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[국내논문] 계단 보행 근력 보조를 위한 착용형 로봇의 설계 및 제어
Design and Control of a Wearable Robot for Stair-Climbing Assistance 원문보기

한국생산제조학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.26 no.1, 2017년, pp.89 - 99  

김명주 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ,  강병현 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ,  김옥식 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ,  서기원 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ,  김정엽 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the development of a thigh wearable robot for power assistance during stair climbing. In the wearable robot developed in this study, high-power BLDC motors and high-capacity harmonic reduction gears are used to effectively assist the thigh muscle during stair climbing. In partic...

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문제 정의

  • 본 연구에서는 이러한 단점들을 고려하여, 계단 보행 시 충분한 토크를 보조할 수 있는 컴팩트형 대퇴 웨어러블 로봇을 개발하였다.
  • 먼저 평지 보행 모드로 판별이 되면 근력 보조 없이 마찰보상만을 수행하며 계속해서 보행 모드판별을 수행한다. 평지 보행 중 계단 보행을 하게 되면 계단 보행 모드로 변경되고, 근력 보조를 위한 조건이 충족 되었는지 확인한다. 만약 근력 보조 조건이 충족하게 되면 왼쪽 발이 디딤 발인지, 오른쪽 발이 디딤 발인지 판단한 후 계단 입력(step input)의 전류를 모터에 인가하여 근력 보조를 수행한다.
  • 다음으로, 본 로봇의 핵심 기능은 평지 보행과 계단 보행을 판별 하는 것이다. 앞에서 언급한 바와 같이 발에 작용하는 지면 반발력과 고관절의 각도를 측정하여 평지 보행과 계단 보행을 판별하였 다.
  • 20은 계단 보행 시 오른 다리의 고관절 각도와 발바닥 압력 센서 값을 도시한 그래프이다. 본 그래프를 통해 계단 보행 모드 시 어떤 순간에 모터에 의한 근력 보조를 수행하고, 얼마만큼의 시간 동안 근력 보조를 지속해야 하는지 결정하였다. 그래프에서 알 수 있듯이 착용자가 대퇴부를 들어 올려 고관절 각도가 최소화 되었을 때, 착용자는 계단에 발을 디딤으로써 발바닥 압력 센서 값이 급격히 상승하고 동시에 고관절 각도가 부드럽게 증가한다.
  • 본 연구에서 제작한 계단 보행 근력 보조 로봇의 계단 및 평지 판별 능력을 검증하기 위해 실험을 수행하였다 (동영상 참조[7]). 실험은 착용자가 평지 보행을 시작으로 계단을 올라갔다가 다시 평지를 보행하였으며, Fig.
  • 본 연구에서는 계단 보행 시 하체 근력에 도움이 필요한 고령자 및 무거운 등짐을 지고 계단을 올라가는 공사장 근로자들에게 하체 근력을 보조할 수 있는 로봇을 개발하였다. 개발된 로봇은 계단 보행 시 대퇴부의 근력만을 보조할 수 있도록 소형화 및 경량화 설계 되었으며, 세트칼라 메커니즘을 도입하여 착용자의 신체 구조에 따라 로봇의 너비와 각도를 조절할 수 있도록 구현하였다.

가설 설정

  • 위의 두 조건을 고려하기 위하여 성인 체중에 의한 지면 반발력을 686 N(70 kgf)로 가정하고 토크의 작용점을 고관절 중심지점으로 두었다. 또한 작용점으로부터 계단을 오르는 사람의 지면 반 발력까지의 수평거리인 모멘트 암을 약 100 mm라고 가정하였고 모터에 필요한 토크를 식 (1)~(3)과 같이 계산하였다.
  • 위의 두 조건을 고려하기 위하여 성인 체중에 의한 지면 반발력을 686 N(70 kgf)로 가정하고 토크의 작용점을 고관절 중심지점으로 두었다. 또한 작용점으로부터 계단을 오르는 사람의 지면 반 발력까지의 수평거리인 모멘트 암을 약 100 mm라고 가정하였고 모터에 필요한 토크를 식 (1)~(3)과 같이 계산하였다.
  • 따라서, 두 개의 1차 방정식(f(x), g(x))을 얻기 위해 궤적을 구분 짓는 4개의 점을 찍어 1차 선형 보간하여 2개의 1차 방정식을 얻어 내었으며 Fig. 19 와 같이 보행 모드 판별을 위해 두 개의 방정식을 이용하여, f(x)>10x+500인 ①영역과 f(x)<10x+500,  g(x)>4x+110인  ②영역 그리고 g(x)<4x+110인 ③ 영역을 구분지었고 y축의 발바닥 압력센서 값이 40 N 이상일 때 지면에 발을 디딘 것으로 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
미국의 UC Berkeley 대학에서 개발한 BLEEX의 스펙은 어떠한가? 2 참조). 미국의 UC Berkeley 대학에서 개발한 BLEEX (berkeley lower extremity exoskeleton)는 착용자가 약 34 kg의 무게를 들며 약 1.3 m/s의 속도로 효과적이고 자율적으로 보행할 수 있도록 하였다[1]. 또한 증폭제어 알고리즘을 제안하여 착용자의 힘, 위치, 근전도 신호 등의 측정 없이 착용자의 힘과 토크에 민감하게 반응하여 근력 보조의 성능을 높였다.
고령화에 따른 문제는 무엇인가? 우리나라는 최근 빠른 고령화가 진행되고 있으며, 2026년부터 초 고령 사회(65세 이상 인구 20% 상회)로의 진입이 예상된다. 급속도로 진행되는 고령화에 따른 문제는 고령화가 진행될수록, 고령자들의 지방과 근육량이 적고, 골 밀도가 낮아지며, 남녀 모두 근육이 줄고 하체의 근력이 약해진다는 것이다. 또한 고령화가 진행될수록 하체 근력이 약해지는 비율이 급증하는 것으로 나타났다 (Fig.
계단 보행 시 충분한 토크를 보조할 수 있는 컴팩트형 대퇴 웨어러블 로봇을 개발한 이유는 무엇인가? 그러나 현재까지 연구 개발된 착용형 하체 근력 보조 로봇들은 대부분 하체의 여러 관절들을 동시에 보조하기 위해 고사양의 구동부로부터 부피가 크고 무게가 높은 단점이 있다. 또한, 고관절만을 보조하여 대퇴 근력을 줄여주는 컴팩트형 착용형 로봇의 경우 주로 보행 시 중력보상에 의한 근력 보조를 수행하고 있어 높은 토크가 필요한 계단 보행 근력 보조에는 다소 부적합하다. 본 연구에서는 이러한 단점들을 고려하여, 계단 보행 시 충분한 토크를 보조할 수 있는 컴팩트형 대퇴 웨어러블 로봇을 개발하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Steger, R., Kim, S. H., Kazerooni, H., 2006, Control Scheme and Networked Control Architecture for the Berkeley Lower Extremity Exoskeleton (BLEEX), IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, 3469-3476. 

  2. Hanyang Univ. Erica Academic-Industrial Cooperative Group, 2013, Wearable Robot to Assist Muscular Strength, Korea Patent:10- 1290174. 

  3. Sogang Univ., 2006, Tendon-driven Power Assisting Orthosis and Control Method Its, Korea Patent: 10-0612031. 

  4. Lee, H. D., Yu, S. N., Lee, S. H., Kim, W. S., Han, J. S., Han, C. S., 2009, Development of Force Assistive Wearable Robot for the Under Extremity of Human, KSPE Spring conference, 989-990. 

  5. Nagarajan, U., Aguirre-Ollinger, G., Goswami, A., 2015, Integral Admittance Shaping for Exoskeleton Control, IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, 5641-5648. 

  6. Kasaoka, K., Sankai, Y., 2001, Predictive Control Estimating Operator''s Intention for Stepping-up Motion by Exo-Skeleton Type Power Assist System HAL, IEEE Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, 1578-1583. 

  7. Youtube, viewed 23 Nov. 2016, Development of a wearable robot for stair climbing assistance, . 

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