$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

무인항공기 리튬폴리머 배터리팩용 EKF 기반 SOH 상태추정 알고리즘
EKF Based SOH State Estimation Algorithm for UAV Li-Po Battery Pack 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.8 no.6, 2017년, pp.237 - 243  

정성훈 (초당대학교 드론학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

배터리 팩 수명에 대한 무지는 무인항공기의 추락을 야기할 수 있으며 이로 인해 잔존수명 예측이 잔존 용량 예측에 있어서 중요 요소가 되었다. 전기자동차와는 달리, 소형 무인항공기는 무겁고 복잡한 배터리 관리 시스템을 운반 할 수 없기 때문에, 사고를 예방하기 위해서는 간단하고, 가볍고, 저렴하고, 강력한 배터리 관리 시스템을 적용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는, 두 가지 잔존수명 예측 방법들을 보여주는데, 한 가지는 내부 저항을 이용하는 것이며 다른 한 가지는 상보필터를 이용한 $SOC_I$와 $SOC_V$를 사용하는 방법이다. 결과를 통해 30 방전 사이클 후의 잔존용량은 92%로 계산되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Ignorance of battery pack life could bring unexpected UAV crashes and so the SOH estimation became a next important factor to the SOC estimation. In contrast to the EV applications, the small UAV could not carry heavy and complex BMS and so it is required to apply a simple, light, cheap, but powerfu...

주제어

#상보필터   #확장칼만필터   #잔존수명   #무인항공기  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • This paper explains a real-time SOH estimation method focusing on the UAV application. In contrast to the electric vehicle (EV) application, the UAV could not carry heavy payloads and even slightly increased payload results in drastically decreased flight time.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. S. Jung, "IT Convergence UAV Swarm Control for Aerial Advertising," Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 8, No. 4, pp. 183-188, 2017. 

    원문보기 상세보기

  2. S. Jung and H. Kim, "Analysis of Amazon Prime Air UAV Delivery Service" Journal of Knowledge Information Technology and Systems, Vol. 12, No. 2, pp. 253-266, 2017. 

  3. S. Jung, "System Identification of Quadrotor IT Convergence UAV using Batch and RLS Estimation Methods," Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 8, No. 4, pp. 9-18, 2017. 

    원문보기 상세보기

  4. J. Lee, J. Lee, and K. Lee, "A Scheme of Security Drone Convergence Service using Cam-Shift Algorithm," Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 7, No. 5, pp. 29-34, 2016. 

  5. J. Hong, "Threat Issues of Intelligent Transport System in the V2X Convergence Service Environment," Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 5, pp. 33-38, 2015. 

  6. I. Arasaratnam, J. Tjong, and R. Ahmed, "Novel Battery SOC/SOP/SOH Estimation Algorithms in a Unified Framework," 2014 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, pp. 1-6, 2014. 

  7. G. L. Plett, "Dual and Joint EKF for Simultaneous SOC and SOH Estimation," Proceedings of the 21st Electric Vehicle Symposium, pp.1-12, 2005. 

  8. C. Taborelli, S. Onori, S. Maes, P. Sveum, S. Al-Hallaj, and N. Al-Kyayat, "Advanced Battery Management System Design for SOC/SOH Estimation for E-Bikes Applications," International Journal of Powertrains, Vol. 5, No. 4, pp. 1-33, 2016. 

    crossref

  9. M. Zhu, W. Hu, and N. C. Kar, "The SOH Estimation of LiFePO4 Battery Based on Internal Resistance with Grey Markov Chain," 2016 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, pp. 1-6, 2016. 

  10. C. Taborelli, S. Onori, S. Maes, P. Sveum, S. Al-Hallaj, and N. Al-Khayat, "Advanced Battery Management System Design for SOC/SOH Estimation for E-Bikes Applications," International Journal of Powertrains, Vol. 5, No. 4, pp. 1-33, 2016. 

    crossref

  11. S. Huang, K. Tseng, J. Liang, C. Chang, and M. G. Pecht, "An Online SOC and SOH Estimation Model for Lithium-Ion Batteries," Energies, Vol. 10, No. 512, pp. 2-18, 2017. 

  12. C. Lin, A. Tang, and W. Wang, "A Review of SOH Estimation Methods in Lithium-Ion Batteries for Electric Vehicle Applications," Energy Procdia. Vol. 75, pp. 1920-1925, 2015. 

    상세보기 crossref

  13. D. Le and X. Tang, "Lithium-Ion Battery State of Health Estimation Using Ah-V Characterization," Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, Vol. 2, No. 44, pp. 1-7, 2011. 

  14. G. L. Plett, Battery Management Systems, Volume II: Equivalent-Circuit Methods, 2nd Ed., Artech House Publishers, 2014. 

  15. G. L. Plett, "Extended Kalman Filtering for Battery Management Systems of LiPB-based HEV Battery Packs - Part 3. State and Parameter Estimation," Journal of Power Sources, Vol. 134, pp. 277-292, 2004. 

    상세보기 crossref

  16. O. P. Sharma, "Analysis and Parameter Estimation of Li-Ion Batteries Simulations for Electric Vehicles," American Control Conference, pp. 1-7, 2011. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로