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[국내논문] 건설업에서 재해율과 업무상 사고 사망의 예측 및 평가
Forecasting and Evaluation of the Accident Rate and Fatal Accident in the Construction Industries 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.40 no.1, 2017년, pp.87 - 94  

강영식 (세명대학교 보건안전공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many industrial accidents have occurred continuously in the manufacturing industries, construction industries, and service industries of Korea. Fatal accidents have occurred most frequently in the construction industries of Korea. Especially, the trend analysis of the accident rate and fatal acciden...

주제어

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문제 정의

  • 그러므로 본 연구에서는 사회적․기술적인 사업환경의 변화를 반영한 건설업의 재해율(’01~’15)과 업무상 사고 사망만인율(’01~’15)에 대한 재해 자료를 사용하여 재해율 예측기법 중에서 정적기법 뿐만 아니라 동적기법까지 고려하여 향후 오차제곱합(sum of square errors : SSE)을 최소화하는 값을 찾아내어 매우 바람직한 각각의 재해율을 예측하는 것이다. 그 다음에 향후 5년간의 재해율 및 업무상 사고 사망만인율의 예측치에 대한 추세분석을 통하여 건설업의 산업재해예방을 위한 필요한 전략이나 방안을 수립하는데 지속적으로 결정적인 정보를 제공하는 것이다.
  • 그러므로 본 연구에서는 사회적․기술적인 사업환경의 변화를 반영한 건설업의 재해율(’01~’15)과 업무상 사고 사망만인율(’01~’15)에 대한 재해 자료를 사용하여 재해율 예측기법 중에서 정적기법 뿐만 아니라 동적기법까지 고려하여 향후 오차제곱합(sum of square errors : SSE)을 최소화하는 값을 찾아내어 매우 바람직한 각각의 재해율을 예측하는 것이다.
  • 따라서, 위의 네 가지 평가기준을 가지고 가장 적합한 예측 모형을 도출 해내는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
고용노동부의 산재예방보상정책국에서 발표한 2015년 산업안전보건과 관련된 재해를 발생빈도는 어떻게 되는가? 산업재해보상보험법 적용사업장 2,367,186개소에 종사하는 근로자 17,968,931명 중에서 4일 이상 요양을 요하는 재해자는 90,129명(사망 1,810명, 부상 80,400명, 업무상질병 이환자 7,919명)이 발생하여 산업재해율은 0.50%로 산출되어 전년대비 0.03%가 감소되었다[12]. 또한, 근로자의 사망자 수는 1,810명으로 사망 재해자 중 50인 미만 사업장 사망사고는 1,062명으로 전체 사망 재해자 중에서 58.7%나 발생하여 50인 미만 사업자의 산업재해 예방이 선결 과제로 부각되고 있다. 그리고 이 사망자 중에서 순수하게 일을 하다가 사망한 근로자는 955명으로 업무상 사고 사망만인율은 0.53으로 산출되었다[12]. 따라서 2015년에 산업재해로 인한 직․간접손실을 포함한 경제적 손실액은 약 20조 3천 4백만 원이 산업현장에서 발생하여 전년대비 3.89%가 증가하였다[6, 8, 12].
재해율이란 무엇인가? 업종별로 위험도를 나타내는 척도로는 재해율을 들 수 있다. 재해율은 사업장에 근무하는 근로자 중에서 몇 명이 재해를 입었는가에 대한 척도이다[4, 6, 7, 10, 11].
건설업에서 환산재해율을 사용한 이유는? 그러나 건설업은 재해특성 상 사망사고의 비중이 크기 때문에 사망자는 재해자를 기준으로 1명의 사망자 당 5배의 가중치를 적용한 환산재해율을 사용하였다. 또한, 업무상 사고 사망만인율은 순수하게 일하다가 사망한 근로자를 만인율로 표시한 것이다.
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참고문헌 (15)

  1. Choi, S.I. and Lim, H.K., Establishment of Zero Accident Goal Period Based on Time Serious Analysis of Accident Tendency, Journal of the Korean Society of Safety, 1992, Vol. 7, No. 2, pp. 5-13. 

  2. Hunter, J.S., The Exponentially Weighted Moving Average, Journal of Quality Technology, 1986, Vol. 18, No. 4, pp. 203-209. 

  3. Kalman, R.E., A New Approach to linear Filtering and Prediction Problems, Journal of Basic Engineering, 1960, Vol. 82, No. 1, pp. 35-45. 

  4. Kang, Y.S. and Kim, T.G., A Study on the Accident Rate Forecasting and Estimated Zero Accident Time in the Transportation, Storage, and Telecommunication Divisions, Journal of the Korean Society of Safety, 2010, Vol. 25, No. 6, pp. 47-52. 

  5. Kang, Y.S., A Comparative Analysis of Forecasting Models and its application, Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 1997, Vol. 20, No. 44, pp. 243-255. 

  6. Kang, Y.S., A Study on Forecasting of the Fatal Accident and Accident Rate in the Manufacturing Industry, Journal of the Korean Institute of Plant Engineering, 2015, Vol. 20, No. 2, pp. 29-36. 

  7. Kang, Y.S., Kim, T.G., and Lee, H.W., The Industrial Accident Rate Forecasting and Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea, Proceedings of Asia Pacific Symposium on Safety(APSS 2009), 2009, pp. 227-230. 

  8. Kang, Y.S., Systematic Safety Education for Prevention of Major Casualties, Korea University News, 2014, p. 2. 

  9. Kang, Y.S., Yang, S.H., Kim, T.G., and Kim, D.S., Systematic Strategies for the Third Industrial Accident Prevention Plan in Korea, Industrial Health, 2012, Vol. 50, No. 6, pp. 567-574. 

  10. Kim, T.G. and Kang, Y.S., A Study on Forecasting of Accidents Rates in the Service Industry-Focused on the Warehousing and Telecommunication Division, Journal of the Korean Institute of Plant Engineering, 2010, Vol. 15, No. 2, pp. 103-108. 

  11. Kim, T.G., Kang, Y.S., and Lee, H.W., A Study on Industrial Accident Rate Forecasting and Program Development of Estimated Zero Accident Time in Korea, Industrial Health, 2011, Vol. 49, No. 1, pp. 56-62. 

  12. Korea Occupational Safety & Agency (KOSHA), Statistics of the Industrial Accident (per Years), KOSHA, 2001-2016, pp. 1-725. 

  13. Morrison, G.W. and Pike, D.H., Kalman Filtering Applied to Statistical Forecasting, Management Science, 1986, Vol. 23, No. 7, pp. 1-7. 

  14. Netwon, H.J., TIMESLAB-A Time Serious Analysis Laboratory, Wadsworth & Brook/Cole Publishing Co., 1988, pp. 230-240. 

  15. Stephen, V.C., Kalman Filtering and statistical process control, Iowa State University, 1986, pp. 123-127. 

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