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NTIS 바로가기물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.50 no.3, 2017년, pp.28 - 35
김진국 (전북대학교 토목공학과) , 김진영 (전북대학교 토목공학과) , 권현한 (전북대학교 토목공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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잠재파괴모드란 무엇인가? | 잠재파괴모드 (Potential Failure Modes Analysis, PFMA)는 사전에 수행된 댐의 공학적 평가를 통하여 현재 댐의 상태를 평가하고 잠재적인 위험인자를 발굴한 후 전문가 의견을 반영하여 최종적으로 발생가능성이 큰 주요 잠재파괴모드들을 평가하고 댐의 위험도 분석 방안을 도출하는 것이다. PFMA는 파괴 모드들을 구성하는데 있어 댐 시스템의 주요소, 시스템 요소간의 연계성, 부속시설물의 기능성 등 상호 의존도를 홍수와 지진 등 하중형태와 연계하여 설정된다. | |
PFMA는 파괴 모드를 어떻게 결정하는가? | PFMA는 파괴 모드들을 구성하는데 있어 댐 시스템의 주요소, 시스템 요소간의 연계성, 부속시설물의 기능성 등 상호 의존도를 홍수와 지진 등 하중형태와 연계하여 설정된다. 다양한 파괴모드 중에서 가능성과 신뢰성이 높은 파괴모드들을 중심으로 최종적으로 파괴모드를 결정하며 기존 댐 안전성 평가기준과 비교하여 검토한다. 그림 3은 특정 댐에 대한 PFMA 예를 보여주고 있다. | |
Bayeain HEC-1 모형의 특징은 무엇인가? | 이와 더불어 강우-유출자료의 부족으로 기인하는 강우-유출모형 매개변수의 불확실성을 고려하기 위하여 Bayesian 기반의 매개변수 추정 방법과 연계한 Bayeain HEC-1 모형을 활용할 수 있다(권현한 등, 2012). Bayeain HEC-1 모형은 기존 HEC-1모형의 입력 형태 및 자료의 구축 방법을 동일하게 유지하면서 매개변수 추정에 Bayesian 기법을 연계하기 위해 개발된 모형으로서, 다수의 소유역을 가지는 유역에 대해서도 동시에 최적화 기법의 적용이 가능하다. Bayesian HEC-1 모형을 활용한 매개변수 산정 및 유출앙상블 산출 과정은 그림 7과 같다. |
권현한, 김진영, 김운기, 이정주 (2013) 계층적 Bayesian 모형 기반 지역빈도해석 모형 개발, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제46권, 제1호, pp. 13-24.
권현한, 김장경, 이종석, 나봉길 (2012) Bayesian 모형을 이용한 단일사상 강우-유출 모형의 불확실성 분석, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제46권, 제1호, pp. 13-24.
김진영, 김진국, 최병한, 권현한 (2015) Bayesian Network (BN)를 활용한 수문학적 댐 위험도 해석 기법 개발, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제48권, 제10호, pp. 781-791.
김진영, 권현한, 임정열 (2014) 지형특성을 활용한 계층적 Bayesian Spatial 지역빈도해석, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제47권, 제5호, pp. 469-482.
나봉길, 김진영, 권현한, 임정열 (2014) 수문해석과정의 불확실성을 고려한 수문학적 댐 위험도 해석 기법 개선, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제47권, 제10호, pp. 853-865.
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