[논문]실버산업의 ICT 융합 유형과 ICT 기여 가치 탐색

한현수; 강태욱

doi:10.7737/kmsr.2017.34.1.057

[국내논문] 실버산업의 ICT 융합 유형과 ICT 기여 가치 탐색
Exploring Silver ICT Convergent Typology and ICT Contribution Value 원문보기

經營科學 = Korean management science review, v.34 no.1, 2017년, pp.57 - 70

한현수 (한양대학교 경영대학) , 강태욱 (한양대학교 일반대학원 경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The phenomenon of increasing aging population is one of the crucial social and economic issues in these day. In this paper, drawn from the industrial application cases and relevant literatures, we present the typology of ICT convergent applications targeted for silver generation, referred as silver ICT. Subsequently, the contributional value of ICT as the enabling technology is estimated. We firstly conduct keyword search to collect currently used silver ICT applications. Secondly, drawn from the social welfare literature, we organize distinctive needs of the silver generations. Then, on the basis of task technology fit framework, typology of ICT enabled silver applications is organized through the fit of ICT in the sense of fulfilling those silver needs. Finally, using the industry input-output table figures, potential ICT contributions for silver ICT are estimated. The proposed silver ICT typology and ICT contributions provides useful insights for further research in the area of ICT convergence and silver market research.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이와 같은 실무적 니즈에 착안하여, 본 연구에서는 실버 ICT 응용 모델을 조사하고, 이를 바탕으로 ICT 기술 기여 요소와 노년층 니즈를 태스크․기술 적합 관점에서 연계하는 유형화(typology) 연구를 진행하고자 한다. 유형화는 일반적으로 특정 분야의 초기 연구 단계에서 일반적으로 진행되며, 규범적 이론(Normative theory)이 활성화되기 이전 단계에 유용한 기술적 연구의 하나이다[25].
TTF 이론은 IT기술이 업무의 성과 향상에 기여하고 사용자에게 채택되기 위한 필요조건을 기술과 업무의 적합성(fit)으로 정의한다. 실버세대의 차별화된 니즈와 이를 충족할 수 있는 적절한 ICT 기술의 매칭을 통하여 실버 ICT 유형을 도출하고자 하는 본 연구의 논리적 구조에 TTF 이론은 매우 적합한 근거를 제공한다.
따라서 TTF 연구에서는 Zigurs and Buckland[53]가 GSS(Group Support System)의 TTF 속성 파악 연구에서 제시한 바와 같이 태스크 유형과 기술 유형의 정의가 우선적으로 필요하다. 본 연구에서는 실버 ICT의 태스크를 노년층 니즈로, 기술은 ICT로 하여 이들의 적합에 기반한 유형화를 도출한다. 이를 정리한 연구 프레임웍은 <그림 1>과 같다.
본 논문에서 도출한 생산유발계수를 한국보건산업진흥원의 해당 실버산업에 적용하여 실버 ICT 산업 규모를 추정한 결과를 에 제시하였다.
본 연구의 공헌은 ICT 융합 개념을 실버산업으로 확산하여, 실버 ICT 융합 유형(typology)을 도출하고 ICT의 잠정적 기여수준을 제시한 것이다. 노년층 니즈를 바탕으로 ICT 기여 요소를 적합(fit) 관점으로 연계한 실버 ICT 유형화 결과는 Christensen[25] 이 언급하였듯이, 실버 ICT 연구가 초창기임을 고려할 때, 향후 관련 연구에 초석이 될 수 있다.
따라서 본 연구에서 도출된 유형을 일반화 하거나, 계량화 수치를 인용할 때 이와 같은 제약점이 고려되어야 한다. 본 연구결과는 인구의 고령화가 급속히 진행되는 현 시점에서 특히 한국의 ICT 기반 실버산업의 진척도가 OECD 국가 대비 미흡한 현실에 대응하는 실무적 목적으로 활용될 수 있으며, 또한 ICT의 실버산업 응용 연구에 유용한 시사점을 제공한다.

제안 방법

한편 본 연구에서는 실버 ICT 융합, 실버 ICT 융합 모델, 실버 ICT 융합 응용 모델, 실버 ICT 응용, 실버 ICT 모델 등의 다양한 용어를 융합과 모델을 언급할 때는 ‘실버 ICT’, 그리고 현재 사용되고 있는 실제 사례를 언급할 때는 ‘실버 ICT 응용’으로 통일하여 사용하기로 한다.
iv) Henderson and Clark [33]의 ‘복잡성(complexity)’을 유형화를 결정하는 핵심 속성변수(attribute)로 도출하였으며, 논리적 전개의 타당성으로 이들 속성 정의를 합리화 하였다.
[41]의 서비스 혁신 유형화 연구에서 인용한 ‘비즈니스 모델 혁신의 경영층 니즈’, ii) Tidd and Bessant[48]의 ‘혁신의 급격한 정도(Radicality)’, iii) Rogers[44]의 ‘혁신의 저변 확대(Reach) 수준’, 그리고 iv) Henderson and Clark [33]의 ‘복잡성(complexity)’을 유형화를 결정하는 핵심 속성변수(attribute)로 도출하였으며, 논리적 전개의 타당성으로 이들 속성 정의를 합리화 하였다. 본 연구에서는 태스크․기술 적합 이론을 유형화 속성변수 도출의 이론적 프레임웍으로 채택하였다.
본 연구에서 사용된 키워드는 ‘노년 ICT’, ‘실버 ICT’, ‘고령 ICT’, ‘고령자제품’, ‘실버제품’, ‘고령서비 스’, ‘고령 헬스케어’, ‘노년 헬스케어’, ‘실버서비스’, ‘실버산업’ 등이며, 신문기사, 보도자료, 각종 보고서, 웹 사이트 정보와 연구 논문 등에서 소개된 실버 ICT 응용을 조사하였다.
본 연구에서는 1차적으로, Christensen[25]의 기술적 이론 개발 절차에 따라, 노년 ICT산업과 관련한 주요 키워드 및 연관 단어를 바탕으로 노년 ICT 산업과 서비스 사례를 탐색하였다. 이를 위해 google, google scholar, RISS, NDSL, Naver, Daum 등을 통해 키워드 검색[5]을 실시하였다.
본 연구에서는 1차적으로, Christensen[25]의 기술적 이론 개발 절차에 따라, 노년 ICT산업과 관련한 주요 키워드 및 연관 단어를 바탕으로 노년 ICT 산업과 서비스 사례를 탐색하였다. 이를 위해 google, google scholar, RISS, NDSL, Naver, Daum 등을 통해 키워드 검색[5]을 실시하였다. 이와 같은 키워드 탐색 방법은 텍스트 마이닝[52]을 수작업으로 진행한 것으로 현상에 대한 포괄적 사례를 파악하고자 할 때 사용 된다[12].
조사 결과 <표 1>에 제시된 바와 같이 총 22건의 대표적 실버 ICT 응용 사례 [1]가 파악되었다. 본 연구에서는 실버 세대 니즈와 ICT 기술의 태스크․기술 적합 프레임웍에 이들 사례의 매칭을 통하여 실버 ICT 유형을 체계화한다.
소분류 단위로 채택된 산업의 내역인 기본분류 구성을 에 제시하였다.
본 연구에서는 ICT 기술이 실버 ICT 수요 산업으로 투입된 내역을 파악하기 위하여 투입산출표의 투입계수를 활용하였다. 그리고 실버 ICT 산업이 성장할 때(실버산업 수요가 증가할 때) 이를 가능하게 하는 ICT 산업의 생산 확대를 통한 기여 수준 추정은 생산유발계수를 활용하였다.
본 연구에서는 ICT 기술이 실버 ICT 수요 산업으로 투입된 내역을 파악하기 위하여 투입산출표의 투입계수를 활용하였다. 그리고 실버 ICT 산업이 성장할 때(실버산업 수요가 증가할 때) 이를 가능하게 하는 ICT 산업의 생산 확대를 통한 기여 수준 추정은 생산유발계수를 활용하였다. 본 연구에서 도출된 실버 ICT 관련 수요 산업과 ICT 공급 산업을 대상으로 한 투입산출 분석 프레임웍은 <그림 3>과 같다.
투입계수 분석과 관련하여, ICT 기술 요소가 실버산업에 투입된 수준은 2011년부터 2014년까지 한국은행에서 발표한 투입산출계수를 이용하여 분석하였으며[1], 단순화를 위하여 에서는 2014년 투입계수[20]만을 제시하였다.
본 연구에서는 키워드 탐색을 통하여 파악한 22개 실버 ICT 응용 모델을 바탕으로, 태스크․기술 적합 관점 실버세대 니즈와 ICT 기술 요인의 매칭을 통하여 실버 ICT 융합 유형을 도출하였다. ICT 융합과 관련된 실버 세대의 니즈는 Care, Living, Active의 3가지로 도출되었고, ICT 기술 기여 요인은 Intelligence, Connected, Communication의 3가지로 도출되었으며, 니즈와 기술의 매칭 적합[51] 관점에서 ICT Embedded 실버 의료, 센서 기반 실버 용품, AIP(Aging In Place) 스마트 홈, 실버세대 그룹 활동 및 여가, 실버세대 Potal의 5가지 유형이 정의되었다.
ICT 융합과 관련된 실버 세대의 니즈는 Care, Living, Active의 3가지로 도출되었고, ICT 기술 기여 요인은 Intelligence, Connected, Communication의 3가지로 도출되었으며, 니즈와 기술의 매칭 적합[51] 관점에서 ICT Embedded 실버 의료, 센서 기반 실버 용품, AIP(Aging In Place) 스마트 홈, 실버세대 그룹 활동 및 여가, 실버세대 Potal의 5가지 유형이 정의되었다. 또한 산업연관표의 투입계수와 생산유발계수를 이용한 기존 연구 문헌의 방법론에 기반하여, 실버 ICT 융합에 투입된 ICT의 계량화 수치를 제시하였다.
키워드 탐색과 노년층 니즈, ICT 기여 요소를 종합하여 실버 ICT 유형화 결과를 에 제시하고, 유형별 응용 사례를 에 열거하였다.

대상 데이터

Care(의료․복지) 유형 실버 ICT 응용은 웨어러블 디바이스, 모니터링 시스템, 무선센서, ICT재활기기, ICT의료기기 및 임베디드 기기 등을 포함하는 (090)의료 및 측정기기 제조업을 선정하였다. Living (주거) 유형 실버 ICT 응용은 노년층을 위한 스마트 홈, 텔레케어, 24시간 안부 보호 시스템 등 집 안 주거 환경과 의료서비스 산업에 ICT가 융합된 것으로 판단하고 (154)의료 및 보건업과 (108)주거용 건물 건설업 두 가지 산업을 선정하였다.
산업연관표 분석에서는 ICT 산업에 대한 별도의 분류기준을 제공하지 않으므로, 본 연구에서 파악된 실버 ICT에 포함되는 관련 ICT 산업의 파악을 위해서, 정현준[16]이 제시한 OECD ICT 산업 정의 및 분류체계와 정용찬 외[14]의 ICT 산업 분류기준을 참조 하였다. 이를 바탕으로, IoT의 핵심 요소인 (086)컴퓨터 및 주변기기 제조업, (087)통신 및 방송장비 제조업, (088)영상 및 음향기기제조업 등 H/W 산업과 (129) 유무선 통신업, (130)정보서비스업, (132)소프트웨어 개발 및 공급업 등 모두 6개의 소분류 산업을 선정하였다. 이에 대한 상세 내역을 <표 3>에 제시하였다.

이론/모형

ICT가 접목됨으로서 기존의 서비스가 자동화 될 수 있고 제품의 지능화가 가능할 수 있는데, 이러한 기여를 정량화하여 측정하는 것은 융합의 영역과 특성 별로 차별화 된 분석적 방법이 요구된다[22]. 따라서 ICT 산업의 실버산업융합 기여에 대한 계량화를 위하여본 연구에서는 산업연관분석에 기반 한 기존 연구의 방법론 절차를 따라 1차적으로 실버 ICT 융합 관련 산업을 2011년 및 2012년 한국은행 산업연관표[19] 를 참고하여 도출하였다.
<표 2> 실버 ICT 융합의 수요 관련 산업

산업연관표 분석에서는 ICT 산업에 대한 별도의 분류기준을 제공하지 않으므로, 본 연구에서 파악된 실버 ICT에 포함되는 관련 ICT 산업의 파악을 위해서, 정현준[16]이 제시한 OECD ICT 산업 정의 및 분류체계와 정용찬 외[14]의 ICT 산업 분류기준을 참조 하였다. 이를 바탕으로, IoT의 핵심 요소인 (086)컴퓨터 및 주변기기 제조업, (087)통신 및 방송장비 제조업, (088)영상 및 음향기기제조업 등 H/W 산업과 (129) 유무선 통신업, (130)정보서비스업, (132)소프트웨어 개발 및 공급업 등 모두 6개의 소분류 산업을 선정하였다.

성능/효과

이를 종합하여, 본 연구에서는 실버세대의 두번째 니즈를 ‘Living(주거)’로 정의한다.
이를 종합하여 본 연구에서는 노년층의 세 번째 니즈를 ‘Active(활동, 여가)’로 정의한다.
이를 종합하여 본 연구에서는 ICT의 실버산업 융합 기여 첫 번째 기술요인을 ‘Intelligence’로 정의한다.
이를 종합하여 본 연구에서는 ICT의 실버산업 융합 기여의 두 번째 기술요인을 ‘Connected (IoT)’로 정의한다.
본 연구에서는 이를 종합하여 두 번째 실버 ICT 유형을 ‘AIP 스마트 홈’ 유형으로 정의한다.
와 에 제시된 바와 같이 네 가지 실버 ICT 산업이 성장할 때 유무선 통신서비스 산업의 생산유발이 가장 높은 것으로 나타났다.
투입계수 분석과 관련하여, ICT 기술 요소가 실버산업에 투입된 수준은 2011년부터 2014년까지 한국은행에서 발표한 투입산출계수를 이용하여 분석하였으며[1], 단순화를 위하여 <표 4>에서는 2014년 투입계수[20]만을 제시하였다. ICT 투입계수의 총합은 2011년 1.39%에서 2014년 1.5%로 증가하였으며, 이 중 영상 및 음향 요소의 2014년 투입 비율은 0.78%로 나타났고, 실버 Care(의료복지) 산업 투입 ICT 요소 중 가장 비중이 큰 요소는 영상 및 음향기기 제조업으로 파악되었다.
4%로 나타났다. 이 중 통신 및 방송장비의 비중이 가장 높았으며, 2011년부터 2014년까지 0.27% 수준으로 거의 일정한 것으로 나타났다.
2%)으로 나타났다[20]. <표 5>에 제시된 바와 같이 실버산업의 ICT 산업 생산유발계수의 합은 0.08491(8.5%) 로 파악되었으며, 의료 및 측정기기 제조(Care) 분야에서 ICT 산업 생산유발이 가장 크게 나타났다.
<표 5>와 <그림 4>에 제시된 바와 같이 네 가지 실버 ICT 산업이 성장할 때 유무선 통신서비스 산업의 생산유발이 가장 높은 것으로 나타났다. 세부적으로 Care 관련 의료 및 측정기기 산업의 증가는 유무선 통신서비스와 영상 및 음향기기 산업이, 주거용 건물 건설(Living)과 문화서비스(Active) 산업의 경우는 통신 및 방송장비 산업의 생산 유발이 상대적으로 크게 나타났다. 유․무선 통신업의 경우 사물 간 통신 기능이 내장된 IoT 기술에 기반이 되어 생산유발효과가 큰 것으로 판단되며, 향후에도 실버 ICT에 IoT 활용이 증가될 것으로 예상되는 바, 관련 ICT 산업의 생산유발효과 역시 증가될 것으로 전망한다.

후속연구

세부적으로 Care 관련 의료 및 측정기기 산업의 증가는 유무선 통신서비스와 영상 및 음향기기 산업이, 주거용 건물 건설(Living)과 문화서비스(Active) 산업의 경우는 통신 및 방송장비 산업의 생산 유발이 상대적으로 크게 나타났다. 유․무선 통신업의 경우 사물 간 통신 기능이 내장된 IoT 기술에 기반이 되어 생산유발효과가 큰 것으로 판단되며, 향후에도 실버 ICT에 IoT 활용이 증가될 것으로 예상되는 바, 관련 ICT 산업의 생산유발효과 역시 증가될 것으로 전망한다.
한편 본 연구의 제한점은 실버 ICT 응용 사례의 제한적 수집과 산업분류체계의 한계에 의하여 실버산업 및 투입 ICT 산업의 도출과 정의를 기존연구를 참조하여 추정한 데 있다. 따라서 본 연구에서 도출된 유형을 일반화 하거나, 계량화 수치를 인용할 때 이와 같은 제약점이 고려되어야 한다.
한편 본 연구의 제한점은 실버 ICT 응용 사례의 제한적 수집과 산업분류체계의 한계에 의하여 실버산업 및 투입 ICT 산업의 도출과 정의를 기존연구를 참조하여 추정한 데 있다. 따라서 본 연구에서 도출된 유형을 일반화 하거나, 계량화 수치를 인용할 때 이와 같은 제약점이 고려되어야 한다. 본 연구결과는 인구의 고령화가 급속히 진행되는 현 시점에서 특히 한국의 ICT 기반 실버산업의 진척도가 OECD 국가 대비 미흡한 현실에 대응하는 실무적 목적으로 활용될 수 있으며, 또한 ICT의 실버산업 응용 연구에 유용한 시사점을 제공한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	태스크․기술 적합 이론이란 무엇인가?	태스크․기술 적합(TTF, Task-Technology Fit) 이론[32]은 기술 속성과 태스크 속성 두 가지 요소에 의하여 결정되는 적합성이 사용자의 채택 의지와 성과에 영향을 준다는 이론이다[11]. TTF 이론은 IT기술이 업무의 성과 향상에 기여하고 사용자에게 채택되기 위한 필요조건을 기술과 업무의 적합성(fit)으로 정의한다.
	실버산업의 규모는 어떠한가?	실버산업의 규모는 메릴린치의 추정에 의하면 전 세계적으로 USD 7조 정도로 이는 세계에서 3번째로 큰 경제 유형이다. 2020년 까지 노년층의 민간 부문 구매력은 USD 15조로 추산되며 공공 지출은 EU 국가 기준 GDP의 25% 정도로 정부 일반 지출의 50% 수준을 차지할 것으로 예상 된다[30].
	한국의 실버산업 시장 규모는 어떠한가?	한국의 경우, 보건산업진흥원[18]에서는 고령친화 8대 산업을 의약품, 의료기기, 식품, 화장품, 고령친화용품, 요양, 주거, 여가 등으로 정의하였다. 고령친화산업의 시장 규모는 2012년 27조 4,000억 원에서 2015년 39조 3,000 억 원으로 43.4% 증가하였으며, 2020년에는 72조 8,000억 원 규모로 확대될 것으로 전망된다.

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Zigurs, I. and B.K. Buckland, "A Theory of Task/Technology Fit and Group Support Systems Effectiveness," MIS Quarterly, Vol.22, No.3(1998), pp.313-334.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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