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확률적 자원제약 스케줄링 문제 해결을 위한 가변 이웃탐색 기반 동적 의사결정
Dynamic Decisions using Variable Neighborhood Search for Stochastic Resource-Constrained Project Scheduling Problem 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.43 no.1, 2017년, pp.1 - 11  

임동순 (한남대학교 산업경영공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Stochastic resource-constrained project scheduling problem is an extension of resource-constrained project scheduling problem such that activity duration has stochastic nature. In real situation where activity duration is not known until the activity is finished, open-loop based static policies such...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
자원제약 스케줄링 문제의 목적은? 프로젝트 수행에 필요한 단위 작업과 요구되는 자원이 주어졌을 때 자원제약 스케줄링 문제(Resource-Constrained Project Scheduling Problem)는 자원 능력을 만족하면서 프로젝트 종료 시각을 최소화하는 스케줄의 생성을 목적으로 한다. 확률적 자원제약 스케줄링 문제(Stochastic Resource-Constrained Project Scheduling Problem)는 자원제약 스케줄링 문제에 불확실성이라는 현실적인 상황이 부가된다.
정책은 무엇으로 정의하는가? 정책은 확정적 작업시간을 가진 AON(Activity-On-Node) 네트워크와 자원제약을 입력으로 했을 때 스케줄을 생성하는 함수로 정의될 수 있다(Stork, 2001). 정책은 프로젝트 실행 중 의사결정이 필요한 시점(프로젝트 시작 시점 또는 한 작업이 종료된 시점)에서 어떤 작업을 시작하여야 하는지에 대한 답을 제공한다.
정적인 정책이 종료 시까지 그대로 적용되기 어려운 이유는? 그러나, 정적인 정책이 프로젝트 종료 시까지 그대로 적용되기 어렵다. 실제적으로 발생된 작업시간이 계획단계에서 정의한 확률 분포를 벗어나는 상황이 발생할 수 있다. 예측이 빗나가면 계획이 수정되어야 하고, 정책이 변경되어야 한다. 설령 정의된 확률분포의 범위에 따르는 값으로 실현되었다고 해도 최초에 작성된 정책에 따라 나머지 작업들에 대한 시작 순서를 유지하는 보수적인 정책은 바람직하지 않다.
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참고문헌 (18)

  1. Ballestin, F. and Leus, R. (2009), Resource-Constrained Project Scheduling for Timely Project Completion with Stochastic Activity Durations, Production and Operations Management, 18(4), 459-474. 

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  3. Bruni, M. E., Beraldi, P., Guerriero, F., and Pinto, E. (2011), A Heuristic Approach for Resource Constrained Project Scheduling with Uncertain Activity Durations, Computers and Operations Research, 38(9), 1305-1318. 

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  5. Fleszar, K. and Hindi, K. S. (2004), Solving the Resource-Constrained Project Scheduling Problem by a Variable Neighborhood Search, European Journal of Operations Research, 155(2), 402-413. 

  6. Graham, R. L. (1966), Bounds for Certain Multiprocessing Anomalies, Bell System Technical Journal, 45(9), 1563-1581. 

  7. Hansen, P., Mladenovic, N., and Perez, J. A. M. (2010), Variable Neighborhood Search : Methods and Applications, Annals of Operations Research, 175(1), 367-407. 

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  11. Li, K. Y. and Willis, R. J. (1992), An Iterative Scheduling Technique for Resource-Constrained Project Scheduling, European Journal of Operational Research, 56(3), 370-379. 

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  13. Stork, F. (2001), Stochastic Resource-Constrained Project Scheduling, Ph. D. thesis, Technische Universitat Berlin. 

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  15. Tseng, L.-Y. and Chen, S.-C. (2006), A Hybrid Metaheuristic for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem, European Journal of Operational Research, 175(2), 707-721. 

  16. Valls, V., Ballestin, F., and Quintanilla, S. (2004), A Population-Based Approach to the Resource-Constrained Project Scheduling Problem, Annals of Operations Research, 131(1), 305-324. 

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  18. Yim, D. S. (2011), Performance Analysis of Local Optimization Algorithms in Resource-Constrained Project Scheduling Problem, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 37(4), 408-414. 

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