감성 SLC12A3 유전자 다형성에 따른 나트륨섭취가 소아비만에 미치는 영향
Effects of interaction between SLC12A3 polymorphism, salt-sensitive gene, and sodium intake on risk of child obesity 원문보기

Journal of nutrition and health, v.50 no.1, 2017년, pp.32 - 40

정주현 (성신여자대학교 식품영양학과) , 이명숙 (성신여자대학교 식품영양학과)

초록
AI-Helper

소아기의 과체중 혹은 비만은 성인기의 만성질환의 onset 위험을 증가시키는 대사이상을 야기하므로 관련된 obesogenic 환경 (나트륨 섭취 등)을 제어할 필요가 있다. 본 연구에서는 소아기의 과도한 소금섭취가 신장의 재흡수 기능을 조절하는 SLC12A3기능장애로 이어져 고혈압 및 비만을 야기하는지를 확인하고자 하였다. 서울 구로구에 소재한 8~9세 초등학생 752명 (남학생: 379명 여학생: 373명)을 대상으로 BMI가 85 percentiles이상을 비만군으로, 이하를 정상군으로 분류하였다. SLC12A3 rs11643718 유전자형은 GG (wild)와 GA + AA로 분류하여 신체계측, 혈액검사, 식이조사 등을 비교분석하였다 대상자의 남아가 여아보다, 비만군이 정상군보다 신체지수, 혈액지수, 식사섭취량이 여아보다 높았다. 남녀 모두 비만군에서 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다. 비록 남녀차이는 있지만 비만군 및 정상군 모두에서 SLC12A3의 GA + AA형이 GG형보다 혈압과 체중이 높았다. GG 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 LDLc, FBS, insulin등이 높거나 식이 콜레스테롤섭취가 증가할수록 비만이 될 위험도가 증가하였고 엽산의 섭취가 증가할수록 비만위험도는 감소하였다. 반면, GA + AA 유전자형을 가지고 있는 소아는 고나트륨 (> 4,000 mg/day)섭취시 비만위험도 (odd ratio)가 15.57배 증가하였고 남아 (22.84배)에서 더욱 위험도가 높았다. HDLc의 경우는 유전자형에 관계없이 증가할수록 비만위험도가 감소하였다. 결론적으로 SLC12A3 (rs11643718) 유전자의 A allele를 가진 형이 나트륨에 특이적으로 반응하여 과체중위험을 증가시키는 것으로 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: Obesogenic environments in children, in particular excessive intake of sodium, generate hypertension, which is a major risk factor for chronic diseases. Methods: In all, 725 children, 379 boys and 373 girls, aged 8~9 years were recruited from seven elementary schools in Kuro-ku, Seoul. To evaluate whether or not obesity risk was modulated by salt-sensitive genes, Solute Carrier Familiy 12 member 3 (SLC12A3) was used as the target. After children were assigned into obese (BMI > 85 percentile) or non-obese groups, anthropometry, blood biochemistry, and dietary intakes were measured according to the genotypes GG (wild) or GA+AA (hetero+mutant). Results: Without gender differences, high TG and low HDLc were detected in the obese group compared to the non-obese group. Regardless of obesity, weight gain and blood pressure (BP) increased in the SLC12A3 GA+AA genotype rather than in the GG type. HDLc was associated with obesity risk without genotype difference. Odd ratios for risk of obesity were 15.57 (95% CI 2.192~110.654), 22.84 (95% CI 1.565~333.469), and 9.32 (95%CI 1.262~68.817) in boys and girls with GA+AA genotypes as sodium intake increased above 4,000 mg/day. Dietary calcium, sodium, folate, and vit C were associated with obesity risk according to gender or genotype differences. Since high folate intake reduced obesity risk in only boys with GG type. Risk for overweight and obesity increased in boys with GA+AA genotypes and dietary habits with high sodium and cholesterol and low folate. Conclusion: The A allele of SLC12A3 rs11643718 was sensitive to development of obesity in children as sodium intake increased.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

25 따라서 소아기의 나트륨 섭취 조절은 향후 성인기의 만성질환 발병에 중요한 영향을 미치므로 본 연구의 목적은 소아비만을 대상으로 나트륨 재흡수의 기능을 하는 SLC12A3rs11643718 유전자 다형성에 따른 비만발생과 관련된 바이오마커 및 식이섭취인자 등의 변화에 미치는 영향을 보고자 한다.
소아기의 과체중 혹은 비만은 성인기의 만성질환의 onset 위험을 증가시키는 대사이상을 야기하므로 관련된 obesogenic 환경 (나트륨 섭취 등)을 제어할 필요가 있다. 본 연구에서는 소아기의 과도한 소금섭취가 신장의 재흡수기능을 조절하는 SLC12A3기능장애로 이어져 고혈압 잇비만을 야기하는지를 확인하고자 하였다. 서울 구로구에 소재한 8~9세 초등학생 752명 (남학생: 379명 여학생: 373명)을 대상으로 BMI가 85 percentiles이상을 비만군으로, 이하를 정상군으로 분류하였다.

제안 방법

12시간 이상 공복을 유지한 후 생화학적 분석 및 유전자검사를 위하여 채혈하여3,000 rpm에서 15분간 원심분리하여 혈장을 수집하였고, 분석 전까지 -80^oC에서 냉동 보관하였다. 본 연구에서 이용된 일반 생화학 측정인자들은 자동분석기 (HITACHI 7600-110, Hitachi Ltd, Tokyo,Japan) 혹은 효소법 (신양 kits, 한국)으로 측정하였다.
대상자는 서울 구로구의 8개의 초등학교 3학년생을 대상으로 공지 후 신청을 통한 자발적인 지원자들로 구성 되었으며, 모집자 중 조사 결측값이 누락된 경우 (유전자 분석, 식이설문) 혹은 BMI 백분위 5 이하의 저체중에 속하는 대상자를 제외하고 최종적으로 총 752명 (남학생: 379명여학생: 373명)을 연구대상자로 하였다. 2007년 대한소아과학회에서 발표한『소아 및 청소년 표준 성장도표』에서 제시한 비만의 진단기준을 이용하여 성별에 따른 연령별BMI의 백분위수가 95 백분위수 이상인 비만그룹과 85분위수 이상인 과체중그룹을 포함하여 비만군으로 분류하고 85 백분위수 (8~9세 남아: 19.80, 여아: 19.05) 미만을 정상군으로 분류하였다.²⁶ 최종 대상자에게 신체계측 (신장,체중, 허리둘레, BMI, 혈압 등), 혈액검사 (유전자 분석, 지질, 혈당, AST/ALT, 등) 및 식사조사를 수행하였다 (Fig.
각 대상자는 채혈 당일, 1일 평균 섭취량을 조사하기 위하여 24시간 회상법을 이용하여 식이 설문조사에 응하였다. 24시간 회상법을 이용한 식이 조사는 숙련된 설문요원에 의하여 진행되었으며, 연속되지 않는 주중 2일, 주말 1일의 식이 조사가 수행되었다. 섭취한 음식의 종류와 양은 대상자의 부모님 혹은 보호자가 작성하도록 하였고, 내용이 미흡할 경우 학생 혹은 학교의 급식담당 영양사과 직접 면담하여 추가 조사하였다.
05) 미만을 정상군으로 분류하였다.²⁶ 최종 대상자에게 신체계측 (신장,체중, 허리둘레, BMI, 혈압 등), 혈액검사 (유전자 분석, 지질, 혈당, AST/ALT, 등) 및 식사조사를 수행하였다 (Fig.1).
대상자의 총 열량 섭취는 매우 상이하고 비만 판정의 결정인자가 될 수 있기 때문에 Willet등이 이용한 열량 보정법을 사용하였다.²⁹ 영양소 섭취를 종속 변수로, 총 열량을 독립변수로 놓은 회귀분석을 통해 구한 영양소 섭취량의 잔차(residual)에 평균열량 섭취에 대해 예측된 영양소의 섭취량을 더하여 에너지 보정영양소를 구하였다.
BMI에 따른 비만군과 정상군에서 SLC12A3 유전자형으로 분류한 다음 신체계측, 혈액수치, 식사조사 등을 분석하였다. 비만군과 정상군에 속한 남녀 모두 GA + AA형을 가진 소아가 GG형보다 체중, 허리둘레, BMI가 유의적으로 높았다 (Table 2).
DNA 추출은 LaboPass^TM Blood MiniKit (Cosmogenetech)를사용하였다. protease 20 µl에 whole blood 200µl를 넣은 후 BL Buffer 200 µl를 첨가하여 잘 섞은 후, 6^oC에서 20분간 배양한다.
PCR 반응을 위한 반응액은 template DNA 10 ng, forward/reverseprimer 각각 0.5 pM, 10X PCR buffer IpLi, dNTP 250 µM,DNA Taq polymerase 0.25 unit를 넣고 최종부피가 10 µl가 되도록 증류수를 넣어 혼합한 후 Dual 384-Well GeneAmp PCR System 9700을 이용하여 95oC-10분, 1 cycle;95oC-30초, TmoC-1분, 72oC-1분, 35 cycles; 72oC-10분, 1cycle 동안 반응시킨 푸 생성된 PCR을 수행하였다.
Primerextension reaction을 위해 정제 된 PCR 산물 1 µl을 0.15pM genotyping primer (5-CTCCCTCTATAAATCCAAAACAAACTTACTCTCACC-3)이포함된 SNaPshot ReadyReaction mixture에 넣어 96oC-10초, 50oC-5초, 60oC-30초의 3단계를 25 cycles 수행하였다.
서울 구로구에 소재한 8~9세 초등학생 752명 (남학생: 379명 여학생: 373명)을 대상으로 BMI가 85 percentiles이상을 비만군으로, 이하를 정상군으로 분류하였다. SLC12A3 rs11643718 유전자형은 GG (wild)와 GA + AA로 분류하여 신체계측, 혈액검사, 식이조사 등을 비교분석하였다.
0 analysis software (Applied Biosystems, USA)를 이용하였다. SLC12A3 rs11643718 유전자형을 분석한 결과 AA 유전자형은 5명에 불과하여 wild type인 GG와 minorallele인 A를 가진 hetero type과 mutant type을 합한 GA +AA로 구분하여 데이터 분석을 하였다.
각 대상자는 채혈 당일, 1일 평균 섭취량을 조사하기 위하여 24시간 회상법을 이용하여 식이 설문조사에 응하였다. 24시간 회상법을 이용한 식이 조사는 숙련된 설문요원에 의하여 진행되었으며, 연속되지 않는 주중 2일, 주말 1일의 식이 조사가 수행되었다.
SLC12A3의 GG 유전자형을 가진 소아의 경우, SBP, HDLc, TC, FBS, insulin, 식이 콜레스테롤, 비타민 C의 섭취가 유의적으로 BMI 증감에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, GG + GA 유전자형을 가지는 소아에서는 SBP, HDLc, TC, 인슐린 수치가 유의적으로 BMI에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 따라서 신장, 체중, 허리둘레는 BMI에 직접적인 영향을 미치는 요인이므로 제외하고 단계적 회귀분석을 통해 영향력이 크다고 검증된 변수들을 회귀모형에 포함시켰으며 종속 변수는 BMI85 백분위 기준으로 구분하였다. GG 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 인슐린 및 FBS 등이 높은 경우(high-카테고리)와 비만이 될 위험도가 유의적으로 증가하였고 식이 콜레스테롤섭취가 감소할수록 엽산의 섭취가 적절할 경우 비만위험도는 감소하였다 (Fig.
반응산물 1 µl에 Hi-Di formamide 9 µl를 넣어 95oC에 5분간 두었다가 얼음에 5분간 둔 후 ABIPrism® 3730x1 DNA Analyzer (Applied Biosystems,USA)를 이용하여 분석하였다.
24시간 회상법을 이용한 식이 조사는 숙련된 설문요원에 의하여 진행되었으며, 연속되지 않는 주중 2일, 주말 1일의 식이 조사가 수행되었다. 섭취한 음식의 종류와 양은 대상자의 부모님 혹은 보호자가 작성하도록 하였고, 내용이 미흡할 경우 학생 혹은 학교의 급식담당 영양사과 직접 면담하여 추가 조사하였다. 섭취한 식품의 영양소 분석은 한국영양학회에서 개발한 Can-Pro 4.

대상 데이터

본 연구는 성신여자대학교 연구지원팀의 IRB심의 및 승인 (IRB 승인번호 SSWU IRB 2012-003)을 받아 진행하였다. 대상자는 서울 구로구의 8개의 초등학교 3학년생을 대상으로 공지 후 신청을 통한 자발적인 지원자들로 구성 되었으며, 모집자 중 조사 결측값이 누락된 경우 (유전자 분석, 식이설문) 혹은 BMI 백분위 5 이하의 저체중에 속하는 대상자를 제외하고 최종적으로 총 752명 (남학생: 379명여학생: 373명)을 연구대상자로 하였다. 2007년 대한소아과학회에서 발표한『소아 및 청소년 표준 성장도표』에서 제시한 비만의 진단기준을 이용하여 성별에 따른 연령별BMI의 백분위수가 95 백분위수 이상인 비만그룹과 85분위수 이상인 과체중그룹을 포함하여 비만군으로 분류하고 85 백분위수 (8~9세 남아: 19.
본 연구에서는 소아기의 과도한 소금섭취가 신장의 재흡수기능을 조절하는 SLC12A3기능장애로 이어져 고혈압 잇비만을 야기하는지를 확인하고자 하였다. 서울 구로구에 소재한 8~9세 초등학생 752명 (남학생: 379명 여학생: 373명)을 대상으로 BMI가 85 percentiles이상을 비만군으로, 이하를 정상군으로 분류하였다. SLC12A3 rs11643718 유전자형은 GG (wild)와 GA + AA로 분류하여 신체계측, 혈액검사, 식이조사 등을 비교분석하였다.

데이터처리

SLC12A3 (rs11643718) SNP의genotype형 분포에 관한 분석은 chi-square test를 사용하였으며 Hardy–Weinberg equilibrium 원칙에 어긋나지 않았다.
SLC12A3 유전자형에 따른 BMI 변화에 미치는 혈중 생화학 지표와 섭취 영양소의 영향을 알아보기 위하여 단계적 회귀분석을 실시하였다. SLC12A3의 GG 유전자형을 가진 소아의 경우, SBP, HDLc, TC, FBS, insulin, 식이 콜레스테롤, 비타민 C의 섭취가 유의적으로 BMI 증감에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, GG + GA 유전자형을 가지는 소아에서는 SBP, HDLc, TC, 인슐린 수치가 유의적으로 BMI에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
반응산물 1 µl에 Hi-Di formamide 9 µl를 넣어 95^oC에 5분간 두었다가 얼음에 5분간 둔 후 ABIPrism® 3730x1 DNA Analyzer (Applied Biosystems,USA)를 이용하여 분석하였다. 결과의 분석은 Gene Mapper 4.0 analysis software (Applied Biosystems, USA)를 이용하였다. SLC12A3 rs11643718 유전자형을 분석한 결과 AA 유전자형은 5명에 불과하여 wild type인 GG와 minorallele인 A를 가진 hetero type과 mutant type을 합한 GA +AA로 구분하여 데이터 분석을 하였다.
따라서 각 변수들 간의 상관관계는 partial pearson'scorrelation coefficents (r)와 chi-square test로 분석하였다.
본 연구자료는 SPSS 19.0 statistical package (SPSS Inc,Chicago, IL, USA)을 이용하여 분석하였으며, 각 집단의 항목에 대한 모든 측정치는 평균 (mean) ± 표준오차 (standarderror, SE) 혹은 표준편차 (standard deviation, SD)로 산출하였다.
따라서 각 변수들 간의 상관관계는 partial pearson'scorrelation coefficents (r)와 chi-square test로 분석하였다. 유전자 다형성과 섭취 영양소, 혈중 생화학지표 간의 상호관계 연구를 위해 단계적 선형회귀분석 (stepwise regression)과 로지스틱 회귀분석 (logistic regression analysis)을 통해 비만의 위험도를 구하고 유의성 검증은 신뢰구간 95%수준에서 시행하였다. 평균 간의 유의성 검증은 p < 0.

이론/모형

지질관련 인자인 종 콜레스테롤 (total cholesterol, TC)과 중성지방 (triglyceride, TG), HDL-콜레스테롤 (high densitylipoprotein-cholesterol, HDLc)은 자동혈액분석기 (EkachemDTSC module, Johnson & johnson, USA)를 이용하였고, LDL-콜레스테롤 (LDLc)은 Friedwald 공식 [LDLc=TCHDLc-TG/5]에 의해 계산하였다.²⁷ 혈중 인슐린 농도는 ECLIA (electro chemiluminescence immunoassay)방법을 이용한 자동면역분석기 (automated immunology analyzer ElecSys 2010, Roche Diagnostics)를 이용하여 측정하였다. 인슐린 저항성 인자인 HOMA-IR (homeostasis modelassessment of insulin resistance)은 공복혈당, 공복혈중인슐린을 측정한 후 Matthewa 공식 [공복 혈중인슐린 (µU/mL) × 공복혈당 (mmol/L) / 22.
SLC12A3의 SNP 분석은 SNaPshot® assay을 이용하였다.
0 SW를 이용하였다. 대상자의 총 열량 섭취는 매우 상이하고 비만 판정의 결정인자가 될 수 있기 때문에 Willet등이 이용한 열량 보정법을 사용하였다.²⁹ 영양소 섭취를 종속 변수로, 총 열량을 독립변수로 놓은 회귀분석을 통해 구한 영양소 섭취량의 잔차(residual)에 평균열량 섭취에 대해 예측된 영양소의 섭취량을 더하여 에너지 보정영양소를 구하였다.
C에서 냉동 보관하였다. 본 연구에서 이용된 일반 생화학 측정인자들은 자동분석기 (HITACHI 7600-110, Hitachi Ltd, Tokyo,Japan) 혹은 효소법 (신양 kits, 한국)으로 측정하였다. 지질관련 인자인 종 콜레스테롤 (total cholesterol, TC)과 중성지방 (triglyceride, TG), HDL-콜레스테롤 (high densitylipoprotein-cholesterol, HDLc)은 자동혈액분석기 (EkachemDTSC module, Johnson & johnson, USA)를 이용하였고, LDL-콜레스테롤 (LDLc)은 Friedwald 공식 [LDLc=TCHDLc-TG/5]에 의해 계산하였다.
섭취한 음식의 종류와 양은 대상자의 부모님 혹은 보호자가 작성하도록 하였고, 내용이 미흡할 경우 학생 혹은 학교의 급식담당 영양사과 직접 면담하여 추가 조사하였다. 섭취한 식품의 영양소 분석은 한국영양학회에서 개발한 Can-Pro 4.0 SW를 이용하였다. 대상자의 총 열량 섭취는 매우 상이하고 비만 판정의 결정인자가 될 수 있기 때문에 Willet등이 이용한 열량 보정법을 사용하였다.
인슐린 저항성 인자인 HOMA-IR (homeostasis modelassessment of insulin resistance)은 공복혈당, 공복혈중인슐린을 측정한 후 Matthewa 공식 [공복 혈중인슐린 (µU/mL) × 공복혈당 (mmol/L) / 22.5]을 이용하여 계산하였다.
지질관련 인자인 종 콜레스테롤 (total cholesterol, TC)과 중성지방 (triglyceride, TG), HDL-콜레스테롤 (high densitylipoprotein-cholesterol, HDLc)은 자동혈액분석기 (EkachemDTSC module, Johnson & johnson, USA)를 이용하였고, LDL-콜레스테롤 (LDLc)은 Friedwald 공식 [LDLc=TCHDLc-TG/5]에 의해 계산하였다.

성능/효과

비록 남녀차이는 있지만 비만군 및 정상군 모두에서 SLC12A3의 GA + AA형이 GG형보다 혈압과체중이 높았다. GG 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 LDLc, FBS, insulin등이 높거나 식이 콜레스테롤 섭취가 증가할수록 비만이 될 위험도가 증가하였고 엽산의 섭취가 증가할수록 비만위험도는 감소하였다. 반면, GA + AA유전자형을 가지고 있는 소아는 고나트륨 (> 4,000 mg/day)섭취시 비만위험도 (odd ratio)가 15.
따라서 신장, 체중, 허리둘레는 BMI에 직접적인 영향을 미치는 요인이므로 제외하고 단계적 회귀분석을 통해 영향력이 크다고 검증된 변수들을 회귀모형에 포함시켰으며 종속 변수는 BMI85 백분위 기준으로 구분하였다. GG 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 인슐린 및 FBS 등이 높은 경우(high-카테고리)와 비만이 될 위험도가 유의적으로 증가하였고 식이 콜레스테롤섭취가 감소할수록 엽산의 섭취가 적절할 경우 비만위험도는 감소하였다 (Fig. 2와 3). 반면, GA + AA 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 지질수치보다 식이섭취에 영향을 더 많이 받았다.
SLC12A3 유전자형에 따른 BMI 변화에 미치는 혈중 생화학 지표와 섭취 영양소의 영향을 알아보기 위하여 단계적 회귀분석을 실시하였다. SLC12A3의 GG 유전자형을 가진 소아의 경우, SBP, HDLc, TC, FBS, insulin, 식이 콜레스테롤, 비타민 C의 섭취가 유의적으로 BMI 증감에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, GG + GA 유전자형을 가지는 소아에서는 SBP, HDLc, TC, 인슐린 수치가 유의적으로 BMI에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 따라서 신장, 체중, 허리둘레는 BMI에 직접적인 영향을 미치는 요인이므로 제외하고 단계적 회귀분석을 통해 영향력이 크다고 검증된 변수들을 회귀모형에 포함시켰으며 종속 변수는 BMI85 백분위 기준으로 구분하였다.
HDLc의 경우는 유전자형에 관계없이 증가할수록 비만위험도가 감소하였다. 결론적으로 SLC12A3 (rs11643718) 유전자의 A allele를 가진 형이 나트륨에 특이적으로 반응하여 과체중위험을 증가시키는 것으로 생각된다.
166)가 더 높았다. 나트륨 섭취정도에 따른 BMI 변화 또한 비만위험도 (odd ratio)와 같은 경향을 보여주어서 소아에서 GA +AA 유전자형이 GG보다 나트륨섭취에 민감한 비만이 발생할 수 있음을 보여주었다.
혈중 생화학 분석결과, 남아에서는 비만군이 정상군에 비하여 혈중 ALT, SBP, DBP, TG, 인슐린이 높고 HDLc이 낮은 반면, 여아는 비만군이 ALT, TG, LDLc, FBS, 인슐린, HOMA-IR 수치가 높고 HDLc이 낮았다. 남녀 모두 비만군에서 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었고 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다. 반면 대부분의 영양소섭취량에서 유의적인 차이가 없었으나 비타민 C섭취의 경우, 정상군 (92.
대상자의 남아가 여아보다, 비만군이 정상군보다 신체지수, 혈액지수, 식사섭취량이 여아보다 높았다. 남녀 모두 비만군에서 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다. 비록 남녀차이는 있지만 비만군 및 정상군 모두에서 SLC12A3의 GA + AA형이 GG형보다 혈압과체중이 높았다.
전체적으로 남아가 여아보다, 과체중을 포함한 비만군이 정상군보다 신체지수, 혈액지수, 식사섭취량이 여아보다 높았다. 남녀 모두 비만군이 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다. 본 연구결과 소아에서의 고HDLc은 성인과 마찬가지로 비만을 해소하는 역할뿐만 아니라 심혈관계질환의 위험을 낮추는 주요역할을 하므로 HDLc을 증가시키는 환경을 만드는 것이 중요하겠다.
대상자의 남아가 여아보다, 비만군이 정상군보다 신체지수, 혈액지수, 식사섭취량이 여아보다 높았다. 남녀 모두 비만군에서 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다.
84배로 증가하였다. 따라서 SLC12A3 유전자변이를 가진 남자가 나트륨 섭취를 증가시킬 때 더욱 민감하게 성별 차이를 보이는 유전자임을 알 수 있었다. 본 연구에 사용된SLC12A3의 rs11643718 SNP도 rs5804와 마찬가지로 혈압과 관련성이 높으며 rs5804의 C allele은 고혈압의 위험도를 감소하는 것과 연관이 있다고 하였다.
2와 3). 반면, GA + AA 유전자형을 가지고 있는 소아는 혈중 지질수치보다 식이섭취에 영향을 더 많이 받았다. 단, 유일하게 high-HDLc의 경우는 남녀 및 유전자형에 상관없이 비만위험도가 0.
³⁶ 본 연구에서는 SLC12A3 (rs11643718)의 A allele을 가지고 있으면 혈압이 높아지는 것으로 보인다. 반면, 소금민감성의 성별차이를 보이는 ACE를 대상으로 다형성 (I/D)에 따른 분석을 시도한 결과 D형을 가진 여자가 남자보다 고나트륨 섭취시 비만하여 성별차이가 다르게 나타났다.³⁹ 이는 나트륨 이외의 비만관련 식이 및 기타 환경도 영향을 주었을 것으로 생각된다.
남녀 모두 비만군이 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다. 본 연구결과 소아에서의 고HDLc은 성인과 마찬가지로 비만을 해소하는 역할뿐만 아니라 심혈관계질환의 위험을 낮추는 주요역할을 하므로 HDLc을 증가시키는 환경을 만드는 것이 중요하겠다.^30,31 또한 소아비만의 경우에도 높은 BMI가 인슐린저항성인자인 혈중 인슐린 및 HOMA-IR을 증가시키므로 소아비만이 성인이 되는 과정에 빠르게 성인병이 나타나는 위험성을 제시한 것이다.
따라서 SLC12A3 유전자변이를 가진 남자가 나트륨 섭취를 증가시킬 때 더욱 민감하게 성별 차이를 보이는 유전자임을 알 수 있었다. 본 연구에 사용된SLC12A3의 rs11643718 SNP도 rs5804와 마찬가지로 혈압과 관련성이 높으며 rs5804의 C allele은 고혈압의 위험도를 감소하는 것과 연관이 있다고 하였다.³⁶ 본 연구에서는 SLC12A3 (rs11643718)의 A allele을 가지고 있으면 혈압이 높아지는 것으로 보인다.
BMI에 따른 비만군과 정상군에서 SLC12A3 유전자형으로 분류한 다음 신체계측, 혈액수치, 식사조사 등을 분석하였다. 비만군과 정상군에 속한 남녀 모두 GA + AA형을 가진 소아가 GG형보다 체중, 허리둘레, BMI가 유의적으로 높았다 (Table 2). 혈액수치에서도 비만군과 정상군에 속한 GA + AA형을 가진 소아가 GG형보다 ALT, SBP, DBP, TG, LDLc가 유의적으로 높았다.
비만군과 정상군에서 SLC12A3 유전자의 빈도조사를 위하여 chi-square 검정을 한 결과, 총 대상자에서의 비만비율은 GA + AA형이 25.0%로 GG형 (15%) 보다 유의적으로 많았다 (Table 1). 남아의 경우 비만 비율은 GA + AA형이 30.
Na섭취의 경우, 비만군에서 GA + AA형이 GG형보다 유의적으로 증가한 반면 정상군의 GA + AA형은 섭취가 감소하였다. 비타민 C의경우, 비만군의 GG 형이 정상군의 GG형보다 섭취가 감소하였다.
단 HDLc의 경우 정상군에서는 GA + AA가 비만군에서는 GG형이 더 높았으며 여아의 경우도 같은 경향이었으나 남아의 경우 정상군과 비만군 모두 GA + AA형이 더 높았다. 식이조사 결과에 의하면, Ca 섭취가 비만군과 정상군 에서 GA + AA이 GG형에 비하여 유의적으로 증가하였다. Na섭취의 경우, 비만군에서 GA + AA형이 GG형보다 유의적으로 증가한 반면 정상군의 GA + AA형은 섭취가 감소하였다.
전체 대상자의 신체계측 결과, 신장, 체중, 허리둘레, BMI, 수축기혈압 등이 남자가 여자보다 높았고 혈중 TG의 경우만 여자 (76.93 mg/dL)가 남자 (68.82 mg/dL)보다 높았고 영양소 섭취량은 남녀 간 차이가 없었다.
전체적으로 남아가 여아보다, 과체중을 포함한 비만군이 정상군보다 신체지수, 혈액지수, 식사섭취량이 여아보다 높았다. 남녀 모두 비만군이 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었지만 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다.
조사당시 대상자의 발육상태는 질병관리본부와 대한소아과학회에서 발행한 표준성장도표와 비교하면 8~9세 남녀의 체중 및 신장은 표준치 (남: 27.81 kg, 129.05 cm, 여:26.93 kg, 127.76 cm)보다 높고 BMI 지수 또한 표준치인(남: 16.97, 여: 16.51)보다 높았다. 허리둘레는 남아는 50백분위수 (58.
평균 BMI는 남녀 모두 정상군은 50 백분위이하이고 비만군은 95 백분위 이상에 속하였으며 특히 허리둘레의 경우, 비만한 남자는 90백분위 이상, 비만한 여자는 75~90백분위 사이로 나타났다. 즉, BMI 85 백분위 이상을 비만군으로 하였으나 남아와 여아 모두 비만군의 신장, 체중, 허리둘레, BMI 지수가 95 백분위 이상의 평균치를 보였다. 혈중 생화학 분석결과, 남아에서는 비만군이 정상군에 비하여 혈중 ALT, SBP, DBP, TG, 인슐린이 높고 HDLc이 낮은 반면, 여아는 비만군이 ALT, TG, LDLc, FBS, 인슐린, HOMA-IR 수치가 높고 HDLc이 낮았다.
785)로 감소하였다. 즉, GA + AA 유전자형을 가지고 있는 소아는 식이콜레스테롤섭취가 medium-카테고리 (289~388 mg/day)시 위험도가 5.523배 (95% CI: 1.134~26.887) 증가하였으며 나트륨은 약 4,000 mg/day 이상 (high-카테고리) 섭취할 경우 비만위험도가 15.574배 (95% CI: 2.192~110.654) 증가하였다. 특히 GA + AA 유전자형을 가진 남아는 고나트륨 섭취시 22.
817) 위험도가 증가하였다. 즉,GA + AA 유전자형을 가진 남아는 여아보다 나트륨 섭취량에 따라 과체중이 될 확률이 더 높다는 것을 알 수 있다.(Fig.
남녀 모두 비만군에서 신체 계측 수치 (신장, 체중, 허리둘레, BMI)가 정상군보다 유의적으로 높게 나타난다 (Table2). 평균 BMI는 남녀 모두 정상군은 50 백분위이하이고 비만군은 95 백분위 이상에 속하였으며 특히 허리둘레의 경우, 비만한 남자는 90백분위 이상, 비만한 여자는 75~90백분위 사이로 나타났다. 즉, BMI 85 백분위 이상을 비만군으로 하였으나 남아와 여아 모두 비만군의 신장, 체중, 허리둘레, BMI 지수가 95 백분위 이상의 평균치를 보였다.
비만군과 정상군에 속한 남녀 모두 GA + AA형을 가진 소아가 GG형보다 체중, 허리둘레, BMI가 유의적으로 높았다 (Table 2). 혈액수치에서도 비만군과 정상군에 속한 GA + AA형을 가진 소아가 GG형보다 ALT, SBP, DBP, TG, LDLc가 유의적으로 높았다. 단 HDLc의 경우 정상군에서는 GA + AA가 비만군에서는 GG형이 더 높았으며 여아의 경우도 같은 경향이었으나 남아의 경우 정상군과 비만군 모두 GA + AA형이 더 높았다.
즉, BMI 85 백분위 이상을 비만군으로 하였으나 남아와 여아 모두 비만군의 신장, 체중, 허리둘레, BMI 지수가 95 백분위 이상의 평균치를 보였다. 혈중 생화학 분석결과, 남아에서는 비만군이 정상군에 비하여 혈중 ALT, SBP, DBP, TG, 인슐린이 높고 HDLc이 낮은 반면, 여아는 비만군이 ALT, TG, LDLc, FBS, 인슐린, HOMA-IR 수치가 높고 HDLc이 낮았다. 남녀 모두 비만군에서 높은 TG와 낮은 HDLc를 보여주었고 비만한 남아는 혈압에, 비만한 여아는 인슐린저항성에 더 민감한 반응을 보였다.

후속연구

또한 소금민감성 유전자와 관련된 사전연구가 미비하고 코호트연구가 아닌 단면연구로 진행돼 유전자와 환경인자 사이의 상관성 및 인과성 규명이 어려웠고 기전규명은 더더욱 어려웠다. 따라서 향후 남녀 대상자 집단을 추가하여 코호트 등 추적연구를 하는 것이 필요하다고 보아진다.
본 연구에서 AA 유전자형 대상자가 적어서 GA와 합쳐서 분석함으로써 wild, hetero 및 mutant types 간 비교가 불가능하였으며 비만위험도 검증 시 OR값들이 지나치게 큰 CI값을 가지고 있어서 유의성에 변수로 작용할 수 있다는 제한점이 있다. 또한 소금민감성 유전자와 관련된 사전연구가 미비하고 코호트연구가 아닌 단면연구로 진행돼 유전자와 환경인자 사이의 상관성 및 인과성 규명이 어려웠고 기전규명은 더더욱 어려웠다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	과량의 나트륨 섭취가 인체에 미치는 부정적인 영향은?	7-9 비만발생에는 다양한 형태의 식이섭취가 복합효과로 나타나지만 과량의 나트륨 섭취가 비만과 관련있다는 연구논문이 제시되고 있다. 나트륨 (Na)은 혈액량 조절, 삼투압 평형, 세포막 전위 조절 및 영양소이동 등 세포의기본적인 기능을 위하여 필수적인 전해질이지만 과다한 나트륨의 섭취는 체액이 배설되지 않고 체내에 머무는 저류를 유도하고 고혈압 등 심혈관 질환, 2형 당뇨 및 복부비만 등 만성질환의 주요한 위험요인이 된다.10-13 따라서WHO에서는 하루 생리적 요구량인 2 g 이내로 나트륨 섭취를 줄이면 혈압과 만성질환의 위험이 감소한다는 보고하였으며, 메타분석에서도 나트륨 제한 및 칼륨, 칼슘 섭취의 증가가 혈압 강하효과를 나타내고 있다고 한다.
	나트륨 기호도가 형성되는 시기는?	최근, 한국소아의 나트륨 섭취량이 계속적으로 증가하는 추세이다. 나트륨 기호도는 6세 이전에 이미 형성된다는 연구와 함께 소아기의 대사적 특성이 성인시기로 이어지는 경향이 크므로 영유아기부터의 식습관 관리가 중요하다.7-9 비만발생에는 다양한 형태의 식이섭취가 복합효과로 나타나지만 과량의 나트륨 섭취가 비만과 관련있다는 연구논문이 제시되고 있다.
	다른 연령대에 비해 소아 비만의 큰 문제점은 무엇인가?	5%로, 다른 연령대에 비하여 비교적 높게 나타났다.1-3 소아 비만의 큰 문제점은 75%가 성인비만으로 이어져서 당뇨, 고혈압, 이상지질혈증, 인슐린저항성 및 동맥경화 등 만성대사성 질환의 위험을 증가시키는 것이다.4-6

참고문헌 (45)

Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea Health Statistics 2012: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-3). Cheongwon: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2013.
Oh K, Jang MJ, Lee NY, Moon JS, Lee CG, Yoo MH, Kim YT. Prevalence and trends in obesity among Korean children and adolescents in 1997 and 2005. Korean J Pediatr 2008; 51(9): 950-955.

원문보기 상세보기
Korean Educational Development Institute. Statistics of school health examination survey: 2011. Seoul: Korean Educational Development Institute; 2011.
Kim JH, Kim EK. The relationship among insulin resistance, blood profiles and nutrient intake in overweight or obese children and adolescents. Korean J Community Nutr 2012; 17(5): 530-542.

원문보기 상세보기
Styne DM. Childhood and adolescent obesity. Prevalence and significance. Pediatr Clin North Am 2001; 48(4): 823-854.

상세보기
Lee HH, Choi SK, Seo JS. Obesity index and related factors among elementary school students visiting pediatric department of general hospital. J Korean Diet Assoc 2012; 18(2): 186-199.

원문보기 상세보기
Lee SK, Kim MK. Relationship of sodium intake with obesity among Korean children and adolescents: Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Br J Nutr 2016; 115(5): 834-841.

상세보기
Yoon YS, Oh SW. Sodium density and obesity; the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2010. Eur J Clin Nutr 2013; 67(2): 141-146.

상세보기
Lee M, Kim MK, Kim SM, Park H, Park CG, Park HK. Gender-based differences on the association between salt-sensitive genes and obesity in Korean children aged between 8 and 9 years. PLoS One 2015; 10(3): e0120111.

상세보기
Lee J, Lee H, Kim K, Park JH, Kim S, Oh J. A higher salt intake leads to a lower rate of adequate blood pressure control. J Korean Med Sci 2014; 29 Suppl 2: S103-S108.
Intersalt: an international study of electrolyte excretion and blood pressure. Results for 24 hour urinary sodium and potassium excretion. Intersalt Cooperative Research Group. BMJ 1988; 297(6644): 319-328.

상세보기
Libuda L, Kersting M, Alexy U. Consumption of dietary salt measured by urinary sodium excretion and its association with body weight status in healthy children and adolescents. Public Health Nutr 2012; 15(3): 433-441.

상세보기
Hoffmann IS, Cubeddu LX. Salt and the metabolic syndrome. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2009; 19(2): 123-128.

상세보기
World Health Organization. Guideline. Sodium intake for adults and children. Geneva: World Health Organization; 2012.
Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, Peto R, Collins R; Prospective Studies Collaboration. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet 2002; 360(9349): 1903-1913.

상세보기
He FJ, MacGregor GA. Salt reduction lowers cardiovascular risk: meta-analysis of outcome trials. Lancet 2011; 378(9789): 380-382.

상세보기
Brater DC. Pharmacology of diuretics. Am J Med Sci 2000; 319(1): 38-50.

상세보기
Fava C, Montagnana M, Rosberg L, Burri P, Almgren P, Jonsson A, Wanby P, Lippi G, Minuz P, Hulthen LU, Aurell M, Melander O. Subjects heterozygous for genetic loss of function of the thiazide-sensitive cotransporter have reduced blood pressure. Hum Mol Genet 2008; 17(3): 413-418.

상세보기
Melander O, Orho-Melander M, Bengtsson K, Lindblad U, Rastam L, Groop L, Hulthen UL. Genetic variants of thiazide-sensitive NaCl-cotransporter in Gitelman's syndrome and primary hypertension. Hypertension 2000; 36(3): 389-394.

상세보기
Knoers NV, Levtchenko EN. Gitelman syndrome. Orphanet J Rare Dis 2008; 3(1): 22.

상세보기
Hoorn EJ, Ellison DH. WNK kinases and the kidney. Exp Cell Res 2012; 318(9): 1020-1026.

상세보기
Mercier-Zuber A, O'Shaughnessy KM. Role of SPAK and OSR1 signalling in the regulation of NaCl cotransporters. Curr Opin Nephrol Hypertens 2011; 20(5): 534-540.

상세보기
McCormick JA, Mutig K, Nelson JH, Saritas T, Hoorn EJ, Yang CL, Rogers S, Curry J, Delpire E, Bachmann S, Ellison DH. A SPAK isoform switch modulates renal salt transport and blood pressure. Cell Metab 2011; 14(3): 352-364.

상세보기
Castaneda-Bueno M, Gamba G. Mechanisms of sodium-chloride cotransporter modulation by angiotensin II. Curr Opin Nephrol Hypertens 2012; 21(5): 516-522.

상세보기
Arroyo JP, Lagnaz D, Ronzaud C, Vazquez N, Ko BS, Moddes L, Ruffieux-Daidie D, Hausel P, Koesters R, Yang B, Stokes JB, Hoover RS, Gamba G, Staub O. Nedd4-2 modulates renal Na+-Cl-cotransporter via the aldosterone-SGK1-Nedd4-2 pathway. J Am Soc Nephrol 2011; 22(9): 1707-1719.

상세보기
Moon JS, Lee SY, Nam CM, Choi JM, Choe BK, Seo JW, Oh K, Jang MJ, Hwang SS, Yoo MH, Kim YT, Lee CG. 2007 Korean National Growth Charts: review of developmental process and an outlook. Korean J Pediatr 2008; 51(1): 1-25.

원문보기 상세보기
Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem 1972; 18(6): 499-502.

상세보기
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28(7): 412-419.

상세보기
Willett WC, Howe GR, Kushi LH. Adjustment for total energy intake in epidemiologic studies. Am J Clin Nutr 1997; 65(4 Suppl): 1220S-1228S.

상세보기
Magnussen CG, Thomson R, Cleland VJ, Ukoumunne OC, Dwyer T, Venn A. Factors affecting the stability of blood lipid and lipoprotein levels from youth to adulthood: evidence from the Childhood Determinants of Adult Health Study. Arch Pediatr Adolesc Med 2011; 165(1): 68-76.

상세보기
Cesa CC, Sbruzzi G, Ribeiro RA, Barbiero SM, de Oliveira Petkowicz R, Eibel B, Machado NB, Marques R, Tortato G, dos Santos TJ, Leiria C, Schaan BD, Pellanda LC. Physical activity and cardiovascular risk factors in children: meta-analysis of randomized clinical trials. Prev Med 2014; 69: 54-62.

상세보기
Marcovecchio ML, Mohn A, Chiarelli F. Obesity and insulin resistance in children. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2010; 51 Suppl 3: S149-S150.

상세보기
Bahrami E, Mirmoghtadaee P, Ardalan G, Zarkesh-Esfahani H, Tajaddini MH, Haghjooy-Javanmard S, Najafi H, Kelishadi R. Insulin and leptin levels in overweight and normal-weight Iranian adolescents: the CASPIAN-III study. J Res Med Sci 2014; 19(5): 387-390.
Del Mar Bibiloni M, Maffeis C, Llompart I, Pons A, Tur JA. Dietary factors associated with subclinical inflammation among girls. Eur J Clin Nutr 2013; 67(12): 1264-1270.

상세보기
Garcia OP, Ronquillo D, Caamano Mdel C, Camacho M, Long KZ, Rosado JL. Zinc, vitamin A, and vitamin C status are associated with leptin concentrations and obesity in Mexican women: results from a cross-sectional study. Nutr Metab (Lond) 2012; 9(1): 59.

상세보기
Wang YL, Qi Y, Bai JN, Qi ZM, Li JR, Zhao HY, Wang YF, Lu CZ, Xiao Y, Jia N, Wang B, Niu WQ. Tag polymorphisms of solute carrier family 12 member 3 gene modify the risk of hypertension in northeastern Han Chinese. J Hum Hypertens 2014; 28(8): 504-509.

상세보기
Gopinath B, Flood VM, Burlutsky G, Louie JC, Baur LA, Mitchell P. Dairy food consumption, blood pressure and retinal microcirculation in adolescents. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2014; 24(11): 1221-1227.

상세보기
Yuan WL, Kakinami L, Gray-Donald K, Czernichow S, Lambert M, Paradis G. Influence of dairy product consumption on children's blood pressure: results from the QUALITY cohort. J Acad Nutr Diet 2013; 113(7): 936-941.

상세보기
Yang SJ, Kim S, Park H, Kim SM, Choi KM, Lim Y, Lee M. Sex-dependent association between angiotensin-converting enzyme insertion/deletion polymorphism and obesity in relation to sodium intake in children. Nutrition 2013; 29(3): 525-530.

상세보기
Enquobahrie DA, Feldman HA, Hoelscher DH, Steffen LM, Webber LS, Zive MM, Rimm EB, Stampfer MJ, Osganian SK. Serum homocysteine and folate concentrations among a US cohort of adolescents before and after folic acid fortification. Public Health Nutr 2012; 15(10): 1818-1826.

상세보기
Hoey L, McNulty H, Askin N, Dunne A, Ward M, Pentieva K, Strain J, Molloy AM, Flynn CA, Scott JM. Effect of a voluntary food fortification policy on folate, related B vitamin status, and homocysteine in healthy adults. Am J Clin Nutr 2007; 86(5): 1405-1413.

상세보기
Gallistl S, Sudi K, Mangge H, Erwa W, Borkenstein M. Insulin is an independent correlate of plasma homocysteine levels in obese children and adolescents. Diabetes Care 2000; 23(9): 1348-1352.

상세보기
Ullegaddi R, Powers HJ, Gariballa SE. B-group vitamin supplementation mitigates oxidative damage after acute ischaemic stroke. Clin Sci (Lond) 2004; 107(5): 477-484.

상세보기
Folsom AR, Desvarieux M, Nieto FJ, Boland LL, Ballantyne CM, Chambless LE. B vitamin status and inflammatory markers. Atherosclerosis 2003; 169(1): 169-174.

상세보기
Voutilainen S, Virtanen JK, Rissanen TH, Alfthan G, Laukkanen J, Nyyssonen K, Mursu J, Valkonen VP, Tuomainen TP, Kaplan GA, Salonen JT. Serum folate and homocysteine and the incidence of acute coronary events: the Kuopio Ischaemic Heart Disease Risk Factor Study. Am J Clin Nutr 2004; 80(2): 317-323.

상세보기

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증