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시각장애인용 길안내 서비스 시스템에 대한 연구
A Study of Pedestrian Navigation Service System for Visual Disabilities 원문보기

재활복지공학회논문지 = Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology, v.11 no.4, 2017년, pp.315 - 321  

장영건 (청주대학교 컴퓨터정보공학과) ,  차주현 (청주대학교 컴퓨터정보공학과)

초록
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이 연구는 시각장애인을 위한 길안내 서비스 시스템의 설계와 구현에 관한 연구이다. 시각장애인을 고려한 사용자 인터페이스로써 음성인식을 통한 스마트폰을 입력도구로 사용하였고, 출력도구는 방향 및 음성안내를 하면서도 주변 환경음을 인식할 수 있는 골전도 헤드셋을 사용하였다. 개발된 시스템은 기존의 길안내용 스마트폰 앱과 달리 보행해야할 방향 정보를 착용한 헤드셋의 좌우 스테레오 음의 크기로 전달하며, 갈림길이나 휘어진 길에 대한 음성안내는 수 미터 전에 안내하여 시각장애인의 보행 속도에 적합하게 안내가 이루어지며, 역방향 보행이나 경로이탈을 즉시 경고하는 장점이 있다. 방향센서로 진행방향에 대한 동적 정밀도가 1.5도인 모션 트랙커를 사용하여 안정적이고 신뢰성 있는 방향 정보를 취득할 수 있었다. GPS의 위치오차를 극복하기 위하여 위치오차에 견고한 경로계획 알고리즘을 제안하였다. 구현된 시스템을 실험한 결과 실험 경로에서 평균 방향각 오차가 6.82도(표준 편차 5.98)로 비교적 안정하게 방향을 유도하여 목적지에 도달하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is a study on the design and realization of Pedestrian navigation service system for the visually impaired. As it is an user interface considering visually impaired, voice recognition functioned smartphone was used as the input tool and the Osteoacusis headset, which can vocally guide dir...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 구현하고자 하는 청주대학교의 건물의 출입구, 편의시설 및 공공시설의 정보를 입력할 수 없다. 본 논문에서는OSM의 편집기능을 사용하여 위성지도를 바탕으로 청주대학교 교내의 데이터를 직접 구축하였다. 구축된 청주대학교의 전자지도의 예를 그림 4에 표시하였다.
  • 위치 검출을 위하여 스마트폰에 내장된 GPS센서를 사용하였고, 스마트 폰을 기본적인 사용자 인터페이스 장치로 선택하였다. 본 연구에서는 GPS오차 때문에 발생할 수 있는 잘못된 보행과 주행방향 유도를 방지하기 위하여 GPS오차에 견고한 경로 스케줄링 방식을 제안하고, 구현하였다.
  • 본 연구에서는 보행 중 길안내의 기능 및 성능을 평가하기 위하여 스마트 폰에 보행 경로 및 안내 방향 정보를 기록하고, 지도로 표시하는 평가 도구를 구현하였다. 그림 7에 구현된 평가도구에서 지도화하는 과정이 표시되는 화면을 표시하였다.
  • 본 연구에서는 시각장애인의 보행 네비게이션을 위한 모바일 서비스 시스템을 구현하고, 실제에 적용하여 그 유용성을 검증하고자 한다. 모바일 구현을 위하여 휴대성이 용이한 장치들을 채용하였다.

가설 설정

  • 안정된 경로를 가고 있다고 느끼는 것은 보행해왔던 경로까지 GPS로부터 얻은 위치 정보가 신뢰성이 있다고 판단하는 것과 일치한다고 가정한다. 이러한 관점은 보행자의 지나온 보행 경로가 Huang등이 제시한 심리적 안전 층에 있다고 가정하는 것이다.
  • 안정된 경로를 가고 있다고 느끼는 것은 보행해왔던 경로까지 GPS로부터 얻은 위치 정보가 신뢰성이 있다고 판단하는 것과 일치한다고 가정한다. 이러한 관점은 보행자의 지나온 보행 경로가 Huang등이 제시한 심리적 안전 층에 있다고 가정하는 것이다.
  • 신뢰구간에서 센서로부터 취득된 이동 방향, 이동속도와 부합되지 않는 위치정보가 GPS로부터 입력되는 경우의 문제는 어떻게 현재 위치를 추정하느냐이다. 하나는 dead reckoning에 의한 추정 방식이 있고, 다른 하나는 정상적으로 길을 가고 있다고 가정한 현재 위치의 추정이다. 본 연구에서는 후자의 방법을 선택하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구의 시각장애인을 위한 길안내 서비스 시스템이 가지는 장점은 무엇인가? 시각장애인을 고려한 사용자 인터페이스로써 음성인식을 통한 스마트폰을 입력도구로 사용하였고, 출력도구는 방향 및 음성안내를 하면서도 주변 환경음을 인식할 수 있는 골전도 헤드셋을 사용하였다. 개발된 시스템은 기존의 길안내용 스마트폰 앱과 달리 보행해야할 방향 정보를 착용한 헤드셋의 좌우 스테레오 음의 크기로 전달하며, 갈림길이나 휘어진 길에 대한 음성안내는 수 미터 전에 안내하여 시각장애인의 보행 속도에 적합하게 안내가 이루어지며, 역방향 보행이나 경로이탈을 즉시 경고하는 장점이 있다. 방향센서로 진행방향에 대한 동적 정밀도가 1.
전자적 여행 보조장치란 무엇인가? 시각장애인이 보행할 때 도움을 주는 장치에는 전자적 여행 보조장치, 보행 중에 자세나 방향을 알려주는 장치, 위치를 알려주는 장치들이 있다. 전자적 여행 보조장치는 주변 환경에 대한 정보를 변환하여 알려주는 장치이다. 이 중 위험한 장애물을 감지하여 알려주는 연구[3-5]가 진행되었으며, 장애물 감지에는 초음파, 스테레오 카메라들이 사용되었다.
시각장애인의 보행에 도움을 주는 장치에는 무엇이 있는가? 시각장애인이 보행할 때 도움을 주는 장치에는 전자적 여행 보조장치, 보행 중에 자세나 방향을 알려주는 장치, 위치를 알려주는 장치들이 있다. 전자적 여행 보조장치는 주변 환경에 대한 정보를 변환하여 알려주는 장치이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (24)

  1. Electronics and Telecommunications Research Institute, Korea Blind Union, A Study of Requirements for Pedestrian Convenience of Visually impaired, Final report, 2015. 

  2. Pablo-Alejandro Quinones et al, "Supporting Visually Impaired Navigation: A Needs-finding Study", CHI 2011, 2011. 

  3. Laehyun Kim et al, "Improvement of An Electronic Aid for the Blind using Ultrasonic and Acceleration Sensors", Journal of KISS: Software and Applications, vol. 36, no. 4, pp. 291-297, 2009. 

  4. Alberto Rodriguez et. al., "Assisting the Visually Impaired: Obstacle Detection and Warning System by Acoustic Feedback", pp. 17476-17496, 2012. 

  5. Dimitrios Dakopoulos and Nikolaos G. Bourbakis, "Wearable Obstacle Avoidance Electronic Travel Aids for Blind: A Survey", IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics - Part C: Applications and Reviews, vol. 40, no. 1, pp. 25-35, 2010. 

  6. Yang Seung Ho, A Study on the Walking Aids' Interface for Independent Indoor Walking of the Visually Impaired, Kookmin University, Phd thesis, 2012. 

  7. Dhruv Jain, "Path-Guided Indoor Navigation for the Visually Impaired Using Minimal Building Retrofitting", ASSETS'14, pp. 20-22, 2014. 

  8. Aura Ganz et al, "PERCEPT Indoor Navigation System for the Blind and Visually Impaired: Architecture and Experimentation", Int. Jour. of Telemedicine and Applications, vol. 2012, Article ID 894869, p. 12, 2012. 

  9. Kyu-Sang Kwon, "Spatial Information and Providing Methods in Mobile Pedestrian Navigation for the Visually Impaired", Jour. of KCA, vol. 13, no. 2, pp. 95-111, 2013. 

  10. Bo Huang, Nan Liu, "Mobile Navigation Guide for the Visually Disabled", Transportation Research Record, no. 1885, pp. 28-34, 2004. 

  11. Brian F.G. Katz et al, "NAVIG: Guidance system for the visually impaired using virtual augmented reality", Technology and Disability, vol. 24, pp. 1-16, 2012. 

  12. K. Ramarethinam et al, "Navigation System for Blind People Using GPS & GSM Techniques", IJAREEIE, vol. 3, Special Issue 2, pp. 398-405, 2014. 

  13. Andrew J. May et al, "Pedestrian navigation aids: information requirements and design implications", Pervasive Ubiquitous Computing, 7: 331-338, 2003. 

  14. Michael Minock et al, "Prediction and Scheduling in Navigation Systems", GeoHCI Workshop at CHI 2013, April 2728, 2013, Paris, France 

  15. Zhixiang FANG et al, "What about people in pedestrian navigation?", Geo-spatial Information Science, vol. 18, no. 4, pp. 135-150, 2015. 

  16. Kyoung-ho Kim, Sang-Woong Lee, "Positioning System for the Blind Navigation", Journal of Korean Instutute of Next Generation Computing, vol. 8, no. 4, pp. 6-16, 2012. 

  17. Jae-koon Yoo et al, "Development of Localization Tracking System and User Interface og Guiding Robot for the Visually Impaired", Journal of Korea Information Processing Society D, vol. 12, no. 3, pp. 481-491, 2005. 

  18. GPS HORIZONTAL POSITION ACCURACY, http://www.leb.esalq.usp.br/disciplinas/Molin/leb447/Arquivos/GNSS/ArtigoAcuraciaGPSsemAutor.pdf 

  19. Raubal, M and Winter, S., 2002 Enriching Wayfinding Instructions with Local Landmarks, Lecture Notes in Computer Science, 2478, pp. 243-259. 

  20. Get driving, biking, walking and transit navigation in your app, https://mapzen.com/ 

  21. Open street map, https://www.openstreetmap.org/#map7/35.948/127.736 

  22. A Windows 10 Computer with integrated Arduino, http://www.lattepanda.com/ 

  23. Xsens 3D motion tracking, https://www.xsens.com/products/mtw-awinda/ 

  24. Kwang-jin Kim et al, "Dead-Reckning Error Correction Using Orientation Information", 2007 Preceeding of KIIT Summer Conference, pp. 238-243, 2007. 

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