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MTConnect를 활용한 수치제어 프로그램의 에너지 예측 모델링
Energy Prediction Modeling for Numerical Control Programs Using MTConnect

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.34 no.5, 2017년, pp.355 - 362  

신승준 (부경대학교 기술경영전문대학원) ,  우정엽 (미국 국립표준과학기술원 정보기술연구소) ,  서원철 (부경대학교 시스템경영공학부) ,  정여진 (부경대학교 기술경영전문대학원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the metal-cutting industry, energy prediction is important for environmentally-conscious manufacturing because it enables a numerical anticipation of the energy consumption from the input of the process parameters, and therefore it contributes to the increasing of the energy-efficiency of the mac...

주제어

#에너지 예측   #공작기계   #기계 학습   #엠티커넥트   #데이터 분석  

참고문헌 (15)

  1. 이찬홍, 황주호, 허세곤. 공작기계의 절삭공정 소비 에너지 예측기술. 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol.32, no.4, 329-337.

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Peng, Tao, Xu, Xun. Energy-efficient machining systems: a critical review. International journal of advanced manufacturing technology, vol.72, no.9, 1389-1406.

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  3. Gutowski, T., Dahmus, J., and Thiriez, A., “Electrical Energy Requirements for Manufacturing Processes,” Proc. of 13th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering, pp. 623-628, 2006. 

  4. Campatelli, G., Lorenzini, L., Scippa, A.. Optimization of process parameters using a Response Surface Method for minimizing power consumption in the milling of carbon steel. Journal of cleaner production, vol.66, 309-316.

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  5. Weinert, N., Chiotellis, S., Seliger, G.. Methodology for planning and operating energy-efficient production systems. CIRP annals ... manufacturing technology, vol.60, no.1, 41-44.

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  6. MTConnect Institute, “MTConnect® Standard Part 1 - Overview and Protocol,” http://www.mtconnect.org/ (Accessed 10 APR 2017) 

  7. Velchev, S., Kolev, I., Ivanov, K., Gechevski, S.. Empirical models for specific energy consumption and optimization of cutting parameters for minimizing energy consumption during turning. Journal of cleaner production, vol.80, 139-149.

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  8. Bhushan, R.K.. Optimization of cutting parameters for minimizing power consumption and maximizing tool life during machining of Al alloy SiC particle composites. Journal of cleaner production, vol.39, 242-254.

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  9. Zhang, Yawei, Zou, Pan, Li, Beizhi, Liang, Steven. Study on optimized principles of process parameters for environmentally friendly machining austenitic stainless steel with high efficiency and little energy consumption. International journal of advanced manufacturing technology, vol.79, no.1, 89-99.

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  10. ISO TC184/SC1, “ISO 14649: Industrial Automation Systems and Integration - Physical Device Control - Data Model for Computerized Numerical Controllers - Part 1: Overview and Fundamental Principles,” 2003. 

  11. ISO TC184/SC1, “ISO 6983-1: Automation Systems and Integration - Numerical Control of Machines - Program Format and Definitions of Address Words - Part 1: Data Format for Positioning, Line Motion and Contouring Control Systems,” 2009. 

  12. 남성호, 송기형, 백재용, 이동윤, 류광열. CNC 기계의 원격 에너지 모니터링을 위한 온라인 시스템 구조. 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol.30, no.5, 480-485.

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  13. 양학진, 김성근, 조중근. 대면적 서셉터의 온도 균일도 검증 알고리즘. 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol.31, no.10, 947-954.

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  14. Berthold, Michael R., Cebron, Nicolas, Dill, Fabian, Gabriel, Thomas R., Kötter, Tobias, Meinl, Thorsten, Ohl, Peter, Thiel, Kilian, Wiswedel, Bernd. KNIME - the Konstanz information miner : version 2.0 and beyond. SIGKDD explorations : newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowlege Discovery & Data Mining, vol.11, no.1, 26-31.

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  15. 김태정, 김태호, 지성철. 공작기계 냉각시스템의 에너지 절감 알고리즘. 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol.32, no.4, 345-351.

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