[논문]시나리오 기반 시뮬레이션을 활용한 북한지역 반격 시 물자수송 능력 분석방법 연구

최병권; 정석재

doi:10.9766/kimst.2017.20.2.279

문제 정의

군사작전에서 전쟁지속물자를 요구되는 시간과 장소에 요구되는 물량만큼 전투부대에 재보급하는 것은 전쟁의 승리에 결정적이고 필수적이다. 야전제대로부터 최고급사령부까지 각종 전쟁 연습(war game)시 군수 재보급 수송과정에서 물동량의 피해나 수송지연이 나타나도록 모델화하여 지속지원 계획 입안자와 지휘관이 전장실상에 맞는 조치를 강구토록 본 연구가 진행되었다.

가설 설정

(2011)^[10]은 다중 터미널 최대흐름 네트워크 차단문제를 고려하였다. 그들 연구에서 네트워크 사용자는 지정된 노드를 이동하면서 네트워크의 흐름을 최대화하려고 시도하는 한편, 차단자(interdictor)는 이러한 최대 흐름을 최소화하기 위해 네트워크의 아크를 차단할 목적으로 제한된 자원을 사용한다고 가정하고 있다. 그들은 제안된 문제가 NP-hard임을 증명하고, 2단계 최소-최대 흐름 문제로 모형화하여 혼합 정수계획법을 통해 근사해를 찾는 방법을 제안하였다.
시뮬레이션 실행 시간은 아군 지원기간인 20일로 하였으며, 이는 특정계획의 특정부대 군수지원시설이 위치 변경 없이 지원한 기간을 근거로 하였다. 기간 중 적이 임무수행을 위한 폭약과 탄약은 지원이 가능하다고 가정한다.
시뮬레이션 가동을 위한 가정은 재보급수송을 저지 및 방해하는 적 규모는 적경보병 1개 중대규모이다. 도로망 내에 파괴예상지점(choke point)^[1] 종류는 교량, 낙석, 도로대화구로 제한한다.
앞서 언급한 피해 제원의 확률적 사용은 범위내에서 발생할 확률이 동일하다고 가정하여 일양분포(Uniform Distribution)를 활용하였다.
왜냐하면 Table 2에서와 같이 부대별 이동시간은 적재, 수요지까지 출발 및 도착, 하화, 출발지점까지 복귀로 이루어져 있다. 적이 임무수행을 위한 폭약과 탄약은 지원이 가능하다고 아군에게 불리하게 가정했지만 시나리오상 복귀간에 적의 공격은 없는 것으로 하였다. 귀로수송중인 공차에 대해 한정된 자원을 투입하지 않는 것이 실전에 부합되기 때문이다.

제안 방법

이어서 각 이동로의 할당된 범위내에서 복구 시간이 많이 걸리는 표적에 즉, Table 4에서와 같이 교량, 급조 도로대화구, 낙석 순으로 더 많은 확률값을 할당하였고, 특히 전방부대지원의 마지막 거부지점인 12번, 14번 교량은 각각 20 %를 할당하였으며 이를 모델에 반영하였다.
Road Network Model은 Node(A~K지역)와 Arc(수송경로), choke point로 구성되어 있으며, 수송부대 기동 중 적 게릴라 공격과 choke point 파괴 시 물량피해, 복구에 따른 시간지연이 발생 할 수 있도록 모델링하였다. Logical Model은 적 게릴라 공격 및 choke point의 발생 여부, 피해 종류를 확률적으로 구현하기 위한 모델이다.
수송부대가 적 게릴라 공격을 받게 되면 Table 3에서 제시한 데이터에 기반하여 피해 물량은 48톤에서 60톤 사이에서 균등하게 피해 물량이 발생하며 108분에서 132분까지 균등하게 시간이 지연 된다. Table 4에서와 같이 choke point 종류에 따라 복구시간이 결정되는데, 낙석의 경우 54~66분, 급조 도로대화구는 108~132분, 교량거부의 경우 270~330분 사이에서 일양분포로 발생하도록 모델링하였다.
예상되는 시나리오는 부대별로 재보급수송대가 일일 재보급소요를 준비된 차량에 적재하여 출발한다. 가정 상에 적 경보병 1개 중대규모의 예상되는 활동은 편성, 장비, 탄약보유량, 재보급 정도 등을 고려하고 아군에게 최대한 불리한 상황이 조성되도록 하였다. 적 경보병중대의 1개 소대는 아군의 이동을 최대한 지연시킬 수 있는 choke point 1개소를 거부한다.
Logical Model은 적 공격 발생 이벤트를 생성하는 역할을 담당하게 되고, 이 때, 적의 공격 유형, 하루 중 적 공격이 발생하는 시간 등을 확률적으로 생성하게 된다. 공격 이벤트 생성 후, 적 공격 시간이 결정되면 해당 시간에 choke point를 재보급수송대가 통과할 경우 적의 공격을 받게 되도록 모델링하였다. 적 공격을 받게 되면 공격 유형에 따라 물량피해와 시간 지연이 발생된다.
그들 연구에서 네트워크 사용자는 지정된 노드를 이동하면서 네트워크의 흐름을 최대화하려고 시도하는 한편, 차단자(interdictor)는 이러한 최대 흐름을 최소화하기 위해 네트워크의 아크를 차단할 목적으로 제한된 자원을 사용한다고 가정하고 있다. 그들은 제안된 문제가 NP-hard임을 증명하고, 2단계 최소-최대 흐름 문제로 모형화하여 혼합 정수계획법을 통해 근사해를 찾는 방법을 제안하였다.
이와 같이 북한지역으로 반격 시 재보급 수송활동간 일어날 수 있는 각종 상황을 포함한 시나리오를 설정하고 이 시나리오를 기반으로 시뮬레이션 모델을 수립할 것이다. 그리고 군에서 적용중인 수치 예제와 시뮬레이션 모델링을 진행 후 결과를 비교하여 제시하도록 하겠다.
또한 Fig. 3에서 choke point 표적 번호 별 공격이 발생 가능한 확률 값은 실제 전장에서 choke point 폭파계획수립 및 실시, 복구까지 수행하는 공병 전문가들과 2016년 3월경 KR/FE연습과 8월경 UFG연습 기간중에 브레인스토밍 방식을 통하여 결정하였다. 적의 입장에서 일일 1개소를 거부하여 아군의 전방부대를 지원하는 재보급수송단을 최대한 지연시키는데 우선을 둘 것으로 예상이 되므로 주보급로인 A-D-G-I-K 이동로와 A-C-F-I-J 이동로는 각각 40 %, 예비보급로인 A-B-J 이동로와 A-E-H-K 이동로는 각각 10 %를 할당 하였다.
마지막으로 해당경로에서 보급이 완료될 경우에는 도착한 물량에서 수요량과 전 기간(일)에 부족했던 수요 불충족량을 차감하여 오늘의 수요 불충족량을 계산한다. 각 경로를 통과할 때마다 해당 경로에서 적 공격이 발생했는지를 확인하여 이에 따른 물량 및 시간 지연이 모델에 반영된다.
Gutierrez와 Kouvelis(1995)^[5]는 공급사슬 네트워크 문제를 해결함에 있어 확정적 모형과 확률적 모형을 동시에 고려하고 있다. 먼저 확정적 모형에서는 네트워크 설계에 영향을 미칠 수 있는 다양한 불확실 변수를 선정하고, 이를 토대로 시나리오를 구성하여 시나리오별 해를 도출하고, 확률모형에서 불확실성을 확률 변수로 사용하는 강건 설계(Robust design)방법을 제안하였다
그들은 연구를 통해 허브 중심의 일관수송 네트워크를 제안하고, 제조업에서 허브까지, 허브에서 최종 고객까지의 트럭 일관수송 모형을 제시하였다. 모형을 통해 저자들은 허브의 최적 입지와 허브에서 각 입지간의 수송량 허브들 간의 연계를 통한 총 수송비용을 최소화하는 값을 제시하였다. 정석재 외(2013)^[7]에서는 국내 S 자동차회사의 A/S 부품 물류 프로세스를 개선하기 위한 사례연구로써, 시뮬레이션 방법론을 활용하였으며, 물류센터 건립 여부와 입지선정, 수/배송 프로세스 개선방안 등을 동시에 고려하여 대안을 설정하고, 적정서비스 수준을 만족하는 범위내에서 총비용을 최소화하는 최적 대안을 산정하였다.
본 연구는 적대국이 네트워크 파괴 등을 통해 군 물자 수송 흐름을 방해할 수 있는 네트워크 차단 문제에 대해 시뮬레이션 기법을 통해 적용하고 있다. 본 연구와 관련성이 높은 연구들을 고찰하기 위해 “공급사슬(수송) 네트워크 설계”, “시나리오 기반 시뮬레이션” “네트워크 차단(Network Interdiction)” 등의 키워드를 사용하여 관련 선행연구들을 고찰하고, 본 연구와 관련성이 높은 연구들을 위주로 정리하였다.
6에서 적 게릴라 부대는 북한군 경보병소대급이며 Table 3과 같이 피해차량은 12~15대, 처리 소요시간은 108~132분이다. 본 연구에서는 피해차량을 차량당 4톤을 적재한 것으로 환산하여 피해 물량을 산정하였다.
본 연구와 관련성이 높은 연구들을 고찰하기 위해 “공급사슬(수송) 네트워크 설계”, “시나리오 기반 시뮬레이션” “네트워크 차단(Network Interdiction)” 등의 키워드를 사용하여 관련 선행연구들을 고찰하고, 본 연구와 관련성이 높은 연구들을 위주로 정리하였다.
Table 3의 북한군 경보병 소대 보급 수송대 습격 시 제원은 합동 군사대학 교관과 토의를 통해서 결정하였다. 북한군 경보병 소대 편성인원, 장비, 공격정면, 한국군 보급수송 차량행군시 차량간격 등을 고려하여 도출하였다. Fig.
복구부대는 모든 노드에 위치하여 choke point 거부 시 가장 인접한 부대에서 출동하여 복구한다. 시뮬레이션 실행 시간은 아군 지원기간인 20일로 하였으며, 이는 특정계획의 특정부대 군수지원시설이 위치 변경 없이 지원한 기간을 근거로 하였다. 기간 중 적이 임무수행을 위한 폭약과 탄약은 지원이 가능하다고 가정한다.
3에서 choke point 표적 번호 별 공격이 발생 가능한 확률 값은 실제 전장에서 choke point 폭파계획수립 및 실시, 복구까지 수행하는 공병 전문가들과 2016년 3월경 KR/FE연습과 8월경 UFG연습 기간중에 브레인스토밍 방식을 통하여 결정하였다. 적의 입장에서 일일 1개소를 거부하여 아군의 전방부대를 지원하는 재보급수송단을 최대한 지연시키는데 우선을 둘 것으로 예상이 되므로 주보급로인 A-D-G-I-K 이동로와 A-C-F-I-J 이동로는 각각 40 %, 예비보급로인 A-B-J 이동로와 A-E-H-K 이동로는 각각 10 %를 할당 하였다. 이어서 각 이동로의 할당된 범위내에서 복구 시간이 많이 걸리는 표적에 즉, Table 4에서와 같이 교량, 급조 도로대화구, 낙석 순으로 더 많은 확률값을 할당하였고, 특히 전방부대지원의 마지막 거부지점인 12번, 14번 교량은 각각 20 %를 할당하였으며 이를 모델에 반영하였다.
전방지원대를 미운용시에는 가부대의 경우 18시간 58분이 걸리고, ‘다’부대는 14시간 36분이 걸려 20 일간 지속지원은 불가하며, 늦어도 20시까지는 복귀할 수 있어야 최소한의 정비와 휴식이 보장되리라 판단되므로 전방부대지원을 위해 2개소 전방지원대를 운용하여 복귀시간한도(Time Limit)를 20시로 설정하였다.
(2006)^[9]은 적대관계에 있는(adversary) 상대방이 파괴 혹은 성능을 저하시킬 수 있는 네트워크 차단 문제에서 불확실성을 고려한 최적 경로를 탐색하는 모형을 제안하였다. 제안된 모형은 차단지는 출발점과 목적지 사이의 길에 존재할 수 있고, 네트워크 링크 상에서 상대방을 색출할 확률 및 차단지에서 야기되는 파괴정도 확률을 반영하였다.
확률적 문제의 생성을 위해 먼저 시뮬레이션 시간 동안 적 게릴라 공격 및 Choke Point 파괴를 328분 동안 균등한 확률로 발생하도록 하였다. 왜냐하면 Table 2에서와 같이 부대별 이동시간은 적재, 수요지까지 출발 및 도착, 하화, 출발지점까지 복귀로 이루어져 있다.

대상 데이터

그러나 군단에서 적과 교전중이거나 근거리에 위치한 사단까지의 전투지대는 기반시설이 전반적으로 열악한 상태이다. 따라서 지역적 범위는 1개 군단지역에 한정하고자 한다. 군단지역별 부분적 차이는 있으나 1개 군단지역으로도 지속지원상의 문제를 충분히 인식할 수 있기 때문이다.
일일 발생하는 수요량은 일일 수요량에 만일 전일에 피해에 따른 미충족된 수요가 있을 경우, 이를 합한 값으로 결정된다. 시나리오 실험기간은 20일이며 실험 횟수는 통계적 유의성을 위해 300회 진행하였다.

이론/모형

본 연구는 Arena 14.7을 이용하여 시뮬레이션 모델링을 진행하였다. 모델은 Fig.

성능/효과

다만, 민수분야에서는 공급사슬 관점에서 최적의 수송 네트워크를 구성하는 연구들이 시도된 바 있기 때문에 본 연구와 관련성이 높은 연구들을 중심으로 선행연구를 정리하였다. 둘째, 군 관련 내용을 취급하다보니 보안 문제를 항상 염두에 둘 수밖에 없었다. 따라서 본 논문에서 사용되는 북한지역 도로망, 도로망 능력, Ⅹ군단과 예하부대의 전투력수준에 따른 1일 재보급소요 등 각종 제원은 시뮬레이션 가동을 위해 임의로 가공된 것임을 밝혀둔다.
둘째, 군 관련 내용을 취급하다보니 보안 문제를 항상 염두에 둘 수밖에 없었다. 따라서 본 논문에서 사용되는 북한지역 도로망, 도로망 능력, Ⅹ군단과 예하부대의 전투력수준에 따른 1일 재보급소요 등 각종 제원은 시뮬레이션 가동을 위해 임의로 가공된 것임을 밝혀둔다.
18일 발생하였다. 수송부대 전체로는 총 4400톤의 수요량 중에서 평균 110.06톤, 최대 447.16톤이 부족한 것으로 나타났다. 또한 지속지원기간 20일 중에서 6.
실험결과 적 공격으로 인한 부족량은 ‘가’부대의 경우 유의한 수준에서 26.30톤으로 나타났다.
본 논문을 연구함에 있어 크게 두 개의 제한사항이 있었다. 첫째, 전시 북한지역과 적 활동에 따른 시나리오 기반 시뮬레이션 모델을 연구한 유사논문을 찾을 수 없어 이전논문에 비해 알고리즘 개선이나 성과지표 개선 등을 제시할 수 없었다. 다만, 민수분야에서는 공급사슬 관점에서 최적의 수송 네트워크를 구성하는 연구들이 시도된 바 있기 때문에 본 연구와 관련성이 높은 연구들을 중심으로 선행연구를 정리하였다.

후속연구

차후에 시나리오 기반 시뮬레이션 모델의 부대별 실제적용을 확대해 나가기 위해서는 먼저 적 포병사격에 따른 피해 반영, 아군 기동부대 우선적 이동, 적의 지속성 화학작용제 사용으로 인한 오염, 피난민 이동 등 부대별 상황에 맞는 예상 시나리오를 더욱 실전적으로 발전시켜 나가야 할 것이다. 그리고 군에서 보유 중인 정밀한 제원을 사용하거나 각종 전쟁 연습에서 데이터를 축적하는 등 실전적 제원을 수집하여 반영하는 노력도 뒤따라야 할 것이다. 또한 세부적으로 어떤 종류의 물자가 필요하고 어떤 종류의 물자가 충족되었는지를 나타낼 수 있도록 재보급물자 종류별(주·부식, 피복, 유류, 장벽자재, 탄약, 완성장비, 의약품 및 의무 장비, 수리부속 등)로 세분화하고 이에 따른 다품종(multi commodity)의 수송문제로 확대하는 연구가 추후 필요하며, 네트워크의 신뢰성과 복구능력을 고려한 문제로 발전시키는 것도 향후 연구주제가 될 것으로 판단된다.
또한 세부적으로 어떤 종류의 물자가 필요하고 어떤 종류의 물자가 충족되었는지를 나타낼 수 있도록 재보급물자 종류별(주·부식, 피복, 유류, 장벽자재, 탄약, 완성장비, 의약품 및 의무 장비, 수리부속 등)로 세분화하고 이에 따른 다품종(multi commodity)의 수송문제로 확대하는 연구가 추후 필요하며, 네트워크의 신뢰성과 복구능력을 고려한 문제로 발전시키는 것도 향후 연구주제가 될 것으로 판단된다.
반격단계 군 작전지원 물량과 지역주민을 위한 민군작전 소요물량은 지원 가능하다. 또한 이동수단도 군편제자산과 동원차량을 포함해 가용하리라 판단된다. 야전군, 군단 후방지역에 위치한 군수지원부대까지는 병참선이 잘 발달된 남한지역에 근접해 있고 수복된 후에 복구가 되어 있어 물량 수송에 제한사항이 없다.
본 연구에 맞는 데이터는 존재하지 않기 때문에 군에서 해당분야 전문가와 포커스 그룹 인터뷰(Focus Group Interview), 야전교범에서 해당되는 내용을 발췌하는 등 다양한 방법으로 획득하였으며, 군 내부에서 본 연구를 계속한다면 더욱 실전적인 제원을 획득 및 사용이 가능하리라 판단된다. Table 3의 북한군 경보병 소대 보급 수송대 습격 시 제원은 합동 군사대학 교관과 토의를 통해서 결정하였다.
하지만 보다 근본적인 조치를 강구할 필요가 있다. 예상되는 적 규모에 따라 후방지역방어 책임부대에서 병참선 방호부대를 할당하여 주요 choke point들을 선점하고, 보급로 상지상 및 공중 순찰을 강화하는 등 적극적인 사전 조치를 취하는 것도 한 방법이 될 수 있을 것이다. 그럼에도 불구하고 적이 아군이 예상하지 못하는 장소에서 공격을 감행할 경우에는 기동타격대를 투입하여 최대한 섬멸하여 계속되는 지원활동 기간 중에 적의 활동 빈도나 강도를 경감시켜야 할 것이다.
본 연구에서 활용된 시뮬레이션 모델이 일부 가정이 포함되어 있다고 할지라도, 분석된 결과는 군수계획 입안자와 지휘관에게 발생 가능한 위험요소에 대한 조치가 필요함을 지적하고 있다. 예상되는 피해물량을 추가로 적재하거나 예상복귀시간이 지체됨에 따라 계획된 시간보다 사전출발 조치를 강구하는 것이 하나의 대안이 될 수 있을 것이다. 하지만 보다 근본적인 조치를 강구할 필요가 있다.
그러나 전장실상에 맞는 재보급 수송계획을 수립하기 위해서는 적이 있는 상황을 염두에 두어야하고^[1], 적에 의해 주보급로상의 주요표적인 교량 등이 거부되거나 게릴라화된 적에 의한 피습 등도 고려되어야 하며, 도로망상의 주요 표적의 폭파 정도와 복구부대 투입에 따른 복구시간 등도 반영하여야 한다^[2]. 이와 같이 북한지역으로 반격 시 재보급 수송활동간 일어날 수 있는 각종 상황을 포함한 시나리오를 설정하고 이 시나리오를 기반으로 시뮬레이션 모델을 수립할 것이다. 그리고 군에서 적용중인 수치 예제와 시뮬레이션 모델링을 진행 후 결과를 비교하여 제시하도록 하겠다.
차후에 시나리오 기반 시뮬레이션 모델의 부대별 실제적용을 확대해 나가기 위해서는 먼저 적 포병사격에 따른 피해 반영, 아군 기동부대 우선적 이동, 적의 지속성 화학작용제 사용으로 인한 오염, 피난민 이동 등 부대별 상황에 맞는 예상 시나리오를 더욱 실전적으로 발전시켜 나가야 할 것이다. 그리고 군에서 보유 중인 정밀한 제원을 사용하거나 각종 전쟁 연습에서 데이터를 축적하는 등 실전적 제원을 수집하여 반영하는 노력도 뒤따라야 할 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	현재 군의 지속지원계획 입안자에게 요구되는 것은?	현재 군의 지속지원계획 입안자는 전투부대소요 산출, 수송자산과 도로능력을 확인 후 가용 시 각종 제원과 공식을 이용하여 수치적 계산을 통해 재보급 수송계획을 수립한다. 그러나 전장실상에 맞는 재보급 수송계획을 수립하기 위해서는 적이 있는 상황을 염두에 두어야하고[1], 적에 의해 주보급로상의 주요표적인 교량 등이 거부되거나 게릴라화된 적에 의한 피습 등도 고려되어야 하며, 도로망상의 주요 표적의 폭파 정도와 복구부대 투입에 따른 복구시간 등도 반영하여야 한다[2]. 이와 같이 북한지역으로 반격 시 재보급 수송활동간 일어날 수 있는 각종 상황을 포함한 시나리오를 설정하고 이 시나리오를 기반으로 시뮬레이션 모델을 수립할 것이다.
	전투부대에 재보급하는 것을 위해 본 연구에서 어떤 것이 진행되었는가?	군사작전에서 전쟁지속물자를 요구되는 시간과 장소에 요구되는 물량만큼 전투부대에 재보급하는 것은 전쟁의 승리에 결정적이고 필수적이다. 야전제대로부터 최고급사령부까지 각종 전쟁 연습(war game)시 군수 재보급 수송과정에서 물동량의 피해나 수송지연이 나타나도록 모델화하여 지속지원 계획 입안자와 지휘관이 전장실상에 맞는 조치를 강구토록 본 연구가 진행되었다.
	현재 군의 지속지원계획 입안자의 역할은?	현재 군의 지속지원계획 입안자는 전투부대소요 산출, 수송자산과 도로능력을 확인 후 가용 시 각종 제원과 공식을 이용하여 수치적 계산을 통해 재보급 수송계획을 수립한다. 그러나 전장실상에 맞는 재보급 수송계획을 수립하기 위해서는 적이 있는 상황을 염두에 두어야하고[1], 적에 의해 주보급로상의 주요표적인 교량 등이 거부되거나 게릴라화된 적에 의한 피습 등도 고려되어야 하며, 도로망상의 주요 표적의 폭파 정도와 복구부대 투입에 따른 복구시간 등도 반영하여야 한다[2].

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