도시 열환경개선을 위한 공간지형적 특성에 따른 바람길 유동 비교 분석 Comparative Analysis of Wind Flows in Wind Corridor Based on Spatial and Geomorphological Characteristics to Improve Urban Thermal Environments원문보기
본 연구에서는 대구시를 사례로 도시내에서의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동성을 분석하였다. 분석은 3단계로 이루어졌는데, 1단계에서는 지역풍향(종관풍)과 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다. 2단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 국지적 바람유동의 변화를 비교 분석하였다. 3단계에서는 KLAM_21을 활용하여 국지적 바람유동과 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과의 공간적 관계에 대하여 비교 검증하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지역의 대표풍향(종관풍)과 국지적 바람유동 사이에는 기상학적으로 상관성이 낮았다. 둘째, 도심지역 5개와 교외지역 2개 측정지점에서의 국지적 바람유동에 대한 관측결과에서는 지점별로 다양한 풍향을 나타내었다. 이는 측정지점 인근에서의 공간지형적 특성이 국지적 바람유동에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다. 셋째, KLAM_21을 활용하여 분석한 결과를 AWS 측정자료와 비교 검증한 결과 수치모델링분석의 신뢰도를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 검증한 도시의 국지적 바람유동은 도시열섬현상의 개선을 위한 공간적 기능과 역할을 할 수 있는 요소가 될것으로 판단된다. 즉, 도시계획 수립시 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동을 체계적으로 파악하고 이를 도시열섬발생지역과 공간적으로 연계될 수 있는 계획적 기법을 적용한다면 도시열섬 현상을 효과적이며 지속적으로 개선할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 대구시를 사례로 도시내에서의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동성을 분석하였다. 분석은 3단계로 이루어졌는데, 1단계에서는 지역풍향(종관풍)과 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다. 2단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 국지적 바람유동의 변화를 비교 분석하였다. 3단계에서는 KLAM_21을 활용하여 국지적 바람유동과 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과의 공간적 관계에 대하여 비교 검증하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지역의 대표풍향(종관풍)과 국지적 바람유동 사이에는 기상학적으로 상관성이 낮았다. 둘째, 도심지역 5개와 교외지역 2개 측정지점에서의 국지적 바람유동에 대한 관측결과에서는 지점별로 다양한 풍향을 나타내었다. 이는 측정지점 인근에서의 공간지형적 특성이 국지적 바람유동에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다. 셋째, KLAM_21을 활용하여 분석한 결과를 AWS 측정자료와 비교 검증한 결과 수치모델링분석의 신뢰도를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 검증한 도시의 국지적 바람유동은 도시열섬현상의 개선을 위한 공간적 기능과 역할을 할 수 있는 요소가 될것으로 판단된다. 즉, 도시계획 수립시 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동을 체계적으로 파악하고 이를 도시열섬발생지역과 공간적으로 연계될 수 있는 계획적 기법을 적용한다면 도시열섬 현상을 효과적이며 지속적으로 개선할 수 있을 것으로 기대된다.
This study analyzed wind flows based on spatial and geomorphological characteristics of Daegu Metropolitan City. A three-stage analysis was performed, starting with a comparison of meteorological relationships between local wind direction (synoptic wind) and local wind flow. In the second stage the ...
This study analyzed wind flows based on spatial and geomorphological characteristics of Daegu Metropolitan City. A three-stage analysis was performed, starting with a comparison of meteorological relationships between local wind direction (synoptic wind) and local wind flow. In the second stage the study area was subdivided into districts and suburban districts to analyze the relative change of local wind flow. In stage three, the formation of wind corridor for local wind flow, wind flow for the entire urban space, and spatial relationships between flows were verified comparatively using KLAM_21. Three results are notable, the first of which is a low correlation between synoptic wind of a region, and local wind, flow in terms of meteorology. Secondly, observations of local wind flow at five downtown districts and two suburban districts showed that there were diverse wind directions at each measurement point. This indicates that the spatial and geomorphological characteristics of areas neighboring the measurement points could affect the local wind flow. Thirdly, verifying the results analyzed using KLAM_21, compared to Atomatic Weather System(AWS) measurement data, confirmed the reliability of the numerical modelling analysis. It was determined that local wind flow in a city performs a spatial function and role in ameliorating the urban heat island phenomena. This indicates that, when an urban planning project is designed, the urban heat island phenomena could be ameliorated effectively and sustainably if local wind flow caused by immediate spatial and geomorphological characteristics is confirmed systematically and techniques are intentionally applied to connect the flows spatially within areas where urban heat islands occur.
This study analyzed wind flows based on spatial and geomorphological characteristics of Daegu Metropolitan City. A three-stage analysis was performed, starting with a comparison of meteorological relationships between local wind direction (synoptic wind) and local wind flow. In the second stage the study area was subdivided into districts and suburban districts to analyze the relative change of local wind flow. In stage three, the formation of wind corridor for local wind flow, wind flow for the entire urban space, and spatial relationships between flows were verified comparatively using KLAM_21. Three results are notable, the first of which is a low correlation between synoptic wind of a region, and local wind, flow in terms of meteorology. Secondly, observations of local wind flow at five downtown districts and two suburban districts showed that there were diverse wind directions at each measurement point. This indicates that the spatial and geomorphological characteristics of areas neighboring the measurement points could affect the local wind flow. Thirdly, verifying the results analyzed using KLAM_21, compared to Atomatic Weather System(AWS) measurement data, confirmed the reliability of the numerical modelling analysis. It was determined that local wind flow in a city performs a spatial function and role in ameliorating the urban heat island phenomena. This indicates that, when an urban planning project is designed, the urban heat island phenomena could be ameliorated effectively and sustainably if local wind flow caused by immediate spatial and geomorphological characteristics is confirmed systematically and techniques are intentionally applied to connect the flows spatially within areas where urban heat islands occur.
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문제 정의
본 연구에서는 도시열섬현상을 개선하기 위한 대안으로서 도시내에서의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동성을 파악하고자 하였다. 국지적 바람유동성에 대한 파악은 찬공기 생성과 유동에 대한 선행연구의 결과를 기반으로 하여 먼저 기상학적 상관성과 공간지형적 영향관계를 실측자료와 수치모델링분석결과의 비교 검증을 통해 규명하고자 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
이러한 관점에서 본 연구에서는 국내도시의 공간지형적 특성을 고려한 바람길 형성에 대한 분석방법개발의 기초단계차원에서 대구시를 사례로 실제 도시에서 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동이 가지는 기상학적 상관성과 공간적 개발(토지이용)에 따른 바람유동성의 변화를 파악하고자 하였다. 또한 이를 통하여 도시열섬현상을 친환경적으로 지속적으로 개선하기 위한 이론적 틀과 계획적 기법을 개발하는데 유익한 자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 국내 대표적 분지도시이며 열섬현상이 빈발하는 대구시를 대상으로 도시에서의 공간지형별 바람유동의 특성을 분석하기 위해 다음과 같이 분석단계를 구분하였다. 먼저, 기상청의 기상자료에서 나타나는 지역풍향(종관풍)과 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다.
본 연구에서는 도시열섬현상을 개선하기 위한 대안으로서 도시내에서의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동성을 파악하고자 하였다. 국지적 바람유동성에 대한 파악은 찬공기 생성과 유동에 대한 선행연구의 결과를 기반으로 하여 먼저 기상학적 상관성과 공간지형적 영향관계를 실측자료와 수치모델링분석결과의 비교 검증을 통해 규명하고자 하였다.
현재 기상청에서 제공하는 기상자료는 지역의 대표성을 가지고 있으나, 도시의 공간지형적 특성과 개발에 따른 바람길 형성을 파악하기에는 한계가 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 국내도시의 공간지형적 특성을 고려한 바람길 형성에 대한 분석방법개발의 기초단계차원에서 대구시를 사례로 실제 도시에서 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동이 가지는 기상학적 상관성과 공간적 개발(토지이용)에 따른 바람유동성의 변화를 파악하고자 하였다. 또한 이를 통하여 도시열섬현상을 친환경적으로 지속적으로 개선하기 위한 이론적 틀과 계획적 기법을 개발하는데 유익한 자료를 제공하고자 한다.
두 번째 단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 도시에서의 개발형태와 공간지형특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동의 변화를 비교·분석하였다. 이러한 두 단계의 분석단계를 통하여 공간지형적 특성에 따라서 국지적 바람유동이 AWS 측정지점별로 다르게 나타남을 규명하고, 이를 통해 대구의 바람길형성의 특징을 설명하고자 하였다. 세 번째 단계에서는 앞의 단계에서 비교·분석된 국지적 바람유동이 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과 어떠한 공간적 관계를 가지는가에 대하여 비교· 검증을 하였다.
제안 방법
따라서 그림 7에서 보는바와 같이 앞의 2)수치모델링 결과 분석에서 수행한 수치모델링분석결과에 대해서 7개의 AWS 측정지점별로 실제 측정 풍향자료와 비교 검증하였다. KLAM_21을 활용한 수치모델링에서 수행한 야간시간대의 찬공기 생성과 유동에 대한 결과는 표 6에서 보는바와 같이 7개의 AWS 측정지점에서의 측정기간 17일간의 야간 평균풍향과 직접 비교 검증하였다.
그리고 분석공간규모는 AWS측정지점과 그 주변의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동의 특성을 충분히 비교할 수 있는 공간을 확보하기 위하여 격자규모를 10m로 하고 14× 14km를 대상지로 설정하였다.
두 번째 단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 도시에서의 개발형태와 공간지형특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동의 변화를 비교·분석하였다.
그러나 수치모델링 분석결과가 AWS 관측을 통해 나타나는 실제 국지적 바람유동특성에 대해 어느 정도의 유의미한 공간적 상관관계를 가지는가에 대한 비교검증이 필요하다. 따라서 그림 7에서 보는바와 같이 앞의 2)수치모델링 결과 분석에서 수행한 수치모델링분석결과에 대해서 7개의 AWS 측정지점별로 실제 측정 풍향자료와 비교 검증하였다. KLAM_21을 활용한 수치모델링에서 수행한 야간시간대의 찬공기 생성과 유동에 대한 결과는 표 6에서 보는바와 같이 7개의 AWS 측정지점에서의 측정기간 17일간의 야간 평균풍향과 직접 비교 검증하였다.
본 연구는 국내 대표적 분지도시이며 열섬현상이 빈발하는 대구시를 대상으로 도시에서의 공간지형별 바람유동의 특성을 분석하기 위해 다음과 같이 분석단계를 구분하였다. 먼저, 기상청의 기상자료에서 나타나는 지역풍향(종관풍)과 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다. 대구시의 국지적 바람유동특성을 분석하기 위해 도심지역(5개 지점)과 교외지역(2개 지점)으로 구분하여 자동기상관측장비(AWS)를 설치하고 자료를 취득하였다(그림 1).
수치모델링 분석시간은 관련선행연구에 근거하여(Schädler and Lohmeyer, 1996, Sievers, 2009, Ministerium für Verkehr und Infrastruktur des Landes Baden-Württemberg, 2012) 여름철 일몰 후 복사열 냉각이 시작되어 찬공기가 생성되는 20시부터 다음날 06시로 설정하였다. 분석 결과는 1시간 단위로 저장하였으나 결과 고찰에는 찬공기 생성과 유동변화를 충분히 비교할 수 있는 4개 시간(1시간, 3시간, 5시간, 10시간)결과를 이용하였다. 수치모델링분석에서의 찬공기 유동의 높이는 10m로 설정하여 AWS 측정 높이와 동일하도록 하였다.
앞서 설명한 바와 같이 바람길 형성은 여름철 열환경 개선에 영향을 미치기 때문에 본 연구에서도 여름철 바람길 형성의 공간적 비교를 위해 위의 측정기간 자료를 활용하였다. 분석에 이용된 자료의 형태는 측정지점별 일 평균풍향과 분석기간 전체의 주간 및 야간의 평균풍향을 바람장미도(wind rose) 형태로 가공하여 활용하였다.
세 번째 단계에서는 앞의 단계에서 비교·분석된 국지적 바람유동이 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과 어떠한 공간적 관계를 가지는가에 대하여 비교· 검증을 하였다.
수치모델링 분석시간은 관련선행연구에 근거하여(Schädler and Lohmeyer, 1996, Sievers, 2009, Ministerium für Verkehr und Infrastruktur des Landes Baden-Württemberg, 2012) 여름철 일몰 후 복사열 냉각이 시작되어 찬공기가 생성되는 20시부터 다음날 06시로 설정하였다.
앞서 설명한 바와 같이 도시공간전체의 바람길 분석은 찬공기 유동분석 모델인 KLAM_21을 활용하였다. 수치모델링분석에 필요한 지형자료와 토지피복분류 자료는 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 활용하여 DEM을 생성하고 환경부 토지이용도 중분류와 용도지역도를 활용하여 생성하였다. 그리고 분석공간규모는 AWS측정지점과 그 주변의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동의 특성을 충분히 비교할 수 있는 공간을 확보하기 위하여 격자규모를 10m로 하고 14× 14km를 대상지로 설정하였다.
분석 결과는 1시간 단위로 저장하였으나 결과 고찰에는 찬공기 생성과 유동변화를 충분히 비교할 수 있는 4개 시간(1시간, 3시간, 5시간, 10시간)결과를 이용하였다. 수치모델링분석에서의 찬공기 유동의 높이는 10m로 설정하여 AWS 측정 높이와 동일하도록 하였다.
이들 7개 측정지점이 가지는 주변의 공간지형적 상황은 도시에서의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동의 특징을 비교하기에 적절한 것으로 판단되며, 아울러 KLAM_21의 수치모델링결과를 비교·검증하기 위한 자료로 활용하였다.
이러한 관점에서 대구시 전체도시공간을 대상으로 바람길 형성과 유동에 대한 수치모델링 분석을 실시하고 그 결과를 AWS 관측을 통해 파악된 국지적 바람유동자료와 비교·검증하였다.
대상 데이터
그리고 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동을 파악하기 위한 자료는 앞서 언급한 바와 같이 7개 지점(도심지역 5개, 교외지역 2개)에 설치한 AWS를 통해 측정한 자료를 활용하였다. AWS를 통해 취득한 자료 중 여름철 도시지역의 기후적 특성을 보이는 2012년 8월 8일~24일까지의 총 17일간 자료를 분석 자료로 이용하였다. 앞서 설명한 바와 같이 바람길 형성은 여름철 열환경 개선에 영향을 미치기 때문에 본 연구에서도 여름철 바람길 형성의 공간적 비교를 위해 위의 측정기간 자료를 활용하였다.
대구시 전체의 지역풍(종관풍)에 관한 자료는 기상청에서 제공하는 풍향자료를 이용하였다. 그리고 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동을 파악하기 위한 자료는 앞서 언급한 바와 같이 7개 지점(도심지역 5개, 교외지역 2개)에 설치한 AWS를 통해 측정한 자료를 활용하였다. AWS를 통해 취득한 자료 중 여름철 도시지역의 기후적 특성을 보이는 2012년 8월 8일~24일까지의 총 17일간 자료를 분석 자료로 이용하였다.
대구시 전체의 지역풍(종관풍)에 관한 자료는 기상청에서 제공하는 풍향자료를 이용하였다. 그리고 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동을 파악하기 위한 자료는 앞서 언급한 바와 같이 7개 지점(도심지역 5개, 교외지역 2개)에 설치한 AWS를 통해 측정한 자료를 활용하였다.
먼저, 기상청의 기상자료에서 나타나는 지역풍향(종관풍)과 대구시의 공간지형별 특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다. 대구시의 국지적 바람유동특성을 분석하기 위해 도심지역(5개 지점)과 교외지역(2개 지점)으로 구분하여 자동기상관측장비(AWS)를 설치하고 자료를 취득하였다(그림 1). 두 번째 단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 도시에서의 개발형태와 공간지형특성에 따라 형성되는 국지적 바람유동의 변화를 비교·분석하였다.
AWS를 통해 취득한 자료 중 여름철 도시지역의 기후적 특성을 보이는 2012년 8월 8일~24일까지의 총 17일간 자료를 분석 자료로 이용하였다. 앞서 설명한 바와 같이 바람길 형성은 여름철 열환경 개선에 영향을 미치기 때문에 본 연구에서도 여름철 바람길 형성의 공간적 비교를 위해 위의 측정기간 자료를 활용하였다. 분석에 이용된 자료의 형태는 측정지점별 일 평균풍향과 분석기간 전체의 주간 및 야간의 평균풍향을 바람장미도(wind rose) 형태로 가공하여 활용하였다.
측정지점은 공간적으로 크게 도심지역 5개 지점(1, 3, 4, 5, 6)과 교외지역 2개 지점(2, 7)으로 구분된다. 전체 측정지점별 AWS 설치장소는 표 2에서 보는바와 같이 지상 10m 내외의 측정높이를 최대한 동일하게 충족하기 위해 2충 또는 3층 건물의 옥상으로 하였다. 측정지점별 주변상황에 있어서 도심지역의 5개 지점주변은 전형적인 고밀시가지로 이루어져 있으며, 교외지역 2개 지점주변은 산지와 계곡지형으로 이루어져있다.
이론/모형
세 번째 단계에서는 앞의 단계에서 비교·분석된 국지적 바람유동이 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과 어떠한 공간적 관계를 가지는가에 대하여 비교· 검증을 하였다. 도시공간 전체에서의 바람길 형성과 유동에 대한 분석은 찬공기 유동분석 수치모델인 KLAM_21을 활용하였다. KLAM_21의 활용과 결과에 대한 검증은 선행사례연구를 통해 이미 다양하게 이루어진 바 있다(Ryu et al.
이러한 관점에서 대구시 전체도시공간을 대상으로 바람길 형성과 유동에 대한 수치모델링 분석을 실시하고 그 결과를 AWS 관측을 통해 파악된 국지적 바람유동자료와 비교·검증하였다. 앞서 설명한 바와 같이 도시공간전체의 바람길 분석은 찬공기 유동분석 모델인 KLAM_21을 활용하였다. 수치모델링분석에 필요한 지형자료와 토지피복분류 자료는 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 활용하여 DEM을 생성하고 환경부 토지이용도 중분류와 용도지역도를 활용하여 생성하였다.
성능/효과
2)수치모델링 결과 분석에서 살펴본 찬공기 생성과 유동에 대한 수치모델링분석은 앞의 1.도시공간의 바람유동 특성비교에서 설명한 기상청에서 제공하는 지역의 주풍향과는 다른 결과를 보이고 있다. 이는 공간지형특성에 따라 발생하는 국지적 바람유동이 실제 도시공간에 미치는 영향이 더 많다는 것을 보여주고 있다.
이는 측정지점 인근에서의 공간지형적 특성이 국지적 바람유동에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다. 그리고 교외지역 2개 지점에서 관측된 국지적 바람유동은 측정지점주변의 공간지형적 특성에 보다 더 영향을 받는 것으로 나타났다. 즉, 국지적 바람유동과 기상청 제공 지역풍향자료와의 동일풍향지점비교에 있어서 도심지역은 측정지점1을 제외(1일)하고 나머지 4개 지점별로 3일에서 5일로 관측되었으나, 교외지역에서는 1일(측정지점 2)과 2일(측정지점 7)에 불과하였다.
신천을 따라 유입되는 찬공기의 영향으로 신천변 좌측과우측지역의 고층·고밀주거지역에서도 찬공기 유동범위가 상당히 확대되어졌음을 알 수 있다.그리고 도원동일대의 남측산지지역에서 발달한 찬공기의 유동성도 활발하여 시가지방향으로 확대되고 있는 것으로 나타났다. 그러나 앞산에서 발달하는 찬공기의 유동성은 그림 4와 비교해볼 때 크게 개선되지 않고 있음을 알 수 있다.
아울러 도시열섬현상을 개선하기 위한 바람길 도입과 활용에 있어 이러한 국지적 바람유동에 대한 공간적 특성 파악이 우선적으로 이루어져야 할 것으로 판단된다. 둘째, 일반적으로 도심지역은 물리적으로 동질적인 공간구성요소를 가지고 있어 국지적 바람유동도 거의 유사한 경향을 보일 것으로 예상되었으나, 도심지역 5개 측정지점에서의 국지적 바람유동에 대한 관측결과에서는 지점별로 다양한 풍향을 나타내었다. 이는 측정지점 인근에서의 공간지형적 특성이 국지적 바람유동에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다.
이는 교외지역이 도심지역에 비해 찬공기의 생성과 유동에 유리한 공간지형조건(토지피복 및 경사 등)을 가지고 있어 찬공기 생성과 유동이 활발하기 때문인 것으로 판단된다. 셋째, 찬공기 생성과 유동에 대한 수치모델링 분석결과(KLA M_21)에 대한 AWS 측정자료와의 비교검증에 있어서 신뢰도를 확인할 수 있었다. 아울러 수치모델링분석을 통해 대구의 찬공기 생성과 유동의 공간적 특성을 파악할 수 있었는데, 도시의 공간지형적 특성과 개발밀도에 따라 국지적 바람유동의 편차가 매우 크게 차이가 나는 것으로 나타났다.
셋째, 찬공기 생성과 유동에 대한 수치모델링 분석결과(KLA M_21)에 대한 AWS 측정자료와의 비교검증에 있어서 신뢰도를 확인할 수 있었다. 아울러 수치모델링분석을 통해 대구의 찬공기 생성과 유동의 공간적 특성을 파악할 수 있었는데, 도시의 공간지형적 특성과 개발밀도에 따라 국지적 바람유동의 편차가 매우 크게 차이가 나는 것으로 나타났다.
본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기상청에서 제공하는 지역의 대표풍향(종관풍)과 7개 지점별로 AWS를 활용하여 측정한 국지적 바람유동자료를 비교한 결과 이들 자료사이에는 기상학적으로 상관성이 낮은 것으로 나타났다. 이는 관련선행연구와 동일한 결과임을 확인할 수 있었다.
표 3에서 보는 바와 같이 도심지역에 설치된 5개 AWS 측정지점에서의 일평균 풍향은 지점별로 매우 다른 결과를 보이고 있다. 측정일별로 동일 일 평균풍향을 보인 날은 전체 관측일 17일 가운데 23.5%에 해당하는 4일에 불과 하였고, 전체 관측지점 85개 가운데 동일풍향지점은 9개 지점으로 일치율은 10.5%로 매우 낮게 나타났다. 즉, 8.
후속연구
이는 관련선행연구와 동일한 결과임을 확인할 수 있었다. 아울러 도시열섬현상을 개선하기 위한 바람길 도입과 활용에 있어 이러한 국지적 바람유동에 대한 공간적 특성 파악이 우선적으로 이루어져야 할 것으로 판단된다. 둘째, 일반적으로 도심지역은 물리적으로 동질적인 공간구성요소를 가지고 있어 국지적 바람유동도 거의 유사한 경향을 보일 것으로 예상되었으나, 도심지역 5개 측정지점에서의 국지적 바람유동에 대한 관측결과에서는 지점별로 다양한 풍향을 나타내었다.
이것은 주간 보다는 야간에 있어서 효과가 더 크기 때문에 야간시간대의 찬공기 생성과 유동은 매우 중요한 의미를 갖는다. 이러한 관점에서 볼 때 본 연구를 통해 검증한 도시의 국지적 바람유동은 도시열섬현상의 개선을 위한 공간적 기능과 역할을 할 수 있는 요소가 될 것으로 판단된다. 도시공간에서의 찬공기 생성과 유동성에 대한 이해를 바탕으로 한 국지적 바람유동의 효과적 파악과 활용을 위해서는 무엇보다도 도시공간위계별 계획적 접근방법이 필요하다.
즉, 도시계획 수립시 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동을 체계적으로 파악하고 이를 도시열섬발생지역과 공간적으로 연계될 수 있는 계획적 기법을 적용한다면 도시열섬현상을 효과적이며 지속적으로 개선 할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 위해서는 후속 연구를 통해 국지적 바람유동의 공간적 상관성을 분석하여 도시설계 및 계획기법에 적용할 수 있는 상세지침개발이 진행되어야 할 것으로 판단된다.
도시공간에서의 찬공기 생성과 유동성에 대한 이해를 바탕으로 한 국지적 바람유동의 효과적 파악과 활용을 위해서는 무엇보다도 도시공간위계별 계획적 접근방법이 필요하다. 즉, 도시계획 수립시 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동을 체계적으로 파악하고 이를 도시열섬발생지역과 공간적으로 연계될 수 있는 계획적 기법을 적용한다면 도시열섬현상을 효과적이며 지속적으로 개선 할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 위해서는 후속 연구를 통해 국지적 바람유동의 공간적 상관성을 분석하여 도시설계 및 계획기법에 적용할 수 있는 상세지침개발이 진행되어야 할 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
바람길이란 무엇인가?
이에 대한 원인은 다양하겠으나 가장 큰 이유는 바람길에 대한 개념적 이해부족이라 하겠다(Song and Park, 2010). 바람길은 도시주변의 산지, 계곡, 녹지대 등의 공간지형적 특성에 따라 자연적으로 발생하는 찬공기가 도시 내로 유입될 수 있는 길(통로)을 만들어 대기 오염 및 도시기후환경문제의 개선에 활용하는 것을 의미한다(Jung et al., 2008).
도시열섬현상을 가중시키는 원인으로 거시적인 측면에 해당하는 것은 무엇인가?
도시열섬현상을 가중시키는 원인은 크게 거시적인 측면과 미시적인 측면으로 나누어진다. 거시적인 측면에 있어서는 지구온난화에 따른 도시기온의 승온화가 해당되는데(Ahn and Kim, 2006) 이에 대한 대책은 정책적이고 장기적 관점에서 복합적으로 시행되어야 한다. 따라서 거시적 관점에서 도시열섬현상을 개선하기 위한 현장중심의 실천적 대안을 적용시키기는 매우 어렵고 제한적이다(Song and Park, 2010).
인공지반화는 어떤 영향을 미치는가?
도시열섬현상에 대한 미시적 원인에는 무엇보다도 과도한 개발에 따른 도시지표면의 인공지반화가 해당된다. 인공지반화는 조도와 알베도 및 투수성·보수성 등을 변화시켜 도시전체의 복사수지·열수지를 주변지역과 다르게 변화시킨다(Kim and Kim, 2011). 그리고 도시규모(인구수)에 따른 인공열 배출의 증가 또한 도시열섬을 가중시키는 원인이 된다(Eagleman, 1974).
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