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격자형 건물 일반화가 도시 주거지 빗물 유출경로의 연속성에 미치는 영향
Effect of Building Generalization in a Lattice Cell Form on the Spatial Connectivity of Overland Storm Waterways in an Urban Residential Area 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.20 no.1, 2017년, pp.137 - 151  

전가영 (충북대학교 도시공학과) ,  하성룡 (충북대학교 도시공학과)

초록
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도시표면의 건물정보는 빗물의 유출경로이며 또한 격자기반의 수치해석을 위한 빗물흐름과 건물 외곽을 구분하는 경계조건에 해당한다. 경계조건인 건물자료의 왜곡 최소화는 수치해석 결과의 사실성 확보를 위한 필수적 과정이다. 격자기반의 래스터 전환은 건물자료의 왜곡을 유발하기 때문에 왜곡의 정도를 완화시키기 위한 전처리로 건물 일반화가 필요하다. 본 연구의 목적은 건물 일반화가 일반주거지역의 빗물 유출경로 연속성에 미치는 영향을 분석하고 적정한 일반화 임계값과 수치해석 격자크기를 제시하고자 한다. 빗물 유출경로 연결성 평가를 위한 설명변수로는 일반화 임계값과 수치계산 격자크기를 사용하는 한편 종속변수로는 격자망의 단절 개수와 단절면적을 사용했다. 적정한 격자크기와 일반화 임계값 선정은 임의 격자크기와 임계값을 적용한 일반화 결과로부터 산출된 건물 면적 변화율과 단절 면적 변화율 각각을 비교하고 크기가 가장 낮은 것으로 하였다. 적정 임계값과 격자크기 범위는 각각 3m와 $5{\times}5m{\sim}10{\times}10m$ 이었다. 이를 적용한 결과 건물면적 증가율은 5%이하 그리고 단절면적 감소율은 94.4%이상이었다. 대상지 토지용도를 구분한 건물 일반화 모의 결과, 아파트 단지인 3종의 건물면적과 빗물 유출경로 연결성은 임계값 10m이하에서 크게 변하지 않았다. 한편 개별 주택인 2종 지역에서는 임계값 3m와 격자크기 $5{\times}5m$을 적용한 모의결과는 단절면적의 감소와 양호한 유출경로 연결성을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The space between urban buildings becomes a waterway during rain events and requires a boundary condition in numerical calculations on grids to separate overland storm flows from building areas. Minimization of the building data distortion as a boundary condition is a necessary step for generating a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • ,(2004)는 Gestalt 이론에 근거하여 자동화된 건물 일반화 방법을 적용을, Lee and Han(2007)는 도시지역의 홍수 범람해석의 정확도 향상을 위하여 지표 건물의 적절한 처리의 중요성을, 그리고 Droppova (2011)은 ArcGIS기반의 건물 일반화과정을 적용할 때 소거, 단순화, 통합화 간의 순서조합 적용이 매우 중요함을 지적했고 Schubert and Sanders(2012)은 도시침수모델 성과에 미치는 건물처리의 중요성을 언급하였다. 따라서 본 연구의 목적은 건물 일반화가 일반주거지역의 빗물 유출경로 연속성에 미치는 영향을 분석하고 적정한 일반화 임계값과 수치해석 격자크기를 제시하고자 한다.
  • 본 연구의 목적은 건물 일반화가 일반주거지 역의 빗물 유출경로 연속성에 미치는 영향을 분석하고 적정한 일반화 임계값과 수치해석 격자크기를 제시하고자 했다. 빗물 유출경로 연결성 평가를 위한 설명변수로는 일반화 임계값과 수치계산 격자크기로 하고 한편 종속변수는 격자망의 단절 개수와 단절면적을 사용하여 다음과 같은 결론을 도출했다.
  • 또 단순화 및 통합 임계값의 범위는 건물의 특성인자(건물 간격과 폭, 법정 도로기준 등)를 고려 0~50m 범위로 한다. 임계값 적용을 위한 순서와 적정 임계값 규모를 결정하기 위하여 임계값 변화에 따른 건물 속성변화를 파악하기 위한 모의를 실시했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구에서 빗물 유출경로 추출 시 지표 고도정보로 어떤 자료를 사용하였는가? 빗물 유출경로는 ArcGIS의 하천망의 추출 절차에 따라 유출의 흐름방향(flow direction)기능과 누적격자수(flow accumulation)기능을 이용 하여 추출한다. 이때 격자기반 일반화된 DSM자료를 우수 유출경로 추출을 위한 지표 고도정보로 사용한다. 이상적으론 추출된 유출경로(하천 망)는 상류에서부터 대상지의 최하지점의 격자 까지 단절되는 격자가 없이 연결 되어야 한다.
본 연구에서 건물 일반화의 임계값은 무엇을 의미하는가? 대상지 건물자료는 벡터형식의 DBM(Digital Building Model)자료를 사용했다. 건물 일반화의 임계값은 해당 건물정보의 최대허용 크기를 의미한다. 소거는 제거 대상이 되는 건물의 최소면적, 그리고 단순화는 최소면적 및 건물 외곽선의 요철의 한계, 그리고 통합은 건물간의 최소거리를 제약한다.
건물 일반화 임계값은 어떤 변화를 유발하는가? 소거는 제거 대상이 되는 건물의 최소면적, 그리고 단순화는 최소면적 및 건물 외곽선의 요철의 한계, 그리고 통합은 건물간의 최소거리를 제약한다. 건물 일반화 임계값은 건물형태, 건물간격, 도로 폭과 형상 및 면적 등 속성의 변화를 유발한다. 따라서 건물 일반화 임계값은 대상지면적, 건물의 형태 등을 고려하여 적정한 규모로 적용되어야 한다.
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참고문헌 (11)

  1. ArcGIS, 1996. Automation of map generalization. ESRI White Paper Series. 

  2. Cho, W.H., K.Y. Han, and Y.J. Kim. 2010. An evaluation of building effect in 2-dimensional inundation analysis using GIS. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 13(2):119-132 (조완희, 한건연, 김영주. 2010. GIS 를 활용한 2차원 침수해석에서의 건물영향분석. 한국지리정보학회지 13(2):119-132). 

  3. Droppova, V. 2011. The tools of automated generalization and building generalization in an ArcGIS environment. Slovak Journal of Civil Engineering 19(1):1-7. 

  4. Horvitt, M.S. and P.D. Bates. 2011. Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow. Journal of Hydrology 253:239-249. 

  5. Jin, G.H. 2015. Development of building generalization method for two-dimensional urban inundation modelling. Ph.D. Thesis, Chungbuk National University, Chungbuk, Korea. p.130 (진기호. 2015. 2차 원 도시침수 해석을 위한 건물 일반화 기법 개발. 충북대학교 대학원 박사학위논문. 130쪽). 

  6. Lee, C.H. and K.Y. Han. 2007. GIS-based urban flood inundation analysis model considering building effect. Journal of Korea Water Resources Association 40 (3):233-236 (이창희, 한건연. 2007. 건물의 영향을 고려한 GIS 기반 도시침수해석 모형. 한국수자원학회지 40(3):223-236). 

  7. Lee, J.Y., G.H. Jin, and S.R. Ha. 2014. Analysis of urban inundation considering building footprints based on dual-drainage scheme. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 17(4):40-51 (이정영, 진기호, 하성룡. 2014. 건물의 영향을 고려한 이중배수체계기반 침수해석. 한국지리정보학회지17(4):40-51). 

  8. Li, Z., H. Yan, T. Ai, and J. Chen. 2004. Automated building generalization based on morphology and gestalt theory. International Journal Geographic Information Science 19(5):513-534. 

  9. Park, I.H., G.H. Jin., K.Y. Jeon, and S.R. Ha. 2015. Application of hydro-cartographic generalization on buildings for 2-dimensional inundation analysis. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 18(2):1-15 (박인혁, 진기호, 전가영, 하성룡. 2015. 2차원 침수해석을 위한 수리학적 건물 일반화 기법의 적용. 한국지리정보학회지 18(2):1-15). 

  10. Schubert, J.E. and B.F. Sanders. 2012. Building treatments for urban flood inundation models and implication for predictive skill and modeling efficiency. Advances in Water Resources 41:49-64. 

  11. Seoul Metropolitan Government. 2012. General planning of the functional improvement of shinworl-pumping system for storm water drainage and storage. pp.61-62 (서울특별시. 2012. 신월 빗물저류배수시설 등 재시설 확충 기본계획보고서. 61-62쪽). 

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