$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] KOMPSAT-3A 입체영상을 이용한 남극 DEM 제작과 DEM 매칭에 의한 두 시기의 DEM 비교
Antarctic DEMs Generation Using KOMPSAT-3A Stereo Images and Comparison by DEM Matching 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.35 no.3, 2017년, pp.167 - 174  

이효성 (Dept. of Civil Engineering, Sunchon National University) ,  황호빈 (Dept. of Civil Engineering, Sunchon National University) ,  서두천 (Satellite Data Cal) ,  안기원 (Dept. of Civil Engineering, Gyeongsang National University (Engineering Research Institute))

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

남극지역은 극빙 감소가 빠르게 진행되고 있기 때문에 주기적인 모니터링이 이루어져야 한다. 그러나 극지대의 광범위하고 극한 환경 때문에 접근이 어려워 항공기 또는 현지관측방식이 곤란한 경우가 많다. 이 문제를 해결하기 위해 기존에는 위성에 의한 레이다 또는 레이저 자료 획득에 의한 연구가 많이 진행되었다. 그러나 이들로부터 획득한 자료는 눈이나 얼음 층으로 이루어진 극지대 표면의 변화를 정확하게 측정하기 힘들고, 고해상도 DEM 구축 또한 힘들다는 단점이 있다. 따라서 본 연구는 고해상도 KOMPSAT-3A 스테레오 위성영상으로부터 두 시기의 DEM을 제작하고 두 시기의 DEM 변화파악을 위해 LZD 방법으로 DEM 매칭을 시도하였다. 그 결과, 정밀도 1m 이내에서 높이차 비교 가능성을 제시할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Antarctica, where ice sheet has been declined rapidly, should be monitored periodically. However, there are difficult to access for local survey or aircraft observation due to the vast and extreme environments of the polar regions. In order to overcome this problem, there have been a lot of studies ...

주제어

#남극   #수치표고모형   #아리랑3A   #DEM 매칭  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • , 2013). 따라서 본 연구에서는 스케일의 영향을 포함한 위치이동만 고려해도 두 DEM 매칭이 잘 이루어지는지 여부를 판단하고자 하였다. Fig.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
ICP란 무엇인가? DEM을일치시키기 위해 가장 많이 활용되는 방법이 ICP(Iterative Closest Point) 방법이다(Gruen and Akca, 2005). ICP는 두DEM에서 임의 점들 간 최소거리 조건으로 매칭 쌍을 찾은 다음 두 DEM 간 변환(위치이동, 회전)계수를 구하는 것이다. 그러나 이 방법은 일정 패턴의 밋밋한 형태를 가진 지형이거나 일부분만 중복된 DEM에서는 상호간의 공분산 계산이 힘들기 때문에 변환된 DEM은 왜곡이 발생할 수 있으며, 같은 점을 찾기 위한 반복계산 시간이 많이 걸린다는 단점이 있다(Gruen and Akca, 2005; Han, 2007).
남극지역의 주기적인 모니터링이 필요한 이유는 무엇인가? 남극지역은 극빙 감소가 빠르게 진행되고 있기 때문에 주기적인 모니터링이 이루어져야 한다. 그러나 극지대의 광범위하고 극한 환경 때문에 접근이 어려워 항공기 또는 현지관측방식이 곤란한 경우가 많다.
ICP 방법의 단점은 무엇인가? ICP는 두DEM에서 임의 점들 간 최소거리 조건으로 매칭 쌍을 찾은 다음 두 DEM 간 변환(위치이동, 회전)계수를 구하는 것이다. 그러나 이 방법은 일정 패턴의 밋밋한 형태를 가진 지형이거나 일부분만 중복된 DEM에서는 상호간의 공분산 계산이 힘들기 때문에 변환된 DEM은 왜곡이 발생할 수 있으며, 같은 점을 찾기 위한 반복계산 시간이 많이 걸린다는 단점이 있다(Gruen and Akca, 2005; Han, 2007). 따라서 본 연구는Rosenholm and Torlegård(1988)에 의해 제안된 LZD(LeastsquaresZ-Differences) 방법을 적용하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. Cavalieri D.J. and Parkinson, C.L. (2012), Arctic sea ice variability and trends, 1979-2010, The Cryosphere, Vol. 6, pp. 881-889. 

    상세보기 crossref

  2. Gruen, A. and Akca, D. (2005), Least squares 3D surface and curve matching, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 59, No. 3, pp. 151-174. 

    상세보기 crossref

  3. Han, D. (2007), Automatic Adjustment of Airborne LiDAR Strip Data Using the ICP and Extrema Detection Algorithm, Ph.D. dissertation, Seoul National University, Seoul, Korea, 107p. (in Korean with English abstract) 

  4. Han, H. and Lee, H. (2011), Analysis of surface displacement of glaciers and sea ice around Canisteo Peninsula, west Antarctica, by using 4-pass DInSAR technique, Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 27, No. 5, pp. 535-542. (in Korean with English abstract) 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Kim, S.H and Kim, D.J., (2017), Combined usage of TanDEM-X and CryoSat-2 for generating a high resolution digital elevation model of fast moving ice stream and its application in grounding line estimation, Remote Sensing, Vol. 9, pp. 176-193. 

    상세보기 crossref

  6. Kim, S.I., Kim, H.C., Shin, J.I., and Hong, S.G. (2013), Landcover classification of Barton Peninsular around King Sejong station located in the Antarctic using KOMPSAT-2 satellite imagery, Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No. 5, pp. 537-544. (in Korean with English abstract) 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Korona, J., Berthier, E., Bernarda, M., Remy, F., and Thouvenot, E. (2009), SPIRIT. SPOT 5 stereoscopic survey of polar ice: reference images and topographies during the fourth international polar year (2007-2009), ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 64, pp. 204-212. 

    상세보기 crossref

  8. Kurtz, N.T. and Markus, T. (2008), Comparison of ICESat data with airborne laser altimeter measurements over Arctic sea ice, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 46, No. 7, pp. 1913-1924. 

    상세보기 crossref

  9. Lee, C., Oh, J., Hong, C., and Youn, J. (2015), Automated generation of a digital elevation model over steep terrain in Antarctica from high-resolution satellite imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 53, No. 3, pp. 1186-1194. 

    상세보기 crossref

  10. Lee, H. (2015), Accuracy improvement of the ICP DEM matching, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 33, No. 5, pp. 443-451. (in Korean with English abstract) 

    원문보기 상세보기 crossref

  11. Lee, H., Seo, D., Ahn, K., and Jeong, D. (2013), Positioning accuracy analysis of KOMPSAT-3 satellite imagery by RPC adjustment, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 31, No. 6-1, pp. 503-509. (in Korean with English abstract) 

    원문보기 상세보기 crossref

  12. Rignot, E., Mouginot, J., and Scheuchl, B. (2011), Ice flow of the Antarctic ice sheet, SCIENCE, Vol. 333, No. 9, pp. 1427-1430. 

    상세보기 crossref

  13. Rosenholm, D. and Torlegard, K. (1988), Three-dimensional absolute orientation of stereo models using digital elevation models, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 54, No. 10, pp. 1385-1389. 

    상세보기

  14. Shuman, C.A., Zwally, H.J., Schutz, B.E., Brenner, A.C., DiMarzio, J.P., Suchdeo, V.P. and Fricker, H.A., (2006), ICESat Antarctic elevation data: preliminary precision and accuracy assessment, Geophysical Research Letters, Vol. 33, L07501, doi:10.1029/2005GL025227. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로