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실측자료를 통한 구간단속카메라의 소음저감효과 분석
Effect of Noise Reduction by Installation of a Point to Point Speed Camera 원문보기

한국소음진동공학회논문집 = Transactions of the Korean society for noise and vibration engineering, v.27 no.1, 2017년, pp.57 - 64  

손진희 (NVT Corporation) ,  전형준 (NVT Corporation) ,  정태량 (NVT Corporation) ,  박영민 (Korea Environment Institute) ,  김득성 (NVT Corporation)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was reviewed the noise reduction effects with installation of 'point to point speed camera' for controlling the speed of the car. The multiple regression analysis was performed to know how the relationship between the noise level and these parameters, such as measured traffic volume and r...

주제어

#구간단속카메라   #다중회귀분석  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 연구는 소음도와 교통량 실측자료를 토대로, 자동차의 속도제어를 위한 구간단속카메라 설치 전과 후의 소음저감효과를 통계방법(다중회귀분석)으로 검토하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
구간단속카메라 설치 전과 후의 다중회귀모델 적용에 있어서 적용된 비교조건은 무엇인가? 1. 차량의 가중평균속도는 80 km/h로 제한(구간단속의 제한속도 상한치) 2. 대형차 혼입률은 각 지점의 평균값 사용 3. 교통량은 5분당 50대에서 1500대까지 검토 4. 온도/습도/풍속의 영향은 고려하지 않음
도로소음에 대한 소음원 대책은 무엇이 있는가? 민원을 해결하기 위해, 주로 소음원 대책과 전파경로 대책을 사용한다. 소음원 대책에는 도로포장 종류의 교체와 자동차 속도제한 등이 있고, 전파경로 대책에는 방음벽, 방음터널 등이 있다.
본 실험에서 다중회귀분석의 변수들은 무엇이 있는가? 이 연구에서 사용한 통계방법은 소음도와 다양한 인자들 간의 상관관계를 고려할 수 있는 다중회귀분석방법이며, 검토인자들은 도로의 소음도, 교통량, 대형차 혼입률 및 가중평균속도 등이다. 여기서, 다중회귀분석의 종속변수는 소음도이고, 독립변수들은 교통량, 대형차 혼입률 및 가중평균속도 등이다. 종속변수와 독립변수간의 다중회귀모델은 다음 수식을 사용하였다.
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참고문헌 (5)

  1. Ministry of Environment, 2005-2015, Annual Report on Regional Performance Review of Noise and Vibration Management Policy. 

  2. Kim, C. H., Choi, Y. H., Chang, T. S. and Kim D. S., 2014, Consideration of Speed Camera for Controling Road Traffic Noise, Proceedings of the KSNVE Autumn Conference, pp. 868-869. 

  3. Der Bundesminister Fur Verkehr, Abteilung Strassenbau, 1990, Richtlinien fur den Larmschutz an Strassen (RLS-90) 

  4. Kim, D. S., Chun, H. J., Son, J. H., Choung, T. R. and Kim, Y. H., 2015, Correlation between Road Traffic Noise and Traffic Factors by Measured Data, Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference, pp. 724-725. 

  5. Quartieri, J., Mastorakis, N. E., Iannone, G., Guarnaccia, C., D'Ambrosio, S., Troisi, A. and Lenza, T. L. L., 2009, A Review of Traffic Noise Predictive Models, Recent Advances in Applied and Theoretical Mechanics, pp. 72-80. 

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