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NTIS 바로가기韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.28 no.2, 2017년, pp.139 - 146
배창식 (광운대학교 전파공학과) , 전현무 (광운대학교 전파공학과) , 양동혁 (광운대학교 전파공학과) , 양훈기 (광운대학교 전파공학과)
A ground moving target's velocity estimation algorithm applicable for a SAR-GMTI system using 2 channel displaced phase center antenna(DPCA) is proposed. In this algorithm, we assume target's across-track velocity can be estimated by along-track interferometry (ATI) and present a method to estimate ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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계산량을 줄이기 위한 방법으로 진행된 연구는? | 계산량을 줄이기 위한 방법으로 실제 도로 환경에 대한 사전 지식(a priori knowledge)을 이용한 연구[6]와 second order Wigner-Ville distributuion(WVD)을 통한 timefrequency analysis 기법[7]을 이용한 연구 등이 진행되어왔다. 또한, multiple signal classification(MUSIC), Capon 기법을 이용하여 속도를 추정[8]하거나 segmented keystone transform(SKT)과 Doppler Lv's transform을 결합한 SKT-DLVT[9] 와 같은 새로운 방법에 대한 연구들도 계속해서 보고되고 있다. | |
Along-track 속도 추정에 사용되는 기법은? | Along-track 속도 추정은 linear frequency modulated (LFM) 형태의 azimuth 신호를 추정하는 과정과 동일하기 때문에 정합필터뱅크(matched filter bank), fractional Fourier transform(FrFT), 그리고 time frequency analysis와 같이 기존에 사용되는 LFM 신호 추정 기법들이 사용되고 있다. 대부분의 기법들은 높은 계산량과 구현상의 문제들로 실제 SAR-GMTI 시스템에 적용되기 힘든 점이 있다. | |
Along-track 속도 추정기법들의 한계는? | Along-track 속도 추정은 linear frequency modulated (LFM) 형태의 azimuth 신호를 추정하는 과정과 동일하기 때문에 정합필터뱅크(matched filter bank), fractional Fourier transform(FrFT), 그리고 time frequency analysis와 같이 기존에 사용되는 LFM 신호 추정 기법들이 사용되고 있다. 대부분의 기법들은 높은 계산량과 구현상의 문제들로 실제 SAR-GMTI 시스템에 적용되기 힘든 점이 있다. 따라서 알고리즘을 개선시키거나 새로운 접근 방법을 통한 속도 추정 알고리즘 연구[4]~[9]가 최근에 많이 진행되고 있다. |
D. Cerutti-Maori, I. Sikaneta, and C. H. Gierull, "Optimum SAR/GMTI processing and its application to the radar satellite RADARSAT-2 for traffic monitoring", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 50, pp. 3868- 3881, Oct. 2012.
S. Suchandt, H. Runge, H. Breit, U. Steinbrecher, A. Kotenkov, and U. Balss, "Automatic extraction of traffic flows using TerraSAR-X along-track interferometry", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 48, no. 2, pp. 807-819, Feb. 2010.
S. V. Baumgartner, G. Krieger, "Multi-channel SAR for ground moving target indication", in Academic Press Library in Signal Processing: Communications and Radar Signal Processing, vol. 2, 1st ed., R. Chellappa and S. Theodoridis, Eds. New York, NY, USA: Academic, 2014, ch. 18, pp. 911-986.
S. V. Baumgartner, G. Krieger, "SAR traffic monitoring using time-frequency analysis for detection and parameter estimation", in Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sense. Symp., Boston, MA, USA, Jul. 2008, pp. 25-28.
J. Wu, Y. Jiang, G. Kuang, J. Lu, and Z. Li, "Parameter estimation for SAR moving target detection using fractional Fourier transform", in Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sense. Symp., Quebec City, QC, Canada, Jul. 2014, pp. 596-599.
S. V. Baumgartner, G. Krieger, "Fast GMTI algorithm for traffic monitoring based on a priori knowledge", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 50, no. 11, pp. 4626-4641, Nov. 2012.
P. Huang, G. Liao, Z. Yang, X. Xia, J. Ma, and J. Zheng, "Ground maneuvering target imaging and high-order motion parameter estimation based on second-order keystone and generalized Hough-HAF transform", IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 55, no. 1, pp. 320-335, Jan. 2017.
J. Wen, M. Bao, and S. Lin, "Estimating radial velocity for ground moving targets from multi-channel SAR by spectral estimation", in Proc. IET Int. Radar Conf., Apr. 14-16, 2013, pp. 1-4.
J. Tian, W. Cui, and X. Xia, "Parameter estimation of ground moving targets based on SKT-DLVT processing", IEEE Trans. Comput. Imag., vol. 2, no. 1, pp. 13-26, Mar. 2016.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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