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계통연계형 태양광발전 시스템의 고장유형별 손실 비교분석
Losses Comparison and Analysis for Fault Modes of Grid-connected Photovoltaic System 원문보기

한국태양에너지학회 논문집 = Journal of the Korean Solar Energy Society, v.37 no.3, 2017년, pp.23 - 32  

소정훈 (한국에너지기술연구원 태양광연구실) ,  고석환 (한국에너지기술연구원 태양광연구실) ,  주영철 (한국에너지기술연구원 태양광연구실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents losses comparison and analysis results for different types of fault modes of grid-connected photovoltaic system generated for long-term operation. The approach of losses comparison and analysis by faults is to identify relationship between measured and estimated values of five lo...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 2개소의 계통연계형 PV시스템에서 수집된 계측데이터로부터 PV시스템에서 발생되는 고장유형별 손실과의 상관관계를 비교 분석하였다. 본 논문에서 수행한 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 본 논문에서는 실제 운전되고 있는 2개소의 계통연계형 PV시스템에서 수집된 계측데이터로부터 일조강도에서 시스템 출력전력까지 5개의 손실 산출모델에 의한 추정값과 실측값을 산출하였고 외부환경의 변화 및 PV시스템에서 발생된 고장유형에 따른 성능과 손실과의 상관관계를 비교 분석하고 그 결과에 대해서 종합적으로 고찰하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PV시스템에서 에너지 손실이 증가하는 이유는 무엇인가? PV시스템이 다른 재생에너지원과 비교해서 내구수명이 길어서 유지보수가 거의 필요없다고 하지만 Fig. 1에서 보듯이 PV시스템은 PV모듈, PV스트링, PV어레이 및 PV인버터의 고장 혹은 출력 감소, 그늘, 오염, 열화, 접속함, 단선, 다이오드 및 퓨즈 소손, PV시스템 설계 및 시공 결함 등으로 인해서 에너지 손실이 증가하고 이에 따른 고장 혹은 결함을 진단하고 복구하는데 추가적인 비용이 발생된다5,6). 따라서 PV시스템의 장기간의 성능품질, 안정성 및 신뢰성에 미치는 파급효과를 최소화하기 위해서는 외부 환경의 변화 및 PV시스템에서 발생되는 고장원인과 위치를 파악할 수 있도록 고장유형에 따른 성능특성을 정량적인 값으로 산출하여 분석하는 것이 매우 중요하다.
PV시스템의 장기간의 성능품질, 안정성 및 신뢰성에 미치는 파급효과를 최소화하기 위해서 무엇이 필요한가? 1에서 보듯이 PV시스템은 PV모듈, PV스트링, PV어레이 및 PV인버터의 고장 혹은 출력 감소, 그늘, 오염, 열화, 접속함, 단선, 다이오드 및 퓨즈 소손, PV시스템 설계 및 시공 결함 등으로 인해서 에너지 손실이 증가하고 이에 따른 고장 혹은 결함을 진단하고 복구하는데 추가적인 비용이 발생된다5,6). 따라서 PV시스템의 장기간의 성능품질, 안정성 및 신뢰성에 미치는 파급효과를 최소화하기 위해서는 외부 환경의 변화 및 PV시스템에서 발생되는 고장원인과 위치를 파악할 수 있도록 고장유형에 따른 성능특성을 정량적인 값으로 산출하여 분석하는 것이 매우 중요하다.4,5)
고장유형별 손실과의 상관관계를 통해 무엇을 얻을 수 있는가? (2) 고장유형별 손실에 대한 비교 분석 결과는 PV시스템의 고장유무를 보다 쉽고 신속하게 파악할 수 있어 손실 저감을 통한 시스템의 이용률을 향상시키고 운영 유지보수에 소요되는 비용을 절감할 수 있는 고장검출 진단도구로의 개발이 가능하다. 또한 PV시스템의 초기 설계부터 설치운전까지 발생되는 많은 문제점들을 사전에 파악할 수 있어 설치환경 및 사용목적에 부합된 PV시스템의 최적설계, 에너지 손실의 최소화 및 경제적 비용 개선을 포함한 장기간의 성능과 품질을 보증할 수 있다.
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참고문헌 (8)

  1. Korea Energy Management corporation, New & Renewable Energy Dissemination Statistics 2014, 2015. 

  2. Pearsall, N. M., Scholz, H., Zdanowicz, T., and Reise, C., PV System Assessment in Performance -Towards Maximum System Output, Europea n Photovoltaic Solar Energy Conference, pp. 2574-2579, 2006. 

  3. Pearsall, N. M., Atanasium, B., and Zdanowicz, T., Progress on the Modernisation of the European PV System Monitoring Guidelines, European Photovoltaic Solar Energy Conference, pp. 3208-3216, 2008. 

  4. Silvestre, S., Chouder, A., and Karatepe, E., Automatic Fault Detection in Grid Connected PV Systems. Solar Energy, Vol. 94, pp. 119-127, 2013. 

  5. Firth, S. K., Lomas, K. J., and Rees, S. J., A Simple Model of PV System Performance and its use in Fault Detection. Solar Energy, Vol. 84, pp. 624-635, 2010. 

  6. Colli Alessandra., Fault Mode and Effect analysis for Photovoltaic Systems. Renewable and Sustainable Energy Review, Vol. 50, pp. 804-809, 2015. 

  7. So, J. H., Lee, B. S., Yu, J. S., Hwang, H. M., and Yu, G. W., Performance Estimation Method of Grid-Connected Photovoltaic System, Journal of The Korean Solar Energy Society, Vol. 30, No .6, pp. 95-101, 2010. 

  8. So, J. H., Lim, H. M., Hwang H. M., Jung Y. S., Ko S. W,. Ju Y. C., Loss Calculation Method of Grid-Connected Photovoltaic System, Journal of The Korean Solar Energy Society, Vol. 33, No .5, pp. 18-23, 2013. 

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