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데이터베이스에 기반한 그래프 라이브러리 및 그래프 알고리즘 개발
Development of Database Supported Graph Library and Graph Algorithms 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.6 no.5, 2002년, pp.653 - 660  

박휴찬 (한국해양대학교 기계ㆍ정보공학부) ,  추인경 (하우리)

초록
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본 논문은 관계형 데이터베이스 기반하여 그래프를 저장하고 그래프 알고리즘을 정의할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법에서 그래프는 릴레이션으로 표현되며, 그래프의 각 정점과 간선은 이 릴레이션의 튜플로서 데이터베이스에 저장된다. 이를 위해 그래프의 저장 및 관리뿐만 아니라 다양한 응용프로그램 개발에도 사용될 수 있는 기본적인 그래프 함수들을 라이브러리로 개발하였다. 또한, 그래프에 대한 알고리즘을 추출, 선택, 죠인과 같은 관계대수 연산을 이용하여 정의하였으며, SQL과 같은 데이터베이스 언어를 사용하여 구현하였다. 이와 같은 데이터베이스에 기반한 방법은 메모리에 수용되지 않는 크기의 그래프를 효과적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 응용프로그램 개발을 용이하게 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a method for storing graphs and defining graph algorithms based on the well-developed relational database. In this method, graphs are represented in the form of relations. Each vertex and edge of a graph is represented as tuples of the table and saved in a database. We developed ...

주제어

#그래프   #데이터베이스   #그래프 라이브러리  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한, 본 논문에서는 관계형 데이터베이스에 기반하여 그래프 알고리즘을 정의하고 개발하는 방법을 제안한다. 이 방법에서 각종 알고리즘은 추출(projection), 선택(selection), 죠인(join) 등과 같은 관계대수(relational algebra) 연산을 이용하여 정의된다.
  • 메인 메모리의 용량을 초과하는 크기를 갖는 그래프를 처리하기 위해 Chiang[기과 Nodian⑻은 화일에 기반한 외부-메모리 그래프 알고리즘과 그래프를 처리함에 있어서 디스크 입출력을 최소화하기 위한 방법에 관한 연구를 하였다. 하지만 위의 연구들은 그 효용성이 데이터베이스를 활용한 것보다 제한적일 수 있다.
  • 본 연구에서는 그래프 체계적으로 표현할 수 있도록 데이터베이스 테이블을 상세하게 설계하였다. 또한, 그래프를 데이터베이스에 저장하고 관리하기 위한 기본적인 연산을 라이브러리로 개발하였다.
  • 본 연구에서는 그래프의 저장과 관리를 위하여 데이터베이스를 설계하고 라이브러리를 개발하였으며, 그래프 알고리즘을 데이터베이스에 기반하여 정의하고 구현하는 방법을 제안하였다.
  • 이러한 한계점을 극복하기 위하여, 본 논문에서는 관계형 데이터베이스(relational database)에 기반하여 그래프를 저장하고 관리하기 위한 방법을 제안한다. 이 방법에서 그래프는 릴레이션(relation)으로 표현되며 그래프의 각 정점과 간선은 이 릴레이션의 튜플(tuple)로서 데이터베이스에 저장된다.
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참고문헌 (13)

  1. R. Gould, Graph Theory, The Benjamin/Cummings Publiching, Menlo Park, CA. 1988 

  2. J. A. Mchugh, Algorithmic Graph Theory, Prentice-Hall, 1990 

  3. E. Horowitz, S. Sahni, and S. Ande rson-Freed, Fundamentals of Data Structures in C, Computer Science Press, New York, 1993 

  4. A. Silberschatz, H. F. Korth, and S. Sudarshan, Database System Concepts, 3rd ed., McGraw-Hill, New York, 1997 

  5. C. J. Date, A Guide to The SQL Standard, Addison-Wesley, Reading, MA, 1989 

  6. D. E. Knuth, The Stanford GraphBase: A Platform for Combinatorial Computing, Addison-Wesley, 1993 

  7. Y. J. Chiang, M. T. Goodrich, E. F. Grove, and R. Tamassia, 'External Memory Graph Algorithms,' Proc. of the 6th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1995 

  8. M. H. Nodian, M. T. Goodrich, and J. S. Vitter, 'Blocking for External Graph Searching,' Algorithmica, Vol.16, No.2, pp.181-214, Aug. 1996 

    상세보기 crossref

  9. J. Biskup, U. Rasch, and H. Stiefeling, 'An Extension of SQL for querying Graph Relations,' Comput. Lang. Vol.15, No.2, pp.65-82, 1990 

    상세보기 crossref

  10. R. H. Guting, 'GraphDB: Modeling and Querying Graphs in Databases,' Proc. of the 20th Conference on VLDB, pp.297-308, 1994 

  11. N. Kiesel, A. Schuerr, and B. Westfechtel, 'GRAS, A Graph-Oriented (Software) Engineering Database System,' Information Systems, Vol.20, No.1, pp.21-52, 1995 

    상세보기 crossref

  12. A. O. Mendelzon and P. T. Wood, 'Finding Regular Simple Paths in Graph Databases,' SIAM J. Comput. Vol.24, No.6, pp.1235-1258, Dec. 1995 

    상세보기 crossref

  13. L. Sheng, Z. M. Ozsoyoglu, and G. Ozsoyoglu, 'A Graph Query Language and Its Query Processing,' Proc. of 15th Conference on Data Engineering, pp.572-581, 1999 

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