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멀티코어 환경에서 비실시간 메시지의 응답시간 지연을 최소화하는 리눅스 기반 메시지 처리기의 설계 및 구현
Design and Implementation of a Linux-based Message Processor to Minimize the Response-time Delay of Non-real-time Messages in Multi-core Environments

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.44 no.2, 2017년, pp.115 - 123  

왕상호 (서강대학교 컴퓨터공학과) ,  박영훈 (서강대학교 컴퓨터공학과) ,  박성용 (서강대학교 컴퓨터공학과) ,  김승춘 (한화탈레스) ,  김철회 (방위사업청) ,  김상준 (국방과학연구소 지휘통제체계단) ,  진철 (국방과학연구소 지휘통제체계단)

초록
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메시지 처리기란 다양한 클라이언트로부터 오는 메시지를 받아 처리하는 서버 소프트웨어이며, 메시지의 종류에 따라 마감기한 이내에 처리해야 하는 실시간 메시지와 비실시간 메시지를 처리한다. 최근 마이크로프로세서 기술의 발전과 리눅스의 빠른 보급에 따라 메시지 처리기는 멀티코어 기반의 리눅스 서버에서 구현되고 있으며, 멀티코어 환경에서는 코어를 효율적으로 사용해야 시스템의 성능을 극대화 시킬 수 있다. 멀티코어를 효율적으로 사용하기 위한 다양한 실시간 스케줄러가 제안되어 있지만, 많은 연구들이 이론적 분석이나 시뮬레이션에 국한되어 있고, 리눅스를 위해 제안된 일부 알고리즘들도 커널을 수정하거나 특정 커널 버전에서만 동작된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 멀티코어 환경에서 쓰레드를 사용자 수준에서 코어에 직접 매핑하는 리눅스 기반 메시지 처리기의 구조를 제안한다. 구현된 메시지 처리기에서는 기존의 RM(Rate Monotonic) 알고리즘을 수정하여 사용하였고, 특정 코어에 최대한 실시간 메시지를 몰아서 처리하도록 First fit 기반의 빈패킹(Bin-Packing) 알고리즘을 사용하여, 실시간 메시지의 위배율을 보장하면서 비실시간 메시지의 응답시간의 지연을 최소화하였다. 성능평가를 위하여 LITMUS 프레임 워크에서 제공하는 2가지 멀티코어 스케줄링 알고리즘(GSN-EDF, P-FP)을 이용하여 메시지 처리기를 구현한 후 제안된 시스템과 비교한 결과, 비실시간 메시지의 응답시간이 2가지 알고리즘 대비 최대 17~18%까지 향상되는 것을 확인하였다.

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A message processor is server software that receives non-realtime messages as well as realtime messages from clients that need to be processed within a deadline. With the recent advances of micro-processor technologies and Linux, the message processor is often implemented in Linux-based multi-core s...

주제어

참고문헌 (19)

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  16. S. Kato and N. Yamasaki, "Portioned Static-Priority Scheduling on Multiprocessors," Proc. of the 22nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 1-12, 2008. 

  17. S. Kato and N. Yamasaki, "Semi-Partitioned Fixed-Priority Scheduling on Multiprocessors," Proc. of the 15th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium, pp. 23-32, 2009. 

  18. Tousimojarad, A. and Vanderbauwhede, W., "An Efficient Thread Mapping Strategy for Multiprogramming on Manycore Processors," Parallel Computing: Accelerating Computational Science and Engineering(CSE), Advances in Parallel Computing, pp. 63-71, 2014. 

  19. E. H. M. Cruz, M. Diener, M. A. Z. Alves, and P. O. A. Navaux, "Dynamic thread mapping of shared memory applications by exploiting cache coherence protocols," Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 74, No. 3, pp. 2215-2228, Mar. 2014. 

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