오늘날 기술융합과 산업융합과 같은 융합이라는 용어는 우리사회에서 중요한 화두중의 하나로 떠오르고 있다. 그러나 이를 체계적으로 정량적인 지표로 측정하려는 시도는 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 특허자료를 이용하여 산업별융합계수를 측정하고, 융합계수에 기반 하여 어떠한 산업에서 융합이 심화되고 있는지를 분석하는 것을 그 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 2011년부터 2015년까지 한국특허청에 출원된 국내특허를 대상으로 하여 산업별융합계수를 측정하였다. 연구결과 연구기간동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 동기간 전체산업의 융합계수는 0.316(239,664/758,446)로 나타났다. 또한 산업융합계수가 가장 높은 산업 순으로는 인조섬유(0.918), 도장(0.597), 석유제품(0.588), 기타화합물(0.567), 섬유제품(0.555), 기타운송장비(0.549), 생산관리(0.532) 등으로 나타났다. 추가로 특허출원건수가 많은 산업중심으로 같은 분석을 실시한 결과 광학기기제조업, 기초화합물제조업, 조립금속산업, 정밀/측정기기제조업, 특수목적용기계제조업분야에서 융합이 활발하게 이루어지고 있으며, 이들 산업들은 주로 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 특수목적용기계제조업, 정밀/측정기기제조업과 서로 융합이 이루어지고 있는 것으로 나타나고 있다.
오늘날 기술융합과 산업융합과 같은 융합이라는 용어는 우리사회에서 중요한 화두중의 하나로 떠오르고 있다. 그러나 이를 체계적으로 정량적인 지표로 측정하려는 시도는 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 특허자료를 이용하여 산업별융합계수를 측정하고, 융합계수에 기반 하여 어떠한 산업에서 융합이 심화되고 있는지를 분석하는 것을 그 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 2011년부터 2015년까지 한국특허청에 출원된 국내특허를 대상으로 하여 산업별융합계수를 측정하였다. 연구결과 연구기간동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 동기간 전체산업의 융합계수는 0.316(239,664/758,446)로 나타났다. 또한 산업융합계수가 가장 높은 산업 순으로는 인조섬유(0.918), 도장(0.597), 석유제품(0.588), 기타화합물(0.567), 섬유제품(0.555), 기타운송장비(0.549), 생산관리(0.532) 등으로 나타났다. 추가로 특허출원건수가 많은 산업중심으로 같은 분석을 실시한 결과 광학기기제조업, 기초화합물제조업, 조립금속산업, 정밀/측정기기제조업, 특수목적용기계제조업분야에서 융합이 활발하게 이루어지고 있으며, 이들 산업들은 주로 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 특수목적용기계제조업, 정밀/측정기기제조업과 서로 융합이 이루어지고 있는 것으로 나타나고 있다.
Today, the term of fusion, such as technology convergence and industrial convergence, is emerging as one of the most important trends in our society. The purpose of this study is to analyze the convergence coefficient of each industry using patent data and to analyze the convergence phenomenon in in...
Today, the term of fusion, such as technology convergence and industrial convergence, is emerging as one of the most important trends in our society. The purpose of this study is to analyze the convergence coefficient of each industry using patent data and to analyze the convergence phenomenon in industry based on convergence coefficient. To do this, 2011-2015 Korean patent data were utilized. The research findings revealed that the ICC by industry was the highest in order of man-made fibres, paints/varnishes, petroleum products/nuclear fuel and other chemicals. Also, according to the inter-industry convergence matrix, the number of convergence patents was the greatest in order of office machinery and computers, special purpose machinery industries and Measuring instruments. Added same analysis was conducted through Industry with high number of patents. As a result, the convergence has been actively carried out in the fields of optical instruments, Basic chemical, Fabricated metal products, Measuring instruments and special purpose machine manufacturing industries.
Today, the term of fusion, such as technology convergence and industrial convergence, is emerging as one of the most important trends in our society. The purpose of this study is to analyze the convergence coefficient of each industry using patent data and to analyze the convergence phenomenon in industry based on convergence coefficient. To do this, 2011-2015 Korean patent data were utilized. The research findings revealed that the ICC by industry was the highest in order of man-made fibres, paints/varnishes, petroleum products/nuclear fuel and other chemicals. Also, according to the inter-industry convergence matrix, the number of convergence patents was the greatest in order of office machinery and computers, special purpose machinery industries and Measuring instruments. Added same analysis was conducted through Industry with high number of patents. As a result, the convergence has been actively carried out in the fields of optical instruments, Basic chemical, Fabricated metal products, Measuring instruments and special purpose machine manufacturing industries.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구는 특허라는 계량지표를 이용하여 산업융합을 측정하고, 융합현상을 정량적으로 분석하였다는 데 그 의의가 있다. 다만 특허와 산업의 연계를 위해서 국내산업분류가 아닌 국제산업분류를 이용하였다는 점과 산업을 세분화하여 분석하지 못하였다는 한계점을 지니고 있다.
본 연구에서는 특허정보를 이용하여 산업별융합계수를 측정하고 이를 토대로 어떠한 산업에서 융합이 활발히 이루어지는지를 살펴보는 것을 연구목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 5개년동안 총 758,446건의 출원특허가 사용되었다.
본 연구의 목적은 국내특허를 이용하여 산업융합계수를 측정하고 이를 토대로 어떠한 산업분야에서 융합이 활발히 이루어지고 있는지를 횡단면과 시계열로 분석하는 것이다. 이에 다음과 같은 절차로 산업융합계수를 측정한다.
이에 본 연구에서는 Kim & Hwang(2011)의 연구를 확장하여 다음과 같이 산업융합을 측정하고자 한다.
이에 본 연구에서는 산업융합관점에서 개별산업별 융합계수를 측정하여, 우리사회에 융합이 얼마나 확산되어 있는지와 각 산업별 융합이 얼마나 진행되고 있는지를 분석하고 시사점을 제시하고자한다. 이를 위하여 특허자료를 활용한다.
제안 방법
마지막으로 특허가 다량으로 출원된 산업군을 대상으로 동일한 분석을 실시하였다. 그 결과 광학기기제조업, 기초화합물제조업, 조립금속산업, 정밀/측정기기제조업, 특수목적용기계제조업분야에서 융합이 활발하게 이루어지고 있으며, 이들 산업들은 주로 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 특수목적용기계제조업, 정밀/측정기기제조업과 서로 융합이 이루어지고 있는 것으로 나타나고 있다.
이에 다음과 같은 절차로 산업융합계수를 측정한다. 먼저 한국특허정보원(KIPRIS)에서 국내 출원특허와 관련한 정보를 추출한다. 둘째, 수집된 특허자료에서 IPC Sub-class를 추출한다.
추가로 산업융합계수를 연도별로 분석하였다. 전체적으로 연도별 산업융합계수는 2011년과 2015년의 경우 유사하게 나타났다.
대상 데이터
본 연구에서는 5개년동안 총 758,446건의 출원특허가 사용되었다. 5개년동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 2011년부터 2014년까지 4개년동안 출원특허수가 가장 많이 증가한 산업은 인조섬유제조업, 시계제조업, 섬유제품제조업, 기타운송장비제조업 순이었으며, 반면 출원특허 수가 가장 많이 감소한 산업은 도장사업, 가죽/가방 제조업, 인쇄업, 조명기기제조업, 의복제조업 순으로 나타났다.
본 연구의 수행기간은 2011년부터 2015년까지이며,동기간 한국특허정보원 DB에서 추출한 국내 출원특허는 769,543건이며, 연도별로는 2011년 162,543건, 2012년 169,848건, 2013년 175,731건, 2014년 180,167건, 2015년 81,173건이다. 이중 IPC Sub-class가 존재하지 않거나 산업별 매칭이 힘든 특허를 제외하고 총 758,446건의 특허가 분석에 활용되었다.
본 연구에서는 특허정보를 이용하여 산업별융합계수를 측정하고 이를 토대로 어떠한 산업에서 융합이 활발히 이루어지는지를 살펴보는 것을 연구목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 5개년동안 총 758,446건의 출원특허가 사용되었다. 5개년동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 2011년부터 2014년까지 4개년동안 출원특허수가 가장 많이 증가한 산업은 인조섬유제조업, 시계제조업, 섬유제품제조업, 기타운송장비제조업 순으로 나타났다.
그러나 산업융합계수의 측정이 산업별 총특허수에서 융합특허가 차지하는 비율로 정의되므로, 상대적으로 총특허수가 적은 기업의 경우 산업융합계수가 높게 나타나는 경향이 있다. 이에 총특허수가 평균이상(산업당 17,000건 이상)인 18개 산업을 대상으로 하여 다시 분석을 실시하였다. 분석결과는 [표 4]에 제시되어 있다.
본 연구의 수행기간은 2011년부터 2015년까지이며,동기간 한국특허정보원 DB에서 추출한 국내 출원특허는 769,543건이며, 연도별로는 2011년 162,543건, 2012년 169,848건, 2013년 175,731건, 2014년 180,167건, 2015년 81,173건이다. 이중 IPC Sub-class가 존재하지 않거나 산업별 매칭이 힘든 특허를 제외하고 총 758,446건의 특허가 분석에 활용되었다.
성능/효과
다만 2014년의 경우 소폭 하락한 것을 알 수 있다. 2011년과 2015년을 비교하여,전체적으로 산업융합계수가 증가한 산업은 농업용약품 제조업(△40.4%), 의약품제조업(△37.6%), 자동차제조업(△31.2%), 가전제품제조업(△29.3%) 순으로 나타나 바이오산업군에서 융합현상이 심화되고 있다는 것을 간접적으로 알 수 있다.
다만 2014년의 경우 소폭 하락한 것을 알 수 있다. 2011년과 2015년을 비교하여,전체적으로 산업융합계수가 증가한 산업은 농업용약품 제조업(△40.4%), 의약품제조업(△37.6%), 자동차제조업(△31.2%), 가전제품제조업(△29.3%) 순으로 나타나 바이오산업군에서 융합현상이 심화되고 있다는 것을 간접적으로 알 수 있다.
이를 위해 본 연구에서는 5개년동안 총 758,446건의 출원특허가 사용되었다. 5개년동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 2011년부터 2014년까지 4개년동안 출원특허수가 가장 많이 증가한 산업은 인조섬유제조업, 시계제조업, 섬유제품제조업, 기타운송장비제조업 순으로 나타났다.
본 연구에서는 5개년동안 총 758,446건의 출원특허가 사용되었다. 5개년동안 특허가 가장 많이 출원된 산업은 사무용기기 및 컴퓨터제조업, 전기제품제조업, 신호전송 및 통신업 등의 범 ICT산업군 이었으며, 2011년부터 2014년까지 4개년동안 출원특허수가 가장 많이 증가한 산업은 인조섬유제조업, 시계제조업, 섬유제품제조업, 기타운송장비제조업 순이었으며, 반면 출원특허 수가 가장 많이 감소한 산업은 도장사업, 가죽/가방 제조업, 인쇄업, 조명기기제조업, 의복제조업 순으로 나타났다. 즉, 전통적인 제조산업의 경우 출원특허수가 갈수록 감소하고 있다는 사실을 알 수 있다.
총 44개 산업에 대한 산업융합계수를 측정하였으며,전체산업의 융합계수는 0.316(239,664/758,446)로 나타났다. 산업융합계수가 가장 높은 산업순으로는 인조섬유(0.
추가적으로 수혜기준1으로 분석한 결과 생산관리관련산업, 도장산업, 인조섬유 제조업, 종이제조업, 목재 및 나무제품 제조업 순으로 나타났다.
후속연구
다만 특허와 산업의 연계를 위해서 국내산업분류가 아닌 국제산업분류를 이용하였다는 점과 산업을 세분화하여 분석하지 못하였다는 한계점을 지니고 있다. 이에 차후의 연구에서는 한국의 산업의 부합하는 기술-산업연계표를 이용한 분석이 요구된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기술융복합의 특징은?
이에 Fredric et al(2009)은 융합을 지식융합(Knowledge Convergence), 기술융합(Technology Convergence), 응용융합(Applicational Convergence), 산업융합(Industrial Convergence)의 4가지로 구분하여 범주화 하였다[2]. 기술융복합은 여러 측면에서 이해되고 관측될 수 있지만, 그 중에서도 객관적 데이터인 특허를 통한 기술융복합에 대한 이해는 널리 이루어지고 있다[3]. 또한 대부분의 특허정보를 이용한 연구는 특정 산업의 경쟁력분석 이나 미래기술예측에 활용되고 있다[4].
임의의 특허기술에 부여된 IPC sub-classs들이 서로 다른 산업 필드에 소속되어 있다는 것은 무엇을 의미하는가?
이들은 임의의 IT기반 특허기술이 IT산업을 제외한 타 산업에 해당되는 IPC sub-class를 한 건 이상 가지고 있을 때, 이를 IT기반 융합기술로 정의하였다[12]. 임의의 특허기술에 부여된 IPC sub-classs들이 서로 다른 산업 필드에 소속되어 있다는 것은 동 특허 기술이 다양한 산업에 응용되고 있는 융합기술임을 의미하기 때문이다.
특허자료를 이용하여 경제적성과를 분석하고자 할 때에는 특허를 산업별로 연결시키는 과정이 필요한 이유는?
국제적 수준에서 경제적성과를 측정할 수 있는 투자율, 고용율, 생산성, 부가가치, R&D지출 등은 모두 산업별로 측정되고 분석된다. 이에 반하여 특허자료 등은 대부분 기술적 성과로 인식된다. 따라서 특허자료를 이용하여 경제적성과를 분석하고자 할 때에는 특허를 산업별로 연결시키는 과정이 필요하다[10].
참고문헌 (16)
Y. G. Bae and H. K. Kong, "A Qualitative Meta-Analysis on Convergence around ICT Sector," UNESST 2010, CCIS Vol.124, pp.195-205, 2010.
H. Fredric, M. Christian, and F. Fritz, "Coevolutionary Cycles of Convergence: An Extrapolation from the ICT Industry," Technological Forecasting & Social Change, Vol.76, pp.723-736, 2009.
S. Ulrich, L. Francoise, P. Pari, and F. Rainer, Linking Technology Area to Industry Sectors, Final Report to the European Commission, DG Research, 2003
김방룡, 황성현, "특허 정보를 활용한 IT 유망기술 도출에 관한 연구," 한국통신학회논문지, 제34권, 제10호, pp.1021-1030, 2009.
황성현, "특허분석을 활용한 경북지역 주력산업 현황분석 및 시사점," 한국지역사회학회 발표논문, 2015.
D. Archibugi, "Patent as indicator of technological innovation," Sci Public Policy, Vol.17, pp.357-368, 1992
D. Archibugi and M. Pianta, "Aggregate convergence and sectoral specialization in innovation," Journal of Evolutionary Economics, Vol.4, pp.17-33, 1994.
G. Alfonso and T. Salvatore, "Does Technological Convergence Imply Convergence in Markets? Evidence from the Electronics Industry," Research Policy, Vol.27, pp.445-463, 1998.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.