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화원 위치에 따른 지하 복합 발전 플랜트 내 열유동 특성 연구
Characteristics of Thermal and Fluid Flows for Different Fire Locations in Underground Combined Cycle Power Plant 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.18 no.5, 2017년, pp.716 - 722  

성건혁 (중앙대학교 기계공학과) ,  방주원 (중앙대학교 기계시스템엔지니어링학과) ,  이소영 (중앙대학교 기계공학과) ,  유홍선 (중앙대학교 기계공학과) ,  이성혁 (중앙대학교 기계공학과)

초록
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본 연구에서는 Fire Dynamics Simulation (FDS)를 이용하여 화재 기류 전파 경로 상에 플랜트 설비 유무가 공간 내 열유동 특성에 미치는 영향을 알아보기 위해 화원 위치에 따른 지하 복합 발전 플랜트 내 화재 해석을 수행하였다. 화원의 크기는 10 MW이며, 화원 상부의 장애물(설비)의 유무에 따라 화원 위치가 천장 및 화원 상부에서의 열 기류 선단의 전파 특성을 미치는 영향을 정량적으로 비교분석하였다. 결과로서, 화원 상부에 장애물이 있을 경우, 화재 기류가 화원 상부 천장에 도달하는 시간이 장애물이 없을 때에 비해 약 5 배가량 증가하였다. 화원 상부 천장 벽면의 천장 기류 시작 지점으로부터 거리에 따른 각 지점에서 열 기류 선단의 전파 시간의 평균적으로 장애물이 없는 경우에 비해 약 70% 가량 증가하였으며, 특히 10 m 지점에서는 4 배 가까이 증가하였다. 이는 장애물이 화원으로부터 발생하는 수직 열기류의 흐름을 방해하고, 장애물 뒤 쪽에 불안정한 후류가 형성되었기 때문이다. 따라서 지하복합 발전 플랜트 내 피난 및 재난 관리의 초기 대응 목적의 화재 감지 설비 시스템 설계 시 화재 시나리오에 따른 열유동 분석이 중요할 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The present study numerically investigates the effect of obstacles located in the trajectory of fire plume flow on heat flow characteristics by using Fire Dynamics Simulation (FDS) software in an underground combined cycle power plant (CCPP). Fire size is taken as 10 MW and two different locations o...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 지하 공간 내의 전체적인 열적 분포 특성을 분석하기 위해 천장에서 1 m 떨어진 지점의 XY-plane 과 각 화원의 중심을 지나는 ZY-plane에서의 시간에 따른 온도 분포를 분석 하였다. 또한, 화원으로부터 발생하는 열 기류의 높이 방향과 천장 벽면에 형성되는 연기 전파 정도를 총 7 개 지점에서의 급격한 온도상승 시점을 통해 분석하였다.
  • 본 연구에서는 화원 위치에 따른 지하 복합 발전 플랜트 내 화재 해석을 수행하고, 지하 공간의 전체적인 열적 분포 파악하고 천장 및 화원 상부에서의 열 기류 선단의 전파 특성을 정량적으로 분석하였다.

가설 설정

  • 복합 발전 플랜트 내에서 연료인 메탄(Methane, CH4) 가스가 누출 직후 연소되는 것으로 가정하였으며, 화재 시나리오가 화재 기류 특성에 미치는 영향을 분석하기 위해 화원의 최대 열 방출률 및 화원의 위치에 따라 Table 1에 나타낸 바와 같이 수치해석 case를 선정하였다. 화재 성장 속도는 ultra-fast 조건을 적용하였으며, 화재 발생 면의 크기는 최소 격자 크기와 동일한 1 m ×1 m이다.
  • 이는 case2의 경우 fan room에 의해 불안정해진 화원으로부터의 상승기류가 주위 공기와 혼합되며 퍼져나가며 넓은 범위에 걸쳐 온도상승이 발생하기 때문이다. 이러한 열 유동 특성은 지하 공간 내 화재 감지 설비의 최초 감지 시간에 영향을 줄 수 있다. Fig.
  • 하지만 복합발전 플랜트는 가스 터빈, 배열 회수 보일러 (Heat Recovery Steam Generator, HRSG) 등과 같은 대규모설비들로 인하여 건설 공간의 많은 제약이 따른다. 지하복합발전 플랜트의 경우 밀폐공간의 특수성으로 인해 가스 누출에 의한 폭발 및 화재의 위험성이 높다. 따라서 밀폐공간내의 화재특성을 분석하고, 정량적인 데이터를 기반으로 안전 시스템을 확보하여야 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
QRA란? 안전 시스템이 구축되기 위해서는 위험도 정량화 기법(Quantitative Risk Assessment, QRA)에 대한 연구가 필요하다. QRA는 시스템 정의, 위험성 정의, 사고시나리오 정의, 전산 유체역학 해석 그리고 사고결과 정량화 순으로 정의된다[1,2]. 최근 전산 유체 역학을 활용한 연구가 진행 중에 있다.
복합발전 플랜트의 단점은? 최근 천연가스의 가격 하락으로 인하여 효율이 높은 복합발전 플랜트 (Combined Cycle Power Plant, CCPP)의 수요가 전 세계적으로 증가하고 있다. 하지만 복합발전 플랜트는 가스 터빈, 배열 회수 보일러 (Heat Recovery Steam Generator, HRSG) 등과 같은 대규모설비들로 인하여 건설 공간의 많은 제약이 따른다. 지하복합발전 플랜트의 경우 밀폐공간의 특수성으로 인해 가스 누출에 의한 폭발 및 화재의 위험성이 높다.
지하복합발전 플랜트에서 밀폐공간 내 안전 시스템을 확보해야 하는 이유는? 하지만 복합발전 플랜트는 가스 터빈, 배열 회수 보일러 (Heat Recovery Steam Generator, HRSG) 등과 같은 대규모설비들로 인하여 건설 공간의 많은 제약이 따른다. 지하복합발전 플랜트의 경우 밀폐공간의 특수성으로 인해 가스 누출에 의한 폭발 및 화재의 위험성이 높다. 따라서 밀폐공간내의 화재특성을 분석하고, 정량적인 데이터를 기반으로 안전 시스템을 확보하여야 한다.
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참고문헌 (9)

  1. S. Scholfield, "Offshore QRA and the ALARP principle", Reliability Engineering and System Safety, 61, pp. 31-37, 1998. DOI: https://doi.org/10.1016/S0951-8320(97)00062-8 

  2. E. S. Kooi, H. K. Spoelastra, and P. Haag, "QRA Method of Land-use Planning around Onshore Natural Gas Production and Processing Plants", Chemical Engineering Transactions, 31, pp. 67-72, 2013. 

  3. I. Yet-Pole, C. M. Shu, and C. H. Chong, "Applications of 3D QRA Technique to the Fire/Explosion Simulation and Hazard Mitigation within a Naphtha-cracking Plant", Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 22, pp. 506-515, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jlp.2009.04.002 

  4. K. P. Kim, H. K. Kang, C. H. Choung and J. H. Park, "On the application of CFD codes for natural gas dispersion and explosion in gas fulled ship", JKOSME, vol. 35, no. 7, pp. 946-956, 2011. 

  5. Y. C. Choi, J. J. Ahn, D. M. Ha, T. H Kim and H. J. Oh, "A Study on Combustion Properties for Propane, Butane and LNG", Korean Institute of Fire Science & Engineering, pp. 68-72, 2002. 

  6. J. R. Kim, S. M. Hwang and M. O. Yoon, "A Study on Damage Assessment Caused by Hydrogen Gas Leak in Tube Trailer Storage Facilities", Journal of Korean Institute of Fire Science & Engineering, 25, 6, pp. 32-38, 2011. 

  7. F. Rigas and S. Sklavounos, "Simulation of coyote series trials - part I: CFD estimation of non-isothermal LNG releases and comparison with box-model predictions", Chemical Engineering Science, 61, pp. 1434-1443, 2006. 

  8. A. Bounagui, N. Benichou, C. McCarteny, A. Kashef, "Optimizing the grid size used in CFD simulations to evaluate fire safety in houses", 3rd NRC Symposium on Computational Fluid Dynamics, High Performance Computing Virtual Reality, 2003. 

  9. K. B. McGrattan, F. Jason, G. P. Forney, H. R. Baum, S. Hoskikka, "Improved radiation and combustion routines for a large eddy simulation fire model", Fire Safety Science, 7, pp. 827-883, 2003. DOI: https://doi.org/10.3801/IAFSS.FSS.7-827 

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