학교폭력의 연장선상에서 상시적으로 괴롭힘이 이루어지는 '사이버불링'이 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 청소년 사이버불링에 관한 선행연구를 분석하여 사이버불링 가해행동에 미치는 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험 등과 관련된 변인들의 효과크기를 알아보았다. 국내학술논문 검색사이트(RISS)를 이용하여 2010년 1월 1일부터 2016년 10월 31일까지 학술지게제 논문 및 석 박사학위논문을 대상으로 '사이버불링', '사이버따돌림', '사이버폭력', '사이버괴롭힘', '온라인 및 SNS 또래괴롭힘' 이란 검색어로 선정된 총 43편의 논문을 대상으로 분석하였다. 그 결과 개인, 폭력경험 변인이 중간크기의 효과(0.28~0.29)를 나타냈고 또래, 가정, 사이버환경, 학교변수 순으로 작은 크기의 효과(0.08~0.13)를 나타냈다. 본 연구 결과는 청소년 사이버불링에 대한 교육적, 사회정책적 대응방안 마련과 직접적인 예방 및 개입을 위한 구체적 프로그램 개발의 기초자료로 활용될 것이다.
학교폭력의 연장선상에서 상시적으로 괴롭힘이 이루어지는 '사이버불링'이 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 청소년 사이버불링에 관한 선행연구를 분석하여 사이버불링 가해행동에 미치는 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험 등과 관련된 변인들의 효과크기를 알아보았다. 국내학술논문 검색사이트(RISS)를 이용하여 2010년 1월 1일부터 2016년 10월 31일까지 학술지게제 논문 및 석 박사학위논문을 대상으로 '사이버불링', '사이버따돌림', '사이버폭력', '사이버괴롭힘', '온라인 및 SNS 또래괴롭힘' 이란 검색어로 선정된 총 43편의 논문을 대상으로 분석하였다. 그 결과 개인, 폭력경험 변인이 중간크기의 효과(0.28~0.29)를 나타냈고 또래, 가정, 사이버환경, 학교변수 순으로 작은 크기의 효과(0.08~0.13)를 나타냈다. 본 연구 결과는 청소년 사이버불링에 대한 교육적, 사회정책적 대응방안 마련과 직접적인 예방 및 개입을 위한 구체적 프로그램 개발의 기초자료로 활용될 것이다.
The purpose of this study was to examine the effect sizes of personal, family, peer, school, cyber environment, experience of bullying/victimization factors on cyberbullying perpetrating behavior among students in Korea using meta-analysis. Published academic journals and master/doctoral dissertatio...
The purpose of this study was to examine the effect sizes of personal, family, peer, school, cyber environment, experience of bullying/victimization factors on cyberbullying perpetrating behavior among students in Korea using meta-analysis. Published academic journals and master/doctoral dissertations from 2010.01.01 to 2016.10.31 were identified using Research Information Sharing Service(RISS) data base. Keywords for search were cyberbullying, cyber-exclusion, cyber-violence, cyber-harassment, online/SNS peer harassment. A total of 43 studies were selected for meta-analysis. Personal factors and experience of bullying/victimization showed moderate effect sizes(0.28~0.29) and peer, family, cyber environment, school domains showed small effect sizes(0.08~0.13). Results of the study may be used to guide effective prevention or intervention strategies against cyberbullying among adolescents.
The purpose of this study was to examine the effect sizes of personal, family, peer, school, cyber environment, experience of bullying/victimization factors on cyberbullying perpetrating behavior among students in Korea using meta-analysis. Published academic journals and master/doctoral dissertations from 2010.01.01 to 2016.10.31 were identified using Research Information Sharing Service(RISS) data base. Keywords for search were cyberbullying, cyber-exclusion, cyber-violence, cyber-harassment, online/SNS peer harassment. A total of 43 studies were selected for meta-analysis. Personal factors and experience of bullying/victimization showed moderate effect sizes(0.28~0.29) and peer, family, cyber environment, school domains showed small effect sizes(0.08~0.13). Results of the study may be used to guide effective prevention or intervention strategies against cyberbullying among adolescents.
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문제 정의
사이버불링 가해행동 관련 요인을 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험으로 구조화하여 종합적으로 분석하는 것이 사이버불링의 결과가 가져올 위험으로부터 청소년을 안전하게 돕고, 효과적인 예방과 개입에 대한 전략을 제시할 수 있을 것이다. 따라서 청소년의 사이버불링 가해경험과 관련된 변인들에 대한 선행연구를 종합적으로 분석하여 변인들의 효과성에 대한 결론을 도출하고자 한다.
본 연구는 2010년부터 2016년까지 청소년 사이버불링에 관한 국내 연구 중, 가해행동 관련 변인들의 효과를 메타분석을 통해 종합함으로써 사이버불링 가해행동 예측변인을 탐색하였다. 이를 통하여 사이버불링에 효과적으로 대처할 수 있는 방안을 제공하고 후속 연구를 위한 방향을 제시하고자 한다.
본 연구는 국내 초·중·고등학생을 대상으로 사이버불링 가해행동 관련 변인들을 다룬 개별연구들의 양적 연구 결과에서 도출한 효과크기를 통계적으로 종합하여 메타분석을 실시하고자 하였다.
본 연구에서는 메타분석을 이용해 사이버불링에 관한 연구 결과들을 종합함으로써 사이버불링에 효과적으로 대처할 수 있는 방안을 제공하고 후속 연구를 위한 방향을 제시하고자 한다. 사이버불링에 효과적으로 대응하기 위해서는 가해경험에 대한 접근 즉, 사이버불링의 원인에 대한 통찰이 필요하다고 보고 본 연구는 사이버불링 가해행동에 초점을 두었다.
본 연구에서는 메타분석을 이용해 사이버불링에 관한 연구 결과들을 종합함으로써 사이버불링에 효과적으로 대처할 수 있는 방안을 제공하고 후속 연구를 위한 방향을 제시하고자 한다. 사이버불링에 효과적으로 대응하기 위해서는 가해경험에 대한 접근 즉, 사이버불링의 원인에 대한 통찰이 필요하다고 보고 본 연구는 사이버불링 가해행동에 초점을 두었다. 사이버불링 가해행동 관련 요인을 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험으로 구조화하여 종합적으로 분석하는 것이 사이버불링의 결과가 가져올 위험으로부터 청소년을 안전하게 돕고, 효과적인 예방과 개입에 대한 전략을 제시할 수 있을 것이다.
본 연구는 2010년부터 2016년까지 청소년 사이버불링에 관한 국내 연구 중, 가해행동 관련 변인들의 효과를 메타분석을 통해 종합함으로써 사이버불링 가해행동 예측변인을 탐색하였다. 이를 통하여 사이버불링에 효과적으로 대처할 수 있는 방안을 제공하고 후속 연구를 위한 방향을 제시하고자 한다.
제안 방법
예를 들면, 폭력경험변인은 사이버불링 피해경험, 학교폭력 가해 및 피해경험, 가정폭력 피해경험 등의 개별 변인으로, 가정변인은 소득 및 부모학력, 부모자녀갈등, 부정적·긍정적 양육방식, 가족애착, 부모자녀의사소통, 가족생활만족 등의 개별변인으로 구성되었다. 개별 변인들의 평균값을 구하여 하위변인군으로 통합하였다. 그 중 효과크기의 방향성을 통일하기 위해 개별 β값의 절댓값을 사용하였다.
이에 가중치가 부여된 평균 효과 크기 계산을 위하여 개별 연구의 효과크기(β값)를 표본크기에 따라 가중치를 산출한 후, 이 값을 정규분포를 따르는 Fisher’s z값으로 변환하였다. 따라서 입력변수로 zr (표준화된 상관계수)와 표준오차(효과크기분산의 제곱근)를 사용하였다.
그 중 효과크기의 방향성을 통일하기 위해 개별 β값의 절댓값을 사용하였다. 아동청소년학과 대학원생 2인과 교수 1인으로 구성된 연구자 3인이 논문 전문을 검토하여 대상 논문을 엄밀하게 파악하였으며, 코딩 양식을 개발하여 각 문헌을 함께 검토하며 동시 코딩을 진행하였다. 하위집단 구성과 방향성에 대한 타당성을 연구자 3인이 검증하였다.
이에 가중치가 부여된 평균 효과 크기 계산을 위하여 개별 연구의 효과크기(β값)를 표본크기에 따라 가중치를 산출한 후, 이 값을 정규분포를 따르는 Fisher’s z값으로 변환하였다.
10세에서 17세 청소년을 대상으로 한 Wolak 등[28]의 연구에서도 알고 있는 또래에 의한 온라인 괴롭힘이 단지 온라인에서만 접촉하는 상대에 의한 괴롭힘 보다 공격적, 반복적, 그리고 힘의 불균형을 포함하는 학교폭력(bullying) 개념과 흡사하다고 보고하였다. 즉, 학교폭력의 연장선상에서 이루어진 사이버불링과 온라인상에서 알게 된 사람이나 모르는 사람에 의해 행해지는 사이버폭력을 구분할 것을 제안한 것이다.
또한 이절 성에 대한 판단은 총 분산에 대한 실제분산 비율인 I2 값이 25%이면 낮은 이질성, 50%이면 중간크기, 75%면 이질성이 높은 것으로 판단한다[50]. 효과크기(effect size)는 전체효과 검정과 95%신뢰구간(CI)으로 판단하였고, 유의수준 5%를 기준으로 하였다.
대상 데이터
데이터는 국내 학술논문 검색사이트(www.riss.co.kr)를 통해 종속변수로 ‘사이버불링’, ‘사이버따돌림’, ‘사이버폭력’, ‘사이버언어폭력’, ‘사이버괴롭힘’, ‘SNS 또래괴롭힘’으로 검색하여 나오는 논문을 수집하였다.
분석대상 전체 41편의 논문 중, 초·중·고등학생을 각각 분리하여 결과를 제시한 연구 1편[42]에 대하여 학교급에 따라 각 3개의 개별연구로 취급해 분석에 포함시켰다. 또한 매개 또는 조절효과와 같은 동일 변인에 관한 여러 값을 제시한 연구 6편[31][33][43][46-48]에 대해 평균값을 구하여 분석에 사용하였다.
본 연구에 사용된 43편 논문의 특성은 [표 1]에 제시하였다. 학술지 게재 논문이 17편(39.
본 연구의 대상은 청소년 사이버불링 가해경험에 대한 예측요인을 다룬 연구들이다. 데이터는 국내 학술논문 검색사이트(www.
분석대상 전체 41편의 논문 중, 초·중·고등학생을 각각 분리하여 결과를 제시한 연구 1편[42]에 대하여 학교급에 따라 각 3개의 개별연구로 취급해 분석에 포함시켰다.
셋째, 초·중·고등학생 대상 논문들로 한정하였다.
데이터처리
자료 분석은 STATA 14 프로그램을 사용하였다. 분석 대상의 일반적 특성은 빈도, 백분율로 분석하였다. 표본의 크기가 큰 연구가 작은 연구에 비해 모수치를 더 정확히 추정한다.
출판편의(publication bias)를 점검하기 위해 funnel plot을 사용하였는데, 시각적 확인뿐만 아니라, funnel plot의 비대칭 정도가 통계적으로 유의한지 판단하기 위하여 Egger test결과를 보았다.
이론/모형
동질성검증(homogeneity test)을 위해서 Cochran’s의 Q통계치(x2검정)와 연구 간 이질성(heterogeneity)을 나타내는 지수인 Higgin’s[50]의 I2 값을 사용하였다.
메타분석결과의 타당성확보를 위하여 출판편의를 점검하기 위한 funnel plot을 살펴본 결과 출판편의가 의심되어 Egger test[52]를 실시하였다[그림 3]. 그 결과 개인, 가정, 또래, 사이버환경, 폭력경험 변인군에서 효과크기와 표준오차와의 관계가 없다는 영가설을 기각하지 못하여 출판편의가 없는 것으로 진단되었다.
가 70%이상으로 개별연구간 효과크기의 이질성(heterogeneity)이 있는 것으로 판단되었다. 이에 각 연구의 효과크기들이 가지는 분산이 표집오차로 인한 연구내분산과 연구특성의 차이로 인한 연구간분산으로 구성된다고 가정하는 무선효과모형(random effect model)을 사용하였다. 하위변인군 별 통합 연구들의 효과크기 검증결과에 대한 forest plot은 [그림 2]와 [표 2]에 요약하였다.
효과크기 분석을 위해서 먼저 연구들의 결과 값을 통합하기 위하여 분석 대상 연구들이 동일한 모집단 효과를 가정하고 있는지 아닌지에 따라 메타분석의 통계적 모형을 선택해야 한다[49]. 통합연구물의 효과크기간 동질성 검증을 시행하여, 개별연구들의 동질성이 확보되지 않은 경우 무선효과모형(random effect model)을,동질성이 확인될 경우 고정효과모형(fixed effect model)을 사용할 것이다.
성능/효과
하위변인군 별 통합 연구들의 효과크기 검증결과에 대한 forest plot은 [그림 2]와 [표 2]에 요약하였다. Forest plot에 제시된 병합된 각 효과 크기는 세로의 점선으로 표시된 값이며, 마름모 모양으로 제시된 95%신뢰구간이 각 하위변인 군(개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험) 모두 0을 포함하고 있지 않으므로 연구들을 종합한 효과크기가 유의함을 알 수 있다.
메타분석결과의 타당성확보를 위하여 출판편의를 점검하기 위한 funnel plot을 살펴본 결과 출판편의가 의심되어 Egger test[52]를 실시하였다[그림 3]. 그 결과 개인, 가정, 또래, 사이버환경, 폭력경험 변인군에서 효과크기와 표준오차와의 관계가 없다는 영가설을 기각하지 못하여 출판편의가 없는 것으로 진단되었다. 즉, 개인, 가정, 또래, 폭력경험 예측변인으로 하는 사이버불링 가해행동 연구들이 대표성을 띄는 것으로 볼 수 있다.
다음으로 사이버불링 피해뿐만 아니라 가정에서의 폭력경험이나 학교폭력 피해 및 가해경험을 포함하는 ‘폭력경험’ 변인군의 효과크기가 0.28로 나타나 개인변인군과 비슷한 중간수준의 효과크기를 나타냈다.
마지막으로 ‘가정’ 변인군과 ‘사이버환경’ 변인군은 각각 0.12의 효과크기를 ‘학교’ 변인이군이 0.08로 나타나 비교적 작은 수준의 효과크기를 나타냈다.
먼저, 분석대상의 효과크기 간 동질성(homogeneity) 검증 실시결과, 모든 변인군의 I2가 70%이상으로 개별연구간 효과크기의 이질성(heterogeneity)이 있는 것으로 판단되었다. 이에 각 연구의 효과크기들이 가지는 분산이 표집오차로 인한 연구내분산과 연구특성의 차이로 인한 연구간분산으로 구성된다고 가정하는 무선효과모형(random effect model)을 사용하였다.
먼저, 사이버불링 예측 변인 중 ‘개인’ 변인군의 효과크기가 중간 수준인 0.29로 다른 변인군에 비해 가장 높게 나타났다.
Kowalski 등[6]의 주장처럼, 사이버불링 가해자는 자신의 가해행위의 결과를 직접 목격하거나, 자신의 행위가 미치는 효과를 확인함으로써 보상을 받기 보다는 가해행위 자체로 이득을 얻기 때문에, 사이버불링 행위가 혼자서 은밀히 이루어질 수 있으며 직접적으로 비행친구나 또래관계로부터 받는 효과가 다른 변인들에 비해 크지 않다고 볼 수도 있다. 메타분석 결과에서 상대적으로 낮은 효과크기를 보였지만, 또래요인 또한 사이버불링 가해행동에 대한 유의미한 예측요인임을 확인 할 수 있다. 단톡방을 활용한 카따(카카오톡 왕따) 등이 성행하고 있다는 것은[2] 또래 관련 변인에도 지속적인 관심을 가져야함을 시사한다.
본 연구 결과 청소년의 사이버불링 가해행동에 대하여 개인 변인군들의 효과크기가 가장 높았다. 이는 가정과 학교에서 가해 청소년이 가지는 ‘분노’, ‘공격성’이나 ‘충동성’을 적절하게 대응하고 다룰 수 있는 자질과 태도가 필요함을 보여준다.
29로 다른 변인군에 비해 가장 높게 나타났다. 즉, 공감이나 윤리의식 또는 자기통제력이 낮을수록, 공격성이나 충동성 및 소외감이 높을수록 청소년의 사이버불링 가해행동은 증가한다는 것이다. 이는 공격성, 자아존중감과 같은 개인 요인이 학교나 미디어 환경요인[23], 가정환경[19]이 미치는 효과를 고려하고서도 가장 강하게 영향을 미친다는 선행연구를 일부 지지하는 결과이다.
Kowalski 등[6]은 사이버불링이 전통적 불링에 비해 가해 행위의 효과가 즉각적이지 않음을 지적하면서, 이는 전통적 불링의 동기는 대인관계(interpersonal)에서 비롯되지만, 사이버불링 가해행동의 동기는 내재적 요인(intrapersonal)에서 비롯되기 때문일 수 있음을 제안했다. 즉, 사이버불링을 수행하는 행위자체가 개인적 보상이 될 수 있으므로, 결국, 사이버불링은 개인이 가진 내적 특성과 더 연관되어 다양한 변인군 가운데 개인 변인군이 청소년의 사이버불링 가해행동을 가장 잘 예측한다는 것을 확인할 수 있다
후속연구
넷째, 질적연구, 문헌연구, 실험연구 등을 제외하고 효과크기를 산출 할 수 있는 표준화 회귀계수 값(β값)이 제시된 조사연구로 제한하였다.
52]가 지적하듯, “실제로 대부분의 사이버불링이 학교 밖에서 방과 후에 발생한다고 하더라도, 일반적으로 사이버불링은 학교 환경 내에서 비롯된다”. 따라서 사이버불링 또한 학교폭력의 일환으로 보고 디지털 시대 청소년의 특성과 사이버환경의 특성을 고려하여 기존의 학교폭력 예방 프로그램을 더 발전시켜야 할 것이다.
특히 사이버공간은 완전삭제가 어렵고 지속적인 괴롭힘이 가능하므로 가해자도 피해자도 서로 공격성이 증폭되는 특성을 보일 수 있다. 따라서 이러한 사이버환경이 갖고 있는 고유한 특성을 고려하여 청소년 스스로가 윤리적이고 안전하게 디지털테크놀로지를 사용할 수 있도록 하는 사이버불링 예방접근이 적합할 것이다. 예를 들면, 디지털 시민성(digital citizenship) 함양을 위한 교육을 들 수 있다.
최근 몇몇 연구에서 여러 변인을 통해 사이버불링을 설명하려는 시도가 있어 왔지만, 개인 또는 가족, 학교, 사이버 환경 요인 등 각 연구에서 사이버불링을 강력하게 예측하는 것으로 나타난 변인들의 효과는 일관되지 않다[22][23][42][44]. 따라서 청소년의 사이버불링 가해경험 선행연구를 종합적으로 분석하여 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험 등의 영역에서 변인들의 효과크기를 파악하는 연구가 필요하며, 효과적인 예방 및 개입의 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.
또한 ‘공감능력’이나, ‘자기통제력’을 기르는 훈련과 도덕성, 윤리의식, 인성교육이 실제적인 효과를 발휘할 수 있도록 더욱 체험적이고 청소년들이 흥미를 가지고 참여할 수 있도록 개선이 필요하고 교과 통합적인 접근이 필요함을 시사한다.
이에 따라 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험 변인들과 사이버불링 가해행동 간의 인과적 해석을 주의해야 하다. 마지막으로, 사이버불링이 발생하고 있는 소셜미디어나 콘텐츠 등 인터넷 환경이 빠르게 변화하고 있어 본 연구의 결과를 2010년 이전이나 2016년 이후의 사이버불링 가해행동예측에 까지 확대하여 설명하는데 있어 신중할 필요가 있다.
첫째, 효과크기 산출을 위한 상관계수(r)와 표준화 회귀계수(β) 등이 제시되지 않은 논문이 많아 상당수의 논문을 연구에 사용하지 못하였다. 비록 연구결과에서 출판편의가 없는 것으로 검증되었지만, 향후 더욱 많은 연구들이 분석대상에 포함됨으로써 연구 결과의 신뢰도를 높여야 할 것이다. 둘째, 분석대상 연구 대부분이 종단 자료가 아닌 횡단 자료를 바탕으로 이루어졌다.
사이버불링에 효과적으로 대응하기 위해서는 가해경험에 대한 접근 즉, 사이버불링의 원인에 대한 통찰이 필요하다고 보고 본 연구는 사이버불링 가해행동에 초점을 두었다. 사이버불링 가해행동 관련 요인을 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험으로 구조화하여 종합적으로 분석하는 것이 사이버불링의 결과가 가져올 위험으로부터 청소년을 안전하게 돕고, 효과적인 예방과 개입에 대한 전략을 제시할 수 있을 것이다. 따라서 청소년의 사이버불링 가해경험과 관련된 변인들에 대한 선행연구를 종합적으로 분석하여 변인들의 효과성에 대한 결론을 도출하고자 한다.
그러나 심각한 점은 청소년 스스로가 어디까지가 장난이고 어디까지가 사이버불링인지에 대해 명확하게 인식하고 있지 못하고 있다는 것이다. 이러한 측면에서도 사이버불링 가해자들에게 피해자들이 겪는 고통과 가해로 일어날 수 있는 결과를 확실히 인식시킬 수 있는 의식함양을 위한 정책 및 프로그램 설계가 필요할 것이다
이처럼 사이버불링 문제가 심각한 가운데 가해행위에 취약한 청소년의 개인, 가정, 또래, 학교, 사이버환경, 폭력경험 등의 특징을 파악하고 사이버불링에 대한 체계적이고 종합적인 대책 마련을 위한 연구가 필요하다.
따라서 사이버불링에 관한 다양한 분야의 연구가 절실하지만, 지금까지지 양적, 질적으로 발전 되어온 학교폭력 연구에 비해, 사이버불링에 관한 연구는 축적된 연구결과가 충분하지 않은 실정이다. 현재까지 진행된 사이버불링 관련 연구들을 종합하여 탐색하는 것은 추후에 실시될 연구들의 양적, 질적인 발전을 위해 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
우리나라의 경우 사이버불링이 두드러지게 증가된 이유는 무엇인가?
한국청소년정책연구원 보고서에 따르면 청소년의 34%가 사이버불링을 경험하였고, 재미나 장난삼아 이뤄지는 사이버불링은 피해 청소년에게 자살시도와 같은 심각한 상처를 주고 있음이 보고되었다[2]. 우리나라의 경우 청소년 스마트폰 보유량이 급증하고 있으며, 모바일 메신저나 SNS를 통한 청소년 또래문화의 형태가 다양해지면서, 이와 함께 학교폭력의 연장선상에서 단체카톡방, 페이스북 등을 통해 상시적으로 괴롭힘이 이루어지는 사이버불링이 두드러지게 증가하고 있다[1][3][4]. 또래로부터 심한 욕설이나 따돌림을 받아 결국 스스로 목숨을 끊는 사건까지도 발생하고 있다[5].
사이버불링은 무엇인가?
그것은 바로 사이버불링(cyberbullying)이다. 사이버불링은 인터넷 또는 디지털 커뮤니티 기기를 사용하여 의도적이고 반복적으로 누군가를 모욕하거나 위협하기 위한 모든 행위를 말한다[1]. 다수의 사람이 한 명의 피해자에게 가하는 모빙(mobbing), 오프라인불링과 사이버불링이 함께 자행되는 멀티불링, 온라인에서의 싸움을 현실에서 이루는 ‘현피(現實+Player kill)’ 등 그 형태도 다양하다.
가해자의 목적달성을 더 유리하게 해주고 피해자가 받는 정신적 고통을 더 심각하게 만드는 사이버불링의 특성은 무엇인가?
사이버불링은 오프라인에서 보이는 괴롭힘에 비해 발견과 인지가 어려워 그 심각성은 더할 수 있다. 즉, 사용자 추적이 어려운 가상공간, 비대면성으로 인해 괴롭힘의 발견 및 인지가 어렵고, 언제 어디에서나 인터넷에 연결되어 있으면 즉시 위해가 가능하며 신속하게 확산된다[7]. 이러한 특성이 가해자의 재미와 보복, 우월감과 같은 목적달성을 더 유리하게 해주고 피해자가 받는 정신적 고통과 부정적 결과를 더 심각하게 만든다.
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