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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.30 no.1, 2017년, pp.69 - 82
이유진 (한국외국어대학교 통계학과) , 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
R-indicator (representativeness indicator) is used to check the representativeness of samples when non-responses occur. The representativeness is related with the accuracy of parameter estimator and the accuracy is related with bias of the estimator. Hence, unbiased estimator generates high accuracy...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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R-지수란 무엇인가? | R-지수(representativeness indicator)는 무응답이 발생했을 때 표본의 대표성을 나타내주는 지표이다. 표본의 대표성은 모수 추정의 정확성(accuracy)과 관계가 있으며 정확성은 편향(bias)와 관계가 있다. | |
R-지수가 높으면 대표성과 정확성은 어떻게 되는가? | 표본의 대표성은 모수 추정의 정확성(accuracy)과 관계가 있으며 정확성은 편향(bias)와 관계가 있다. 따라서 표본의 대표성을 나타내는 R-지수가 높으면 대표성이 높아 편향이 없고 정확성이 높은 결과를 얻을 수 있다. R-지수는 일반화선형모형의 로짓 또는 프로빗 모형을 적합한 후 얻어진 경향 점수(propensity score)에 의해 계산된다. | |
무응답에 영향을 주는 모든 변수를 사용하여 R-지수를 구해야 하는 이유는? | 먼저 무응답에 영향을 주는 모든 변수를 사용하여 R-지수를 구하여야 한다. 이는 무응답 패턴과 관계가 높은 독립변수가 모형에 포함되는 것과 포함되지 않은 것은 R-지수 값에 큰 영향을 주기 때문이다. 물론 무응답과 관련이 없거나 적은 독립변수가 모형에 포함이 되는 경우에는 R-지수에 크게 영향을 크게 주지 않는다. |
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