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문제 정의

  • 소프트웨어 안전성과 보안성 확보를 위한 정적분석 도구 사용이 확대되는 과정에서 질의 기반 분석이나 그래프 DB 기반 분석 기법이 어떻게 등장하게 되었는지 살펴보았다. 그래프 DB 기반 분석 기법은 질의 기반 분석의 장점 뿐 아니라 온더플라이 방식이 가능하고 사용자 경험을 더 적극적으로 강화할 수 있는 장점을 가지고 있다.
  • 여기서는 그래프 DB 기반 코드분석의 또 다른 장점을 설명하기 위해서 온더플라이 코드분석 도구 Codemind®를 소개한다. 그래프 DB 기반 코드분석 기술의 장점이 질의 기반 분석만은 아니다.
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참고문헌 (16)

  1. Jones, C., Applied Software Measurement: Global Analysis of Productivity and Quality, McGraw-Hill Education Group, 2008 

  2. Nielson, F., Nielson, H. R., & Hankin, C. Principles of program analysis. Springer, 2005 

  3. Johnson, B., et. al, Why Don't Software Developers Use Static Analysis Tools to Find Bugs?, ICSE 2013 

  4. Bradley, M., Cassez, F., Fehnker, A. et al., High Performance Static Analysis for Industry, ENTCS 289, pp.3-14, 2012 

  5. Hajiyev, E., Verbaere, M., et al., Codequest: Scalable source code queries with datalog, ECOOP - OOP, pp. 2-27, 2006 

  6. Smaragdakis, Y., Balatsouras, G., Pointer Analysis, Foundations and Trends in Programming Languages, Vol. 2, No. 1, 1-69, 2015 

  7. Kim, H., et al,, Rule-Based Source-Code Analysis For DetectingSecurity Vulnerabilities, WISA, 2009 

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  9. Urma, R.-G., Mycroft, A., Expressive and scalable source code queries, OOPSLA 2013 

  10. Urma, R.-G., Mycroft, A., Source-code queries with graph databases - with application to programming language usage and evolution. Science of Computer Programming, 97: 127-134, 2015 

  11. 신승철, 이욱세, 노상훈, 김제민, 코드마인드: 온더플라이 소스코드 정적분석 도구, 제18회 한국 소프트웨어공학 학술대회 논문집, 2016 

  12. Yamaguchi, F., Modeling and discovering vulnerabilities with code property graphs, IEEE Security and Privacy, 2014 

  13. Zhang, T., Pan, M., Zhao, J., Yu, Y., & Li, X. An open framework for semantic code queries on heterogeneous repositories. In Theoretical Aspects of Software Engineering (TASE), 2015 Intemational Symposium on (pp. 39-46). IEEE, 2015 

  14. Hawes, N., Code Maps: A scalable visualisation technique for large codebases. In 22nd Australasian Software Engineering Conference: ASWEC 2013 (p. 33). Engineers Australia, 2013 

  15. Holzschuher, F., & Peinl, R., Querying a graph database - language selection and performance considerations. Joumal of Computer and System Sciences, 82(1), 45-68, 2016 

  16. Stein, D., Szarnyas, G., Lippai, A., & Honfi, D. Graph-Based Source Code Analysis of Dynamically Typed Languages. Scientific Students' Association Report, Budapest University of Technology and Economics, 2016 

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