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문제 정의
- 본 연구는 아동이 선호하는 놀이와 놀이의 특성을 영역별로 측정 가능한 도구를 개발하기 위해 다중지능이론을 기반으로 아동 놀이성향척도를 개발 및 구성하고, 문항별 양호도와 타당도, 신뢰도를 검증하였다. 연구의 주요 결과를 논의하면 다음과 같다.
- 본 연구에서는 다중지능이론을 기반으로 기존의 다중지능척도와 놀이관련 척도들의 제한점을 보완하고 아동 놀이성향척도를 개발하고자 한다. 다중지능척도인 Shearer[25][26]의 Multiple Intelligence Development Assessment Scale(MIDAS)는 부모가 평정하기에 문항이 다소 많다고 보고되었으며[22], 학급 내에서의 학습 행동이나 학업수행능력에 대해 평가하는 Amstrong[23]의 다중지능척도 및 국내에서 자주 사용되는 다중지능 척도들은 주로 아동의 능력이나 발달의 성취 정도를 묻기 때문에 이를 객관적으로 파악하기 어려운 부모들은 제대로 응답하기가 어렵다.
- 설문 내용이 부모가 설문지에 제대로 응답할 수 있는지, 각 문항이 부모가 읽기에 잘 이해되도록 기술되어 있는지, 각 문항이 다중지능 영역 중 어느 영역을 가리키는 것인지 분류가 가능한가를 중심으로 검토를 요청 하였다. 그 결과 2점과 3점 척도 중 3점 척도가 응답자의 선호를 반영하기에 더 적절하다고 판단되었으며, 척도의 명명 또한 ‘그렇지 않다-그렇다-매우 그렇다’에서 ‘그렇지 않다-보통이다-매우 그렇다’ 로 선택하기 명료한 방향으로 수정하였다.
- 이를 위해 본 연구에서는 아동의 놀이 선호와 자주하는 놀이 행동을 유형으로 구분할 수 있는지 알아보고, 놀이 유형별 선호정도를 파악해 아동의 발달적 잠재성향을 파악할 수 있는 ‘놀이성향척도’를 개발하고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 가정에서 쉽게 관찰할 수 있는 놀이상황 및 놀이특성을 기술한 문항들을 부모가 쉽게 이용할 수 있는 범위 내에서 적절한 문항수로 구성하여 위와 같은 한계를 보완하고, 아동의 놀이성향을 파악할 수 있는 척도를 개발하고자 한다. 이는 부모가 자녀를 키우면서 자주 관찰되는 내용을 기반으로 둔 평가라는 점에 의의가 있으며, 인간의 잠재력을 여러 측면에서 알아보는 다중지능이론을 기반으로 각 영역과 관련하여 능력이 나타나거나 키울 수 있는 아동의 놀이 행동들에 대한 측정문항들을 개발하고, 개발한 문항들을 바탕으로 아동의 놀이 유형별 성향을 범주화하여 타당화 하고, 이를 ‘놀이성향척도’로 명명하고자 한다.
가설 설정
- 1. 아동 놀이성향척도의 구성 문항내용과 문항 양호도는 어떠한가?
제안 방법
- 26번 문항 ‘촉감놀이(찰흙이나 모래놀이, 핑거페인팅 등)를 즐긴 다’는 ‘신체적인 감각을 이용하는 놀이를 즐긴다’로, 27번 문항 ‘다른 사람이나 매체를 통해 듣는 것을 즐긴다’는 ‘다른 사람의 이야기를 듣는 것을 즐긴다’로 문항을 명료하게 바꾸었다. 2인의 학계 전문가 및 3인의 현장 전문가를 대상으로 2차 시안을 재검토하여 최종 설문지를 완성하였다. 검토된 아동 놀이성향 척도의 초기 문항은 [표 2]에 제시하였다.
- 2인의 학계 전문가, 아동학 전공 박사수료생 1명 및 5인의 현장 전문가들이 문항의 내용을 3차례에 걸쳐 검토하였다. 6개의 해당 가설적 영역을 측정하는데 최종 으로 개발된 문항들이 타당한지, 문항 내용 전달의 명확성, 추가할 문항 여부 등을 중점으로 검증하였고, 이에 대부분이 적절한 것으로 판단하여 본조사용 척도 문항을 확정하였다.
- 2인의 학계 전문가, 아동학 전공 박사수료생 1명 및 5인의 현장 전문가들이 문항의 내용을 3차례에 걸쳐 검토하였다. 6개의 해당 가설적 영역을 측정하는데 최종 으로 개발된 문항들이 타당한지, 문항 내용 전달의 명확성, 추가할 문항 여부 등을 중점으로 검증하였고, 이에 대부분이 적절한 것으로 판단하여 본조사용 척도 문항을 확정하였다.
- 90이상으로 증가시키기 위해 분석을 시도하였다. GEOMIN 회전부하량이 .30 이하인 문항과 서로 다른 요인에 부하량이 .30 이상으로 이중 부하된 문항들을 제거해가며 다수 시도하였으나, TLI와 CFI가 .90까지 상승되지 않았기에 분석을 중단하였다.
- 우선 χ2값은 모두 유의미하게 나타났지만, χ2 값은 표본의 크기와 다변량 정상성에 민감하기 때문에 표본의 크기가 크고 측정변수가 많을 때 모델을 과대평가하는 경향이 있어[30], N수에 민감하지 않는 TLI(Tucker-Lewis Index)와 CFI(Comparative Fit Index)지수를 참고하여 모형을 선정하기로 하였다. 그 결과 요인의 수가 증가함에 따라 부합도 지수가 상승하는 것을 확인할 수 있었으며, 4요인 모형의 경우 TLI와 CFI가 .77~.80 대로 5요인과 6요인보다 다소 낮게 나타나서 4요인 모형은 제외하고 5요인, 6요인 모형을 중심으로 살펴보기로 했다. 5요인 모형의 경우 TLI와 CFI가 .
- 3이하로 나타났다. 그러나 각각의 문항제거 시 내적합치도가 안정적으로 나타나 모든 문항을 포함시켜 요인분석을 실시하기로 하였다. 즉 산술적인 자료 분석 결과에만 의존해서 문항을 삭제할 경우 연구자가 처음 상정한 예비 구인이 제대로 반영되지 못하는 결과를 도출할 수 있으므로[39], 위에 언급한 네 문항은 요인분석을 실시할 때 좀 더 주목하여 보았다.
- 다시 6요인 모형을 중심으로 동일한 방식으로 요인계수 값이 작은 문항을 하나씩 제거한 후, 요인별로 묶인 문항이 의미 있는 구성인지를 파악해가며 모델을 수정 하였다. 최종 회전된 요인행렬에서 4번 ‘친구들과 어울려 노는 것을 좋아한다’ 같은 경우 3번째 요인에 부하량이 .
- 다음은 구성타당도를 확보한 놀이성향척도가 기존의 척도와 어느 정도 상관을 가지는지 공인 타당도를 알아보기 위해 다중지능연구소에서 제작한 유아용 다중지능검사와 초등학생용 다중지능검사 간의 상관을 산출하였다. 두 척도의 총점 간의 상관은 각각 유아용과는 .
- 둘째, 놀이성향척도의 타당도 검증을 위해 구성 타당도와 공인 타당도를 알아보았다. 문항 30개를 탐색적 요인분석을 통해 구성 요인을 도출한 결과 6개의 요인으로 구성된 27개 문항이 가장 적합한 것으로 분석되었다.
- 6개의 가설적 요인 수만큼 6개의 요인이 모델적합 도가 가장 좋은 것으로 나타났으나 개발 당시 6개의 가설적 구성요인(언어적 지능, 논리-수학적 지능, 공간 지능, 신체 지능, 대인 간 지능, 개인 내 지능)에 속한 문항들과 새로 추출된 6개의 구성요인에 속한 문항들은 문항 수와 내용이 조금씩 달랐다. 따라서 새로 추출된 각 구성요인들의 하위 문항들이 공통적으로 설명하는 내용에 대해 논의하고, 가장 적절하게 요인을 대표할 수있는 요인명을 설정하였다.
- 요인에 대한 해석적 측면을 살펴보면 주도성과 감수성 요인은 아동의 놀이특성을 나타내는 문항들로 본 연구의 공인 타당도 도구인 다중지능의 개인 간/개인 내 지능의 특성과 관련이 있는 요인으로 해석이 가능하다. 따라서 해석가능성을 염두에 두고 문항을 살펴보았을 때에도 주도성-감수성 요인은 다중지능의 개인 간/개인 내 지능과도 연관 지어 적절한 함의를 가지고 있는 것으로 판단됨으로, 5요인과 6요인 모형을 모두 채택하여 최종적으로 분석하기로 하였다.
- 먼저 5요인을 모형을 선택하여 TLI, CFI 값을 .90이상으로 증가시키기 위해 분석을 시도하였다. GEOMIN 회전부하량이 .
- 그 결과 2점과 3점 척도 중 3점 척도가 응답자의 선호를 반영하기에 더 적절하다고 판단되었으며, 척도의 명명 또한 ‘그렇지 않다-그렇다-매우 그렇다’에서 ‘그렇지 않다-보통이다-매우 그렇다’ 로 선택하기 명료한 방향으로 수정하였다. 문항별로도 중복되는 내용, 문항 서술의 문제점, 관련 영역과 연관성이 적은 문항 등을 제외 및 수정하고 최종적으로 30개의 예비문항으로 구성된 2차 시안이 제작되었다. 수정한 내용의 예를 들면, 3번 문항 ‘놀이에서 스스로 방향을 세우는 편이다’ 를 ‘놀이계획을 스스로 세우는 편이다’로, 11번 문항 ‘수 ⦁과학 게임을 즐긴다’에서 수·과학 게임의 예시를 기재하여 문항에 대한 이해를 돕도록 하였다.
- 3 이하의 값을 보이는 3문항을 제외한 총 6요인 27 문항이 구성되었다. 문항의 양호도 판별을 위해 문항의 평균, 표준편차, 개별 문항과 전체 문항 총점 간 상관계수, 문항 제거 시 내적합치도를 산출하였다. 각 문항 별 평균 점수와 표준편차가 극단적 점수 없이 적절하게 나타났으며, 각 문항과 전체 문항 총점 간 상관계수들은 2번 문항을 제외하고 문항들이 양호한 것으로 판단되었다.
- 이와 같은 제한점에도 불구하고, 본 척도는 다음과 같은 의의를 지니고 있다. 본 연구에서 개발된 아동 놀이성향척도는 놀이와 관련된 기존의 측정도구들과는 달리 놀이를 하는 주체인 아동 개인이 가진 성향과 평소에 아동이 흥미를 갖는 놀이 영역 전반에 걸쳐 살펴볼 수 있도록 하였다. 이를 통해 아동 개개인이 관심을 갖고 있는 놀이 영역을 파악할 뿐만 아니라, 아동의 잠재력을 폭넓게 알아보는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 연구에서 개발된 아동 놀이성향척도는 하위 척도 및 문항을 구성함에 있어 다중지능이론과 놀이와 관련된 대표적인 이론들과 연구들을 근거로 하였다. “교실 내 다중지능(Multiple intelligences in the classroom)” 이라는 책[23]에 제시되어 있는 다중지능 체크리스트와 다중지능관련 주요 문헌[29][30]과 연구[31], 유아 다중 지능척도 타당화 연구[22]의 내용을 분석하여 문항 개발에 참고하였다.
- 본 연구에서 개발한 아동 놀이성향척도 30문항의 문항양호도를 알아보기 위하여 문항별 평균과 표준편차를 산출하여 [표 3]에 제시하였다. 30문항에 대한 전체 연령의 점수를 3점 척도의 문항평균값으로 환산해 보면 1.
- 본 조사는 최종 완성된 아동 놀이성향척도와 준거도구인 유아용 다중지능검사와 초등용 다중지능검사 설문지 3종을 2015년 10월 23일∼12월 3일 사이에 연구대상 어머니들에게 배포한 후, 직접 회수 또는 우편으로 전달받는 방식으로 진행하였다.
- Armstrong[23]은 인간의 지능을 IQ 에 국한시키기보다 넓은 범위의 것으로 보는 Gardner 의 다중지능이론을 학교에 적용할 수 있는 방법에 대해 기술하고, 교사가 학생의 다양한 잠재력을 확인할 수 있도록 구성한 체크리스트를 수록해 놓았다. 사회적 놀이나 인지놀이의 발달수준 정도와 또래 상호작용과 같이 놀이의 일부 측면을 측정하는 도구[6-8][33], 놀이 전반에 대한 태도인 놀이성을 측정하는 도구[5][10][11], 놀이의 특성을 여러 가지 놀이 영역으로 분류하여 평가 하는 척도[4] 등 여러 연구들의 내용을 분석하여 문항에 들어간 공통적인 주제어들을 바탕으로 아동의 놀이 행동에 관한 기술을 문항으로 개발하였다. 여러 차례의 수정과 예비조사를 거쳐 개발된 아동놀이성향척도의 초판은 6개 영역, 30개 문항으로 구성되었고, 3점 척도로 점수가 높을수록 각 요인의 성향이 높은 것으로 평가되는 도구이다.
- 본 조사는 최종 완성된 아동 놀이성향척도와 준거도구인 유아용 다중지능검사와 초등용 다중지능검사 설문지 3종을 2015년 10월 23일∼12월 3일 사이에 연구대상 어머니들에게 배포한 후, 직접 회수 또는 우편으로 전달받는 방식으로 진행하였다. 설문조사는 IRB의 규정을 준수하여 동의 및 조사 절차를 거쳤다. 요인분석을 위해 변수와 표본 수의 비율이 1:10 정도가 되어야 요인분석하기에 타당하며[37], 측정변수 1개당 최소 5 배 이상의 표본이 필요하다[38]는 선행연구에 따라, 측정변수를 고려하여 표본수를 설정하였다.
- 세 번째 요인은 논리 수학 및 탐구와 관련된 놀이 활동 문항들로 구성되어 본 연구에서는 이 하위요인을 ‘탐구성’으로 명명하였다(총 8문항).
- 아동 놀이성향척도 개발을 위해 수집된 자료구조가 요인분석에 적합한가를 알아보기 위하여 KaiserMeyer-Olkin(KMO) 측도값과 Bartlett의 구형성 검증치를 알아보았다. 그 결과 문항 30개로 구성된 척도의 KMO 측도값은 .
- 요인분석을 통해 도출된 구성 문항을 기반으로 전체 총점과 각 요인과의 상관 및 요인 간 상관관계를 통해 척도의 요인타당도를 검증하였다[표 7]. 전체 총점과 각 요인과의 상관은 .
- 이를 바탕으로 가설적으로 6개의 가정적 하위 영역을 구성하고, 각 영역별로 8~9개 정도의 관찰 가능한 아동의 놀이행동이나 선호에 대해 기술하여 문항을 개발하여 50문항으로 구성하였다. 위 과정을 통해 구성된 아동 놀이성향 척도 1차 시안의 각 요인의 개념, 하위차원, 문항 개발 원리, 예비 문항 내용의 적절성 등을 2015년 9월18일에서 19일까지 아동학 전공 교수 1명과 아동학 박사수료생 1명, 유아교육기관 교사 경력 2년 이상이면서 아동학을 전공한 석사수료생 5명이 본 설문지를 1차적으로 검토하였다.
- 0 프로그램을 통해 탐색적 요인분석을 실시하였다. 이때 최대우도(Maximum Likelihood)법과 GEOMIN 회전함수를 이용하여 모델의 적합도 및 척도의 구성요인을 파악하였다. 또한 Pearson 적률상관계수를 산출하여 공인타당도를 측정하였고, 척도의 신뢰도를 검증하기 위해 요인별로 내적합치도 지수인 Cronbach's a 계수를 산출하였다.
- 아동 놀이성향 척도의 하위 척도 및 문항 구성을 위해 Armstrong[23]의 학급 내 다중지능 척도와 다중지능관련 주요 문헌[29][30]과 연구[22][31], 국내외 놀이척도[4][6][7][8][32][33]에서 각 문항들의 내용을 분석하여 반복되는 공통적인 주제어나 특정행동에 관한 기술을 찾아내었다. 이를 바탕으로 가설적으로 6개의 가정적 하위 영역을 구성하고, 각 영역별로 8~9개 정도의 관찰 가능한 아동의 놀이행동이나 선호에 대해 기술하여 문항을 개발하여 50문항으로 구성하였다. 위 과정을 통해 구성된 아동 놀이성향 척도 1차 시안의 각 요인의 개념, 하위차원, 문항 개발 원리, 예비 문항 내용의 적절성 등을 2015년 9월18일에서 19일까지 아동학 전공 교수 1명과 아동학 박사수료생 1명, 유아교육기관 교사 경력 2년 이상이면서 아동학을 전공한 석사수료생 5명이 본 설문지를 1차적으로 검토하였다.
- 총점수가 높을수록 해당영역의 놀이선호 수준이 높은 것을 의미한다. 이상과 같은 내용타당도 검증 절차에 따라 아동 놀이성향 척도는 아동이 자주 즐기는 놀이활동을 통해 아동의 놀이성향을 파악하고, 아동의 잠재력을 알아보기 위해 6개 영역, 영역별 5개 문항의 총 30문항으로 구성하였다.
- 첫째, 아동의 놀이성향척도 개발을 위해 기존의 관련 척도를 검토하고 다중지능이론의 이론적 근거를 토대로 6개의 가설적 하위요인과 30개의 문항으로 구성하였으며, 문항들의 내용 타당도와 문항별 양호도를 살펴보았다. 아동 놀이성향척도의 내용, 질문 방식, 놀이 성향의 가정적 요인에 따라 적합한 놀이 특성을 반영하는지 검증한 결과 타당한 도구로 판단하였다.
- 초기 문항 제작 시 이론적 배경 하에 6개 요인을 염두 해두고 문항을 개발하였기에 요인의 수를 4요인, 5요인, 6요인 모형으로 잠정 설정하여 Mplus 7.0으로 공통요인분석을 실시하였다. 상관행렬 분해 시 기준이 되는 차이 함수는 최대우도기법을 사용하였으며, 회전함수 로는 GEOMIN을 이용하여 분석하였다.
대상 데이터
- 요인분석을 위해 변수와 표본 수의 비율이 1:10 정도가 되어야 요인분석하기에 타당하며[37], 측정변수 1개당 최소 5 배 이상의 표본이 필요하다[38]는 선행연구에 따라, 측정변수를 고려하여 표본수를 설정하였다. 따라서 설문지는 만 5-7세 자녀를 둔 어머니 총 525명에게 배포되었고, 회수된 자료는 연구대상 월령에서 벗어나는 경우와 설문 문항에 불성실하게 응답(평정결과가 한 쪽에만 응답된 경우) 혹은 일부 설문 문항에만 응답한 경우를 제외하고, 유아대상 194부, 초등학생 대상 243부로 총 437명의 자료가 최종 분석에 사용되었다.
- 본 연구의 대상은 서울, 경기, 인천, 충청 지역에 거주하는 만 5-7세 사이의 자녀를 둔 어머니 437명이다. 본 연구에서 만 5-7세가 유아교육기관과 초등학교로 분리된 연령임에도 불구하고 함께 보고자 한 이유는 다음과 같다.
- 연구대상 선정은 다음과 같이 이루어졌다. 서울, 경기, 인천, 충청 지역에 소재한 유치원 및 어린이집, 초등학교 1-2학년에 재원중인 유ㆍ초등 어머니 총 525명에게 연구 동의서 및 설문지를 배포하였고, 그중 최종분석에 사용된 자료는 유아 대상 194부, 초등학생 1-2학년 대상 243부로 총 437부였다. 연구대상 아동의 연령별 및 성별에 따른 대상 수를 살펴보면 [표 1]과 같다.
데이터처리
- 우선 연구대상자의 일반적인 특성을 알아보기 위해 빈도와 백분율을 사용하였고, 문항양호도를 알아보기 위해 각 문항의 평균, 표준편차, 문항과 전체 척도와의 상관, 문항제거시의 내적합치도를 살펴보았으며, 문항 간 상관행렬을 통하여 요인분석하기에 적합한 문항인지 확인하였다. 그리고 Mplus 7.0 프로그램을 통해 탐색적 요인분석을 실시하였다. 이때 최대우도(Maximum Likelihood)법과 GEOMIN 회전함수를 이용하여 모델의 적합도 및 척도의 구성요인을 파악하였다.
- 또한 Pearson 적률상관계수를 산출하여 공인타당도를 측정하였고, 척도의 신뢰도를 검증하기 위해 요인별로 내적합치도 지수인 Cronbach's a 계수를 산출하였다.
- 본 연구의 자료는 SPSS 21.0(SPSS Inc., Chicago, IL, USA) 윈도우용 프로그램과 Mplus 7.0(Muthén & Muthén, Los Angeles, CA, USA) 프로그램을 사용하여 분석하였다.
- 0으로 공통요인분석을 실시하였다. 상관행렬 분해 시 기준이 되는 차이 함수는 최대우도기법을 사용하였으며, 회전함수 로는 GEOMIN을 이용하여 분석하였다.
- 0(Muthén & Muthén, Los Angeles, CA, USA) 프로그램을 사용하여 분석하였다. 우선 연구대상자의 일반적인 특성을 알아보기 위해 빈도와 백분율을 사용하였고, 문항양호도를 알아보기 위해 각 문항의 평균, 표준편차, 문항과 전체 척도와의 상관, 문항제거시의 내적합치도를 살펴보았으며, 문항 간 상관행렬을 통하여 요인분석하기에 적합한 문항인지 확인하였다. 그리고 Mplus 7.
이론/모형
- “교실 내 다중지능(Multiple intelligences in the classroom)” 이라는 책[23]에 제시되어 있는 다중지능 체크리스트와 다중지능관련 주요 문헌[29][30]과 연구[31], 유아 다중 지능척도 타당화 연구[22]의 내용을 분석하여 문항 개발에 참고하였다.
- 본 연구에서 개발한 아동 놀이성향 척도의 공인타당도를 평가하기 위한 준거 도구로서 (주)다중지능연구소에서 유아용(2008)[36], 초등용(2007)[37]으로 개발한 다중지능검사 도구를 사용하였다. 본 연구에서 다중지능연구소의 척도들을 기준으로 삼은 이유는 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 Shearer[25]의 MIDAS 검사를 한국 문화에 맞게 표준화한 도구이고, 전국에 검사센터를 두고 활발하게 다중지능검사를 진행하고 있어서 공신력 있는 다중지능검사 척도라 판단되었기 때문이다.
- 우선 χ2값은 모두 유의미하게 나타났지만, χ2 값은 표본의 크기와 다변량 정상성에 민감하기 때문에 표본의 크기가 크고 측정변수가 많을 때 모델을 과대평가하는 경향이 있어[30], N수에 민감하지 않는 TLI(Tucker-Lewis Index)와 CFI(Comparative Fit Index)지수를 참고하여 모형을 선정하기로 하였다.
성능/효과
- ‘언어성’, ‘탐구성’, ‘예술성’, ‘운동성’ 요인은 다중지능이론의 언어지능, 논리 수학적 지능, 공간지능, 신체운동 지능과 각각 높은 상관이 있으며 영역별로도 변별력이 있는 것으로 나타났다.
- 본 연구에서 개발한 아동 놀이성향척도 30문항의 문항양호도를 알아보기 위하여 문항별 평균과 표준편차를 산출하여 [표 3]에 제시하였다. 30문항에 대한 전체 연령의 점수를 3점 척도의 문항평균값으로 환산해 보면 1.78~2.82의 범위이고, 표준편차는 .41~.76으로 평균과 표준편차가 극단적 점수 없이 적절하게 나타난 것을 볼 수 있다. 이와 함께 각 문항 점수와 총점 간 상관관계는 .
- 문항 30개를 탐색적 요인분석을 통해 구성 요인을 도출한 결과 6개의 요인으로 구성된 27개 문항이 가장 적합한 것으로 분석되었다. 6개의 가설적 요인 수만큼 6개의 요인이 모델적합 도가 가장 좋은 것으로 나타났으나 개발 당시 6개의 가설적 구성요인(언어적 지능, 논리-수학적 지능, 공간 지능, 신체 지능, 대인 간 지능, 개인 내 지능)에 속한 문항들과 새로 추출된 6개의 구성요인에 속한 문항들은 문항 수와 내용이 조금씩 달랐다. 따라서 새로 추출된 각 구성요인들의 하위 문항들이 공통적으로 설명하는 내용에 대해 논의하고, 가장 적절하게 요인을 대표할 수있는 요인명을 설정하였다.
- 032로 나타났다. TLI와 CFI는 .90이 상, RMSEA의 경우 .05이하면 수용할 만한 모형으로 판단[9][40]한다고 보았을 때, 본 연구에서 나타난 모형은 이론이 제시하는 부합도 지수 평가기준에 적합한 것임을 알 수 있다[표 4][표 5].
- 문항의 양호도 판별을 위해 문항의 평균, 표준편차, 개별 문항과 전체 문항 총점 간 상관계수, 문항 제거 시 내적합치도를 산출하였다. 각 문항 별 평균 점수와 표준편차가 극단적 점수 없이 적절하게 나타났으며, 각 문항과 전체 문항 총점 간 상관계수들은 2번 문항을 제외하고 문항들이 양호한 것으로 판단되었다. 문항들 간 상관행렬 결과에서는 4, 12, 16번 3개 문항이 .
- 그 결과 문항 30개로 구성된 척도의 KMO 측도값은 .83으로 양호[30]한 수준으로 요인분석을 위한 문항으로 적합한 것으로 나타났으며, Bartlett 의 구형성 검정치는 3098.76(df = 435)(p < .001)로 유의한 공통요인이 존재하고 있음을 알 수 있었다.
- 001)로 유의한 공통요인이 존재하고 있음을 알 수 있었다. 그 다음 30문항에 대한 요인의 수를 추정하기 위해 요인수를 제한하지 않고 SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 요인분석을 실시한 결과, 고유치 1을 초과하는 요인은 8개로 탐색되었고, 스크리 도표를 통하여 살펴본 결과 7요인을 넘어가면서 고유치가 평준화되는 모습을 확인할 수 있었으며, 고유치(eigenvalue) 산출결과 7요인부터 고유치가 1 이하로 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
- 내용 타당도를 통해 구성된 30문항으로 탐색적 요인 분석을 실시하기 위해 KMO와 Bartlett 검증을 실시한 결과, KMO 값은 .83으로 요인분석하기에 적합한 것으로 나타났다. 그 후 요인분석을 실시하여 요인 부하량이 .
- 네 번째 요인은 미술, 공예, 감각놀이 등과 관련된 문항들로 구성되어 이를 ‘예술성’으로 명명하였다(총 3문항).
- 놀이성향척도의 ‘감수성’요인은 다중지능이론의 ‘대인 간지능’과도 높은 관계가 있는 것으로 나타났고, 특히 ‘언어지능’과 관계가 있는 것으로 나타나 아동이 놀이를 할 때 언어적인 능력이 ‘감수성’을 발달시키고 깊은 관련이 있는 지능임을 알 수 있다.
- 놀이성향척도의 요인 6인 감수성도 다중지능 검사의 6개 지능영역과 모두 관계가 유의한 것으로 나타났으며, 다중지능검사의 언어지능과 가장 관계가 높은 것으로 나타났고(유아용 r= .51, p < .01; 초등용 r= .41. p <. 01), 다음으로는 인간친화지능(대인간 지능)과 관계가 높은 것으로 나타났다(유아용 r= .44, p < .01; 초등용 r= .40. p <. 01).
- 다섯 번째 요인은 운동, 신체 움직임과 관련된 문항들로 구성되어 이를 ‘운동성’으로 명명하였다(총 4문항).
- 두 번째 요인은 쓰기, 책읽기, 이야기하기 등 언어 놀이와 관련된 문항들(총 4문 항)로 구성되어 ‘언어성’으로 명명하였다.
- 다음은 구성타당도를 확보한 놀이성향척도가 기존의 척도와 어느 정도 상관을 가지는지 공인 타당도를 알아보기 위해 다중지능연구소에서 제작한 유아용 다중지능검사와 초등학생용 다중지능검사 간의 상관을 산출하였다. 두 척도의 총점 간의 상관은 각각 유아용과는 .80, 초등학생용과는 .63으로 높은 상관을 보이며 공인 타당도를 확보한 척도임을 증명하였다. 척도 간 요인별 상관에서는 놀이성향척도의 ‘주도성’ 구성요인은 대인간 지능과 가장 높은 관계가 있는 것으로 나타났으며, 다중지능검사의 다른 하위 요인들과의 상관도 놀이성향척도의 다른 요인들에 비해 높게 나타났다.
- 63으로 높은 정적상관을 나타냈다[표 8][표 9]. 또한 아동 놀이성향척도의 각 하위 요인과 다중지능검사의 하위 요인 간 상관도 통계적으로 모두 유의하였으며, 상관계수의 범위는 유아가 .22~.66, 초등은 .37~.60으로 나타났다.
- 둘째, 놀이성향척도의 타당도 검증을 위해 구성 타당도와 공인 타당도를 알아보았다. 문항 30개를 탐색적 요인분석을 통해 구성 요인을 도출한 결과 6개의 요인으로 구성된 27개 문항이 가장 적합한 것으로 분석되었다. 6개의 가설적 요인 수만큼 6개의 요인이 모델적합 도가 가장 좋은 것으로 나타났으나 개발 당시 6개의 가설적 구성요인(언어적 지능, 논리-수학적 지능, 공간 지능, 신체 지능, 대인 간 지능, 개인 내 지능)에 속한 문항들과 새로 추출된 6개의 구성요인에 속한 문항들은 문항 수와 내용이 조금씩 달랐다.
- 각 요인별 점수가 높을수록 해당 영역 지능이 높다는 것을 의미한다. 본 연구에서 내적합치도를 이용한 신뢰도 검증결과 유아용 다중지능검사의 전체 신뢰도는 .94이고, 하위요인별로는 언어지능 .78, 논리수학 지능 .80, 신체운동지능 .75, 음악지능 .83, 공간지능 .71, 자연지능 .77, 자기성찰지능 .28, 인간친화지능 .73으로 나타났고, 초등용 다중지능검사의 전체 신뢰도는 .95이 고, 하위요인별로는 언어지능 .89, 논리수학지능 .89, 신체운동지능 .81, 음악지능 .87, 공간지능 .83, 자연지능 .81, 자기성찰지능 .85, 인간친화지능 .84로 나타났다.
- 셋째, 놀이성향척도의 신뢰도를 알아보기 위해 내적 합치도를 산출한 결과, 전체 척도의 내적합치도는 .81이며, 각 하위 요인별 내적합치도는 .53~.79로 나타났다. 상관계수가 .
- 첫째, 아동의 놀이성향척도 개발을 위해 기존의 관련 척도를 검토하고 다중지능이론의 이론적 근거를 토대로 6개의 가설적 하위요인과 30개의 문항으로 구성하였으며, 문항들의 내용 타당도와 문항별 양호도를 살펴보았다. 아동 놀이성향척도의 내용, 질문 방식, 놀이 성향의 가정적 요인에 따라 적합한 놀이 특성을 반영하는지 검증한 결과 타당한 도구로 판단하였다.
- 아동 놀이성향척도의 요인 2, 요인 3, 요인 4, 요인 5는 다중지능검사에서 가정적 요인이었던 언어지능, 논리수학적 지능, 공간지능, 신체지능과 각각 가장 높은 관계가 있는 것으로 나타났으며, 요인 4인 예술성의 경우 유아용 다중지능검사에서만 공간지능보다 신체지능과 더 관계가 높은 것으로 나타났다(공간지능 r= .43, p < .01; 신체지능 r= .54. p <.01).
- 아동 놀이성향척도의 요인1 주도성은 다중지능검사의 6개 지능영역과 높은 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 이 중 인간친화지능과 가장 높은 상관이 있는 것으로 나타났다(유아용 r= .64, p < .01; 초등용 r= .48. p <. 01).
- 요인구조를 살펴 본 결과로는 5요인과 6요인 모형에서 두 모형의 차이는 5요인 모형의 경우 전반적으로 주도성-감수성 요인이 합쳐져서 5개의 요인구조를 나타내고 있으며, 6요인 모형의 경우 주도성-감수성이 두 요인으로 나누어지는 것을 확인할 수 있었다. 요인에 대한 해석적 측면을 살펴보면 주도성과 감수성 요인은 아동의 놀이특성을 나타내는 문항들로 본 연구의 공인 타당도 도구인 다중지능의 개인 간/개인 내 지능의 특성과 관련이 있는 요인으로 해석이 가능하다.
- 이상의 논의들을 통해, 본 연구의 놀이성향척도는 국내의 만 5-7세 아동들을 대상으로 주 양육자가 아동의 놀이 선호와 놀이 시 보이는 특성을 통해 잠재된 능력을 알아볼 수 있는 신뢰로운 도구라고 결론을 내릴 수 있다. 그러나 피험자 모집이 서울, 경기, 인천, 충청 지역에 국한하여 편의표집한 수도권 아동들이 주요 대상이었다는 제한점이 있어서, 보다 높은 타당도를 갖기 위해서는 전국적으로 더 넓은 연령 범위의 아동들을 대상으로 한 추후 연구가 요구된다.
- 요인분석을 통해 도출된 구성 문항을 기반으로 전체 총점과 각 요인과의 상관 및 요인 간 상관관계를 통해 척도의 요인타당도를 검증하였다[표 7]. 전체 총점과 각 요인과의 상관은 .48~.73으로 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 요인 간 상관관계는 요인 2와 요인 5, 요인 4와 요인 5, 요인 5와 요인 6간의 관계를 제외하고 모두 통계적으로 유의하였다[표 6].
- 척도 간 요인별 상관에서는 놀이성향척도의 ‘주도성’ 구성요인은 대인간 지능과 가장 높은 관계가 있는 것으로 나타났으며, 다중지능검사의 다른 하위 요인들과의 상관도 놀이성향척도의 다른 요인들에 비해 높게 나타났다.
- 첫 번째 요인은 놀이 시 스스로 방향을 세우거나, 놀이를 주도하는 성향과 관련한 문항들로 구성되어 ‘주도성’으로 명명하였다(총 5문항).
후속연구
- 이상의 논의들을 통해, 본 연구의 놀이성향척도는 국내의 만 5-7세 아동들을 대상으로 주 양육자가 아동의 놀이 선호와 놀이 시 보이는 특성을 통해 잠재된 능력을 알아볼 수 있는 신뢰로운 도구라고 결론을 내릴 수 있다. 그러나 피험자 모집이 서울, 경기, 인천, 충청 지역에 국한하여 편의표집한 수도권 아동들이 주요 대상이었다는 제한점이 있어서, 보다 높은 타당도를 갖기 위해서는 전국적으로 더 넓은 연령 범위의 아동들을 대상으로 한 추후 연구가 요구된다. 또한 탐색적 요인분석으로 도출된 결과를 바탕으로 실시한 확인적 요인분석에서는 모델의 적합도 지수 중 일부가 기준을 넘지 못해 본 연구에 결과를 제시하지 않았다.
- 또한 탐색적 요인분석으로 도출된 결과를 바탕으로 실시한 확인적 요인분석에서는 모델의 적합도 지수 중 일부가 기준을 넘지 못해 본 연구에 결과를 제시하지 않았다. 따라서 확인적 요인분석에서도 모델적합도 지수를 확보하기 위해 새로운 추가 문항개발이나 더 많은 연구대상자가 필요할 것으로 여겨진다.
- 이를 통해 아동 개개인이 관심을 갖고 있는 놀이 영역을 파악할 뿐만 아니라, 아동의 잠재력을 폭넓게 알아보는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 또한 아동 개개인의 놀이 성향을 바탕으로 선호하는 놀이를 통해 아동의 능력을 이끌어줄 수 있는 놀이 컨텐츠를 개발하고, 상대적으로 선호하지 않는 놀이에도 아동이 쉽게 참여하고 즐거움을 얻을 수 있는 컨텐츠와 놀이방법을 개발하여 제공해야 할 것으로 보여진다. 추후 연구에서는 본 연구에서 개발한 척도에서 나타나는 놀이 선호 성향 및 특성과 관련하여 아동의 발달 영역과 어떠한 관계가 있는지 살펴봄으로써 아동을 지도하는 부모나 교사들에게 보다 실질적인 정보를 제공하여 도움을 줄 수 있는 결과를 제시할 수 있기를 기대한다.
- 추후 연구에서는 본 연구에서 개발한 척도에서 나타나는 놀이 선호 성향 및 특성과 관련하여 아동의 발달 영역과 어떠한 관계가 있는지 살펴봄으로써 아동을 지도하는 부모나 교사들에게 보다 실질적인 정보를 제공하여 도움을 줄 수 있는 결과를 제시할 수 있기를 기대한다. 또한 아동들은 상황에 따라 또는 시간이 지나면서 선호가 변하고, 관심사도 달라질 수 있기 때문에 본 연구에서 개발된 척도를 지속적으로 아동의 놀이나 수행을 관찰하면서 아동의 강점과 약점을 파악하는 것이 필요할 것이다.
- 이는 부모가 자녀를 키우면서 자주 관찰되는 내용을 기반으로 둔 평가라는 점에 의의가 있으며, 인간의 잠재력을 여러 측면에서 알아보는 다중지능이론을 기반으로 각 영역과 관련하여 능력이 나타나거나 키울 수 있는 아동의 놀이 행동들에 대한 측정문항들을 개발하고, 개발한 문항들을 바탕으로 아동의 놀이 유형별 성향을 범주화하여 타당화 하고, 이를 ‘놀이성향척도’로 명명하고자 한다. 본 놀이 성향척도를 바탕으로 아동의 발달적 잠재성을 파악하여 아동의 발달적 강점을 강화하고, 약점은 지도 및 보완하여 발달을 지원하는데 필요한 정보를 제공 할 수 있을 것으로 기대하며, 향후 이를 바탕으로 아동의 놀이 콘텐츠 제공과 놀이방법 등을 적절하게 지도하는데 기여하고자 한다. 이상과 같은 연구목적을 위해 설정한 연구문제는 다음과 같다.
- 본 연구에서 개발된 아동 놀이성향척도는 놀이와 관련된 기존의 측정도구들과는 달리 놀이를 하는 주체인 아동 개인이 가진 성향과 평소에 아동이 흥미를 갖는 놀이 영역 전반에 걸쳐 살펴볼 수 있도록 하였다. 이를 통해 아동 개개인이 관심을 갖고 있는 놀이 영역을 파악할 뿐만 아니라, 아동의 잠재력을 폭넓게 알아보는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 또한 아동 개개인의 놀이 성향을 바탕으로 선호하는 놀이를 통해 아동의 능력을 이끌어줄 수 있는 놀이 컨텐츠를 개발하고, 상대적으로 선호하지 않는 놀이에도 아동이 쉽게 참여하고 즐거움을 얻을 수 있는 컨텐츠와 놀이방법을 개발하여 제공해야 할 것으로 보여진다.
- 또한 아동 개개인의 놀이 성향을 바탕으로 선호하는 놀이를 통해 아동의 능력을 이끌어줄 수 있는 놀이 컨텐츠를 개발하고, 상대적으로 선호하지 않는 놀이에도 아동이 쉽게 참여하고 즐거움을 얻을 수 있는 컨텐츠와 놀이방법을 개발하여 제공해야 할 것으로 보여진다. 추후 연구에서는 본 연구에서 개발한 척도에서 나타나는 놀이 선호 성향 및 특성과 관련하여 아동의 발달 영역과 어떠한 관계가 있는지 살펴봄으로써 아동을 지도하는 부모나 교사들에게 보다 실질적인 정보를 제공하여 도움을 줄 수 있는 결과를 제시할 수 있기를 기대한다. 또한 아동들은 상황에 따라 또는 시간이 지나면서 선호가 변하고, 관심사도 달라질 수 있기 때문에 본 연구에서 개발된 척도를 지속적으로 아동의 놀이나 수행을 관찰하면서 아동의 강점과 약점을 파악하는 것이 필요할 것이다.
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