[논문]건강군과 미병군의 한열지표 차이에 관한 연구

김수정; 이시우; 이영섭

건강군과 미병군의 한열지표 차이에 관한 연구
A Study on the Difference of Cold-heat Patterns between Health and Mibyeong Group 원문보기

대한예방한의학회지 = Journal of Society of Preventive Korean Medicine, v.21 no.1, 2017년, pp.49 - 56

김수정 (한국한의학연구원 미병연구단) , 이시우 (한국한의학연구원 미병연구단) , 이영섭 (한국한의학연구원 미병연구단)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : In this study, we diagnosed Mibyeong group of adult by taking into Mibyeong Index consideration, and identified the correlation of a Mibyeong group with cold-heat pattern and life quality of them. Methods : The questionnaires were collected by Gallup Korea professional surveyor through face to face interviews. To analyze the differences between health and mibyeong group, we used the descriptive statistics, Pearson's correlation, ANOVA. And multinomial logistic regression was used to generate the odds ratios (ORs) and 95 % confidence interval (CI) for the differences between health and mibyeong group. Results and Conclusions : The gender composition of respondents in this study that there 545 male (49.5%) and 555 female (50.5%). The score of both cold pattern(health: $21.33{\pm}4.25$, MI 1: $22.43{\pm}4.29$, MI 2: $24.09{\pm}5.03$; post hoc test, p <0.001) and heat pattern(health: $18.4{\pm}4.01$, MI 1: $19.48{\pm}4.10$ MI 2: $19.88{\pm}4.81$; post hoc test, p <0.001) in mibyeong group is higher than the score health group. And, these result have no relevance to age. The score of both Physical component summary (PCS) and Mental component summary (MCS) in health group is higher than the score mibyeong group. Cold-heat pattern and quality of life vary significantly according to health status. This results suggest the analysis of cold-heat pattern and quality of life by health status could provide the setting of direction to promote public health depending on health status.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 일반 성인을 대상으로 설문조사를 실시하여 미병지표를 가지고 건강상태에 따라 건강군, 미병 1군과 미병 2군으로 나누어 일반적인 특성과 한열(寒熱) 특성을 파악하고, 그룹 간의 지표에 대한 차이를 살펴보았다.

제안 방법

본 연구에서 사용된 한열 설문은 신뢰도와 일치도 연구를 통하여 보고된 것으로 병적 증상이 아닌 평소증상을 기반으로 한열을 평가하기에 건강군과 미병군을 대상으로 하는 본 연구에 적합한 것으로 판단하였다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 전문 설문조사 기관에 의뢰하여 전국의 만 19세 이상 일반 성인 남녀를 대상으로 지역(area), 성(sex), 연령(age) 별 다단계층화추출(multistage stratified sampling)을 통해 1,100명의 표본을 추출하였다. 조사는 2015년 10월 한 달 동안 진행되었 으며, 전문 조사원이 각 가정을 방문하여 개별면접조사 (face to face interview)를 수행하였다.

데이터처리

건강상태에 따라 한열과 삶의 질에 미치는 영향을 알아보기 위해 건강군, 미병 1군과 미병 2군으로 나누어 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression)을 시행하였고, 회귀식의 설명력은 Cox and Snell의 R² 와 Nagelkerke의 R² 으로 확인하였다.
본 연구에서는 대상의 일반적 특성을 알아보기 위해 성별, 연령(5개의 그룹), 교육수준, 수입, 10분 이상 운동 일수, 음주, 흡연 등 범주형 자료에 대해 빈도분석 (frequency analysis) 또는 카이제곱검정(chi-square test)을 시행하였고, 신장, 체중, SF-12(Short Form-12), BMI(Body Mass Index) 등의 연속형 자료는 집단 수에 따라 t검정(t-test)과 일원분산분석(one-way ANOVA)을 시행하여 평균비교를 하였다. 그리고 한증 점수와 열증점수에 미치는 요소들을 알아보기 위해 피어슨의 상관관계(Pearson’s correlation)분석을 실시하였다.
본 연구에서는 대상의 일반적 특성을 알아보기 위해 성별, 연령(5개의 그룹), 교육수준, 수입, 10분 이상 운동 일수, 음주, 흡연 등 범주형 자료에 대해 빈도분석 (frequency analysis) 또는 카이제곱검정(chi-square test)을 시행하였고, 신장, 체중, SF-12(Short Form-12), BMI(Body Mass Index) 등의 연속형 자료는 집단 수에 따라 t검정(t-test)과 일원분산분석(one-way ANOVA)을 시행하여 평균비교를 하였다. 그리고 한증 점수와 열증점수에 미치는 요소들을 알아보기 위해 피어슨의 상관관계(Pearson’s correlation)분석을 실시하였다.

이론/모형

본 연구에서 건강군, 미병 1군과 미병 2군을 분류하기 위해 이상증상을 기반의 분류도구 MBI(Mibyeong Index)의 점수를 사용하였다¹⁰⁾.

성능/효과

한열상태는 건강군과 미병군 모두에서 연령별 유의한 차이를 보이지 않았다. 건강군과 미병군의 한열점수를 비교한 결과 미병 2군(Cold:24.09±5.03, Heat:19.88±4.81), 미병 1군(Cold:22.43±4.29, Heat:19.48± 4.10), 건강군(Cold:21.33±4.25, Heat:18.40±4.01)으로 나타나 건강상태가 중증 미병군 일수록 건강군에 비해 한증점수와 열증점수가 높게 나타났고, 유의한 차이를 보였다.
또한, 한증점수와 열증점수가 낮아질수록, 삶의 질을 나타내는 PCS와 MCS가 높아질수록 건강군에 속할 확률이 높아짐을 알 수 있었다.
한열상태는 건강군과 미병군 모두에서 연령별 유의한 차이를 보이지 않았다. 건강군과 미병군의 한열점수를 비교한 결과 미병 2군(Cold:24.

후속연구

본 연구는 한열과 미병에 대해 일반인을 대상으로한 시점에서의 증상에 대한 정보를 제공하는 횡단적인 조사연구를 수행하였다. 향후 시간의 흐름에 따른 증상 변화 등을 관찰하는 종단적인 연구와 많은 선행연구에서 제시된 인구 사회학적 요인, 질병 등 여러 다른 요인들 간의 상호연관성에 대한 연구가 지속되기를 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미병은 무엇인가?	최근 ‘미병(Mibyeong; 未病)’ 상태를 호소하는 사람들이 증가하는 추세이다. 미병은 특정한 질병은 없지만 어떠한 이상 증상들이 있으면서 향후 질병으로 발병할 가능성이 높은 상태를 의미하며, 현대의학에서는 ‘건강과 질병의 사이의 상태’를 의미한다1,2).
	미병의 주요증상은 무엇인가?	미병의 주요증상으로는 피로, 통증, 수면이상, 소화 불량, 분노, 불안, 우울로 알려져 있다3). 미병의 증상 들은 일반인에서도 흔하게 나타나는 증상으로 이러한 증상들을 기반으로 미병의 상태를 단계별로 명확하게 진단할 수 있는 분류체계를 마련하기 위한 연구를 계속 진행하고 있으나, 미병의 인식 및 관리방안에 대해 국가적으로 뒷받침할 수 있는 정책적 방안이 현재까지 과제로 남아있다4-6).
	한의학 진단의 객관화, 과학화를 위한 변증 진단을 위한 보조도구로서의 한열의 특징은 무엇인가?	한의학 진단의 객관화, 과학화가 중요시되면서 각종 변증 진단을 위한 보조도구로 설문지가 연구 개발되고 있다8). 특히, 한열은 한의학에서 임상적 활용도가 높은 변증으로 한열의 속성은 비교적 문진(問診)으로 얻을 수 있는 요소가 많기 때문에 다른 변증에 비해 설문 도구 개발은 활발한 편이지만, 삶의 질, 건강상태 등에 따른 한열지표 차이에 대한 연구는 미비한 상태이다9).

참고문헌 (21)

Urayama, H., Togasaki, M., Toyabe, S., Ishihara, K.. The past, present, and future of "chi mi-byo". The Journal of The Japan Acupuncture & Moxibustion Society. 2011:61(4):392-410.
Akiba T. The concept of "Mi-Byou" and Kampo therapy. Japanese Journal of Oriental Medicine. 2003:54(1):56-57.
이은영, 이영섭, 박기현, 유종향, 이시우. 미병에 대한 한국 일반인의 인식과 미병률 현황 : 전국조사. 대한예방한의학회지. 2015:19(3):1-10.

원문보기 상세보기
이상재, 이송실, 김도훈. '未病' 연구의 경향에 관한 고찰. 대한한의학원전학회지. 2010:23(5):23-24.
이재철, 김상혁, 이영섭, 장은수, 이시우. 한의학의 미병 개념 및 변증과의 연관성에 대한 고찰. 대한예방한의학회지. 2012:16(2):31-39.

원문보기 상세보기
이선동, 김명동. 未病狀態의 學問的.臨床的重要性과 意義에 대한 考察. 대한예방한의학회지. 1997:1(1):105-117.
배노수, 박영재, 오환섭, 박영배. 한열변증 설문지 개발을 위한 한열 고찰. 대한한의진단학회지. 2005:9(1):98-111.

원문보기 상세보기
Ryu H, Lee H, Jang E, Choi S, Lee S, Lee S. Study on development of cold-heat pattern questionnaire. Korean J Oriental Physiol Pathol. 2008:22:1410-1415.
배광호, 윤영흠, 여민경, 김호석, 이영섭, 이시우. 건강 증진을 위한 평소 증상 기반의 한열변증 설문지 개발. 대한예방한의학회지. 2016:20(2):17-26.
이영섭, 백영화, 박기현, 진희정, 이시우. 이상증상 기반 미병 분류도구의 신뢰도 및 타당도 연구. 대한예방한의학회지. 2016:20(3):45-53.

원문보기 상세보기
Lee K, Kim J, Jin H, Lee S, Shim E. Physiological indices for the categorization of Mibyeong severity. Integrative Medicine Research. 2017. Available online.
여민경, 박기현, 배광호, 장은수, 이영섭. 건강증진을 위한 평소 증상 기반의 한열변증 설문지 개발-신뢰도를 중심으로. 동의생리병리학회지. 2016:30(2):116-123.

원문보기 상세보기
이은영, 김수정, 문수정, 이시우, 차성원, 이영섭. 제주 해녀의 한증과 인체측량, 생체전기임피던스 지표 및 삶의 질과의 연관성 분석. 대한예방한의학회지. 2016:20(3):67-74.

원문보기 상세보기
Ware Jr JE, Kosinski M, Keller SD, A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Medical care, 1996. 34(3): p.220-233.

상세보기
채한, 김윤희, 박수현, 황의형, 권영규, 이수진. 일반건강특성에 영향을 미치는 사상체질의 심리적, 신체적 요인에 대한 연구. 동의생리병리학회지. 2014:28(4):452-459.

원문보기 상세보기
George D, Mallery P. SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). 2003: Boston: Allyn & Bacon.
Kline P. The handbook of psychological testing (2nd ed.). 2000: London: Routledge.
DeVellis RF. Scale development: Theory and applications. 2012: Los Angeles: Sage.
김지은, 박경모, 이승기, 유화승. 건강군과 질환군의 한열지표 차이에 관한 고찰. 동의생리병리학회지. 2006:20(1):224-228.

원문보기 상세보기
양나래, 한창호. 항고혈압제제를 복용 중인 성인 고혈압 환자의 한열 특성에 관한 연구. 대한한방내과학회지. 2013:34(3):267-277.

원문보기 상세보기
Xain H M, Luo W, Li ZhH. The correlation analysis of children with different constitution types and BMI. Medical Innovation of China. 2016:12(24)108-110.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증