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문제 정의
- 황해에서 어획량 패턴이 크게 나타나는 원인을 분석하기 위해, 흐름의 영향을 크게 받는 초기 생활사 단계(알과 유생)의 이동 패턴을 파악하고 산란장 추정 및 가입 기작을 이해할 수 있는 물리학적 검토을 기반으로 하는 연구가 필수적이지만 관련 연구가 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 사실적인 수온변동을 고려한 겨울 발생군의 이동 패턴과 황해로의 직접적 유입 가능성을 알아보았다. 겨울 발생군(12월, 1월, 2월, 3월)은 대부분이 쿠로시오 해류를 따라 북서태평양으로 나갔고, 33%정도는 대한 해협을 통과해 동해로 나가는 패턴을 보였다.
- 이것은 유생 시기에 이류 확산에 의한 이동 뿐만 아니라 스스로의 연직 이동 능력이 이동 패턴에 영향을 준다는 것을 의미한다. 따라서 유동적 요소인 개체발생 시기별 연직 이동속도와 선호 수심을 고려하였다. 부화 시 유생은 0-25 m 를 선호하고, 1-3 mm ML (Mental length, 동)장 유생은 수심 25-50 m에서 발견되며, 3 mm ML 이상은 수심 25-75 m에 분포한다(Yamamoto et al.
- 따라서, 본 실험에서는 대만 북동쪽에서 산란된 유생이 직접적으로 황해에 유입될 가능성을 확인하기 위해 황해에 직접 유입된 유생들의 초기 방출 지역을 역추정하였다. 흐름에 의해 황해로 직접유입이 가능한 위치는 쿠로시오 지류의 영향을 받는 제주도 아래 30-33°N 부근으로 나타났고, 대만 북동쪽에서 방출된 유생의 황해 유입은 나타나지 않음에 따라 Rosa et al.
- 그러나 물리적 요인에 의한 살오징어 알과 유생의 황해로의 유입 과정에 관한 연구는 전무한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 살오징어 겨울 발생군의 수송 과정과 황해로의 유입 과정을 알아보기 위하여, 3차원 해수 순환 모델인 ROMS (Regional Ocean Modeling System)를 이용하여 북서태평양의 해양 순환을 재현하였다. 또한 LTRANS (Lagrangian TRANSport model) 입자 추적 모델을 이용하여 수송 과정을 모의하여 분석하였다.
가설 설정
- 본 실험 과정에는 여러 가정이 포함되어있다. 실제 산란장은 패치 형태로 존재하고, 대기 환경에 따른 수괴의 안전성 여부가 산란장 형성에 영향을 미치지만, 본 실험에서는 수평, 연직적으로 난괴가 등간격으로 분포한다고 가정하였다. 또한, 초기 유생 단계에서 치사율에 영향을 미치는 요인으로 수온만 고려하여 다른 생태 환경 요인들에 의한 영향을 고려하지 못하였고, 유생 단계별 수평, 연직 이동을 4단계로 단순화하여 고려하였다.
제안 방법
- 겨울 발생군의 이동 패턴을 분석하기 위해, 방출 60일 후 유생의 위치를 동중국해(East China Sea, ECS), 동해(East Sea, ES), 북서태평양(Pacific Ocean, PO)로 나누어 확인하였다. 실험기간 동안 방출된 유생이 가장 많았던 달은 2004년 12월이었고, 방출 60일 이후 머무는 위치도 다양하게 나타났다.
- 겨울 발생군의 황해로의 직접적 유입 패턴을 알아보기 위해 직접 유입된 유생을 살펴보았다. 2004년 12월 5일에 방출된 유생 중 위도 34.
- 해양에서의 수온과 염분은 해양의 밀도장 형성에 매우 큰 영향을 미치고, 그 중 수온은 유생 생존률의 주요 요소이다. 따라서 모델의 정확도를 정량적으로 분석하기 위해서 국립수산과학원 한국해양자료센터에서 제공하는 정선관측자료 중 남해와 동중국해를 나타내는 203, 313, 314, 315, 316, 317 선의 10, 20, 30, 50 m 자료를 이용하여 (1) Bias (편이)와 (2) RMSE (평방근 오차, Root Mean Square Error)을 구하였다(Fig. 3). 식에서 보여지는 변수 M은 ROMS 모의 값(Simulated value)이고, O 는 관측 값(Observation), n은 사용된 자료의 총 빈도수를 나타낸다.
- 0, 10 mm 일 때 각각의 시기를 20, 40, 60일로 유도할 수 있었다. 따라서 본 실험에서는 초기 생활 단계를 0-4일, 4-5일, 5-30 일, 30일 이후로 나누어 각각 서식 깊이를 0-25 m, 표층, 20-50 m, 20-75 m로 설정하여 유생이 성장함에 따라 서식 수심 범위가 넓어지도록 설정했다(Kim et al., 2015).
- 또한 2005년도 12월에 산란된 유생들의 평균 생존기간이 약 30일로 가장 길었고, 2007년도 12월에 산란된 유생은 평균 생존기간이 22일로 가장 짧았으며 직접 유입된 유생 중 60일 동안 생존한 유생은 0%였다 (Table 5). 따라서 유입 후의 생존환경을 판단하기 위해 12월과 1월의 월평균 모델 표층 수온을 살펴보았다. 2004년부터 2009 년까지 12월의 평균 표층 수온 범위는 12-18℃였고, 전체적으로 제주 주변은 대마난류의 영향으로 15℃ 이상의 고온수가 나타났지만, 34.
- 이러한 결과를 통해 12월에 방출된 유생이 황해로의 직접적 유입 가능성이 있음을 알 수 있었다. 따라서 이들의 방출 후 5, 20, 50일째의 수평 이동 분포와 60일 이후 이동된 지역에서의 생존률을 알아보았다. 수평 분포를 살펴보면, 방출 후 5일째는 전반적으로 쿠로시오를 따라 유생이 분포하는 패턴이 보였고, 이중 일부가 쿠로시오 지류의 영향으로 대한해협까지 올라가는 패턴이 나타났으며, 쿠로시오 지류의 연변동성에 따라 대한해협까지 올라오는 유생의 분포 패턴이 다르게 나타났다.
- 일반적으로 겨울 발생군은 1-4월에 산란한 것으로 알려져 있지만, 4월에 산란된 유생이 3개월 만에 자원이 되는 것은 어렵다. 따라서본 실험에서는 가을과 겨울 발생군으로 구분이 애매한 12월을 포함하여 1-3월까지를 겨울 발생군으로 보았다. 또한, 부화 직후의 1-2 mm 유생은 20-80 m 수층에 분포한다는 사전 연구를 바탕으로 유생 투하 깊이를 25, 50, 75 m로 나누고, 2005년부터 2010년까지 겨울 발생군 기간 동안 매일 투하하였고, 이 후 60일 동안 유생의 수송 과정을 모의하였다(Kim et al.
- 따라서, 본 연구에서는 살오징어 겨울 발생군의 수송 과정과 황해로의 유입 과정을 알아보기 위하여, 3차원 해수 순환 모델인 ROMS (Regional Ocean Modeling System)를 이용하여 북서태평양의 해양 순환을 재현하였다. 또한 LTRANS (Lagrangian TRANSport model) 입자 추적 모델을 이용하여 수송 과정을 모의하여 분석하였다.
- 따라서본 실험에서는 가을과 겨울 발생군으로 구분이 애매한 12월을 포함하여 1-3월까지를 겨울 발생군으로 보았다. 또한, 부화 직후의 1-2 mm 유생은 20-80 m 수층에 분포한다는 사전 연구를 바탕으로 유생 투하 깊이를 25, 50, 75 m로 나누고, 2005년부터 2010년까지 겨울 발생군 기간 동안 매일 투하하였고, 이 후 60일 동안 유생의 수송 과정을 모의하였다(Kim et al., 2011).
- 실제 산란장은 패치 형태로 존재하고, 대기 환경에 따른 수괴의 안전성 여부가 산란장 형성에 영향을 미치지만, 본 실험에서는 수평, 연직적으로 난괴가 등간격으로 분포한다고 가정하였다. 또한, 초기 유생 단계에서 치사율에 영향을 미치는 요인으로 수온만 고려하여 다른 생태 환경 요인들에 의한 영향을 고려하지 못하였고, 유생 단계별 수평, 연직 이동을 4단계로 단순화하여 고려하였다. 따라서, 겨울 산란장에서 황해로 유입된 유생을 어획량과 직접적으로 연관시켜 보는 것은 한계가 있었다.
- 이에 따라 생물의 물질대사, 성장, 움직임에 영향을 주는 수온을 생존률에 영향을 주는 변수로 설정하였다. 방출 후 0-5일까지의 입자를 난괴로 보았고, 6-55일까지를 1단계 유생, 56일 이후를 2단계 유생단계로 보고, 각각의 최소 수온 범위를 15, 14, 13℃으로 설정하여 수온에 따른 치사를 고려하였다. 기존 연구에서 살오징어 유생의 시기별 선호 수심이 보고되어 왔다.
- 본 연구에서는 겨울 발생군 살오징어 유생의 황해로의 가입을 이해하기 위해 ROMS의 3차원 유속장을 이용하여 시공간적으로 3차원 입자추적이 가능한 LTRANS를 사용하였다. LTRANS는 Predictor-Corrector Method 중의 하나인 4차 Runge-Kutta 식을 이용하여 유속을 적분하고, 모델 격자보다 작은 규모에서의 난류를 고려하기 위해 수평방향으로 random walk를 고려한다(Visser, 1997).
- 설정된 생물학적 조건의 재현성을 확인하기 위해 121.85°E, 25.55°N에 3개 입자를 25, 50, 75 m에 투하 후 60일 동안 연직 이동 패턴을 살펴보았다.
- 격자체계는 Arakawa-C 격자를 사용하며, 수평좌표계(horizontal curvilinear coordinates)는 직교 곡선 좌표계 (Orthogonal-curvilinear coordinate)를 이용한다. 수직격자는 수온약층이나 바닥 경계층과 같은 특정 영역에서 향상된 해상도를 고려할 수 있는 S-좌표계(stretched terrain-following coordinate)를 이용하였고, 혼합층의 분포와 연관된 연직 난류 점성계수는 Mellor/Yamada Level-2.5 closure을 사용하였다. 수평확산계수는 Smagorinsky 방법을 이용하여 지형 특성 및 수평 시어(horizontal shear)에 따라 고려되도록 하였다.
- 난괴 발생 시기와 성장기의 물리적, 생물학적 환경은 자원 가입양에 영향을 미친다. 이에 따라 생물의 물질대사, 성장, 움직임에 영향을 주는 수온을 생존률에 영향을 주는 변수로 설정하였다. 방출 후 0-5일까지의 입자를 난괴로 보았고, 6-55일까지를 1단계 유생, 56일 이후를 2단계 유생단계로 보고, 각각의 최소 수온 범위를 15, 14, 13℃으로 설정하여 수온에 따른 치사를 고려하였다.
- 흐름의 재현성을 파악하기 위하여 2004년부터 2010년까지 대한해협 유량 관측자료와 모델 결과를 비교하였다(Fukudome et al., 2010). 관측 값은 일본 하카타와 부산을 왕복하는 카멜리아 여객선에 부착된 음향 도플러 유속계(ADCP)를 이용해 측정된 자료이다.
대상 데이터
- 겨울철에는 표층 수온 분포가 약 100 m까지 유사하게 나타나기 때문에 각 월의 수온 변동을 고려하여 산란장 추정시 국립수산과학원 위성해양연구실에서 직접 수신하여 월평균한 NOAA/AVHRR 자료를 사용하였다. 추정된 산란장은 대만 북동쪽에서부터 큐슈 서부 해역까지 대륙붕과 대륙사면을 따라 나타났다(Fig.
- , 2010). 관측 값은 일본 하카타와 부산을 왕복하는 카멜리아 여객선에 부착된 음향 도플러 유속계(ADCP)를 이용해 측정된 자료이다. 관측자료는 평균 2.
- 본 실험에서는 대기 입력 자료는 1992년부터 2012년까지 월 평균한 자료를 이용하여 17년간 안정화 이후, 2000년부터 2010년까지 변수를 12시간 간격으로 입력하였다. 그리고 그 결과 얻어진 3차원 수온 및 유향, 유속을 이용하여 2004년 12월부터 2010년 3월까지 입자 실험을 수행하였다.
- 모델 영역은 황해와 동중국해를 포함한 북서태평양으로 위도 16.05-51.95°N, 경도 114.55-144.95°E이다.
- 수평 해상도는 360×305으로 약 10 km로 설정 하였고, 연직 격자는 30개의 층으로 구성하였다. 본 실험에서는 대기 입력 자료는 1992년부터 2012년까지 월 평균한 자료를 이용하여 17년간 안정화 이후, 2000년부터 2010년까지 변수를 12시간 간격으로 입력하였다. 그리고 그 결과 얻어진 3차원 수온 및 유향, 유속을 이용하여 2004년 12월부터 2010년 3월까지 입자 실험을 수행하였다.
- 95°E이다. 본 연구에서 수치모델에 사용한 수심자료는 NGDC (National Geophysical Data Center)에서 제공하는 ETOPO1 자료이고, 최소 수심은 8 m, 최대 수심은 5,500 m 로 설정하였다. 수평 해상도는 360×305으로 약 10 km로 설정 하였고, 연직 격자는 30개의 층으로 구성하였다.
- 수평 해상도는 360×305으로 약 10 km로 설정 하였고, 연직 격자는 30개의 층으로 구성하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 겨울 발생군 살오징어 유생의 황해로의 가입을 이해하기 위해 ROMS의 3차원 유속장을 이용하여 시공간적으로 3차원 입자추적이 가능한 LTRANS를 사용하였다. LTRANS는 Predictor-Corrector Method 중의 하나인 4차 Runge-Kutta 식을 이용하여 유속을 적분하고, 모델 격자보다 작은 규모에서의 난류를 고려하기 위해 수평방향으로 random walk를 고려한다(Visser, 1997). 유속장, 수온, 염분과 같은 3차원 변수는 입자 투하 위치에서 S-좌표계(stretched terrainfollowing coordinate)를 따라 North et al.
- ROMS는 정수압근사(hydrostatic assumptions)와 Boussinesq를 이용하여 원시방정식(primitive equations)을 계산하는 3차원 수치 모델이다. 격자체계는 Arakawa-C 격자를 사용하며, 수평좌표계(horizontal curvilinear coordinates)는 직교 곡선 좌표계 (Orthogonal-curvilinear coordinate)를 이용한다. 수직격자는 수온약층이나 바닥 경계층과 같은 특정 영역에서 향상된 해상도를 고려할 수 있는 S-좌표계(stretched terrain-following coordinate)를 이용하였고, 혼합층의 분포와 연관된 연직 난류 점성계수는 Mellor/Yamada Level-2.
- 수평 이류항과 수직 이류항은 각각 3차 upstream 기법과 4차 중앙 차분법을 이용하여 계산하였다. 대기와 해양 사이의 열 교환은 단파복사, 장파복사, 현열, 잠열 등의 요소를 이용하는 Fairall et al. (1996)의 Bulk 계산식이 사용되었다. 모델 영역은 황해와 동중국해를 포함한 북서태평양으로 위도 16.
- 산란장의 환경과 분포 패턴은 이동 패턴 및 자원으로의 가입양을 결정하는 중요한 요인이다. 따라서 본 연구에서는 산란장 재현을 위해 Rosa et al. (2012)의 산란장 추정 방법을 이용하였다. 첫번째는 산란장이 위도 21°N에서 41°N, 경도 121°E 에서 142°E 의 범위, 두번째는 수심이 100 m에서 500 m사이의 해역, 세번째는 평균 쿠로시오 축 부근의 수온 범위가 19.
- 본 연구에서 사용한 해수유동모델은 ROMS이다. ROMS는 정수압근사(hydrostatic assumptions)와 Boussinesq를 이용하여 원시방정식(primitive equations)을 계산하는 3차원 수치 모델이다.
- 수평확산계수는 Smagorinsky 방법을 이용하여 지형 특성 및 수평 시어(horizontal shear)에 따라 고려되도록 하였다. 수평 이류항과 수직 이류항은 각각 3차 upstream 기법과 4차 중앙 차분법을 이용하여 계산하였다. 대기와 해양 사이의 열 교환은 단파복사, 장파복사, 현열, 잠열 등의 요소를 이용하는 Fairall et al.
- 5 closure을 사용하였다. 수평확산계수는 Smagorinsky 방법을 이용하여 지형 특성 및 수평 시어(horizontal shear)에 따라 고려되도록 하였다. 수평 이류항과 수직 이류항은 각각 3차 upstream 기법과 4차 중앙 차분법을 이용하여 계산하였다.
성능/효과
- 12월에 방출된 유생은 동해(ES)로 나가는 비율이 높았던 2008년을 제외하면 북서태평양으로 나가는 비율이 높았고, 동중국해에 남아있는 비율은 낮게 나타났다. 1, 2, 3월에 방출된 유생 중 약 98%가 쿠로시오를 따라 북서태평양으로 나가는 패턴을 보였다(Fig.6). 이러한 결과를 통해 12월에 방출된 유생이 황해로의 직접적 유입 가능성이 있음을 알 수 있었다.
- 2004년부터 2009 년까지 12월의 평균 표층 수온 범위는 12-18℃였고, 전체적으로 제주 주변은 대마난류의 영향으로 15℃ 이상의 고온수가 나타났지만, 34.5°N를 넘으면 12℃ 밑으로 떨어져 유생의 생존이 힘든 환경이었다(Fig. 11).
- 방출 후 20일째는 대한해협을 통과해 동해로 나가는 패턴과 쿠로시오를 따라 북서태평양으로 나가는 패턴의 연변동성이 뚜렷하게 나타났다. 2005년도에 방출된 유생은 대부분 쿠로시오를 따라 북서태평양으로 나간 것으로 보여지고, 수온에 의한 생존환경은 2008년이 가장 적합한 것으로 나타났다(Fig. 8). 방출 후 50일쯤 되면, 2007년과 2009년도에 큐슈 남서부에 일부 남아있는 유생이 분포하는 패턴이 재현되었지만 대부분의 유생은 동중국해를 벗어났다(Fig.
- 11). 2005년부터 2010년까지의 1월 표층 수온 범위는 10-16℃로 12월보다 2℃정도 낮아 통과 후 생존환 경은 12월보다 좋지 않았고, 황해 남서쪽의 전선이 더 뚜렷하게 나타남에 따라 전선을 통과해 황해에 직접 유입되는 유생의 비율이 12월보다 낮았다(Fig. 12). 따라서 겨울 발생군이 물리적 요인에 의해 직접적 유입이 발생해도 12월과 1월의 황해 수온 환경이 적합하지 않아 생존이 어려울 것으로 보인다.
- 겨울 발생군 기간인 12-4월에 전반적으로 수온이 높게 재현되 었지만, 1℃미만의 Bias와 RMSE을 보임에 따라 겨울 발생군 유생의 이동시기에 수온이 관측과 매우 유사하게 재현됨을 확인할 수 있었다(Table 3).
- 01% 미만으로 재현됨에 따라 겨울 발생군의 직접적인 황해 유입이 황해 자원에 직접적인 영향은 미치지 않는 것으로 판단된다. 결론적으로, 6월부터 형성되는 황해 어장은 직접적 유입에 의한 영향보다는 쿠로시오 해류와 동해 환경에 의한 영향을 더 많이 받을 것으로 보여지고, 오야시오 해류를주 섭이장으로 회유하여 황해로 이동한 것으로 추정된다. Lie et al.
- 관측 값은 일본 하카타와 부산을 왕복하는 카멜리아 여객선에 부착된 음향 도플러 유속계(ADCP)를 이용해 측정된 자료이다. 관측자료는 평균 2.69 Sv (Sverdrup; 106 m3 /s )의 유량 값을 보이며, 여름과 가을철에 수송량이 증가하는 양상이 나타났다. 모델 결과는 평균 3.
- 본 실험에서 추정된 월별 초기 산란장의 분포는 12월을 제외하고는 제주도 아래 30-33°N 부근에 산란장이 형성되지 않았다. 그 결과 12월에 방출된 유생만 황해에 유입되었고, 1-3월에 방출된 유생은 모두 북서태평양과 동해로 나가는 패턴이 나타났다. 이러한 결과는 기후변화에 의한 겨울 산란장의 제주 이남으로의 확장이 자원량 변동에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다.
- 유생 발생 시기에는 고려된 연직 유속 값으로 인해 모든 입자가 표층으로 올라오는 패턴이 재현되었다. 그리고 방출 후 시간이 지남에 따라 개체발생에 따른 선호 수심과 연직 이동 속도가 고려되어 점점 깊은 수심까지 이동하는 패턴이 나타났다. 따라서 개체발생에 따른 연직 이동이 잘 고려된 것으로 판단하였다.
- 12월에 방출된 유생의 표층 이동 패턴을 살펴보면 쿠로시오 지류의 연변동이 제주 부근까지 이동한 유생에 영향을 주는 것으로 나타났고, 대부분은 쿠로시오 해류를 따라 북서태평양으로 나가는 패턴이 보였다. 그리고 약 20-40일 사이에 동중국해에 있는 유생의 대부분은 동해와 북서태평양으로 나갔고, 이 중 쿠로시오 해류를 따라 나가는 유생의 생존률이 약 3배 높게 재현되었다. 황해로 직접적 유입이 나타났던 12월과 1월의 황해 수온은 12℃ 미만으로 생존이 힘든 환경이었고, 그 결과 황해에 유입된 유생의 생존률은 0%로 재현되었다.
- 그리고 방출 후 시간이 지남에 따라 개체발생에 따른 선호 수심과 연직 이동 속도가 고려되어 점점 깊은 수심까지 이동하는 패턴이 나타났다. 따라서 개체발생에 따른 연직 이동이 잘 고려된 것으로 판단하였다. 또한, 방출 7일 이후부터, 투하 깊이에 상관없이 연직 이동 패턴이 같게 재현됨에 따라 투하 깊이 차이에 의한 이동 패턴 차이가 나타나지 않음을 확인할 수 있었다(Fig.
- 2008 년 12월에 방출된 유생이 가장 많이 황해에 직접 유입되었고, 2006년에 유입되는 유생은 없었다. 또한 2005년도 12월에 산란된 유생들의 평균 생존기간이 약 30일로 가장 길었고, 2007년도 12월에 산란된 유생은 평균 생존기간이 22일로 가장 짧았으며 직접 유입된 유생 중 60일 동안 생존한 유생은 0%였다 (Table 5). 따라서 유입 후의 생존환경을 판단하기 위해 12월과 1월의 월평균 모델 표층 수온을 살펴보았다.
- 따라서 개체발생에 따른 연직 이동이 잘 고려된 것으로 판단하였다. 또한, 방출 7일 이후부터, 투하 깊이에 상관없이 연직 이동 패턴이 같게 재현됨에 따라 투하 깊이 차이에 의한 이동 패턴 차이가 나타나지 않음을 확인할 수 있었다(Fig. 5).
- 또한, 본 실험에서 추정된 1, 2, 3월 산란장에는 제주도 아래 30-33°N 부근을 포함하지 않아서 12월 유생만 황해로 직접 유입되는 패턴이 나타남에 따라, 산란장 초기 위치가 황해로 유입된 유생에 직접적 영향을 주는 것으로 보여진다.
- 9). 방출 60일 이후 대마난류와 쿠로시오를 따라 대부분의 유생이 동중국해에서 벗어나 이동된 지역에서의 생존률을 분석한 결과, 쿠로시오를 따라 북서태평양(PO)으로 나간 유생의 생존률이 쿠로시오 지류를 따라 대한해협을 통과해 나간 유생과 동중국해에 머물러 있는 유생의 생존률에 비해 약 3배 높은 것으로 나타났다(Table 4).
- 7). 방출 후 20일째는 대한해협을 통과해 동해로 나가는 패턴과 쿠로시오를 따라 북서태평양으로 나가는 패턴의 연변동성이 뚜렷하게 나타났다. 2005년도에 방출된 유생은 대부분 쿠로시오를 따라 북서태평양으로 나간 것으로 보여지고, 수온에 의한 생존환경은 2008년이 가장 적합한 것으로 나타났다(Fig.
- 8). 방출 후 50일쯤 되면, 2007년과 2009년도에 큐슈 남서부에 일부 남아있는 유생이 분포하는 패턴이 재현되었지만 대부분의 유생은 동중국해를 벗어났다(Fig.9). 방출 60일 이후 대마난류와 쿠로시오를 따라 대부분의 유생이 동중국해에서 벗어나 이동된 지역에서의 생존률을 분석한 결과, 쿠로시오를 따라 북서태평양(PO)으로 나간 유생의 생존률이 쿠로시오 지류를 따라 대한해협을 통과해 나간 유생과 동중국해에 머물러 있는 유생의 생존률에 비해 약 3배 높은 것으로 나타났다(Table 4).
- 따라서 이들의 방출 후 5, 20, 50일째의 수평 이동 분포와 60일 이후 이동된 지역에서의 생존률을 알아보았다. 수평 분포를 살펴보면, 방출 후 5일째는 전반적으로 쿠로시오를 따라 유생이 분포하는 패턴이 보였고, 이중 일부가 쿠로시오 지류의 영향으로 대한해협까지 올라가는 패턴이 나타났으며, 쿠로시오 지류의 연변동성에 따라 대한해협까지 올라오는 유생의 분포 패턴이 다르게 나타났다. 이 시기에 대만 북동쪽은 양자강 연안수의 영향을 받고, 큐슈 북서쪽은 쿠로시오 지류의 영향으로 수온이 쿠로시오보다 1-2℃ 낮아짐에 따라 생존률이 낮아졌다(Fig.
- 이러한 결과는 기후변화에 의한 겨울 산란장의 제주 이남으로의 확장이 자원량 변동에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다. 실험 기간 동안 황해에서의 어획 비율은 약 7%이지만, 황해에 유입된 유생들의 비율은 방출된 유생수의 0.01% 미만으로 재현됨에 따라 겨울 발생군의 직접적인 황해 유입이 황해 자원에 직접적인 영향은 미치지 않는 것으로 판단된다. 결론적으로, 6월부터 형성되는 황해 어장은 직접적 유입에 의한 영향보다는 쿠로시오 해류와 동해 환경에 의한 영향을 더 많이 받을 것으로 보여지고, 오야시오 해류를주 섭이장으로 회유하여 황해로 이동한 것으로 추정된다.
- 따라서 겨울 발생군이 물리적 요인에 의해 직접적 유입이 발생해도 12월과 1월의 황해 수온 환경이 적합하지 않아 생존이 어려울 것으로 보인다. 우리나라에서 살오징어의 총 어획량 중 황해에서의 어획 비율은 최소 7%이지만, 입자 실험 결과는 황해로의 직접 유입 비율이 0.1% 미만으로 재현되었다(Fig. 13). 따라서 황해에서 어획되는 살오징어의 유생은 직접적 황해 유입보다 다른 요인이 영향을 미치는 것으로 판단된다.
- 6). 이러한 결과를 통해 12월에 방출된 유생이 황해로의 직접적 유입 가능성이 있음을 알 수 있었다. 따라서 이들의 방출 후 5, 20, 50일째의 수평 이동 분포와 60일 이후 이동된 지역에서의 생존률을 알아보았다.
- 겨울철에는 표층 수온 분포가 약 100 m까지 유사하게 나타나기 때문에 각 월의 수온 변동을 고려하여 산란장 추정시 국립수산과학원 위성해양연구실에서 직접 수신하여 월평균한 NOAA/AVHRR 자료를 사용하였다. 추정된 산란장은 대만 북동쪽에서부터 큐슈 서부 해역까지 대륙붕과 대륙사면을 따라 나타났다(Fig. 2). 추정된 산란장의 투하 유생수는 2007년에 가장 많았고, 월별 유생수는 매년 12월이 가장 많음에 따라, 실험 기간 중 2007년도가 수온에 따른 산란 환경이 가장 좋았고, 월별 산란장 규모는 12월이 가장 넓게 분포함을 알 수 있었다 (Table 1).
- 2). 추정된 산란장의 투하 유생수는 2007년에 가장 많았고, 월별 유생수는 매년 12월이 가장 많음에 따라, 실험 기간 중 2007년도가 수온에 따른 산란 환경이 가장 좋았고, 월별 산란장 규모는 12월이 가장 넓게 분포함을 알 수 있었다 (Table 1).
- 03 Sv으로 관측 값에 비해 크게 재현되었고, 그 편차가 1월에 크게 나타났다. 하지만 실험 시간 동안의 계절 패턴 경향이 유사하게 재현됨에 따라 황동중 국해에서의 계절 변동에 따른 흐름이 잘 재현됨을 확인할 수 있었다(Fig. 4).
후속연구
- 따라서, 겨울 산란장에서 황해로 유입된 유생을 어획량과 직접적으로 연관시켜 보는 것은 한계가 있었다. 하지만 추후 연구에서 관측에 근거한 실질적 산란장 연변동성과 각각의 유생 생활사 단계에서 플랑크톤, 영양염 등의 변수들과의 상관성 및 특성들이 고려된다면 더욱 살오징어 유생의 자원으로의 가입을 실제에 가깝게 이해할 수 있을 것으로 기대된다.
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