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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.6 no.4, 2017년, pp.211 - 216
김신해 (한동대학교 전산전자공학부) , 이은림 (한동대학교 전산전자공학부) , 조은비 (한동대학교 전산전자공학부) , 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
This paper proposes image processing techniques that improve usability and performance in a diagnostic system of the contrast-enhanced ultrasonography. For a methodology for visualizing diagnostic parameter data in an ultrasonic medical image, an expression of transition time data with successive pi...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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조영증강 패턴을 통해 간 특성을 육안으로 판별하기 어려운 이유는? | 예컨대 영상에서 조영증강 효과의 전이 시간과 조영증강 패턴의 특성을 간 섬유화 진단 및 병변 특성 분석에 적용하는 연구가 발표된 바 있다[3-6]. 그런데 조영증강 패턴의 동적인 변화 과정은 매우 빠른 속도로 진행되어 그 특성을 육안으로 판별하기가 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 조영증강 패턴의 다양한 특성을 정적인 단일 영상으로 표현하는 방법을 제시하고, 영상에서 노이즈와 왜곡을 개선하는 방법론을 제안한다. | |
일차적으로 조영증강 초음파 동영상으로부터 조영제의 전이산 정보를 정적인 영상으로 가시화하는 영상생성 기법의 기능은? | 이에 본 연구에서는 일차적으로 조영증강 초음파 동영상으로부터 조영제의 전이산 정보를 정적인 영상으로 가시화하는 영상생성 기법을 구현하였다. 이는 시간에 따라 변하는 조영제의 전이효과를 대상 영역별로 구분하여 명암 또는 색상의 상대적인 값으로 비교, 판단할 수 있게 한다. | |
간 병변의 특성을 악성 및 양성 등의 분류에 따라 그 특성을 색상으로 구분하여 시각화하는 방법의 단점은 무엇이며, 이는 어떤 요소가 되는가? | 기존의 연구에서 간 병변의 특성을 악성 및 양성 등의 분류에 따라 그 특성을 색상으로 구분하여 시각화하는 방법이 제안되었다[4]. 그러나 이 방법에서 초음파 영상의 마이크로 버블효과로 인하여 파라미터 영상에 다량의 노이즈가 나타나게 된다. 이는 영상에서 영역간의 윤곽선을 왜곡시킴으로써 시각적인 판단을 어렵게 하는 요소가 된다. 영상의 복원 및 개선기법으로 MRF 모델 기반의 방법론이 제안되었다. |
Roberto Iezzi, Gianluigi Petrone, Angela Ferrante, Libero Lauriola, Glaudio Vincenzoni, Michele Fabio la Torre, Francesco Snider, Guido Rindi, and Lorenzo Bonomo, "The role of contrast-enhanced ultrasound(CEUS) in visualizing atherosclerotic carotid plaque vulnerability: Which injection protocol? Which scanning technique," European Journal of Radiology, Vol.84, No.1, pp.865-871, 2015.
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