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NTIS 바로가기大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. B. B, v.41 no.7 = no.382, 2017년, pp.469 - 480
양경부 (제주대학교 풍력공학부) , 조경호 (제주대학교 메카트로닉스공학과) , 허종철 (제주대학교 기계공학과)
풍력발전단지에서 연간 에너지 생산량 예측의 정확도를 위해서는 바람 방향별 후류영향에 의한 풍속감소와 이에 따른 발전량 손실을 효과적으로 계산하여야 한다. 본 연구에서는 연간 에너지 생산량 예측을 위하여 방향별 후류영향을 고려한 계산 프로그램을 개발하고, 예측 적합성을 확인하기 위해 실제 풍력발전단지의 연간 에너지 생산량 분석 결과 및 기존 상용 소프트웨어의 계산결과와 비교하였다. 적용된 계산식들은 기존 이론들을 바탕으로 하고 있어 상용 소프트웨어와 동일하지만 풍향별 후류영향 범위의 계산과정에서 차이가 있다. 비교결과 개발 프로그램은 실제 풍력발전단지 전체 시스템 이용율에 1% 이내로 근접하였고 기존 상용 프로그램을 이용한 예측 결과보다 2% 이상 실제 연간 시스템 이용율에 근접하는 결과를 보여주었다.
For accurate AEP prediction in a wind farm, it is necessary to effectively calculate the wind speed reduction and the power loss due to the wake effect in each wind direction. In this study, a computer program for AEP prediction considering directional wake effect was developed. The results of the d...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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마이크로 사이팅이란 무엇인가? | 풍력단지를 건설하기 위해서는 바람자원이 풍부한 후보 사이트를 선택하고, 후보 사이트에 대한 적합성 평가를 수행한 후 풍력단지 구축을 위한 단지설계를 수행한다. 풍력터빈의 선정과 배치와 관련한 설계 단계를 마이크로 사이팅(Micro-siting) 이라 하며 이 단계에서는 선정된 사이트에 적합한 풍력터빈의 종류와 비용 대비 최대로 효과적인 풍력터빈의 수를 결정하고 가장 효율적인 시스템 배치를 위한 작업을 수행한다. 이 과정에서 풍력단지 주변의 지형적 영향, 풍력터빈 후방에 발생하는 후류의 영향 등 다양한 영향 변수들을 검토하 면서 최대 에너지 생산과 최소 비용을 목표로 설계과정을 수행하게 된다. | |
개발중인 풍력단지의 최대 에너지 생산량은 어떻게 알 수 있는가? | 개발중인 풍력단지의 최대 에너지 생산량을 알기 위해서는 풍력단지에서의 연간 에너지 생산량을 계산함으로써 확인할 수 있다. 일반적으로 예측하고자 하는 풍력단지에서 측정된 풍황정보와 설치될 풍력터빈의 사양과 위치를 기반으로 대략 적인 AEP(Annual Energy Production) 산출이 가능하나 좀더 정확한 예측을 위해서는 풍력단지에서 발생하는 후류의 영향을 반영해야 한다. | |
풍력단지에서 발생하는 후류의 원인과 그 영향은 무엇인가? | 일반적으로 예측하고자 하는 풍력단지에서 측정된 풍황정보와 설치될 풍력터빈의 사양과 위치를 기반으로 대략 적인 AEP(Annual Energy Production) 산출이 가능하나 좀더 정확한 예측을 위해서는 풍력단지에서 발생하는 후류의 영향을 반영해야 한다. 풍력단지에 서의 후류는 설치된 풍력터빈들의 배열에 기인한 것으로 이 풍력터빈들의 배열로 인한 후류의 영향으로 연간 3~15% 정도의 연간 에너지 생산량 감소가 발생하는 것으로 보고되고 있다.(1) |
Ko, K. N., Park, M. H. and Huh, J. C., 2013, "An Analysis of Wake Effect in a Wind Farm," Journal of the Korean Society for Power System Engineering, Vol. 17, No. 2, pp. 13-20.
Wagner, M., Day, J. and Neumann, F., 2013, "A Fast and Effective Local Search Algorithm for Optimizing the Placement of Wind Turbines," Renewable Energy, 51, pp. 64-70.
Rahbari, O., Vafaeipour, M., Fazelpour, F., Feidt, M. and Rosen, A. M., 2014, "Towards Realistic Designs of Wind Farm Layout: Application of a Novel Placement Selector Approach," Energy Conversion and Management, 81, pp. 242-254.
Park, J. and Law, H. K., 2015, "Layout Optimization for Maximizing Wind Farm Power Production using Sequential Convex Programming," Applied Energy, 151, pp. 320-334.
Kim, Y. H. and Lim, H. C., 2010, "Study on Development of Onshore Wind Farm and Estimation of Wind Energy Production," Journal of the Wind Engineering Institute of Korea, Vol. 14, No. 1, pp. 29-37.
Park, K. S., Ryu, K. W. and Kim, H. G., 2015, "Wake Losses and Repositioning of Wind Turbines at Wind Farm," Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 35, No. 3, pp. 17-25.
Woo, J., Kim, H., Kim, B., Paek, I. and Yoo, N., 2012, "AEP Prediction of a Wind Farm in Complex Terrain - WindPRO Vs. WindSim," Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 32, No. 6, pp. 1-10.
Hau, E., 2006, Wind Turbines, Springer, Berlin, pp. 503-511.
Burton, T., Sharpe, D., Jenkins, N. and Bossanyi, E., 2001, Wind Energy, John Wiley & Sons, New Jersey, pp. 11-16.
Jensen, N. O., 1983 A note on wind generator interaction, RISO-M-2411, Riso National Laboratory, Denmark, pp. 5-8.
Katic, I., Hojstrup, N. and Jensen, N. O., 1986, "A Simple Model for Cluster Efficiency," European Wind Energy Association Conference, pp. 407-410.
Larsen, G. C., 1988, A Simple Wake Calculation Procedure, RISO-M-2760, Riso National Laboratory, Denmark, pp. 7-13.
Frandsen, S., Barthelmie, R., Pryor, S., Rathmann, O., Larsen, S. and Hojstrup, J., 2006, "Analytical Modelling of Wind Speed Deficit in Large Offshore Wind Farms," Wind Energy, 9, pp. 39-53.
Ainslie, J.F., 1988, "Calculating the Flowfield in the Wake of Wind Turbines," Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol. 27, Issues 1-3, pp. 213-224.
Sorensen, J. N. and Shen, W. Z., 2002, "Numerical Modeling of Wind Turbine Wakes," Journal of Fluids Engineering, Vol. 124, No. 2, pp. 393-399.
Schepers, J. G., 2003, Validation and improvement of ECN's wake model, ECN-C-03-034, Energy research Centre of the Netherlands, Netherlands, pp. 9-19.
Lybech, M., 2005, Introduction to Wind Turbine Wake Modelling and Wake Generated Turbulence, EMD International A/S, Denmark, pp. 5-11.
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