초록
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최근 들어 OECD 국가 중 국내의 고령화 진입 속도가 가장 급속하게 증가하고 있는 추세를 보이고 있다. 이로 인해 노인 빈곤율 및 노인 부양에 대한 이슈가 사회적 문제로 대두되면서 노후대비에 대한 중요성도 증대되고 있다. 따라서 이 연구는 급속히 증가하고 있는 고령층으로 인하여 발생되는 사회적 부담 문제를 미연에 방지하기 위해 국내 중장년층 가구주들의 노후대비 유무와 노후준비 결정요인을 분석하고 집단별 포트폴리오 구축 유형을 분석하는데 목적이 있다. 연구 결과 노후대비를 위한 수단으로써 금융과 부동산을 결합한 상품을 개발한다면 노후대비 포트폴리오를 확대시킬 수 있을 것이라는 결론을 도출하였다. 위와 같은 연구 결과에 따라 인구통계학적 요인 뿐 아니라 보유 자원들의 정도에 따라 노후대비에 차이가 있다는 것을 알 수 있으며, 특히 보유 자원들에 영향을 미치는 다양한 요소들이 노후대비가구와 노후미대비가구별로 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
최근 들어 OECD 국가 중 국내의 고령화 진입 속도가 가장 급속하게 증가하고 있는 추세를 보이고 있다. 이로 인해 노인 빈곤율 및 노인 부양에 대한 이슈가 사회적 문제로 대두되면서 노후대비에 대한 중요성도 증대되고 있다. 따라서 이 연구는 급속히 증가하고 있는 고령층으로 인하여 발생되는 사회적 부담 문제를 미연에 방지하기 위해 국내 중장년층 가구주들의 노후대비 유무와 노후준비 결정요인을 분석하고 집단별 포트폴리오 구축 유형을 분석하는데 목적이 있다. 연구 결과 노후대비를 위한 수단으로써 금융과 부동산을 결합한 상품을 개발한다면 노후대비 포트폴리오를 확대시킬 수 있을 것이라는 결론을 도출하였다. 위와 같은 연구 결과에 따라 인구통계학적 요인 뿐 아니라 보유 자원들의 정도에 따라 노후대비에 차이가 있다는 것을 알 수 있으며, 특히 보유 자원들에 영향을 미치는 다양한 요소들이 노후대비가구와 노후미대비가구별로 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
Recently, there shows a trend in Korea that the rate of the population entering into aging is the most rapidly increasing among the OECD countries. Consequently, This study, therefore, aims at analyzing the forms of portfolio establishment by group, the factors affecting the old age preparation, and...
Recently, there shows a trend in Korea that the rate of the population entering into aging is the most rapidly increasing among the OECD countries. Consequently, This study, therefore, aims at analyzing the forms of portfolio establishment by group, the factors affecting the old age preparation, and the presence of middle-aged households' preparation for the old ages in order to forestall social problems like the poverty ration of elderly that have been caused by the rapidly aging society. The result shows that the portfolio for the old age preparation can be expanded if a combination product of finance and real estate is developed as a means of old age preparation. Upon the results of the study above, it can be seen that the old age preparations differ according to not only the demographic elements, but also the extent to how much resources one holds. Especially, the various factors affecting the holding resources vary householder by household depending on whether they prepare for the old ages or not.
Recently, there shows a trend in Korea that the rate of the population entering into aging is the most rapidly increasing among the OECD countries. Consequently, This study, therefore, aims at analyzing the forms of portfolio establishment by group, the factors affecting the old age preparation, and the presence of middle-aged households' preparation for the old ages in order to forestall social problems like the poverty ration of elderly that have been caused by the rapidly aging society. The result shows that the portfolio for the old age preparation can be expanded if a combination product of finance and real estate is developed as a means of old age preparation. Upon the results of the study above, it can be seen that the old age preparations differ according to not only the demographic elements, but also the extent to how much resources one holds. Especially, the various factors affecting the holding resources vary householder by household depending on whether they prepare for the old ages or not.
주제어
문제 정의
종속변수인 노후대비가 0과 1의 값을 가지며 Prob()는 노후를 대비할 확률을 의미하는 모형을 사용한다. Xi 는 설명변수로 정성적인 변수와 연속적인 변수를 혼합하여 추정할 수 있다. 노후대비 모형에서는 인구통계학적인 특성요인으로 구성된 설명변수와 자원요인으로 구성된 설명변수를 통해 노후대비에 영향을 미치는 변수들에 대해 살펴보고자 하였다.
3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
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4는 중장년층들의 노후준비여부에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 한 결과를 제시한다. 모형 1은 2012 년 데이터를 분석한 결과를 보여준다. 인구통계학적 변수들 중 연령, 거주지역이 유의한 영향을 미쳤으며 연령이 어릴수록, 지방에 거주하고 있을수록 노후에 대비하는 것으로 나타났다.
이 자료는 동일 대상자를 지속적으로 조사한 패널데이터는 아니지만 국내 최대 규모의 표본수를 가진 복지 관련 대표 자료라고 알려져 있다. 이 연구에서는 2012년도와 2013 년도의 자료를 선택하여 노후를 위한 지출을 비교분석하고 주로 2013년도 데이터를 활용하여 연구를 위한 분석을 진행한다. 노후 대비유무에 영향을 미치는 분석에서 2012년도 데이터를 활용하여 2013년도와 동일한 변수들이 영향을 미치는지 여부만 비교분석을 했으며 나머지 분석에서는 2013년 데이터를 활용하여 분석하였다.
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이 연구에서는 2013년도 데이터를 주로 활용했으며 총 10,000 명의 가구가 응답하였다. 그리고 이 중에서 연금수급대상연령인 65세 이상의 연령과 40세 미만의 가구주를 제외하고 40세에서 64세 사이의 중·장년층 가구주인 5,462명을 분석대상으로 삼았다.
이 연구에서는 로지스틱 회귀모형 (logistic regression model) 을 사용하여 정성적인 분석을 실시하고자 한다. 종속변수에 대한 설명변수의 함수로써 종속변수에 대한 행동을 할 확률을 추정할 수 있다는 장점을 가진다.
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이 중 가구주가 40 대 이상인 중장년층의 가계는 고령층과 직접적으로 연계된다. 이들 가계는 직장이나 사업체 별로 은퇴 연령이 상이할지라도 은퇴에 임박하거나 이미 은퇴한 가계로 나타나며 이러한 가구들의 가장 큰 문제는 노후대비와 관련 된 재무적 문제라고 볼 수 있다.
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21로 대비가계의 값이 더 높게 나타났다. 총자산대비 부동산자산의 비중은 대비가계가 .76으로 미대비가계의 .84보다 낮게 나왔 다. 부채자산의 경우 대비가계가 미대비가계보다 낮은 것으로 나타났다.
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성능/효과
2012년과 2013년 데이터를 함께 살펴본 결과 모집단이 동일하지는 않지만 대체적으로 연령과 거주지역, 총자산규모, 경상소득, 금융자산이 노후대비에 공통적으로 영향을 미치는 변수임을 확인하였다.
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이 연구에서는 통계청의 마이크로데이터를 활용하여 실증분석을 수행하고자 한다. 비교분석을 위해 세대별로 노후준비에 대한 지출 정도와 격차발생 요인을 비교 분석하여 국내의 고령화 사회, 노인 복지, 노후 대비 지출 영향에 미치는 변수 등에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
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우리나라는 2002년대 무렵 초 고령화 사회에 진입한 후 선진국에 비해 빠른 속도로 고령사회로 진입하고 있다. 국내의 생산 가능 인구 (15세-64세)는 2016년을 기점으로 줄어들 전망이며 근로자 평균 은퇴연령이 57 세로 급격하게 줄어들면서 생산과 소득분배 악화에 영향을 미치고 있다. (Han과 Lee, 2013; Hong, 2014)
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그리고 이 중에서 연금수급대상연령인 65세 이상의 연령과 40세 미만의 가구주를 제외하고 40세에서 64세 사이의 중·장년층 가구주인 5,462명을 분석대상으로 삼았다.
이 자료는 동일 대상자를 지속적으로 조사한 패널데이터는 아니지만 국내 최대 규모의 표본수를 가진 복지 관련 대표 자료라고 알려져 있다. 이 연구에서는 2012년도와 2013년도의 자료를 선택하여 노후를 위한 지출을 비교분석하고 주로 2013 년도 데이터를 활용하여 연구를 위한 분석을 진행한다. 노후 대비유무에 영향을 미치는 분석에서 2012년도 데이터를 활용하여 2013년도와 동일한 변수들이 영향을 미치는지 여부만 비교분석을 했으며 나머지 분석에서는 2013년 데이터를 활용하여 분석하였다.
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데이터 분석을 위해 Minitab 14를 사용하였으며, 본 연구에서 분석하고자 하는 변수들의 빈도를 확인하기 위해 빈도분석을 실시한 후 중장년층의 연령별 경제적 노후 준비 정도와 준비 유형을 알아보기 위해 각각의 모형에 맞게 로지스틱 회귀모형을 적용하였다.
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3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
가구별 생활주기에 따른 포트폴리오를 연구한 선행연구자들에 의하면 20-30대 연령의 가구주일수록, 여성보다는 남성일수록 부채비율이 높을 수 있지만 노후를 준비하는 단계에서는 부채비율이 감소한다는 사실을 알 수 있다 (Clark and Burkhauser, 2004; Yoon, 2013). 또한 미취학 자녀를 둔 30대 이상의 가구주들은 50 대까지 부동산 투자자산을 보유하는 경향을 보이지만 이는 부채와 비례하기 때문에 처분해야 한다는 연구들이 발표되었다. 따라서 노후 미대비가계의 경우 노후를 위하여 부동산에 투자를 하고 있 다면 이를 처분하고 부채 비율을 줄이는 것이 안정성 있는 노후를 대비할 수 있을 것이다.
897 × 경상소득i + 0.208 × 금융자산i (모형 1) .
이 연구에서는 통계청의 마이크로데이터를 활용하여 실증분석을 수행하고자 한다. 비교분석을 위해 세대별로 노후준비에 대한 지출 정도와 격차발생 요인을 비교 분석하여 국내의 고령화 사회, 노인 복지, 노후 대비 지출 영향에 미치는 변수 등에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
우리나라는 2002 년대 무렵 초 고령화 사회에 진입한 후 선진국에 비해 빠른 속도로 고령사회로 진입하고 있다. 국내의 생산 가능 인구 (15세-64세)는 2016년을 기점으로 줄어들 전망이며 근로자 평균 은퇴연령이 57세로 급격하게 줄어들면서 생산과 소득분배 악화에 영향을 미치고 있다.
7%보다 월등히 높은 것으로 나타났다. 연령의 경우 전반적으로 비슷한 비율을 보였으나 55세 이상의 중장년층의 비율이 각각 16.5%, 14.2 %로 비교적 낮게 나타났다. 주택소유상태는 본인 명의의 자가 주택을 소유한 가구주가 63.
3은 우리나라 중장년층 가구의 자산규모를 보여준다. 우리나라 중장년층 가구의 평균 총자산은 약 3,828만원 금융자산은 약 764만원 부동산액은 약 2,952만원 부채자산 약 652 만원으로 나타났다.
우리나라는 2002 년대 무렵 초 고령화 사회에 진입한 후 선진국에 비해 빠른 속도로 고령사회로 진입하고 있다. 국내의 생산 가능 인구 (15세-64세)는 2016년을 기점으로 줄어들 전망이며 근로자 평균 은퇴연령이 57세로 급격하게 줄어들면서 생산과 소득분배 악화에 영향을 미치고 있다.
이 연구에서는 2013년도 데이터를 주로 활용했으며 총 10,000명의 가구가 응답하였다. 그리고 이 중에서 연금수급대상연령인 65세 이상의 연령과 40세 미만의 가구주를 제외하고 40세에서 64 세 사이의 중·장년층 가구주인 5,462명을 분석대상으로 삼았다. 분석에 사용할 변수는 Table 2.
국내의 생산 가능 인구 (15세-64세)는 2016년을 기점으로 줄어들 전망이며 근로자 평균 은퇴연령이 57세로 급격하게 줄어들면서 생산과 소득분배 악화에 영향을 미치고 있다. (Han과 Lee, 2013; Hong, 2014)
이 중 가구주가 40
대 이상인 중장년층의 가계는 고령층과 직접적으로 연계된다. 이들 가계는 직장이나 사업체 별로 은퇴 연령이 상이할지라도 은퇴에 임박하거나 이미 은퇴한 가계로 나타나며 이러한 가구들의 가장 큰 문제는 노후대비와 관련 된 재무적 문제라고 볼 수 있다.
이 자료는 동일 대상자를 지속적으로 조사한 패널데이터는 아니지만 국내 최대 규모의 표본수를 가진 복지 관련 대표 자료라고 알려져 있다. 이 연구에서는 2012년도와 2013년도의 자료를 선택하여 노후를 위한 지출을 비교분석하고 주로 2013 년도 데이터를 활용하여 연구를 위한 분석을 진행한다. 노후 대비유무에 영향을 미치는 분석에서 2012년도 데이터를 활용하여 2013년도와 동일한 변수들이 영향을 미치는지 여부만 비교분석을 했으며 나머지 분석에서는 2013년 데이터를 활용하여 분석하였다.
이 연구에서는 통계청의 마이크로데이터를 활용하여 실증분석을 수행하고자 한다. 비교분석을 위해 세대별로 노후준비에 대한 지출 정도와 격차발생 요인을 비교 분석하여 국내의 고령화 사회, 노인 복지, 노후 대비 지출 영향에 미치는 변수 등에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
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3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
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3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
h1>1 . 서론
h1>1 . 서론
h1>1 . 서론
이 연구에서는 통계청의 마이크로데이터를 활용하여 실증분석을 수행하고자 한다. 비교분석을 위해 세대별로 노후준비에 대한 지출 정도와 격차발생 요인을 비교 분석하여 국내의 고령화 사회, 노인 복지, 노후 대비 지출 영향에 미치는 변수 등에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
이 연구의 경우 현재 보유한 총부동산에 대한 가치 등을 합하여 가구주가 판단한 총부동산액을 변수로 활용하였다. 주택소유의 경우 현재 거주하고 있는 주택을 대상으로 자가, 전세, 보증부 월세, 월세, 기타로 구분되어 있는데 이 연구에서는 주택을 소유한 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 변수로 활용하였다.
이 연구에서는 통계청의 마이크로데이터를 활용하여 실증분석을 수행하고자 한다. 비교분석을 위해 세대별로 노후준비에 대한 지출 정도와 격차발생 요인을 비교 분석하여 국내의 고령화 사회, 노인 복지, 노후 대비 지출 영향에 미치는 변수 등에 대한 시사점을 제공하고자 한다.
인구통계학적 변수들 중 연령, 결혼여부, 거주지역이 유의한 영향을 미쳤으며 연령이 어릴수록, 배우자가 없을수록, 서울 및 수도권 외 지역에 거주하고 있을수록 노후에 대비하는 것으로 나타났다. 자원 요인에서는 총자산, 경상소득, 금융자산이 유의한 영향을 미쳤으며 모형 1과 마찬가지로 자산과 경상소득 금융자산이 높을수록 노후에 대비하는 것으로 나 타났고 부채도 부 (-) 의 수치로 나타났으나 유의하지 않은 것으로 나타났다.
전체 가계의 일반적인 특성을 살펴보면 가구주 성별은 남자가 84.3%로 여자 15.7 %보다 월등히 높은 것으로 나타났다. 연령의 경우 전반적으로 비슷한 비율을 보였으나 55세 이상의 중장년층의 비율이 각각 16.
종속변수는 각각 모형별로 노후대비유무, 자산 정도 (총부동산액, 총자산대비 금융자산, 총자산대비 부채자산) 를 활용하였으며 모형별로 각기 다른 설명 변수들로 구성하여 연구를 진행하였다.
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2%로 비교적 낮게 나타났다. 주택소유상태는 본인 명의의 자가 주택을 소유한 가구주가 63.7%로 나타났고 전세 18.4%, 보증부 월세 13.0%, 기타 3.1%, 월세 1.7 % 순으로 나타났다.
h1>1 . 서론
이 연구의 경우 현재 보유한 총부동산에 대한 가치 등을 합하여 가구주가 판단한 총부동산액을 변수로 활용하였다. 주택소유의 경우 현재 거주하고 있는 주택을 대상으로 자가, 전세, 보증부 월세, 월세, 기타로 구분되어 있는데 이 연구에서는 주택을 소유한 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 변수로 활용하였다.
3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
3%로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
총자산대비 금융자산의 비중을 보면 미대비가계의 경우 .14, 대비가계의 경우 .21 로 대비가계의 값이 더 높게 나타났다. 총자산대비 부동산자산의 비중은 대비가계가 .
h1>1 . 서론
후속연구
종속변수인 노후대비가 0과 1의 값을 가지며 Prob() 는 노후를 대비할 확률을 의미하는 모형을 사용한다. Xi 는 설명변수로 정성적인 변수와 연속적인 변수를 혼합하여 추정할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
노후대비에 대한 중요성 노후대비에 대한 중요성이 증대된 배경은 무엇인가?
최근 들어 OECD 국가 중 국내의 고령화 진입 속도가 가장 급속하게 증가하고 있는 추세를 보이고 있다. 이로 인해 노인 빈곤율 및 노인 부양에 대한 이슈가 사회적 문제로 대두되면서 노후대비에 대한 중요성도 증대되고 있다. 따라서 이 연구는 급속히 증가하고 있는 고령층으로 인하여 발생되는 사회적 부담 문제를 미연에 방지하기 위해 국내 중장년층 가구주들의 노후대비 유무와 노후준비 결정요인을 분석하고 집단별 포트폴리오 구축 유형을 분석하는데 목적이 있다.
우리나라의 중장년층 가계의 자산구조 및 포트폴리오 우리나라의 중장년층 가계의 자산구조 및 포트폴리오에 대한 실증적 연구가 매우 필요한 현실인 이유는 무엇인가?
중장년층 가구주들이 경제적인 대비 없이 은퇴하거나 무소득 상태로 노후상태에 진입한다면 사회적으로 큰 경제적 부담이 된다. 따라서 우리나라의 중장년층 가계의 자산구조 및 포트폴리오에 대한 실증적 연구가 매우 필요한 현실이다.
국내의 노인 빈곤율 2012년을 기준으로 국내의 노인 빈곤율은 얼마인가?
2012년을 기준으로 국내의 노인 빈곤율은 48.3% 로 경제협력개발기구 (OECD) 가입국 중 가장 높은 수치를 보이고 있으며 통계청 (2012)의 조사에 따르면 50대와 60대의 60% 이상이 행복하지 않은 노년생활을 보이고 있는 것으로 보고 있다. 이는 노후에 대한 복지 제도 확립이 제대로 이루어지지 않았고, 생산 가능 인구 연령 때부터 노후를 위한 지출 분배가 이루어지지 않았기 때문에 일어나는 현상이라고 볼 수 있다.
참고문헌 (6)
Clark, R. L. and Burkhauser. (2004). The economics of an aging society, Blackwell Publishing, New Jersey.
Han, J. and Lee. H. (2013). A financial projection model on defined benefit pension plan. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 131-153.
Hong, Y. W. (2014).A study on the invigorating strategies for open government data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 769-777.
Statistics Korea. (2012). The survey of household finances and living conditions. Inside Journal.
Statistics Korea. (2013). The survey of household finances and living conditions. Inside Journal.
Yoon, S. M. (2013). Income distribution of the elderly and desirable income support directions. Healthwelfare Policy Forum, 206, 7-17.
저자의 다른 논문 :
박동인
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