최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.12 no.1, 2017년, pp.115 - 122
이요섭 (평택대학교 컴퓨터학과) , 문필주 (평택대학교 정보통신학과)
Deep learning is artificial intelligence technology that can teach people like themselves who need machine learning. Deep learning has become of the most promising in the development of artificial intelligence to understand the world and detection technology, and Google, Baidu and Facebook is the mo...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
DNN의 종류에는 무엇이 있는가? | 심층 신경망은 합성곱 신경망, 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 심층 신뢰 신경망 등이 있다[2]. | |
딥 러닝이란? | 딥 러닝은 사람이 가르치지 않아도 컴퓨터가 스스로 사람처럼 학습할 수 있는 인공지능 기술이다. 딥 러닝은 세상을 이해하고 감지하는 인공지능을 개발하는데 가장 촉망받는 기술이 되고 있으며, 구글, 바이두, 페이스북 등이 가장 앞서서 개발을 하고 있다. | |
딥 러닝 기술의 주요 응용분야들은 무엇인가? | 딥 러닝 기술의 주요 응용분야들은 영상 인식, 음성 인식, 자연어 처리, 약물 성문 및 독성 판단, 고객중심 관리 등이다. |
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton. "Deep learning," Nature, vol. 521, no. 7553, 2015, pp. 436-444.
J. Schmidhuber, "Deep Learning in Neural Networks: An Overview," Neural Networks, vol. 61, Jan. 2015, pp. 85-117.
J. Choi, "Speech and Noise Recognition System by Neural Network," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 4, 2010, pp. 357-362.
J. Cho and H. Yang, "A Car License Plate Recognition Using Colors Information, Morphological Characteristic and Neural Network," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 3, 2010, pp. 304-308.
J. Lee and J. Kim, "Recognition of a New Car Plate using Color Information and Error Back-propagation Neural Network Algorithms," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 5, 2010, pp. 471-476.
Y. Jia, "Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding," Proc. MM '14 Proc. of the 22nd ACM Int. Conf. on Multimedia, Orlando, USA, November 03-07, 2014, pp. 675-678.
F. Seide and A. Agarwal, "CNTK: Microsoft's Open-Source Deep-Learning Toolkit," KDD '16: Proc. of the 22nd ACM Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, San francisco, USA, Aug. 2016, pp. 2135-2135.
M. Abadi, "TensorFlow: learning functions at scale," ICFP 2016: Proc. of the 21st ACM Special Interest Group on programming languages Int. Conf. on Functional Programming, Nara, Japan, September 18-24, 2016.
F. Bastien, P. Lamblin, R. Pascanu, J. Bergstra, I. Goodfellow, A. Bergeron, N. Bouchard, D. Warde-Farley, and Y. Bengio, "Theano: new features and speed improvements," Workshop on Deep Learning and Unsupervised Feature Learning at Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, USA, December 03-08, 2012.
S. Tokui, K. Oono, S. Hido and J. Clayton. "Chainer: a next-generation open source framework for deep learning," In Workshop on Machine Learning Systems at Neural Information Processing Systems, Montreal, Canada, December 07-12, 2015.
Y. Lee and P. Moon, "An Analysis of Deep Learning Toolkits Technology Trends," 2016 Conf. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Youngju, Korea, vol. 10, no. 2, June 03-04, 2016, pp. 522-525.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.