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착저 원통형 물체 탐지를 위한 소나 어레이 설계
Design of SONAR Array for Detection of Bottoming Cylindrical Objects 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.54 no.3 = no.472, 2017년, pp.15 - 21  

김선호 (숭실대학교 일반대학원 정보통신공학과) ,  정장원 (숭실대학교 일반대학원 정보통신공학과) ,  온백산 (숭실대학교 일반대학원 정보통신공학과) ,  임성빈 (숭실대학교 전자정보공학부) ,  서익수 (숭실대학교 전자정보공학부)

초록
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능동 소나시스템에서 수신 신호의 해상도를 높이기 위한 방법은 다양하게 연구되어 왔다. 본 논문에서는 착저 물체의 탐지 해상도를 높이기 위한 방법으로 소나의 평면 배열 (planar array) 설계를 수행하였다. 해상력이 높은 좁은 형태의 빔 패턴을 얻기 위해서는 평면 형태의 어레이를 고려하는 것이 필요하다. 어레이를 구성하는 개별 음향 트랜스듀서의 송신 주파수는 13 kHz를 사용하였다. 비대칭 크기를 갖는 목표물의 효율적인 탐지를 위해 어레이 디자인에서 방위각(azimuth angle)과 고도각(elevation angle)에 따른 해상도를 동시에 고려하기 위해 areal angle 개념을 사용하였다. 그에 따라 목표 해상도를 만족하는 areal angle을 먼저 구하고 이를 역산하여 각각 목표 방위각과 고도각을 계산하여 어레이의 설계를 진행하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the active SONAR system, various studies have been carried out to enhance the resolution of a received signal. In order to obtain higher resolution for detecting a bottoming cylindrical object, the design of a planar array for SONAR is investigated in this paper. It is necessary to employ planar ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 천해환경에서 착저 물체의 탐지 해상도를 높이기 위한 방법으로 능동소나의 평면 배열 설계를 수행하고자 한다. 이를 위해 선행 연구를 통해 얻은 결과를 바탕으로 1 km 이내의 단거리 탐지 환경을 만족시키는 13 kHz의 중심주파수를 갖는 LFM 송신신호를 이용하고[10∼11], 다양한 크기의 착저 물체를 탐지하기 위한 최적 빔 패턴을 찾기 위해 areal angle의 개념을 사용하였다.
  • 본 논문에서는 1 km 이내의 근거리에서 다양한 크기의 목표물을 탐지하기 위한 평면 어레이 설계를 수행하였다. 먼저 거리 해상도를 만족시키기 위해 선행 연구를 통해 얻은 결과를 이용하여 13 kHz의 중심주파수를 갖는 LFM 신호를 사용하였다.
  • 본 논문에서는 착저 중인 다양한 크기의 물체를 탐지하기 위한 어레이 설계를 수행하였다. 표 1에서 어레이설계 목표 값들을 확인할 수 있다.

가설 설정

  • 1. Concept of areal angle.
  • 어레이의 형태는 평면 어레이 구조를 고려하였으며 반 파장 간격으로 음향 트랜스듀서를 배치하였다. 개별트랜스듀서는 무지향성 (omni-directional)으로 가정하였다. 또한 조향각 (steering angle)은 0〫로 설정하고 설계를 진행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
바다란? 바다는 자연이 선물한 천혜의 자원이다. 3면이 바다로 둘러싸이고 주변국과 바다를 통해 인접해 있는 국내의 경우 특히 천해 환경에서의 목표물의 탐지와 식별은 매우 중요한 문제이다.
어레이의 형태에서 개별트랜스듀서은 어떤 특성을 가정하는가? 어레이의 형태는 평면 어레이 구조를 고려하였으며 반 파장 간격으로 음향 트랜스듀서를 배치하였다. 개별트랜스듀서는 무지향성 (omni-directional)으로 가정하였다. 또한 조향각 (steering angle)은 0〫로 설정하고 설계를 진행하였다.
천해 환경에서의 목표물의 탐지와 식별의 문제점은? 3면이 바다로 둘러싸이고 주변국과 바다를 통해 인접해 있는 국내의 경우 특히 천해 환경에서의 목표물의 탐지와 식별은 매우 중요한 문제이다. 그러나 주변 소음의 영향이 크고 탐지 목표 물체의 산란과 간섭이 심한 천해 수중 환경의 특성으로 인해 천해 환경에서 목표물의 탐지와 식별은 해결이 어려운 실정이다[1∼2].
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참고문헌 (14)

  1. E. M. Sozer, M. Stojanovic and J. G. Proakis, "Underwater acoustic networks," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 25, no. 1, pp. 72-83, Jan. 2000. 

  2. D. A. Abraham and P. K. Willett, "Active sonar detection in shallow water using the Page test," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 27, no. 1, pp. 35-46, Jan., 2002. 

  3. B. Erkmen, T. Yildrim, "Improving classification performance of sonar targets by applying general regression neural network with PCA," Expert Systems with Applications, vol. 35, no. 1-2, pp.472-475, July, 2008. 

  4. D. Li, M. R Azimi-Sadjadi., M. Robinson, "Comparison of different classification algorithms for underwater target discrimination," IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 15, no. 1, pp. 189-194, Jan. 2004. 

  5. M. Swift, J. L. Riley, S. Lourey and L. Booth, "An overview of the multistatic sonar program in Australia", Proc. ISSPA'99, pp. 321-324. 

  6. L. Yang and Z. M. Cai, "Analysis of detectable region for the bistatic sonar in reverberation background", J. of Harbin Engineering University, vol. 27, pp. 597-602, Aug. 2006. 

  7. S. G. Kargl, A. L. Espana, K. L. Williams, J. L. Kennedy and J. L. Lopes, "Scattering From Objects at a Water-Sediment Interface: Experiment, High-Speed and High-Fidelity Models, and Physical Insight," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 40, no. 3, pp. 632-642, July 2015. 

  8. S. G. Kargl, K. L. Williams, T. M. Marston, J. L. Kennedy and J. L. Lopes, "Acoustic response of unexploded ordnance (UXO) and cylindrical targets," OCEANS 2010 MTS/IEEE SEATTLE, Seattle, WA, 2010, pp. 1-5. 

  9. X. Qing, D. Nie, G. Qiao and J. Tang, "Dolphin bio-inspired transmitting waveform design for cognitive sonar and its performance analysis", 2016 IEEE/OES China Ocean Acoustics (COA), china, 2016. 

  10. S.H. Kim, J.W. Jung, B.S. On, S.B. Im and I.S. Seo "Optimum Frequency Analysis for Sonar Transmit Signal design", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers of Korea, Vol. 53, No. 5, pp. 47-54, May, 2016. 

  11. B.S. On, S.H. Kim, W.S. Moon, S.B. Im and I.S. Seo "Detection of an Object Bottoming at Seabed by the Reflected Signal Modeling", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers of Korea, Vol. 53, No. 5, pp. 55-65, May, 2016. 

  12. D.H. Johnson, D.E. Dudgeon, Array Signal Processing, Prentice Hall, New Jersey, 1993. 

  13. T. Van, L. Harry, Optimum array processing : Detection, estimation, and modulation theory, Wiley, New Jersey, 2004. 

  14. R. J. Urick, Principles of Underwater Sound, McGraw-Hill, 1983. 

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