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문제 정의
- 본 원고에서는 “저수지 정량적 위험도 분석 및 보수보강 우선순위 평가기술개발, 국민안전처”에서 진행되고 있는 연구내용을 중심으로 저수지의 수문학적 위험도 평가방법을 소개하고자 한다.
- 최근 미국 캘리포니아주 오로빌 댐의 여수로 파손으로 인해 댐이 붕괴 위기까지 이르렀으며 인근 주민 약 18만 8천여 명이 긴급 대피하는 등 해외뉴스에서 상당기간동안 주요이슈로 다루어졌다. 본 원고에서는 오로빌 댐의 위험 사례를 토대로 우리나라 댐의 수문학적 안정성과 이를 평가하기 위한 위험도 분석 체계에 대한 내용을 다루고자 한다.
- 즉, 저수지 노후화와 더불어 집중호우로 인한 월류(overtopping), 제체 불량으로 인한 파이핑(piping) 등이 다수 발생하고 있다. 본 장에서는 최근 국내외에서 발생한 대표적인 댐 및 저수지 붕괴사례를 간략히 소개하고, 국 내외에서 수행되고 있는 수리수문학적 위험도 해석에 대한 연구 동향에 대해 소개하고자 한다.
- 따라서 현시점에서 국내 댐 특성에 맞는 위험도 평가기준 수립에 대한 연구가 활발히 진행되어야 할 것으로 사료된다. 이러한 점에서 본 원고에서는 다양한 불확실성을 고려할 수 있는 수리수문학적 위험도 해석기법 제시와 함께 위험도 요소 간의 상호연관성을 정량적으로 평가할 수 있는 Bayesian Network를 활용하여 댐 위험도 분석 기법을 소개하였다.
- Bayesian Network 모형에서는 노드별로 불확실성 평가가 가능하도록 확률분포가 부여되며 노드간의 연결성을 토대로 위험도의 전파경로, 전파정도 및 민감도 분석이 용이한 것이 가장 큰 장점이라 할 수 있다. 최종적으로 다중 시나리오를 평가를 위해 다양한 임계값을 부여하여 Bayesian Network 위험도 해석모형에 적용하여 이를 통해 저수지의 위험도 해석에 대한 신뢰성을 개선하고자 한다.
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