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치과 치료 기간 단축을 위한 효율적인 거리 영상 융합 방법
Efficient Merging of Range Images to Reduce Dental Treatment Time 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.20 no.2, 2017년, pp.179 - 187  

계희원 (School of Computer Engineering, Hansung University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The fourth industrial revolution is a phenomenon where productivity is improved in each field by the convergence of IT technology and existing industries. In the dental treatment process, prosthetic treatment time is drastically shortened through AI and expert software. Oral imaging, prosthesis desi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 2의 첫 번째 단계인 데이터 획득 과정을 실제 데이터를 이용하여 설명한다. 그리고 본 연구에서 제안하는 효율적 반복 메시 융합의 결과를 제시한다. 프로그램의 구현과 실험은 Intel i7을 장착한 노트북 컴퓨터에서 Visual studio를 이용하여 C++로 작성, 수행되었다.
  • 본 연구는 3.1절에서 설명한 바와 같이, 측정 센서의 측정 방향과 각 삼각형의 법선 벡터 사이의 각이 클수록 삼각형의 신뢰도가 낮다는 점에 착안하였다. 각 메시를 신뢰할 수 있는 부분과 덜 신뢰하는 부분으로 나누고 융합 순서를 변경하여 효율성을 높이는 새로운 방법을 제안한다.
  • 인공치아 제작 기계는 모델 데이터를 자동으로 전송받아 인공치아를 제작하므로 단 몇 시간 만에 환자의 치료가 끝나게 된다. 본 연구는 보철 제작 과정에서 이러한 혁신적인 산업 모델의 기술적 개괄과 연구 동향을 소개하였다.
  • 본 연구는 상기 각 과정에서 멀티미디어 기술이 어떻게 사용되는지 살펴보고, 다양한 각도에서 촬영한 표면 데이터를 융합하는 과정에서 속도 향상 기법을 제안한다. 본 논문의 공헌은 다음과 같다.
  • 새롭게 대두되고 있는 4차 산업혁명은 전문가 소프트웨어와 인공지능을 기존 산업과 결합하여 제조와 서비스의 생산성을 혁신적으로 증가시키는 것에 목적이 있다. 본 연구에서는 4차 산업혁명의 대표적인 응용 사례로서 치과 보철 치료 방법을 소개하였다. 기존 치료 방법은 환자의 치아에 본을 뜨고 수작업으로 크라운, 인레이와 같은 인공치아를 제작하여 환자에게 식립하였다.
  • 4차 산업혁명은 산업 전반에 확산되고 있으며, 기존 제조 방식이 첨단 IT 기술을 이용하여 혁신되고 있다. 본 연구에서는 대표적인 4차 산업혁명의 대상 기술 중 하나인 의료 기술, 특히 치과 치료 기술에서 4차 산업혁명이 어떻게 활용되고 있는지 살펴본다.
  • 새롭게 대두되고 있는 4차 산업혁명은 전문가 소프트웨어와 인공지능을 기존 산업과 결합하여 제조와 서비스의 생산성을 혁신적으로 증가시키는 것에 목적이 있다. 본 연구에서는 4차 산업혁명의 대표적인 응용 사례로서 치과 보철 치료 방법을 소개하였다.

가설 설정

  • 기준 메시 Mf 과 새로 결합될 메시 Mnew를 융합한다고 가정하자. 겹쳐진 부분을 검사(overlap test)하여 겹쳐진 부분 메시를 각각 Cf, Cnew라고 하면, Cf ⊆ Mf 이고, Cnew ⊆ Mnew이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
4차 산업혁명이란? 4차 산업혁명은 제조업과 정보통신기술을 융합하여 작업 경쟁력을 제고하는 차세대 산업혁명을 가리키는 용어이다. 증기기관으로 대표되는 1차 산업혁명, 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 컴퓨터와 인터넷 등 IT기술이 태동한 3차 산업혁명을 지나, 정보화 생산 IT기술을 이용하여 제조업을 혁신하는 4차 산업혁명은 인공지능, 3D 프린팅, 바이오 기술 등이 해당한다[1-3].
기존의 치아 복원 절차는 어떠했는가? 기존의 치아 복원 절차는 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 치과 보철의 예를 들면, 환자는 구강 내의 치아 상황을 플라스틱 재질을 이용해서 본을 뜬다. 이 본을 이용해서 치아에 적합한 보철물(크라운 또는 인레이)을 세라믹 등의 재질로 기공소에서 제작한다. 그리고 완성된 보철물은 병원으로 전달되고 환자에게 삽입, 접착되어 치료를 마치게 된다. 이 과정은 몇 주에 걸쳐 진행되기 때문에 환자는 그 기간 동안 임시 치아를 장착하는 등 고통을 겪게 된다.
4차 산업혁명의 주요 기술은? 4차 산업혁명은 제조업과 정보통신기술을 융합하여 작업 경쟁력을 제고하는 차세대 산업혁명을 가리키는 용어이다. 증기기관으로 대표되는 1차 산업혁명, 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 컴퓨터와 인터넷 등 IT기술이 태동한 3차 산업혁명을 지나, 정보화 생산 IT기술을 이용하여 제조업을 혁신하는 4차 산업혁명은 인공지능, 3D 프린팅, 바이오 기술 등이 해당한다[1-3].
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참고문헌 (18)

  1. WEF, The Future of Jobs; Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, Global Challenge Insight Report, 2016. 

  2. J. Kim, In the Era of the Fourth Industrial Revolution, Seeking Strategic Responses to Future Social Change, KISTPEP InI, Vol. 15, pp. 45-58, 2016. 

  3. P. Jang, "2016 Davos Forum: What is Our Strategy for The Forthcoming Fourth Industrial Revolution," Science & Technology Policy, Vol. 26, No. 2, pp. 12-15, 2016. 

  4. Y. Huh, "What is CEREC," Journal of Korean Academy of Digitalized Dentistry, Vol. 2, No. 1, pp. 86-93, 2011. 

  5. S. Logozzo, E.M. Zanetti, G. Franceschini, A. Kilpela, and A. Makynen, "Recent Advances in Dental Optics-Part I : 3D Intraoral Scanners for Restorative Dentistry," Optics and Lasers in Engineering, Vol. 54, pp. 203-221, 2014. 

  6. J. Choi, Y. Lim, W. Lee, J. Han, and S. Lee, "Review of Recent Developments for Intraoral Scanners," Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science, Vol. 3, No. 2, pp. 112-125, 2015. 

  7. J.B. Pawley, Handbook of Biological Confocal Microscopy, Springer US, NewYork, 2006. 

  8. J. Ng, D. Ruse, and C. Wyatt, "A Comparison of the Marginal Fit of Crowns Fabricated with Digital and Conventional Methods," The Journal of Prosthetic Dentistry, Vol. 112, No. 3, pp. 555-560, 2014. 

  9. Sirona Dental CAD/CAM System CEREC AC Operating Instructions for the Acquisition Unit, http://manuals.sirona.com/home.HomeDmsDocument.download.html?id3688 (accessed Jan., 03, 2017). 

  10. N.S. Birnbaum, H.B. Aaronson, C. Stevens, and B. Cohen, "3D Digital Scanners: a Hightech Approach to more Accurate Dental Impressions," Inside Dentistry, Vol. 5, No. 4. pp. 70-74, 2009. 

  11. P. Besl and H. McKay, "A Method for Registration of 3d Shapes," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 14, No. 2, pp. 239-256, 1992. 

  12. S. Rusinkiewicz and M. Levoy, "Efficient Variants of the ICP Algorithm," Proceeding of Third International Conference on 3D Digital Imaging and Modeling, pp. 1-8, 2001. 

  13. D. Kongevold, Merging Meshes from Different 3D Scanners, Master's Thesis of Norwegian University of Science and Technology, 2013. 

  14. R. Fan and X. Jin, "Controllable Edge Feature Sharpening for Dental Applications," Computational and Mathematical Methods in Medicine, Vol. 2014, pp. 9, 2014. 

  15. J. Shen, S. Zhang, Z. Chen, Y. Zhang, and X Ye, "Mesh Sharpening Via Normal Filtering," Journal of Zhejiang University-Science A, Vol. 10, No. 4, pp. 546-553, 2009. 

  16. H. Hugli and T. Jost, "A Match and Merge Method for 3D Modeling from Range Images," Proceeding of International Conference on Signal Processing, pp. 1-4, 2002. 

  17. P. Hu, C. Wang, B. Li, and M. Liu, "Filling Holes in Triangular Meshes in Engineering," Journal of Software, Vol. 7, No. 1, pp. 141-148, 2012. 

  18. H. Cho and H. Kye, "The Clip Limit Decision of Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization for X-ray Images using Fuzzy Logic," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 7, pp. 806-817, 2015. 

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